基于C—Bezier曲线的汉字轮廓字库描述及生成

提出了一种基于Ｃ－Ｂｅｚｉｅｒ曲线的汉字轮廓字体表示新方法,Ｃ－Ｂｅｚｉｅｒ曲线可以在不改变Ｃ－Ｂｅｚｉｅｒ曲线控制点的前提下,调整曲线的形状,同时可以将该Ｃ－Ｂｅｚｉｅｒ曲线完全地退化到原来的Ｂｅｚｉｅｒ表达的曲线。描述方法物动态调节,可利用它描述多种汉字字体,并支持动态字形的生成。     

高质量Bezier曲线描述轮廓库自动生成算法

高质量Ｂｅｚｉｅｒ曲线描述轮廓库自动生成算法马小虎,潘志庚（浙江大学ＣＡＤ＆ＣＧ国家重点实验室３１００２７）关键词轮廓字库,Ｂｅｎｅｒ,参数型最小二乘法１基本概念随着排版和印刷系统的蓬勃发展和广泛应用,人们迫切希望有高质量的汉字输出,而汉字输出质量取...     

关于曲线拟合的广义Bezier方法

基于Kirov逼近定理,研究了一类带有附加导数条件的广义Bezier曲线拟合方法。该方法可以在每个型值点再给出导数条件,因此与通常的Bezier曲线拟合相比,有更多的自由度,但其拟合曲线的次数仅比Bezier曲线高一次。这一方法有助于CAGD领域的工程人员采用Bezier技术达到控制所设计曲线形状的目的。     

基于分段Bezier曲线的手绘雕刻图案矢量化

针对手绘复杂雕刻图案的特点,利用分段三次Bezier曲线实现手绘复杂雕刻图案的矢量化。提出一种自适应区分线条图案和区域块图案及提取区域块图案边界的解决方案。依据检测的角点信息将得到的轮廓边界分解成若干条独立的线段。曲线拟合时,为提高拟合精度,根据线段数据点到曲线的偏移量对线段进一步细分,提出一种实现分段曲线光滑连接的新方法。实验结果表明,该方法对手绘复杂雕刻图案的矢量化具有算法复杂度低、矢量化效果较好的优势,有广泛的实用性。     

使用多段Bezier曲线模型的地质等值线光滑算法

在等值线自动生成过程中,如果仅仅将追踪到的等值点依次用线连接起来,那么将会生成一幅折线式的等值线图。文章提出使用多段三次Bezier曲线拟合模型对得到的等值线进行拟合,首先利用三次Bezier曲线的拟合公式和最小二乘法得到首段Bezier曲线的四个控制点,然后依据Bezier曲线拼接的光滑条件和首段Bezier曲线的控制点,再次使用最小二乘法得到次段Bezier曲线的四个控制点,依此类推,从而得到由多段Bezier曲线组成的光滑的等值线图。除此之外,本文给出构建网格较小情况下的多段Bezier曲线拟合模型特例。实验结果证实,本文提出的方法易理解,可行性好,光滑效果显著。     

基于最小二乘法的曲线拟合及其简化算法

文章简述了最小二乘法曲线拟合的原理,给出了正规方程组的公式推导过程.针对最小二乘法曲线拟合中系数求解的运算量过大问题,以及自变量为自然数序列的情况,通过推导多项式拟合的计算公式得出了一种简化算法,并结合单片机这种运算能力比较小的应用场合,给出了可以减少计算步骤的简化计算公式,根据简化后的计算公式可以快速计算出所需要的系数.最后以一组实验数据进行了实际计算的例证,该简化算法计算过程简单,计算结果精确,可以广泛应用于控制器的数据采集与处理系统中.     

二值图象曲线轮廓提取的新算法

从二值图象中得到曲线轮廓（简称曲线化）,在计算机辅助设计和制造（CAD/CAM）中有重要的作用,为了更有效地从二值图象中提取更高质量的曲线轮廓,提出了一种新的二值图象曲线化的算法,该算法的核心是对待拟合折线进行自动分段和对分段曲线进行三次Bezier曲线拟合,与传统的二值图象曲线化方法相比,由于它能够获得更高质量的图象边界轮廓,因而从根本上解决了点阵图象轮廓无法在线性设备（绘图仪,刻字机,数控机床等）中直接输出的问题,并避免了出现形变（锯齿效应和折线效应）的难题,经商品化刻绘软件（“文泰刻绘”）广泛使用证明,该算法具有很强的实用性,其效果和速度已接近国外同类软件的水平。     

一种女书曲线轮廓字形自动生成方法

针对点阵字形存储量大、缩放字形质量难以保证的缺点,对将女书点阵字形自动转换成曲线轮廓字形的方法进行了研究。首先提取女书轮廓数据;然后提出了一种基于最大误差值的特征点提取方法;最后用直线和二次Bezier曲线拟合字形轮廓段,存储曲线轮廓数据,从而得到用曲线描述的女书字形。实验结果表明,该方法计算简单,大大减少了存储空间,拟合出来的曲线和原字形轮廓一致,同时也消除了因手写而造成的毛刺现象,为在计算机中处理女书奠定了基础。     

基于最小二乘法曲线拟合的油井产量预测

该文考虑了一种基于最小二乘法的曲线拟合方法,利用该方法对油井产量进行了预测,起到了辅助决策的作用.实际资料处理结果表明,此方法对油井产量预测问题具有良好的实用性和准确性.     

甲骨文的曲线轮廓字形自动生成系统

甲骨文是我国迄今为止发现的最古老的较成熟的系统文字,数字化甲骨文具有重要的现实意义.阐述基于二次Bezier曲线自动生成轮廓甲骨文的方法,该方法尤其适用于无笔划特征的甲骨文.主要步骤包括轮廓跟踪、初始化角点、细分曲线和拟合曲线.该方法得到的甲骨文字形和原字形完全一致并且大大减少了存储空间还支持甲骨文字的任意旋转和无级放大.为甲骨文在计算机中的使用提供了途径.     

Bezier曲线反求参数算法的研究

Bezier曲线在工程领域有着广泛的应用,针对某船体外型修正软件中存在的原外型与参数曲线光滑衔接及获取参数和斜率的问题,提出了一种已知轴坐标反求Bezier曲线参数的快速高效算法,应用该算法,避开了对高次方程求解时时间复杂度高甚至无解的弊病,并由此设计了一种新型曲线绘制方法,具有广泛的工程应用价值.     

Bezier曲线绘制程序的开发

Bezier曲线是计算机图形学中最基本、最重要的内容之一,在计算机辅助几何设计领域得到广泛应用。为使用户直观地了解其几何特性,介绍了在Visual C＋＋6．0环境下开发Bezier曲线绘制程序的思路和方法,探讨了程序开发中的关键技术,实现了Bezier曲线及其特征多边形的动态绘制。     

有理Bezier曲线的快速逐点生成算法

该文提出了一种有理Bezier曲线的快速逐点生成算法。该算法不但能够用于低次和高次有理Bezier曲线,而且还能用于均匀有理B样条曲线或NURBUS曲线。该算法具有快速的生成速度、高效率以及广泛的应用价值。     

Bezier曲Bezier曲线修改的一种分割算法线修改的一种分割算法

在图形图像处理过程中,Bezier曲线的应用是非常广的.通过增加控制点对Bezier曲线作修改,为了不改变原有曲线的形状,＂升阶＂是最常用的方法.本文从另一角度出发,提出把Bezier曲线先分割为两段曲线,无需对曲线进行＂升阶＂,只需重新计算控制点,从而也达到对曲线修改的目的,并且以三次Bezier曲线为例,给出了具体的求解过程.实践证明明,这种方法是可行的.     

基于Bezier曲线的植物形态建模和显示

建立植物模型有多种方法,而植物形态的多变性使建立植物模型十分困难。该文介绍了基于Bezier曲线建立植物模型的方法,可以用较少的参数,方便地建立植物的可交互模型,可以让模型以任意方式变换。同时对Bezier曲面建模提出了面片建模的改进方法。     

活动轮廓模型的图像分割方法综述

基于活动轮廓模型的图像分割方法作为计算机视觉应用领域的一个研究热点而倍受关注。文中首先阐述活动轮廓模型的数学模型及其相关的数值实现方法。然后以参数活动模型和几何活动模型的发展为主线, 对活动模型的发展进行综述, 对其应用于图像分割的经典方法、优势和所存在的问题进行比较性研究。最后对活动轮廓模型的未来发展进行展望。     

基于学习主动中心轮廓模型的场景文本检测

在场景文本检测领域,存在由于文本尺寸波动较大导致的小文本漏检、大文本欠检测和多尺度文本边界检测错误的情况。针对上述问题,提出一种基于学习主动中心轮廓模型的场景文本检测网络。在残差网络ResNet的基础上构建多尺度特征权重融合模型,对输入的场景文本图片进行多尺度特征提取和权重融合,并计算出最终的特征融合图,适应场景文本长宽比变化较大的情况。在此基础上,将融合后的特征图输入到学习主动中心轮廓模型预测文本框的中心点和边界,该模型为场景文本检测提供丰富先验知识,以解决多尺度文本检测框包含过多背景或部分包围文本造成的边界检测错误问题。在MSRA-TD500、IC13、IC15和IC17MLT数据集上的实验结果表明,该网络能够提高多尺度场景文本检测的准确率,其中在MSRA-TD50数据集上F-measure为0.83,相较于MSR方法提升1%,在IC13数据集上F-measure为0.91,相较于PixelLink网络提升2%,在IC15数据集上F-measure值为0.87,相较于PSENet网络提升1%,在IC17MLT数据集上F-measure值为0.74,相较于TridentNet网络提升1%。     

基于图像复杂度曲线拟合的快速图像分割方法

针对经典Otsu算法、最大熵算法、最小交叉熵算法等在 低 信噪比图像中分割效果较差的问题,从图像复杂度的角度提出了基于图像背景与目标的对象复杂度的图像分割方法,并采用曲线拟合方法大大减少了计算冗余,提高了算法的实时性与稳定性。实验表明,与经典算法相比,所提快速分割算法具有运行速度快、稳定性与可靠性高等特点,能够有效地解决 低信噪比图像分割效果较差的问题。     

一种基于OpenCV的人脸轮廓化方法

将人脸图像线条化需要结合人脸定位技术和轮廓提取技术。首先使用色彩空间技术,将人像与背景分离;其次通过Harr分类器进行人脸和五官定位,用局部积分投影修正位置,解决了光照影响问题;最后采用OpenCV的形态学工具,将采用了OTSU二值化的图像轮廓化。