一种新的卷积码维特比译码算法

本文提出了一种新的卷积码维特比译码算法,并且介绍了(2,1,6)卷积码的实际译码步骤.     

卷积码的迭代译码原理

文章讨论了一种联合结构下的迭代译码方法。提出了软输入／软输出迭代译码算法的原理，进一步对最优的MAP算法和次优的SOVA算法进行了详细分析，在不同条件下给出计算机仿真的结果。     

最佳1/2卷积码VITERBI译码算法的简化

本文给出了1/2卷积码篱笆图蝶形结构各支路间关系的三个定理,及最佳1/2卷积码的特征。根据这些特征并利用译码过程中共有的中间变量,使译码运算次数减少为原来的5/6,简化不影响译码性能,并适用于硬判决和软判决译码方式。     

RS码的一种新的译码算法

利用多项式的欧几里得除法给出了ＲＳ（Ｒｅｅｄ－Ｓｏｌｏｍｏｎ）码的一种新译码方法。对于设计距离为ｄ的ＲＳ码,若传送中出现了ｖ个差错,则最多只要进行ｖ＋１次多项式的乘除法就能纠错。     

神经网络与非线性码最小加权距离译码算法

讨论了二值非线性码和多值非线性码的最小加权距离译码与神经网络能量函数的关系。     

基于FPGA的卷积码分组译码方法

针对传统Viterbi译码方法硬件资源开销大、译码速度低的缺点提出了基于FPGA的卷积码分组译码方法。该方法将待译码数据分成若干组,充分考虑前后分组间的相互影响并分别进行译码,综合考虑每个分组的译码结果后得到最终的译码输出。研究表明:在相同的回溯深度下,该方法与传统的Viterbi译码方法相比,减少了硬件设计的逻辑门数量,提高了系统译码速度。     

一种动态自纠正最小和LDPC码的译码算法

针对低密度奇偶校验（LDPC）码的译码算法复杂度和译码性能的均衡,为了提高译码算法的可靠性和适用性,在自纠正最小和（SCMS）算法的基础上,提出了一种动态自纠正最小和（DSCMS）算法.该算法在迭代译码的过程中,根据变量节点消息设置阈值,明确了SCMS算法中对消息可靠性的判断,提高了算法的误码特性和收敛特性.仿真结果表明,所提出的DSCMS算法的误码性能和收敛性能都要优于SCMS算法及其改进算法.当编码效率为1/2时,DSCMS算法与SCMS算法相比,最多能降低7.15%的迭代次数.     

Hamming神经网络在最小加权距离译码中的应用

研究Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络在分组码的最小加权距离译码中的应用，首先构造出用于发组码最小加权距离译码的Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络，然后给出利用所构造的Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络实现分组码的最小加权距离译码的算法，最后通过计算机模拟用这种算法实现了（７，４）线性分组码的最小加权距离译码。     

卷积编码CPM信号的减状态译码解调

由于受到译码复杂度的限制,理论上在功率和带宽性能上比ＴＣＭ更先进的ＣＰＭ技术,其最佳接收技术在实际应用中落后于ＴＣＭ。因此,在ＣＰＭ技术研究中,降低接收机复杂度是一个很有价值的课题。本文提出一种基于减状态序列估计（ＲＳＳＥ）的算法用于ＣＰＭ信号并给出相应的最小平方欧氏距离评价。仿真表明采用这种减状态算法带来的性能损失很小。     

卷积码的译码方法分析

为了在实际中更好地利用卷积码的优异性能，文章从应用角度出发，对卷积码的译码方法进行了分析，给出了在不同的情况下，如何利用各种译码方法，得到理论性能和实际应用的最佳结合。同时对维特比译码算法中量度值的计算提出了一种改进算法，该改进算法有效地提高了卷积码的译码速度。     

适用LDPC码的基于最小均方误差准则的改进译码算法

提出了一种适用于LDPC码的基于最小均方误差准则的UMP BP-based改进译码算法。该算法结合了两种UMP BP-based改进译码算法(normalized UMP BP-based译码算法和offset UMP BP-based译码算法)的处理方法，并基于最小均方误差准则得到相应的归一化因子和偏移量因子。仿真结果表明，当使用码长为1008，码率为1/2的(3,6)规则LDPC码时，所提算法和上述两种算法相比，在BER=10-6时，可以节省0.03dB。     

几何均衡格子码的一种新译码算法

本文利用码的群结构提出了几何均衡格子码的一种新译码算法。该算法复杂度与网格状态数无关。通过模拟对算法性能进行了评价并就复杂度与维持比算法进行了比较