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委托是一种特殊的类,它将方法当作另一个方法的参数来进行传递,C#的事件、多线程等都是建立在委托机制的基础上。分析了在C#下委托的调用方式,同步调用容易理解,比较简单,但是容易引发阻塞,而异步调用比较抽象,但是能避免阻塞。通过实例,详细地分析了同步方式、基于IAsyncResult异步方式和基于事件的异步方式的差异,分析了网络编程下TCP传输的模式选择。 相似文献
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主要介绍了Java的事件委托模型在RFID中间件中的应用。首先说明了RFID中间件的作用及特点,然后介绍了中间件的事件处理策略及Java的事件委托模型,并建立了RFID中间件的事件触发机制,最后用一个实例来说明整个事件触发机制的实现过程。 相似文献
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Jaya1.0基于继承的事件模型和Jaya1.1基于委托的事件模型,并将二种事件模型进行了比较,给出了实例。 相似文献
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针对访问控制中委托在安全性和功能性上的不足,通过对比分析RBAC委托模型的特点,结合安全审计概念提出了具有安全审计功能的RBAC委托模型,并给出了形式化的定义和描述。该模型定义了委托的限制条件和传递约束来体现委托的特性,利用审计记录集合实现了委托、撤销和会话授权的过程,通过审计监控和规则事件响应完善了安全审计功能,使委托授权具有自主性和可变性的特点。在管理信息系统的应用和实践表明,该模型是一种安全易管理的委托授权机制,能适应多种委托策略。 相似文献
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c#语言将事件的所有信息都封装在事件类中,通过委托进行处理事件的机制非常灵活,并增强了编写程序的健壮性和可维护性。 相似文献
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要真正理解一段语篇,在阅读理解过程对原文主旨线索的把握是非常重要的。针对机器阅读理解中主旨线索类型的问题,提出了基于事件表示的机器阅读理解分析方法。首先,通过线索短语从阅读材料中抽取篇章事件图,其中包括事件的表示、事件要素的抽取和事件关系的抽取等;然后,综合考虑事件的时间要素、情感要素以及每个词在文档中的重要性,采用TextRank算法选出线索相关的事件;最后,依据所选出的线索事件构建问题的答案。在收集了339道线索类题组成的测试集上,实验结果表明所提方法在BLEU和CIDEr评价指标上与基于TextRank算法的句子排序方法相比均有所提升,具体来说,BLEU-4指标提升了4.1个百分点,CIDEr指标提升了9个百分点。 相似文献
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C#语言中的委托、事件及异步委托是通用类型系统所特有的语言特性,它功能强大,使用方便。本文结合C#源代码,介绍了利用这些特性所实现的定单模式和传统的多线程同步机制实现定单模式的不同。 相似文献
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在C#的学习过程中,委托是一个不容易理解的概念,也是一个比较重要的概念,理解了委托的含义及用法,对我们学习C#的后继知识有很大的帮助.
1 委托的概念
在C#中,委托其实跟我们学过的int,string等数据类型一样,它也是一种数据类型,它是一种引用类型.如果在编码过程中,我们要把一个方法赋值给一个变量,那就需要用到委托了,可以用委托声明的变量接受一个方法,之后这个变量就可以像方法一样执行了.委托提供了一种间接调用方法的途径,这样大大降低了代码的重复率,对于日后代码的扩展很有帮助,另外提高了代码的可读性,可以更好地适应新的需求. 相似文献
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事件同指消解在自然语言理解中是一项复杂的任务,它需要在理解文本信息的基础上,发现其中的同指事件。事件同指消解在信息抽取、问答系统、阅读理解等自然语言任务中均有重要作用。该文提出了一个事件同指消解框架,包括事件抽取(ENS_NN)、真实性识别(ENS_NN)和事件同指消解(AGCNN)三个部分。事件同指消解模型(AGCNN)利用注意力池化机制来捕获事件的全局特征,利用门控卷积抽取复杂语义特征,提高了事件同指消解的性能。在KBP 2015和KBP 2016数据集上的实验结果表明,该文提出的方法优于目前最优的系统。 相似文献
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周岚 《电脑编程技巧与维护》2017,(23)
委托是.NET Framework中的非常重要并且应用广泛的概念,特别是在开发大型应用程序时,为了减少层的关联和依赖性,开发出更高复用性的组件,灵活地使用委托显得尤为重要.然而,对于刚接触C#的使用者来说,正确的理解和熟练使用委托并不是件容易的事情.针对委托概念的抽象性,并结合学生的认识特点,通过恰当的案例,采用解决实际问题的导学方式,分析委托的本质,明确事件处理的流程,实现"委托"这一教学难点的突破. 相似文献
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随着“一带一路”国家战略实施,我国与越南的交流与合作日益密切,及时掌握两国新闻事件动态意义重大。该文针对汉越双语新闻事件关联分析所面临的跨语言关联问题,研究汉越双语新闻事件关联分析方法。汉越双语新闻事件分析其实质是多语言多文本的理解问题。其主要难点是要解决多语言多文本下的新闻事件理解问题。该文提出了基于因子图模型的局部密切度传播算法。首先使用双语主题概率模型,从双语文档中获得双语主题及主题概率分布,然后基于新闻事件的文本相似度构建事件因子图模型,在因子图上对相互关联的事件使用局部密切度传播算法计算某一主题下所有相互关联的事件间的影响力。最后得到不同主题下事件间的影响力拓扑图。实验结果表明该方法相比相似度计算和词语共现的方法取得了不错效果。 相似文献
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委托和事件是C#中的两个重要概念,也是初学者的难点,但大多数教科书中对这两个概念的介绍都是借用Windows事件编程来演示,忽略了对事件本质的描述.事实证明,通过恰当的案例不仅可以清楚地描述概念的本质,还将形象地介绍技术的应用场景. 相似文献