主成分分析和因子分析在体检数据分析中的应用——中国科技大学高级知识分子

本文运用主成分分析,因子分析等统计方法分析了科大近几年来副教授级以上教职工的体验数据。各种分析表明,科大教职工的体质健康状况不容乐观,如肥胖比例约为38.6%,高血压比例约为78%,脂肪肝比例约为29.8%,糖尿病比例约为9.6%。从结果中发现教师的工作,生活环境等因素对教师的健康状况有重大影响。     

主成分和因子分析在保险市场分析中的应用--乌鲁木齐保险市场影响困素分析

本文运用主成分和因子分析等统计方法分析了乌鲁木齐保险市场调查数据.各种分析表明,不同职业的居民对保险产品的需求是有差异的.社会环境、生活习惯、收入水平是影响居民保险的重要因素.中高收入人群对保险产品的认同感较其它职业高.低收入人群偏好生死合险,而高收入人群对偏好除生死舍险外的其余保险产品.整体上可将保险产品分成三类,职业分为四类.这对保险业务员对不同职业居民推荐保险产品及附加险时有一定的参考价值.     

因子分析中特征向量和主成分的应用研究

讨论了因子分析的基本思想,结合实例从相关系数矩阵出发,计算其特征根和对应的特征向量,然后给出进行主成分分析的三种方法;进行旋转前后因子载荷矩阵的共同度、累计方差、特征根等多角度比较,深刻揭示因子分析和主成分分析之间的关系.     

因子分析在京杭大运河水质评价中的应用

用主成分分析的方法找出影响京杭大运河淮安段水质的主因子,求出因子得分函数,计算各样本的因子得分及水质综合评分,据此对京杭大运河淮安段各监测断面的水质进行评价.     

主成分分析法在非寿险保险公司偿付能力影响因素中的应用

本文运用主成分分析法对非寿险保险公司偿付能力诸多影响因素进行分析,简化成几个综合的成分,所得结果为保险监管部门和保险公司制定切实有效的管理策略,提供有价值的参考。     

基于因子分析的畜产品消费需求量影响因素研究

主要运用因子分析方法对畜产品消费需求量的影响因素问题进行了研究.首先确定了影响猪肉消费的14个影响因素,然后通过因子分析对影响因素进行降维处理,接着对因子进行了旋转,进一步修正了因子分析的结果,同时运用主成分分析,对因子个数的科学性进行了验证,最后确定了影响猪肉消费需求的3个主要因子,即需求因子、价格因子和人口因子.     

基于主成分的改进雷达图及其在综合评价中的应用

本文从可视化角度出发,在总结传统可视化方法因优点与不足的基础上,将主成分分析、因子分析与雷达图结合,改进了传统的可视化方法。并将新的可视化方法引入到综合评价中,提出了一种基于雷达图面积的综合评价模型,实例验证该种方法切实有效。     

对应用主成分法进行综合评价的探讨

本文针对用主成分法进行综合评价时存在的缺点,提出了分组主成分评价法。即先用因子分析法对变量进行分组后,然后再分别对各组变量进行主成分评价,既保证了主成分法的优点,也克服它在评价中的缺点,提高综合评价结果的合理性。并用该方法对实例进行了分析,取得了较好的效果。     

主成分分析在数学建模中的应用

本文利用主成分分析对我院近年来在全国大学生数学建模竞赛中取得好成绩的参赛队员的平时学习成绩进行了分析,找到了几个关键的综合指标,并以此建立了一种加权逐步判别规则,为今后选拔参赛队员提供了一种定量方法.     

主成分分析法在故障诊断中的应用

本文简单地介绍了用主成分分析法进行故障诊断的依据和方法 ,并通过一个实例验证这种方法是可行的     

关于用主成分分析做综合评价的若干问题

阎慈琳．关于用主成分分析做综合评价的若干问题．数理统计与管理，１９９８，１７（２），２２～２５．探讨了特征向量的方向对用主成分分析做综合评价的影响，并提出改正意见     

主成分分析在地区科技竞争力评测中的应用

近年来对于科技竞争力的研究在国内方兴未艾,其中对于科技竞争力的评测是众多学者研究的重点和热点,也是各级决策者最为关心、最为重要的课题之一。本文根据科技竞争力概念和内涵来确定评测指标体系的构成要素,建立了评测指标体系,并利用主成分分析方法对采集来的数据进行分析,得到最终的评测结果。     

成分数据主成分分析及其应用

本文分析了传统主成分分析在成分数据分析中的不适应性，介绍了艾奇逊的中心化对数比变换和成分数据主成分分析，并以农民消费结构为例，重点讨论了成分数据主成分分析的实施步骤     

主成分分析在经济预测中的应用

在许多社会经济现象中，有这样的数学模型，它是不断地增长的，但又略有波浪式的起伏。要预测这类型的问题，既不能用一般的线性回归预测法，即使在ｎ＝２１时其相关系数高达０．９８８（甚至０．９９６），也能产生较大的预测误差。我们也不能用一般的曲线回归或多项式回归。包括很常用的龚珀资（Ｃｏｍｐｅｒｔｚ）曲线预测法也无济于事，因为龚法实际上是对具有Ｓ形数学模型的预测有效。它们都不符合波浪增长式且具有一定周期的数学模型。本文先就青岛市１９６２年至１９８２年这２１年人口资料进行分析探讨；再就１９７１年至１９９１年这２１年资料进行动态跟踪分析。并引进波浪增长曲线的作法。     

主成分分析在评价老年心脑血管功能状态中的应用

心脑血管疾病是老年的多发病,泰山疗养院多年收治了大批此类老年患者,多年的经验证明,要使患者时期早日康复,除了及时的治疗之外,精心的护理也起着非常重要的作用,而有针对性的护理会更有效。本文运用主成分分析方法,对住院患者的心脑血管功能状态加以评定。我们从泰山疗养院现住院的心脑血管患者中随机抽出30人(每人8项指标)运用主成分加权结构造出综合评价模型,并加以分类。根据分组情况,对不同的组施以不同的治疗方案和护理方法,由于这样分组避免了人为因素,分组合理,具有一定的科学性,应用效果较好。 1.主成分加权综合评价模型。 经过与医学专家反复讨论进行多次筛选,我们最后选取如下8个指标作为描述老年人心脑血管功能水平。X_1-高压;X_2-低压;X_3-总胆固醇;X_4-高密度脂蛋白胆固醇;X-低密度脂蛋白胆固醇;X_6-极低密度脂蛋白胆固醇;X_7-甘油三脂;X_8-血糖。     

主成分分析在中国上市公司综合评价中的作用

主要介绍了主成分分析在上市公司综合评价中的作用 .主成分分析作为一种客观赋权的方法 .权数是能随着宏观经济环境变化而变化的动态权数体系 ,因为主成分分析所应用的数据来源于上市公司年度报告所提供的财务指标 .它主要对所选择的 40只绩优股 ,进行横向的比较 ,并根据第一主成分得分进行排序 ,给广大的投资者提供参考 .     

独立成分分析与主成分分析在股票市场上的运用

展示了分析及认识金融市场结构的一种新方法.将这种方法实例应用在了股票指数CAC40的一篮子股票中,对股票价格走势进行分析,并将独立成分分析（ICA）方法与传统的主成分分析（PCA）方法进行了比较.     

基于主成分分析法的我国用电量的影响因素分析

2002年电力体制改革以后,我国电力行业取得了迅猛发展,电力需求量与生产量增长迅速,社会用电量也一路飙升.为了明确各影响因素与用电量的影响关系,以我国2002-2015年用电量相关统计数据为基础,选取国民生产总值、人口总量、第二产业GDP、能源消耗总量、城镇化率、单位GDP电耗、货物进出口总额、房屋施工面等12个指标,通过主成分分析法进行系统化研究.结果显示,我国用电量与第一主成分显著相关,而第二主成分没有显著相关关系.最后,针对具体分析结果,为相关政策制定和现状分析提供了建议.     

时序全局主成分分析在经济发展动态描绘中的应用

本文利用时序全局主成分分析简明扼要的对我国 195 2～ 1982年的经济发展历程作了动态描绘。结果表明 ,动态轨迹与客观实际能很好的吻合 ,为促进经济进一步的快速发展提供了参考依据