对数据包络分析中被评价的决策单元的探讨

对所给的n个决策单元来说,现有的有关数据包络分析的文献中所讨论的被评价的决策单元都是n个决策单元之一,而本文所给出的一些定理及其应用,其中被评价的决策单元可以不是n个决策单元之一。     

区分有效决策单元的数据包络分析方法

针对DEA模型CCR不能较好区分有效决策单元的不足,采用转化有效决策单元的思想,构造了一个较差的决策单元,给出了能够比较决策单元的数据包络分析方法,经理论分析和实例验证,此法能够评价决策单元的优劣。     

数据包络分析在对建设项目控制中的应用

用混合的数据包络分析模型对众多的建设项目进行评价，然后排离，以便对这些项目择优投资。     

数据包络分析在对建设项目投资中的应用

用混合的数据包络分析模型对众多的建设项目进行评价，然后排序，以便对这些项目择优投资。     

数据包络和系统重构分析在水泥生产中的应用

为优选出水泥生产的运转参数的合理范围，对冀东水泥厂NSF窑运转参数与水泥强度及能耗有关的78个记录进行数据包络分析，从中挑选出热耗低而熟料的28d与3d强度高的相对有效记录6个，再对这6个记录进行系统重构分析，找出了影响热耗、熟料28d与3d的强度的主要因素及各因素比较合理的取值范围。     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法．再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序．     

数据包络分析（DEA）的研究进展

综述了数据包络分析（ＤＥＡ）的研究进展，指出了进一步的研究方向。     

基于数据包络分析方法的院校评价研究

从提高军队院校教育资源利用效率出发,通过实例研究了数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）方法在军队院校评价工作中的应用,主要考虑了确定DEA相对有效的院校、院校规模效益、非DEA有效的院校资源配置的改善、基于相对效率优劣对被评价院校排序等问题,通过对上述问题的解决,为院校上级主管部门在制定军队院校教育资源配置政策以及军队院校如何通过效率评价查找不足、提高教育资源利用效率方面提供参考。     

基于EC2R模型的决策单元规模收益的判定

详细阐述了EC^2R模型中判定决策单元规模收益的理论．首先给出了决策单元的概念,然后推广了规模收益的适用范围,最后提出了决策单元规模收益的判定,并结合一个具体实例进行了说明．与以前的判定方法相比,文中的方法计算量较小,在得出决策单元相对效率的同时,就可以判断决策单元的规模收益情况,具有较强的适用性、操作性和应用性．     

河南省高校科技创新能力评价——基于数据包络分析

科技创新在经济增长中的作用日益突出。高校作为科技创新的主体之一,在经济增长中扮演着重要角色。采用数据包络分析方法,以河南省高校2009-2013年科技创新相关指标为样本,对河南省高校科技创新能力进行评价。结果表明:2009-2013年河南省高校创新效率稳步提升,技术效率较高,规模效率对综合效率影响最大。     

基于C~2R模型决策单元规模收益的判断准则

数据包络分析是广受欢迎的管理工具和评价技术,这里应用数据包络分析C2R模型探讨决策单元规模收益的判定准则.文中首先回顾数据包络分析理论研究决策单元规模收益的发展过程;其次引入参数数据包络分析模型PC2R,描述决策单元效率在其附近的变化,推导该模型的性质;最后得到基于C2R模型决策单元规模收益的判定定理.     

数据包络分析在经济发展中的应用

运用全局数据包络分析方法，评价了近１５年中国经济发展的相对有效性，结果表明，各年份的相对效率与我国经济发展的轨迹是一致的，在一定的经济增长速度下，预测国家固定资产的投资规模。为国家宏观调控提供了科学的依据。     

用数据包络模型评价企业相对效率研究

针对具有多个输入、多个输出指标的个别企业相对生产效率评价问题,提出基于数据包络模型的评价思路、评价模型和有效性判据,并给出了评价实例．     

基于数据包络分析的水利工程方案优选

从投入产出方面进行方案的优选，指出数据包络分析特别适用于具有多投入多产出特点的复杂系统．提出了用DEA中的C^2R模型对水利工程方案进行优选，从求解结果来看，不仅能找出DEA有效的方案，还能发现非DEA有效方案中存在的问题，并提出解决方法．     

应用主成分与数据包络组合分析方法评价高等学校人才培养工作

人才培养是高等学校的主要任务,院系是大学内部人才培养工作的落实单位,建立科学的教学工作评价机制,有利于促进人才培养的中心地位。改变大多数教育评价以定性为主的现象,利用主成分分析和数据包络分析这两种方法的原理,建立二者结合的组合评价方法,进行定量的评价和分析,促进了教学工作评价的科学性。     

基于数据包络分析的水利工程方案优选

从投入产出方面进行方案的优选,指出数据包络分析特别适用于具有多投入多产出特点的复杂系统.提出了用DEA中的C2R模型对水利工程方案进行优选,从求解结果来看,不仅能找出DEA有效的方案,还能发现非DEA有效方案中存在的问题,并提出解决方法.     

数据特性对EDA评价结果的影响研究

讨论了数据特性对ＤＥＡ评价结果的影响问题,并给出了消除这种影响的数据处理的方法。     

基于数据包络分析模糊化的高校科研效率评价

运用数据包络分析(DEA)的方法,从高校科研的投入与产出角度出发,计算了国内31所高校的相对科研效率,并利用模糊数学中的隶属度函数对DEA成绩进行模糊化处理,客观地划分了评价等级。对国内31所高校的科研效率情况进行实证分析的结果显示,20所高校的科研效率规模恰当。对科研效率规模递增或递减的11所高校的投入产出进行了调整,使科研效率达到规模恰当。对高校的科研效率进行客观性评价的结果,可为高校优化科研资源提供科学依据。     

数据包络分析在高技术产业技术效率评价中的应用研究

采用2010年中国高技术产业地区数据,应用DEA方法,实证测评了高技术产业技术效率。研究发现：中国高技术产业技术效率整体处于较低水平,且纯技术效率不高是制约技术效率提升的主要原因;中国大部分地区高技术产业发展呈现规模报酬递增的特性;通过投影分析为各区域调整创新资源投入进而达到DEA有效提供依据。