焊接产品工业CT检测方法研究

目的：研究工业CT对钎焊焊接试样内缺陷的检测灵敏度，方法：运用工业CT对发动机钎焊产品质量的检测方法。结果：工业CT方法也适用于焊缝内部质量的检测。结论：可通过提高工业CT的空间分辨率以增强系统对缺陷的检测灵敏度。     

光滑地表面毁伤检测方法研究

光滑地面毁伤程度评估非常重要,目前评估方法主要是基于光学图像,可是在恶劣的气候或环境条件下,很难获得光学图像,合成孔径雷达（SAR）克服了这个缺点. SAR图像是地表结构和电特征等地球物理参数的映射,通过SAR图像反演地表结构参数,可以推测出光滑地面毁伤程度. 本文以几何光学模型（GOM）为基础,建立神经网络反演模型,以获得光滑地表面受损后的粗糙度参数：表面均方根高度（σ）和表面相关长度（l）,并进一步评估光滑地表面受损程度. 实验结果表明该方法可行.     

一种工业CT图像的分割算法

由于工业CT图像结构复杂,存在各种伪影,并且灰度分布呈现区域性质等特点,难以准确找出分割阈值,为此提出了一种适用于工业CT图像的分割算法。首先利用最大类间方差法和图像处理方法处理了外层伪影,然后利用聚类迭代的方法处理中心空气,得到感兴趣的区域。实验结果表明,此算法能够对具有先验知识的工业断层图像准确地提取感兴趣的区域。     

工业CT在电磁线圈缺陷检测中的应用

通过工业CT（ICT）对电磁线圈进行内部结构分析,可以避免电磁线圈解剖的困难。ICT能有效地检测出电磁线圈中的漆包线断开、零部件安装不到位、漆包线熔断、绕组变形、包封层中气孔、多余杂线以及金属杂质等缺陷,并且能够精确地确定出缺陷的位置和几何形状。工业CT分析对提高电磁线圈产品的质量,改进生产工艺有指导意义。     

第14届世界无损检测大会工业CT的层析成像技术

介绍了新近１４届世界无损检测大会有关情况，并对工业ＣＴ的发展动态进行了简要的分析。     

工业CT图像的伪影成因和校正方法综述

X射线CT在工业无损检测、医学、安检等领域发挥着重要的作用。但在实际检测中,CT系统重建的图像存在各种伪影。本文从CT的系统整体设计、X射线管和探测器等角度综述了影响伪影形成的各种因素,并对每种伪影的成因作了归纳;针对这些伪影,跟踪近些年文献中主要的校正方法作了介绍,并对这些校正方法作了比较、讨论和小结。     

医学图像三维表面模型重建

三维表面模型重建是医学图像处理的重要内容,是将CT和MRI等医疗影像设备获得的二维图像重建成三维立体表面显示图像的过程.本文重点研究了其重建算法的具体实现:(1)在建模上采用了基于体素的三维物体体积重建;(2)在显示上提出了基于Ray-Casting的三维物体二维直接显示技术.所以,和传统采用三角面拟合的方法相比,具有图像重建过程无需生成中间数据、无需进行3D物体的边界检测等优点,同时该算法并行性好,易于采用硬件方法实现加速.因此,本研究为医学图像三维表面模型重建应用软件的开发打下了理论基础.     

基于递归的工业CT断层图像的层间处理算法

本文主要针对工业CT不同断层之间的同种材料,由于层间工件厚度差异,导致同种材料在CT重建后存在较大灰度差异的问题,提出基于递归的工业CT断层图像的层间处理算法。该算法首先根据先验信息:工件内部材料组成成分,建立内部结构一致性的判断模型,然后通过迭代求解,实现工件内部同种材料的一致性判断,最后通过VTK可视化平台进行验证。结果表明该层间处理算法是可行的,可以有效地提高三维可视化图像质量。     

大型高能工业CT在固体火箭发动机检测方面的应用

随着国内大型高能工业CT技术的进步,这种直观、可靠和快捷的无损检测技术正逐步应用于航天飞行器固体发动机的装药质量检测。本文主要介绍了大型高能工业CT在固体火箭发动机装药质量检测方面的应用现状、适用范围及工艺特点。     

利用MATLAB实现CT断层图像的三维重建

医学图像三维重建为人体结构提供了真实、直观的反映,便于医学人员对病灶的观察及手术的进行。但图像三维重建编程实现困难,不易被非计算机专业人士所掌握。本文运用MATLAB6.5软件中的图像处理工具箱实现了CT断层图像的三维表面重建及体重建,原理简单,编程实现方便。在对头部CT图片进行的三维表面重建及体重建实验中,重建速度快,显示效果良好,便于各类非计算机专业人士推广应用。     

CT在航空深弹结构分析和拆卸中的应用研究

通过对逆向工程研究方法的分析,提出了利用工业CT断层扫描对航空深弹进行结构分析,精确测量其零部件位置、尺寸变化的方法。并据此绘制图纸、制定拆卸方案,从而保证了深弹拆卸和研究的安全性和可靠性。     

基于ICT的榴-5引信自动检测算法研究

针对当前炮弹引信检测手段的效率低,而且还需要检测人员具备丰富的专业知识的缺点,本文以榴-5引信为研究对象,给出了一种基于ICT的扫描图像的自动检测算法。该算法根据榴-5引信解脱保险前后相关断面中的圆形凹槽发生的一个显著变化,分别在两个截面的重建图像找到圆形凹槽图像区域,计算出区域重心值,进而比较两组区域的重心值是否相等,从而判断该引信是否处于安全状态。实验结果表明,本文提出的算法不仅较好地解决了传统检测手段的缺陷,而且检测准确率也较高。     

基于DMIS的断层三维表面形态自动检测方法研究

针对断层的测量需求,利用计算机控制技术对空间曲面自动测量程序进行优化,以DMIS(Dimensional Measuring Interface Specification)为开发平台分别形成四边形键入坐标式自动检测程序和任意多边形自动检测程序,且通过所述程序完成塔里木盆地塔中26井区某断层模型表面形态的仿真,给出两种针对断层三维表面形态检测的建系方法:模型建系法和机床建系法。并将空间曲面的自动测量技术应用到断层的三维表面形态测试中,形成一套针对断层复杂表面形态的自动检测方法,使得断层的三维表面形态可以通过上述程序自动测量,且可以使用多个测头角度连续进行一次测量。该方法可以克服在传统的断层检测过程中边界不能完全衔接的问题,提高断层测量的效率和自动化程度,降低测量过程中的人为因素和后期的数据处理难度。     

基于工业CT力学实验平台的建立及应用

将工业CT与数字体图像相关法相结合测量物体内部三维变形及应变已发展成为一种新的实验力学方法。本文介绍基于工业CT,自行研制的加载装置和数字体图像相关法(DVC)建立起的力学实验平台,该平台包括基本原理模块、数字虚拟实验模块、原位加载扫描实验模块、变形计算模块和结果输出模块,可以实现单轴压缩、三点弯曲、四点弯曲、点加载及拉伸实验试件内部三维变形场的测量。针对岩石材料与复合材料介绍该平台的应用。     

体数据特征点检测算法综述

三维图像处理技术在当今得到了广泛的应用,体数据是一种重要的三维图像数据类型,基于体数据的三维特征点检测技术作为三维图像配准、分类和识别等方法的第一步,具有特殊的重要意义。本文阐述了基于体数据的特征点检测算法的特点,归纳总结了检测流程,对具有代表性的检测器进行了举例分析,最后给出了检测算法相应的评价方法。     

基于小型无人机航拍影像的地表房屋建筑提取算法对比——以新疆阿图什市琼哈拉峻村为例

选取新疆阿图什市下辖的琼哈拉峻村为研究区,将小型旋翼无人机拍摄的图像作为数据源,分别采用面向对象以及面向像元2种影像分析方法对研究区的房屋建筑进行提取,并对2种算法的提取结果进行对比,分析了各自的优势。结果表明:面向对象方法可以有效地去除椒盐噪声对分类带来的影响,保证房屋形态的完整性,但影响内部相似的光谱、纹理信息若对应多种物体则会导致影像对象的错分。在面向像元的提取方法中加入了改进的数学形态学算法,可有效的抑制椒盐噪声,保持建筑物边缘的连续性与完整性,较好地解决了面向对象方法中部分农田与房屋出现错分的问题。     

工业CT技术在卫星产品检测中的应用

卫星产品许多都采用了焊接结构。为了保证其使用的安全可靠性,必须对焊缝进行l00％的无损检测。然而对于一些形状复杂的精密电子束焊件,由于产品尺寸小,加之焊缝周围结构的遮挡,使常规方法的应用受到了限制。工业CT技术具有不受试件材料种类、形状结构及表面状况限制的特点,能给出与试件材料密度及尺寸特性相对应的断层扫描图象,分辨率高,在检测复杂构件方面显示出了优势。本文介绍了卫星产品精密复杂焊接件对无损检测技术的具体要求,研究了卫星产品电子束焊缝的工业CT检测方法,包括设备、对比试样、检测工艺、评定方法等,并通过电磁阀、喷注器、自锁阀、减压器、加注/排放阀、单向阀、气滤、过滤器等具体产品检测实例,描述了工业CT技术在卫星产品检测中的应用。实际应用表明：工业CT是检测航天卫星产品精密复杂结构件焊缝缺陷的理想手段,其成象直观,缺陷的定位、定性和定量结果可靠,完全能满足产品的质量控制要求。目前,累计用工业CT检测卫星产品数批若干件,检测焊缝上千条。剔出有超标缺陷的产品40件,避免了隐患。经过工业CT检测的产品,己在"返回式卫星"、"风云二号"、"东方红三号"、"资源一号"、"中星-22号"等型号卫星中取得了成功应用。     

基于人工智能的胸部CT肺结节检出及良恶性诊断效能评估

目的：评估基于深度学习的人工智能（AI）软件在胸部CT肺结节检出及良恶性诊断的价值。方法：收集2018年6月至2020年4月本院经手术确诊的肺结节患者172例,共切除204枚结节。将172例术前高分辨胸部CT图像导入人工智能识别系统,分别采用人工智能和影像医师阅片检出肺结节及良恶性诊断,对比两种阅片方法的敏感度、阳性预测值及假阳性结节个数。以病理结果为诊断金标准,对比AI与影像医师在恶性肺结节诊断中的敏感度、特异度及受试者工作特征（ROC）曲线下面积。结果：172例胸部高分辨CT共检出796枚真结节;AI与影像医师检出结节的敏感度分别为90.5%和75.0%,阳性预测值分别为74.5%和99.7%,假阳性结节总数分别为247个和2个。204枚经手术切除的结节中,AI、影像医师及AI联合影像医师诊断恶性肺结节的敏感度分别为93.3%、78.5%和98.6%,特异度分别为34.8%、79.7%和79.7%;AI、影像医师及AI联合影像医师诊断恶性肺结节的ROC曲线下面积分别为0.641、0.791和0.819。结论：AI检测肺结节的敏感度明显高于影像医师,但AI假阳性率亦较高;AI联合影像医师诊断恶性肺结节效能高于AI或影像医师单独诊断;建议AI联合影像医师共同检出肺结节和良恶性诊断,可以降低漏诊率、提高诊断正确率。     

基于主成分分析的遥感震害变化检测方法与应用

本文详细介绍了基于主成分分析的变化检测方法, 根据地震应急工作的实际要求设计合理的变化检测流程, 以阿尔及利亚地震QuickBird震前震后影像为试验数据, 使用该方法对地震引起的建筑物倒塌进行变化检测应用。 结果证明设计的变化检测方法流程具有一定的实用性, 能较为准确地标示出震后损毁区域, 是对变化检测技术应用于地震应急工作的有益尝试。     

A drought outlook study in Korea

Abstract

Techniques are proposed for developing a monthly and weekly drought outlook and the drought outlook components are evaluated. A drought index, the surface water supply index (SWSI) was modified and used for the drought outlook. A water balance model (abcd) was successfully calibrated using a regional regression, including monthly and weekly factors, and was used to convert meteorology to hydrology. For the monthly drought outlook, an ensemble technique was applied, both with and without monthly industrial meteorology information (MIMI). For the weekly drought outlook, a deterministic forecasting technique was applied employing the Global Data Assimilation and Prediction System (GDAPS). The methodologies were applied to the Geum River basin in Korea. While only the weekly outlook using the GDAPS has sufficient forecasting capability to suggest it might be useful, the accuracy of the monthly drought outlook is expected to improve as the climate forecast accuracy increases.

Editor Z.W. Kundzewicz; Associate editor D. Hughes

Citation Kim, Y.-O., Lee, J.-K., and Palmer, R.N., 2012. A drought outlook study in Korea. Hydrological Sciences Journal, 57 (6), 1141–1153.