基于ERP系统结构化数据归档技术方案研究

目前,世界500强企业中有80%都在用ERP系统对人财物等资源进行管理,该系统中的电子数据是企业的核心经营数据,迫切需要科学归档管理。国内在ERP结构化电子数据归档方面还没有成熟的经验可借鉴,本文介绍了大型企业ERP系统电子数据归档的重要性和理论依据,并对归档方案和技术实现进行了分析。     

设计企业档案数据治理体系研究

本文论述了设计企业档案数据治理体系建设的背景、目标、重要意义以及建设方案,致力于建设以制度为牵引、以技术为基础、以系统为平台、以应用为核心的数据治理体系,从而实现目标档案数据全部收集、数据质量的规范化管理、数据的分层级及自动分类管理,并在此基础上,通过档案数据的整合与分析,以满足档案数据应用的需要。     

浅谈出版业务ERP系统实施过程中的数据准备

随着数字出版技术的发展和复合出版形式的出现,国内出版人也开始了与时俱进,诸多出版集团、出版社开始舍弃局部化信息系统,着手引进全套出版业务ERP系统.山东出版集团目前已经初步完成了<基于WEB出版综合业务平台>一期和二期建设,在成功部署<平章出版ERP综合管理系统4.0>之余,深感数据准备和数据迁移的重要性,特撰文加以总结,希望对同行业单位实施出版ERP系统有所帮助.     

大数据时代档案数据质量控制:现状、机制与优化路径

档案数据是大数据时代经济社会发展的重要信息资源,进行档案数据质量控制研究有助于促进档案治理能力现代化的提升。通过调查分析可知,档案数据存有政策法规缺失、数量巨大结构复杂、数据实践处于起步阶段等现状。基于现状特征构建了档案数据质量控制机制:数据监督管控机制、技术保障机制、质量评估机制,并提出增强档案数据质量控制顶层设计,筑造档案数据质量技术保护屏障,构建档案数据质量评估方法体系等优化路径。     

关于提升ERP应用效率的研究与实践

本文以广西石化公司的ERP系统为例,探讨如何通过设计一套能有效评定企业ERP系统数据运行情况的应用考核系统,来进一步促进ERP系统的应用,提高ERP运行效率和质量,充分发挥ERP系统提升企业经营管理水平的作用.     

发送SAP ERP系统数据到Lotus Notes邮箱的实现方法

ERP系统收集了企业采购、销售、财务、生产、人力资源等各方面的业务数据。怎样从这些海量数据中提取重要信息发送到领导者的邮箱已经成为当前企业ERP深化应用的主要课题。本文介绍发送SAP ERP系统数据到Lotus Domino/Notes办公邮件系统的技术实现方法。     

基于ERP的质量管理系统研究

ERP和质量管理是促进企业发展的重要方式。通过分析当前质量管理工作与ERP系统实施的现状,指出目前二者存在的问题,并提出将质量管理与ERP系统设计相结合以建立基于ERP的质量系统的观点。然后分析了质量管理与ERP系统结合的必要性,并指出了基于ERP的质量管理系统的研究方向。     

数据安全性在企业信息化中的应用研究

本文通过分析ERP系统数据的重要以及影响因素,提出保障ERP系统数据安全性的策略和最佳方法,从而实现ERP系统数据安全的基本要求.     

基于大数据审计的全量业务系统数据收集方法研究

随着信息技术的快速发展,数据已成为企业的核心资产,如何有效地收集、处理和分析数据以支持决策成为企业面临的关键问题。业务系统数据是企业最直接、最完整的数据来源,包含大量有价值的信息。然而,传统数据收集方法在处理大量、多样性和实时性数据方面存在局限,难以满足企业对全量业务系统数据的需求。针对现有数据收集方法的不足,提出一种基于大数据的全量业务系统数据收集方法。通过对该方法的研究与实践,验证其在提高数据质量、满足业务需求和降低数据收集成本方面的有效性。     

基于元数据的林业开放政府数据质量评估

林业开放政府数据质量评估有助于数据提供者管理数据,为使用者选择数据集提供依据。元数据作为描述数据资源出处、背景等信息的重要属性,可作为评估开放政府数据资源质量的基础。本文从客观视角开展大数据环境下林业开放政府数据质量评估的理论研究,基于林业开放政府数据资源特征与开放政府数据生命周期理论,本着科学、全面、针对性强、易操作的原则,从元数据质量的3个方面“形式-内容-使用效用”与开放政府数据生命周期的3个阶段“生成-开放-使用”,构建出系统全面的林业开放政府数据质量评估框架,设计评估指标的量化方法,并提出未来的研究方向,能够为一般性开放政府数据质量评估提供借鉴和参考,帮助提升开放政府数据的质量与价值。     

数据集成技术在档案管理系统中的应用研究

随着文件与档案数据与日俱增,档案数据集成已经成为档案信息资源新的增长引擎,并应用到企业、政务机构、医疗行业等多种场景。通过对数据集成原理、技术与方法的总结发现,数据集成的方法与技术在档案管理系统中的应用可以建立起自己的实践属性突出的语义本体体系并产生自己的独特作用。数据集成可应用到档案管理的前端、中端和后端,实现全过程的档案数据集成化管理,并可以使系统呈现出层次性、精细性、规范性、一致性等特征,提高系统的性能并为实现其他应用场景提供前期基础。数据集成与档案管理系统融合拟解决的关键问题主要涉及：技术问题、数据质量问题、数据安全问题等。其中,技术层主要针对不同场景的业务数据处理,解决各业务系统中大量的、多源的、异构的数据融合问题;数据层对多源异构数据进行规范化、一致性构建,保障数据质量;应用层保障数据存储与交换安全,并保证档案数据处理的响应速度与系统友好性使用。     

大数据视域下档案数据质量控制实现路径探析北大核心CSSCI

档案数据化是档案数字化的发展趋势,是档案信息化建设的重要部分,而提高数据质量是数据化的关键,是档案数据发挥价值与档案服务转型升级的前提。系统梳理相关文献.阐释档案数据质量控制的实现价值,探究档案数据质量管控现状,发现档案数据化实践尚未成熟,受政策、组织、人员、技术等因素影响,档案数据质量整体缺乏有效控制,影响档案数据本身及其价值发挥。基于前端控制与全过程管理的思想,构建事前防控机制、事中管控机制、事后调节机制三者相配合运行的档案数据质量控制机制,并从制订档案数据质量管理战略、优化档案专业人才结构、积极探索数字智能保障技术、构建协同式质量控制生态四个方面提出实现路径,以不断改善优化档案数据质量,提升档案数据开发效率与档案数据服务效果。     

基于维度的信息系统数据质量评估指标体系研究

本文针对不同的决策角色,即信息系统的数据质量评估主体,设计了不同的指标体系。对决策层、准则层和指标层各元素选择和元素之间的关系进行了深入的分析,最后采用专家评判法和主关键因素分析法相结合的思路,基于网状的维度概念构建了一套较为完整的信息系统数据质量评估指标体系,既可以针对评估对象开展多角度的全面评估,又可以根据实际评估需求,进行单一决策角度的评估,使评估体系具有更加广泛的适用性和灵活性。     

科学数据资源开放共享体系研究

本文在阐述科学数据内涵与功能的基础上,对美国地球系统科学数据开放共享作法和我国地球系统科学数 据共享平台建设现状进行对比分析,指出我国科学数据资源开放共享体系构建所具有的组织模式、政策制定、标准规 范、主体特点、技术服务等特征,进而从政策法规、标准与管理规范、统一门户、公益性与市场化相结合、提升关键 技术、知识产权保护等方面探讨我国科学数据资源共享体系建设的推进策略。     

油田生产数据质量监控系统的设计与实现

数据质量是企业信息化的生命线。面对新疆油田公司数据一体化管理后每年1000G以上庞大的数据流量,通过理念、技术创新,以数据质量校验规则为核心,数据运行自动化监控技术、数据校验智能化监控技术、规则知识库管理技术、数据＂防火墙＂建设与管理技术做支撑,建立了面向整个油田生产的数据质量控制体系,高质量、高效率实现了数据质量监督目标。技术成果对企业信息化建设具有重要作用,技术研发思想及方法具有广泛的推广应用价值。     

社会化媒体数据质量评价初探

首先阐述事务型数据与社会化媒体数据的概念与特性以及评价数据质量的内容和方法,然后对传统的数 据质量维度如准确性、完整性、一致性、可信性、时效性、可获取性和相关性等进行分析,认为在事务型数据和社会 化媒体数据中,各个质量维度的重要性有明显的不同,并确定可用于评价社会数据质量的质量维度。最后论述利用确 定的质量维度对社会化媒体数据质量进行管理与评估,通过实例分析提出相应的启示与建议。     

国外科学数据质量评估框架比较研究

文章调研了目前国内外科学数据质量评估框架的研究现状,对英国、美国和澳大利亚国家科学数据平台数据质量框架和三大主要的国际组织发布的数据质量评估框架进行了比较研究。通过对各框架内容的剖析和数据质量维度的比较分析,找出了不同评估框架在各维度上的差异性和一致性。     

开放政府数据质量评估研究进展及启示北大核心CSSCI

梳理开放政府数据质量评估研究的进展情况,为构建适合我国国情的质量评估体系提供借鉴和启示。通过文献调研和分析,从两个方面(元数据和数据集)和两个层次(模式层和实例层)归纳质量评估的维度与指标。国际上在元数据质量的自动评估等领域开展了深入的研究和应用,但对数据模式的质量评估还刚刚起步。我国目前的工作偏向于对数据平台质量的整体评价,应在评估对象的多元化、依据元数据标准构建评估指标上借鉴先进经验。     

面向科研第四范式的科学数据监管体系研究

[目的/意义]数据驱动的科学研究第四范式凸显了科学数据监管(data curation)的重要性。科学数据监管是一项技术与管理相结合的持续改善过程,亟需系统的知识体系来规划、指导具体的管理工作。[方法/过程]在分析科学数据及其监管要素的基础上,对国际数据管理协会划分的数据管理体系进行归类和精简,从管理的视角提出包括4个核心职能、4个辅助职能和1个综合管理职能的科学数据监管体系的概念模型,并详细解析每个管理职能模块的功能结构以及输入、输出和主要管理活动。[结果/结论]与其他监管体系相比较,本文所提出的数据监管体系针对性较强,重点突出并充分体现技术与管理相结合的特点,结构化的描述方法使科学数据监管的思想方法和工作步骤更加条理化、系统化、图像化和科学化。这一监管体系构架可为我国科研机构、图书馆及企业有效进行数据监管提供参考。     

国外开放政府数据评估项目的比较与分析

[目的/意义]开放政府数据评估能够有助于我们理解开放数据战略。对这些开放政府数据评估项目进行比较和分析,能够为组织、研究人员、负责实施开放数据行动的领导人以及参与开放数据能力建设活动的实践者提供参考。[方法/过程]通过对国外具有代表性的6个开放政府数据评估项目进行梳理,分析其主要特点和方法、异同点,并在此基础上得出对我国的启示。[结果/结论]有的开放政府数据评估项目属于准备度评估、执行评估、影响评估中的一种,也有项目可以划分为其中两种类型,而且它们都有各自特色与不足。为了形成科学的开放政府数据评估体系,应当构建多元评估主体结构、采用定性和定量相结合的评估方法、制定适合的评估指标、明确评估对象。