基于遗传算法的动态任务分配研究

介绍了制造系统中任务分配问题的最小化目标函数数学模型.对基于遗传算法的任务分配问题进行了研究.算法中采用基于机器的编码方法,避免了不可行解的产生.最后给出了一个任务分配的实例.仿真结果分析表明该算法能使制造资源得到优化配置.     

并行产品开发过程中的任务分配问题研究

在阐述了任务分配问题的特殊性的基础上，建立了并行产品开发过程中任务分配问题的数学模型，然后运用遗传算法的思想及整合处理对数学模型进行求解，并通过具体实例予以验证。结果表明，运用该方法能大幅缩短项目周期，对于复杂产品开发过程中的任务规则有积极的指导作用。     

基于模糊集理论和知识相似度的复杂产品设计任务分配方法

针对复杂产品设计过程中由任务执行情况的不确定性和工作单元知识结构的差异性导致的任务难以有效分配等问题,提出一种基于模糊集理论和知识相似度的复杂产品设计任务分配方法,并基于遗传算法对任务的分配方案进行求解。该方法通过工作单元的知识结构与任务知识需求的相似度对工作单元的工作能力进行评估,结合相似案例和模糊集理论对任务的执行时间进行计算,以缩短任务执行时间为目标函数,在任务分配过程中充分考虑任务的执行时间、任务之间的时序等约束条件,求解策略能够在满足这些约束的条件下快速获得最佳的任务分配方案,实例结果表明了该方法的有效性。     

基于MATLAB对压片机机身的遗传算法优化

机身是压片机的一个非常重要的部件,所有零部件都将安装在机身上,并且工作时机身承受很大的力,因此机身变形量对最终成型精度有着较大的影响。本文基于遗传算法优化的基本原理和流程,利用Matlab遗传算法工具箱对压片机机身进行优化,减少了机身的重量,而且对成型精度也有很大的提高,从而提高了经济效益和社会效益。     

网络化制造执行系统任务分配的研究

介绍了在网络化制造环境下的制造执行系统及任务分配的重要性,并结合联盟企业的特点提出了网络化制造执行系统任务分配的模型。     

基于CITIS的协同项目多目标任务分配算法研究

在CITIS协同制造项目中,主承包商如何合理为项目选择合作企业与分配任务,是直接影响项目经济效益的重要因素之一.根据CITIS协同制造项目的任务分解图,以最小化工期、费用最低以及承担任务的企业数最少为目标,提出了任务分配优化算法,并用实例对算法的有效性进行了验证.实例证明算法有效及优化解可合理运用到实际的协同项目中.     

基于自适应遗传算法的柔性动态调度研究

提出了柔性生产环境下动态调度系统的框架结构。系统主要由评估模块，动态数据库管理模块以及遗传算法模块组成，它能够在扰动发生后快速提供新的调度计划；而自适应策略保证遗传算法有很好的收敛速度与精度。该方案减少了人为的干预，完全可以在实时生产条件下运行。     

遗传算法在教学任务分配中的应用

本文通过对教学任务表中三要素的分析,利用遗传算法实现了教学任务表的分配工作,从而使人们从繁杂的手工操作中解脱出来,提高了工作效率.     

基于TSP问题的动态蚁群遗传算法

近年来围绕提高蚁群算法性能,出现了多种蚁群算法和遗传算法的融合方法,在对蚁群算法、遗传算法和其他相关融合算法进行充分研究的基础上,通过将遗传算法和蚁群算法进行动态融合,并对传统遗传算法的重插入子代操作进行新的改进设计,提出了一种新的动态蚁群遗传算法。将动态蚁群遗传算法应用于TSP问题(Travelling Salesman Problem)的求解,以3个典型的TSP模型为例,通过对多种算法的求解结果进行对比分析,验证了动态蚁群遗传算法具有较好的寻优能力、算法稳定性和寻优速度。     

基于协商协议的客户协同设计任务分配

针对客户协同设计任务分配问题,提出了一种基于协商过程的任务分配方法。该方法采用了合同网的思想,利用该方法建立了多步协商过程任务分配模型,并提出了任务招投标协商协议和一种基于综合能力评价的招标决策算法,实现了任务的优化分配。     

基于多Agent的运输任务分配系统的研究与开发

运输任务分配是敏捷供应链中一个十分重要的问题。将多Agent技术应用于运输任务分配问题,通过多Agent之间的协商完成运输任务的分配,并在JADE平台开发了一个运输任务分配的原型系统。     

基于多阶段工作转移矩阵的串行耦合设计任务分配策略

针对串行耦合设计任务的团队分配因涉及任务的返工而导致分配策略相当复杂这一问题,引入多阶段工作转移矩阵,将任务间的耦合关系以返工量的形式量化,并根据团队分配衍生矩阵建立串行耦合设计任务分配的数学模型,简化了串行耦合设计任务的分配过程。利用遗传算法求解该模型,获得了不同设计需求下产品开发任务的最佳任务分配方案。以某电动汽车开发项目为例,验证了该模型的可行性和有效性。     

基于CITIS的协同项目多目标任务分配算法研究

在CITIS协同制造项目中，主承包商如何合理为项目选择合作企业与分配任务，是直接影响项目经济效益的重要因素之一。根据CITIS协同制造项目的任务分解图，以最小化工期、费用最低以及承担任务的企业数最少为目标，提出了任务分配优化算法，并用实例对算法的有效性进行了验证。实例证明算法有效及优化解可合理运用到实际的协同项目中。     

基于遗传算法合作学习动态分组研究

首先提出了合作学习动态分组的必要性,而后给出了动态分组模型的构建、以及如何用遗传算法实现动态分组,最后给出了遗传算法中选择、交叉和突变率对算法的影响.     

供应链中基于多Agent协商的任务分配机制的研究

对任务分配问题作了形式化描述,并采用协商的方法实现了任务分配,提出了相应的协商协议以及协商算法。通过在JADE平台上开发的基于多Agent协商的运输任务分配原型系统进行了系统仿真。     

基于遗传算法的RGV动态调度研究

在巷道式自动化立体仓库中,环形轨道式导引小车系统(RGV)的效率是瓶颈.针对大物流量下RGV的动态调度问题,提出分组运输的方法,运用遗传算法把任务分配给各RGV,并针对具体问题提出了实用的编码方法.通过物流仿真软件eM-Plant比较了分组方法和先来先服务(First-come-first-serve)方法的效果,验证了模型的有效性.最后研究了RGV数量、出入货站台的数量以及每组任务数对产出量的影响,得到了相关的仿真数据,为环形轨道式导引小车系统的实际规划建设提供了可靠的依据.     

虚拟企业的任务分配与协调技术研究

构建虚拟企业的目的就是要通过整合成员企业的核心资源来达到最佳效能。这就意味着虚拟企业只有将合适的任务分配给合适的成员企业,虚拟企业的整体优势才能发挥出来。因此,虚拟企业的任务分配与协调是其运作过程中的关键步骤。为此,本文提出了一种虚拟企业的任务分配与协调技术。     

实码遗传算法及其在齿轮传动动态优化设计中的应用

介绍了实码遗传算法的基本原理，建立了齿轮动态优化设计数学模型，使用该方法成功地求解了齿轮传动动态最优化设计问题。     

基于遗传算法的集中空调水系统管网优化设计

提出了使用遗传算法进行集中空调水系统管网优化设计的方法,对管网优化设计数学模型的建立,遗传算法基本原理、编码技术、评价函数的建立以及交叉和变异方法进行了分析.通过实例证明,该方法和常规方法相比能够达到节省初投资和运行费用的目标.     

基于改进遗传算法的齿轮传动动态优化设计研究

齿轮传动优化是机械工程领域常见的工程问题。将遗传算法引入到齿轮传动优化工作中,并针对传统遗传算法的局限性,调整了适应函数,提高了收敛速度。算例说明,该优化方法有效、实用,使设计结果更符合客观实际。