粘结NdFeB永磁体制备技术及应用领域概述

本文简述了初步探讨了粘结永磁体制备技术中涉及的磁粉制造，磁粉的包覆处理，混炼造粒，压制工艺及条件，同时对粘结ＮｄＦｅＢ永磁体的应用领域作了概括介绍，仅为国内同行研制开发应用粘结ＮｄＦｅＢ永磁体提供参考。     

基于Bayesian正规化BP神经网络的粘结NdFeB永磁体性能预测

基于MATLAB平台和现有的少量实验数据,采用Bayesian正规化法,建立了一个输入为工艺参数、输出为NdFeB永磁体性能参量的BP(Back Propagation)神经网络预测模型,并通过测试样本检验了ANN(Artificial Neural Network)模型的准确性.实验表明,建立的Bayesian正规化BP神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能很好地预测未知样本,将该模型应用于材料制备工艺设计,可以明显缩短实验周期,提高工艺设计效率,对实际的研究工作具有一定的指导意义和应用价值.     

基于LS-SVM的粘结NdFeB永磁体磁性能预测

基于粘结NdFeB永磁体制备工艺优化实验,建立了一个最小二乘支持向量机(LS- SVM)算法模型用于工艺参数的优化.以粘结剂含量、固化温度、固化时间以及单位压制力大小四个工艺参数为影响因数,以剩余磁感应强度Br、矫顽力Hcj;和最大磁能积(BH)m为影响对象,通过最小二乘支持向量机算法模型建立起影响因素与影响对象之间的复杂的非线形关系.针对多影响对象,提出了一种γ和σ选择算法;以均匀设计试验结果为样本进行训练,用训练好的模型进行预测.结果表明,LS - SVM模型的实验结果与预测结果吻合良好,二者相对误差很小,对比ANN模型预测结果,LS - SVM模型具有更高的精度和运算速度,具有很好的实用性.     

基于主成分分析的BP神经网络模型在铁矿产地溯源中的应用

铁矿在国家工业生产中占有重要地位,不同产地的铁矿在品质、有害元素含量上存在差异,为了提高海关对进口铁矿是否存在瞒报产地、以次充好等潜在风险的识别预警能力,尝试借助人工智能的方法来解决。以澳大利亚、巴基斯坦、巴西、南非、乌克兰和印度6个国家进口的共1 072批铁矿样品为研究样本,依据国家标准、行业标准对Hg、F、Cl、S、全铁(TFe)、SiO₂、Al₂O₃、P、H₂O、烧失量(L.O.I)、K₂O、TiO₂、MgO、CaO和Mn等15个指标进行检测。通过主成分分析提取了5个有效的主成分,累计方差贡献率为77.481%。以主成分分析提取的5个主要因子作为神经网络的输入指标,6个不同原产地作为输出指标,随机选取1 072组检测数据中的80%作为训练集,用以建立分析模型;剩下的20%作为验证集,用以验证模型的预测准确度,验证集识别准确率为100%,能够实现对6个国家铁矿原产地的准确识别。该模型的建立将直接应用于进口铁矿的产地鉴别,支撑进口铁矿的风险监管,维护贸易秩序,保障贸易便利。     

成形工艺对粘结NdFeB磁体结构和磁性能的影响

在粘结NdFeB磁体模压成形过程中存在较大的压力损失，引起磁体密度分布不均匀，致使磁体密度减小。本文研究了压制压强、预压成形和压制方式等对粘结NdFeB磁体结构和磁性能的影响及机理。研究表明：随着压制压强提高，粘结NdFeB磁体的密度和磁性能显著增大；粒度配合、预压成形和双向压制等办法均可增大粘结NdFeB磁体的密度和磁性能；在适当的压制压强下，将粒度配合、预压成形及双向压制工艺结合，制备出密度达到6．5g／cm^3、磁能积达到104kJ／m^3的粘结NdFeB磁体。     

基于主成分分析协同深度神经网络的带钢板凸度预测

为快速精确地预测板凸度,建立了一种基于主成分分析(principal component analysis, PCA)协同深度神经网络(deep neural network, DNN)的板凸度预测模型PCA-DNN。首先,对从某热轧厂采集的10 134卷带钢生产数据进行数据预处理。其次,用PCA法对数据样本进行分析,通过计算特征值、主成分贡献度和累计贡献度进行特征选择。最后,训练最佳的PCA-DNN预测模型,并与传统的两个模型人工神经网络(artificial neural network, ANN)和DNN进行比较。结果表明,PCA-DNN模型预测准确率为97.02%,训练时间为120 s,预测时间为291 ms,具有最优的综合性能,能够快速精确地预测热轧带钢板凸度。     

基于非线性主成分分析与自适应小波神经网络的球团质量预测模型研究

在链篦机-回转窑法球团生产过程中,成品球团的质量与系统的热工制度的控制和参数调节密切相关。鉴于系统的过程变量多、滞后性大、周期性长的特点,提出并建立了基于非线性主成分分析与自适应小波神经网络的球团质量预测模型,并用实例证明,该模型在质量预测中与传统的BP神经网络模型相比有较好的效果。     

基于主成分分析法的采矿方案优化选择

鉴于影响采矿方法选择各因素众多,且各因素之间往往具有相关性。因此,有必要对影响采矿方法各个因素综合,剔除具有相关性的因子。主成分分析方法能较大程度地对影响采矿方法各因素进行综合,使其相关程度减少,从而较好地选择采矿方案。尤其是数理统计理论及计算机的发展,如何快速准确对各因素间的采矿方案选择成为目前现有采矿优选理论的发展趋势。将统计学软件SPSS运用于采矿方案优选这一实践中,其在一定程度上能节约矿山人力成本。实践证明,该理论的运用不仅能为矿山采矿方案的选择提供一定的依据,还可为矿山同类工程提供一定的参考价值。     

基于农普资料和主成分分析的河北省农村居民生活质量综合评价

基于农普资料和主成分分析方法,对河北省农村居民生活质量进行了综合评价,并以农村居民生活质量为基础对河北省各市进行了归类研究,发现经济发展水平不同的地区,其农村居民生活质量得分水平也具有明显的差异.     

基于主成分分析法的土壤肥力评价

[目的]为潢川县粮食生产及作物施肥技术提供依据.[方法]采用网格布点法取样322个进行化学分析,然后采用主成分分析法进行评价.[结果]全县土壤全氮含量为0.48～2.77 g/kg,全磷含量为0.15～0.86 g/kg,有机质含量为6.00～41.80 g/kg,速效磷含量为0.10～68.90 mg/kg,速效钾含量为21.10～255.90 mg/kg,缓效钾含量为15.40～1 539.70 mg/kg,pH值范围为4.93～7.95,阳离子交换量为0.40～31.20 cmol/kg;将土壤肥力分级,依次为:一等地占0.9%,二等地占5.3%,三等地占40.1%,四等地占49.4%,五等地占4.3%.[结论]中低产田合计占53.7%,需进一步采取改良措施.     

NdFeB粘结永磁体化学镀镍及对磁性能的影响

研究了ＮｄＦｅＢ粘结永磁材料化学镀镍磷合金的防护工艺。研究了不同前处理工艺与专业化学镀镍槽液相结合对镀层性能的影响。总结出了较优化的工艺流程,获得了质量良好的耐蚀性镀层,并对各种性能进行了测试和讨论。     

快淬NdFeB磁粉的磁选分离

快淬NdFeB磁粉的制备过程中有许多因素影响磁粉性能的均匀性 ,致使出现部分低性能的磁粉 ,磁选可把低性能的磁粉分离出来。研究了磁选时辊轮转速、磁选次数以及磁场强度对快淬Nd9.5(FeCoZrAl) 84 .5B6 磁粉分离效果的影响。研究表明 ,选择合适的磁选工艺参数能有效分离低矫顽力的磁粉。与未磁选的Nd9.5(FeCoZrAl) 84 .5B6 磁粉制作的粘结磁体相比 ,磁选后的磁粉制作的粘结磁体磁性能有较大的提高 ,最佳磁性能为 :Br=697.4mT ,Hcb=44 2kA·m- 1 ,Hcj=741kA·m- 1 ,(BH) max=77kJ·m- 3。     

Preparation Technology and Performances of Zn-Cr Coating on Sintered NdFeB Permanent Magnet

Since appearing in1983,sintered NdFeB perma-nent magnet has been applied widely and become ani mportant basic material in high technology fields be-cause of its excellent magnet property,wide sources ofraw material and low price[1].Active phase such asNd-rich phase and B-rich phase in NdFeB permanentmagnet facilitated easy corrosion in corrosion medium,which weakenedits magnet property,andturnedit intopowder-like,non-usable product.So surface treatingfor anticorrosion was veryi mportant for…     

粘结NdFeB磁体制备的研究进展

综述了制备粘结NdFeB磁体的原料、成型工艺和防腐方法；概述了近年来在磁粉和磁体制备、磁体防护等方面的最新研究进展。认为随着粘结NdFeB磁体应用的不断扩展和需求的增长，其研究也将不断深入，产量也将不断扩大。     

粘结剂含量对粘结NdFeB磁体磁性能和抗压强度的影响

用环氧树脂粘结剂制备了NdFeB粘结磁体,探讨了粘结剂含量对粘结磁体磁性能和抗压强度的影响规律及机理.当粘结剂含量为1%(质量分数,下同)时,磁粉不能完全被包覆、粘结,磁体密度、磁性能和抗压强度低;当粘结剂含量为5%时,粘结剂体积分数大,稀释了磁体的磁性能,多余的粘结剂也使磁体抗压强度降低.粘结剂含量为2.5%时磁体具有较佳的性能:剩磁Br=0.616T;内禀矫顽力Hcj=784kA/m;最大磁能积(BH)m=58kJ/m3;抗压强度为236MPa.     

NdFeB稀土永磁材料磁性能的测量原理及误差分析

介绍了NdFeB永磁材料直流磁特性测量系统的组成及原理,分析了测量系统存在误差的主要原因.实现了NdFeB永磁体磁性能的特性曲线,为材料的使用者和研发者提供准确的测量数据.     

粘结钕铁硼磁体阴极电泳工艺研究

阐述了在优化阴极电泳工艺参数和改进阴极电泳设备后，可以获得耐腐蚀性能较好的粘结钕铁硼磁体。在最佳工艺条件下，粘结钕铁硼磁体涂层具有耐高温高湿性大于480h和耐盐水性大于60h以上的防腐蚀性能。新的阴极电泳工艺参数及改进的设备已应用于批量生产，年处理能力达到千万件。     

黏结NdFeB永磁体的制备

介绍了黏结钕铁硼的发展现状及制备工艺过程。从影响黏结永磁体性能的各个因素出发,包括磁粉的制备、成型工艺、黏结剂及助剂的选择、磁体的防腐等方面介绍黏结NdFeB永磁体的发展。