基于Agent的航空安全管理智能决策支持系统

基于基元事件分析法，给出了一个Internet上用多Agent实现的航空公司安全管理智能决策支持系统AAIDSS的设计与实现方法，该系统在决策支持系统3库结构的基础上，采用了多智能体技术。提出了由OLTP处理、基础结构部分、Agent组织共同组建智能决策支持系统的框架模型，给出了事故分析Agent、界面Agent的核心技术。AAIDSS的设计和实现方法，对于构建基于Intranet的中小型智能决策支持系统具有普遍的参考价值。     

基于Agent的决策支持系统研究

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,利用界面Agent、信息Agent、协作Agent来实现决策支持系统的智能部件,提出协作Agent来实现多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难问题提供了一种新的思路。     

基于Agent的智能决策支持系统开发与应用

针对传统决策支持系统的局限性,该文提出了一个基于Agent的智能决策支持系统开发方案。利用界面Agent、信息Agent、移动Agent、协作Agent来实现系统的智能部件,多Agent通过协作Agent信息路由器进行协作和交互,共同完成决策支持任务。并将该模型应用于草业信息管理决策支持系统中,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。     

基于Agent的智能决策支持系统

根据决策支持系统应用中存在的问题,提出了一种新的利用决策支持系统求解问题的思路,并将Agent思想和技术引入到这一思路的实现中,设计了一种基于Agent的智能决策支持系统的架构,该架构主要由模型选择Agent、模型构造Agent、模型求解Agent和人机交互Agent 4个部分组成。该结构的实现可有效地突破基于模型的决策支持系统在求解问题时难以适应动态环境变化的障碍,使决策支持系统真正成为面向问题系统,极大地提高了决策支持系统的智能型,能够根据问题的变化作出适应性的自主的调整,满足用户的求解问题的要求。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法，文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上，对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨，提出一种在网络环境下，基于MAS的智能决策支持系统模型，并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法，不仅丰富了智能决策理论，而且能够对实际决策提供有效的支持。     

智能Agent环境下的组织决策支持系统研究

基于Agent协作交互的组织决策支持系统(ODSS)的研究是智能信息系统研究的热点。该文在阐述了组织决策支持系统和智能Agent基础上,提出了基于Agent协作交互的SG-ODSS系统的结构和组成,包括组织Agent、处理Agent组、通信Agent等,介绍了该系统在某大型电器公司的应用。     

基于Agent的决策支持系统的构建

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识Agent来构成系统的智能部分,利用多个Agent的通讯与合作,更好地帮助用户进行决策;同时给出了各类Agent的具体实现方法.     

基于Agent的智能决策支持系统模型

本文提出一个用多Agent实现的通用智能决策支持系统的框架——AIDSS。该系统由接口Agent、信息Agent、策略Agent、数据挖掘Agent及其它构件组成，可用于Intranet中的数据仓库环境。讨论了智能决策支持的结构及功能，重点讨论了其核心功能，例如接口Agent功能、Agent之间的通信及知识交换。最后介绍了一个为航空公司收益管理设计的基于Agent的智能决策支持系统。     

基于Agent的决策支持系统的构建

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统 ,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识A gent来构成系统的智能部分 ,利用多个Agent的通讯与合作 ,更好地帮助用户进行决策 ;同时给出了各类Agent的具体实现方法     

基于Agent的决策支持系统的研究

随着现代电力系统和电网技术的迅猛发展,系统结构和运行方式也变得日益复杂,任何一个环节都不容忽视,这就对调度人员执行调度工作提出了更高的要求。该文将Agent技术以及DSS技术应用于电网智能决策支持系统中,初步探讨了基于Agent的决策支持系统在电网运行和管理中的应用。     

一种新型船舶避碰决策支持系统的设计与实现

该文介绍了一种新型的船舶避碰决策支持系统——基于Multi-Agent的协商避碰决策支持系统的设计与实现。该系统是一个开放的、智能化的系统,它基于系统论的思想,把协商决策引入船舶避碰,是一个包括避碰决策Agent、协商决策Agent、网络通信Agent和法律仲裁Agent等的Multi-Agent系统,该系统可以最大限度地减少避碰决策中的不确定性,具有良好的用户界面,能提供网络环境下智能化的决策支持,可以更好地解决船舶避碰问题。     

基于大数据流的Multi-Agent系统模型研究

在智能决策支持系统(IDSS)中,由于许多推理模型和方法以巨大的数据量为基础,决策响应速度成为系统的瓶颈。结合软件开发实际,提出了一种基于速度优化的Multi-Agent模型,将系统Agent分为智能交互界面Agent、数据分析处理Agent、数据访问控制Agent三类,通过各Agent的分工与协作来实现系统数据的快速交互;并在ERP采购成本分析子系统中进行建模研究,结果表明该模型能大大缩短系统决策响应时间。     

多Agent智能决策支持系统的研究

分析了智能决策支持系统当前所面临的挑战,智能知识处理、分布式并行化决策、智能界面、系统集成将是其主要研究方向,指出了智能主体用于智能决策支持系统的优势,介绍了一些典型应用,从体系结构上将多主体应用于智能决策支持系统的方式归结为集中控制、网络控制、层次控制三类,分析了各自的优缺点。     

商场客流分析探讨及其应用研究

随着计算机技术在商业领域的普及,客流信息在商业竞争中正日益凸现其重要性.监测客流、研究客流、分析客流,形成决策,进而围绕客流进行定位,以各种手段吸引客流,最终提高企业竞争力.提出了智能化的商场客流监测系统解决方案,并在此系统的基础上对基于商场客流分析的决策支持进行了探讨.     

基于数据挖掘的智能决策支持系统

传统决策支持系统由于其功能的不足.不能满足现代企业的决策需求.而数据挖掘技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的应用现状.提出了一种基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述.     

基于多智能代理的分布式决策系统实现

介绍了一个应用Java技术实现的基于多智能代理的智能决策支持系统。该系统由人机交互、数据挖掘、决策、系统支持四个模块组成。其中用到的主要技术包括 :多智能代理技术、专家系统、Bayesian网络、分布式技术     

基于多媒体多智能Agents系统的群体决策支持系统集成化设计研究

分析了Ｄeｓａｎｅｔｉｓ＆Ｇａｌｌｕｐｅ群体决策支持系统（Ｇｒｏｕｐ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｓｕｐｐｏｒｔ,简称ＧＤＳＳ）初步设计的通用模式,提出了将多媒体技术、智能Ａｇeｎｔs技术、数据仓库技术Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ技术等有机地集成于ＧＤＳＳ的集成化设计方案,并就其关键技术功能结构方案设计进行了研究．