自适应小波包干扰抑制技术

干扰抑制是提高直接序列（ＤＳ）扩频通信系统抗干扰能力的重要手段。最近人们提出了一种新的干扰抑制技术－基于自适应小波包变换的干扰抑制。该技术利用小波包变换对受到干扰的ＤＳ信号进行分解,使得有用信号和干扰分离,然后滤除干扰分量,最后通过小波包合成恢复扩频信号,其性能在很多情况下优于传统方案。对小波包干扰抑制技术作了综述,指出其优点和有待于解决的问题。     

GPS导航系统干扰抑制技术研究

随着GPS的广泛应用,其易于受到干扰的问题日益显现出来,卫星导航系统在干扰环境中对干扰抑制能力的强弱已经成为其是否能够发挥作用的关键。针对GPS导航系统不同的干扰途径,对GPS导航系统干扰抑制技术进行了详细地研究、分析,并根据各种GPS导航系统干扰抑制技术都存在优缺点的问题,提出了研究GPS导航系统干扰抑制技术的观点和思路。     

合成孔径雷达相干干扰技术研究

本文分析讨论了合成孔径雷达相干干扰方法。文中首先分析了合成孔径雷达成像处理过程,并通过实例验证了SAR成像处理中产生的高增益,针对普通干扰手段干扰机需要发射很大功率的劣势提出了相干干扰方式。最后,通过Matlab软件对整个成像和干扰过程进行了仿真。     

强干扰背景下基于局部空间差分算法的相干目标DOA估计

针对传统算法对强干扰背景下相干目标的波达方向(direction of arrival, DOA)估计效率低、精度不高等问题,在构造干扰阻塞矩阵消除特定方向强干扰的基础上,基于局部空间差分算法进行相干目标的DOA估计。首先通过接收信号矩阵的角度信息构造阻塞矩阵来剔除协方差矩阵的强干扰信息,然后利用局部空间差分算法将协方差矩阵划分为若干子阵,从而充分提取有效信息并实现解相干,最后利用线性算子算法完成对目标的DOA估计,避免高复杂度的谱峰搜索。结果表明：该算法有效提高了数据利用率,有较好的解相干效果,能够在不同的信噪比和快拍数条件下获得比传统算法更低的估计偏差和更高的成功概率。     

一种改进的Lee滤波相干斑噪声抑制方法

针对Lee滤波存在的消除匀质区域的相干斑噪声和保持图像边缘信息的这一矛盾,将自适应窗口和边缘检测结合引入到Lee滤波方法中,与经典的Lee,Enhanced Lee,Refined Lee相干斑抑制方法相比,新提出的Lee滤波方法在保持图像边缘信息的同时,能有效地消除平坦区域的相干斑噪声,缓和了两者间的矛盾。     

窄带干扰抑制的子带自适应滤波法

从线性变换域的角度研究抑制窄带干扰的方法,线性变换域采用离散傅里叶变换建立,并导出了信干比提高因子的表达式,通过计算机仿真模拟表明,此方法可行,而且收敛速度大于Widrow-LMS方法;此外,在抑制多音干扰方面也优于Widrow-LMS方法。     

相干矢量表象中的量子相干性度量

量子相干性度量最近是量子资源理论中的热点任务. Baumgratz等人已经于2014年提出严格的相干性度量框架.在该框架中,相干性度量的定义要求把量子态固定在希尔伯特空间中一组特定基矢上,其结果是在同一度量下,基矢的变换会引起同一量子态的相干性发生改变.在相干矢量表象中利用相干矢量的旋转性质,一种基于相干矢量归一化模长的相干性度量被提出.在该度量中,同一量子态的相干性独立于基矢的选择.基于该度量的非相干态和非相干算符已经分别定义为经典最大混合态和酉算符.同时,三条重要性质已经得到,分别为非负性、凸性和非相干操作不变性.     

直扩通信中基于ATF的干扰抑制技术研究

研究了一种新的应用于直扩通信系统的自适应时频干扰抑制技术,从理论计算和计算机仿真两方面分析了该干扰抑制技术的性能,结果说明理论分析和计算机仿真结果是完全相吻合的,且表明该算法优于已有的其它算法．     

LTE干扰抑制技术介绍及应用

介绍了几种LTE干扰抑制技术及应用,深入浅出地介绍了小区间干扰协调技术的实现,阐述了干扰抑制技术能大大提高LTE系统的性能,特别是提高小区边缘用户的性能。     

基于水声矢量传感器阵的波达方向估计

推导了基于水声矢量传感器阵的Bartlett和Capon空间谱的解析表达式，并与标量传感器的空间谱相比较，分析了基于矢量传感器阵的两种DOA估计方法对阵列定向性能的改善，并给出了数字算例。     

基于支持向量机的SAW传感器阵列鉴别毒害气体的研究

采用支持向量机技术, 对声表面波传感器阵列检测出的气体特征矢量和被测样本信息进行训练和分类, 鉴别出被测气体中的毒害气体. 实验结果验证了方案的可行性和有效性.      

基于相关矢量法L型阵列相干信号DOA估计

针对L型阵列提出了一种基于互相关矩阵的相关矢量(cross correlation matrix correlation vector method,CCM-CVM)重构解相干的波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法。为了进一步提高估计精度,在此方法基础上又得到一种改进方法,即CCM-MCVM的方法。该方法基于前后向矢量重构理论,利用阵列互相关矩阵不含噪声的特点,把互相关矩阵的每一个列矢量作为前向矢量,通过对其前向矢量元素进行复共轭变换并颠倒顺序得到后向矢量。利用所有的前后向矢量来重构信号的协方差矩阵并提取信号的子空间,该方法相较于CCM-ESPRIT算法具有损失阵列孔径小,估计精度高的特点。理论分析和仿真结果表明了该方法在低信噪比和小快拍数条件下相较于对比算法具更好的估计性能。     

基于矢量传感器阵列空间谱DOA估计

研究了两种典型的空间谱估计方法在水声矢量传感器阵列定向中的应用，推导了空间谱的解析表达式，与标量传感器阵相比，基于矢量传感器阵列空间谱的DOA估计方法对阵列定向性能有明显改善，数值算例证明了这一点。     

改进的振速矢量阵常规波束形成方位估计算法

为提高振速矢量阵常规波束形成(CBF)算法的方位估计能力,首先从旁瓣抑制与抗左右舷模糊两方面分析比较了两种矢量阵CBF的相关特性,然后给出两种改进算法:第一种算法利用振速通道抑制各项同性噪声的能力与解析振速的特殊形式,构造一种无噪声项的类声压阵协方差矩阵;第二种算法在其基础上将两个组合振速的差分矩阵与之相加,得到一种新的矩阵.最后利用常规波束形成算法,估计目标方位.理论分析表明:这种协方差矩阵无噪声干扰,并且保持了振速矢量阵的抗左右船舷模糊能力.     

互扰对涡流阵列传感器裂纹检测性能影响

针对柔性涡流阵列传感器阵列单元之间的互扰问题,分别建立了涡流阵列单元和涡流阵列传感器的有限元模型,分析了互扰对涡流阵列传感器输出的影响以及互扰的来源,研究了互扰对涡流阵列传感器裂纹检测能力的影响.研究结果表明:互扰会导致阵列传感器输出信号幅值显著减小、相位出现偏移;涡流阵列传感器的互扰来源于阵列单元附近的激励线圈;互扰会对涡流阵列传感器的裂纹检测灵敏度产生一定影响,但若以跨阻抗幅值作为传感器的特征量,互扰对裂纹检测灵敏度的影响可以忽略,因此可以用阵列单元的分析结果来指导涡流阵列传感器的设计.     

无线传感器网络中基于 DSSS 抗电力系统强电磁干扰技术研究

无线传感器网络因具备部署便利、组网灵活、运行可靠等特性得到了广泛应用。针对电力系统中强电磁环境对无线传感器网数据正常传输造成了严重干扰的问题,探讨了电力系统强电磁环境的特点,在此基础上对基于扩频技术的直接序列扩频（direct sequence spread spectrum,DSSS）进行了详细分析。首先节点检测是否受到了电磁信号的干扰,其次,中继转发节点估算信干比,根据信干比的大小采用自适应滤波器来抑制电磁干扰,从而有效地提高了传感器节点的抗电磁干扰能力。采用matlab仿真,结果表明与其他抗干扰算法相比,在强电磁环境下采用直接序列扩频技术可以有效地降低接收端的误码率并提高节点投递率,进而改善网络性能。     

抵消相干干扰的方向特性

分析了利用三元阵抵消干扰的方向特性,主要分析了当期望信号偏离基阵的垂线方向或对期望信号的传播方向的估计存在误差时和当干扰的传播方向接近于期望信号的传播方向时,提取出期望信号相对误差的大小相关性.结果表明：提取期望信号的相对误差主要取决于期望信号传播方向与基阵垂线的夹角,而干扰与期望信号的幅度比及它们频谱之间的相位差对相对误差的影响较小.     

抵消相干干扰的方向特性

分析了利用三元阵抵消干扰的方向特性,主要分析了当期望信号偏离基阵的垂线方向或对期望信号的传播方向的估计存在误差时和当干扰的传播方向接近于期望信号的传播方向时,提取出期望信号相对误差的大小相关性。结果表明：提取期望信号的相对误差主要取决于期望信号传播方向与基阵垂线的夹角,而干扰与期望信号的幅度比及它们频谱之间的相位差对相对误差的影响较小。     

基于周期阵列抽样孔的非迭代实时相干衍射成像

提出了一种从远场衍射强度图样实现实时相干衍射成像的非迭代方法．该方法利用特殊设计的周期正方阵列抽样针孔对待测物体的菲涅耳衍射场的波前进行抽样,用CCD记录其远场衍射图样．在计算机中对其处理,可以直接从远场衍射图样的逆傅里叶变换中提取物波的抽样复振幅数据,再利用标量衍射理论对物体重现．因为该方法只需要对一幅远场衍射图样进行测量,避免了迭代算法,而且从理论上不需要透镜,它可以在较广的波长范围内实现实时相干衍射成像．