云计算环境下山东省气象大数据云平台的设计与实现

为满足山东省海量气象数据存储的需求,推进山东省业务系统集约化进展,山东省气象信息中心搭建了省级气象大数据云平台.描述了系统设计的总体架构与关键技术,并通过实践建立了气象大数据云平台.云平台数据全面,支撑气象部门所有数据资源的汇聚、管理和服务,包括观测数据、业务产品、政务信息、行业社会数据,以及多媒体、出版物、设备信息、...     

基于大数据技术的时空地图服务云平台设计与实现

针对各行各业产生的海量数据资源缺乏地理信息支撑和地理分析手段的问题,文章设计了一种基于大数据技术搭建时空地图服务云平台的方案,并依据方案建设了集数据入库融合、存储管理、数据安全、共享分发于一体的云平台,将各类时空地图资源发布成标准服务,供政府、行业及公众使用,与手机信令大数据的融合应用验证了平台的可用性。     

市级融媒体云平台的设计思路

在媒体融合向纵深推进的过程中,“央-省-市-县”四级融媒体布局逐步成形,市级融媒体建设面临“夹缝融合”境地。为推进市级融媒体建设,本文提出一个市级融媒体云平台设计思路,并对平台的总体架构、软件架构、硬件部署、流程再造和必要的功能模块提出了具体的设计方案,致力为市级媒体融合发展筑牢技术基础。     

大数据云清洗系统的设计与实现

数据清洗是大数据中一个重要的主题。本文基于Hadoop设计并实现了一个大数据的云清洗系统。通过Map-Reduce计算模型,该系统能够检测并修复数据质量方面的各类问题。该系统包含以下特征:(1)支持数据质量方面各类问题的清洗工作;(2)数据云清洗进度可视化以及参数设置;(3)友好的数据集输入接口以及清洗后的数据集输出接口。该大数据云清洗系统对文本数据和数据库数据均是一个有效且高效的数据清洗系统。     

云平台下海量数据冲击中的可视化调度平台设计

针对当前云平台调度中存在的问题,设计云平台下海量数据冲击中的可视化调度平台,其由海量数据采集模块、云平台模块和可视化调度模块组成。海量数据采集模块中的天线开始对海量数据进行采集和调频,并传递给数字信号处理器进行处理,其处理结果将传递给云平台模块。云平台模块利用Hadoop分布式计算技术,对海量数据采集模块的处理结果进行分析和计算,给出调度方案。调度方案将传递给可视化调度模块进行调度方案的可视化,以及调度工作的具体实施。平台软件对云平台模块中调度方案的产生流程进行设计。实验结果表明,所设计的平台拥有较好的计算性能和调度性能。     

政务云平台建设探讨

本文介绍了政务云平台建设的政策引导及意义,阐述了建设完善的政务云平台的必要性,探讨了运用大数据、云存储、云计算等前沿技术,以"云数联动、云网合一"为构架,依照"可靠安全、高效集约、按需服务、开放共享"的原则的政务云平台的建设.     

基于Hadoop的云平台设计与实现

Hadoop是一个免费、可靠、高效、可扩展的开源云平台,允许在分布式集群上处理大数据的软件框架。本文以Hadoop为基础,详细介绍了虚拟机VMware、JDK、CentOS、Hadoop等技术。在伪分布式环境下搭建虚拟云平台,经过测试,本系统能正常运行MapReduce化的分布式程序,本文还针对用户权限、路径配置和使用SSH服务程序等问题进行了详细的阐述,为基于Hadoop的云平台研究和应用程序开发提供了基础。     

“互联网+”背景下心理健康云平台的构建与应用

在“互联网+”的发展前景下,以新冠肺炎疫情可能造成的轻度抑郁等心理问题为出发点,结合社会对抑郁症为主要表现的心理健康问题的关注,运用大数据和云计算等技术拟开发出一款线上心理健康云平台——sunshine心灵驿站。文章以抑郁症为主要表现的心理健康障碍患者为中心,针对其心理康复环境的家庭内生环境和社会外部环境开展服务支持和公益活动,致力于促进社会心理正向健康发展。     

基于云平台的远程监控系统的设计与实现

随着云平台服务的不断普及,云平台服务因其具有的虚拟化、部署方便、通用性、可扩展性、按需服务、极其廉价等特点,被越来越广泛地应用在生活与生产的各个方面。文中拟将云平台技术与远程监控技术相结合,在理论层面上对基于云平台的远程监控系统进行了设计与分析,并在实践层面上设计了一套智能库房环境实时监测系统对理论进行了验证。经过系统测试,证实了该系统的实用性与普适性,可以应用在家庭安防、农业生产等各个领域,对远程监控技术的研究具有重要的理论意义与实用价值。     

数字化校园云平台的设计与实现

云平台部署校园应用系统具有较大的优势,既可提供大量的服务功能、降低建设成本,又能够提高系统的运行效率.本文首先分析数字化校园建设的现状,然后研究云平台的设计、实现、运行和测试,为建设数字化校园云平台提供参考.     

云平台上AVS视频转码系统的设计与实现

随着网络与宽带技术的飞速发展,数字视频呈现出海量化与多样化的特征.AVS作为我国自主音视频标准,编码效率优于同期国际标准,在保证图像质量的同时,便于视频数据的存储与传输.为了将数字视频进行高效的AVS转码,提出并实现了一种云平台上的AVS转码系统,该系统采用音视频分离方法将其他格式视频文件快速转码成AVS格式,并避免了转码文件中音视频内容间不同步问题,实验结果证明了方案的有效性.     

云平台下CRM系统访问控制研究与设计

文章对比分析了主流的访问控制模型,以基于角色的访问控制模型为基础,设计了适合云平台下CRM系统的访问控制机制,该机制增加了用户组、部门、资源、操作等实体。在优先通过角色授权的基础上,允许对用户直接授权,在权限设计中增加了用户权限直接授权,用户角色权限的动态授权等。本文还介绍了云平台下CRM系统的访问流程,并实现了云平台下CRM系统的访问控制。     

基于云平台的多媒体教学系统研究与设计

随着多媒体技术的发展,多媒体内容数据量越来越大,在需要大存储空间的同时,又要求实现针对终端用户的内容可检索、内容可定制,以满足不同用户群体的特性诉求。而基于校园网的传统多媒体教学系统既不能灵活的扩容和部署新的应用,也不支持用户的检索定制要求,更为重要的是,传统的多媒体教学系统很难实现资源的统一管理。针对这些问题,本文提出了一种基于云平台的多媒体教学系统,既实现了海量媒体内容存储和高性能的多媒体内容处理,又提供了面向用户的检索定制能力,实现了资源统一管理。     

基于云平台的大数据信息安全机制研究

当前,网络技术已经广泛的应用于人们的日常生活中,而在云平台中随着大数据存储量的不断增加,将会给社会带来更加便利的工作条件.但同时对于大数据的信息安全也是一个重要的问题.因此,本文就云平台的大数据信息安全机制进行研究.     

基于大数据云平台的智慧城市

本文通过对大数据云平台的智慧城市架构进行分析,探索如何应用大数据技术才能进一步推进城市智慧化的发展,使其城市的各个领域都可以被大数据所包围,通过一定的分析并提出相关的建议,让大数据更好地为智慧城市的建设提供强有力的依靠。     

基于Hadoop的课程云平台设计与实现

随着信息化教学的推进,高校在信息化教学的发展和进步,已积累大量课程资源和课程数据,如何在这些课程资源数据进行有效存储管理,并在此基础上挖掘出有意义的数据,对课程资源进行关联归类,形成课程体系智慧学习,成为目前高校课程大数据的主要研究对象。文章以高校计算机类课程为基础,搭建Hadoop集群环境,研究基于Hadoop平台的课程云平台,为高校课程信息化建设提供方案。