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将目标检测网络Faster-RCNN应用在船舶焊缝X射线缺陷图像检测中,探讨了Faster-RCNN在X射线焊缝缺陷检测中的效果。针对船舶工业中的X射线焊缝图像,首先采用CLAHE方法对焊缝X射线图像进行预处理,并将焊缝中存在的气孔、裂纹、未熔合等5种具有典型特征的缺陷作为识别目标进行标注并对数据进行增强。在目标识别上,采用ResNet-50作为主干网络来减少梯度弥散现象提高模型准确率,并针对焊缝缺陷目标小的特点对RPN网络锚点参数进行改进优化,同时引入FPN网络提取缺陷特征。最后与其他检测算法进行对比,试验结果表明,该数据集在模型上的mAP值达到96.33%,可以满足X射线焊缝缺陷自动化辅助检测要求。 相似文献
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在一台厚壁容器射线检测中底片所示影像形貌无法判断是否为缺陷。利用超声检测确定其埋藏深度,刨开该处焊缝发现两处横跨环焊缝的贯穿性裂纹缺陷。可见在大壁厚容器的射线检测中,裂纹检出率受到诸多因素的影响,导致检出率不高,可靠性不够。故在条件允许的情况下,应首选超声波及相关的检测方法,或采用射线检测和超声波检测相结合的方法。 相似文献
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锅炉的使用条件苛刻,有爆炸的危险性,因此,保证锅炉对接管接头焊缝的质量是非常重要的.为了保证焊接质量,常采用射线照相方法检验焊接接头的裂纹、未熔合、未焊透、夹渣、气孔等缺陷.当射线料透照双壁双投影时,如透照角度太大,将使缺陷在底片上投影严重变形,还会使纵向裂纹等线性缺陷漏检;透照角度太小,接近于0°,会使上下焊缝影象在底片上重叠,难以分辨缺陷的准确位置.为了提高缺陷的检出率,保证焊接质量,在哈尔滨锅炉厂生产的410 t/h锅炉管子接头焊缝射线照相中,进行了试验. 相似文献
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提高环焊缝裂纹检出率方法初探 总被引:1,自引:1,他引:0
在锅炉压力容器无损检测工作中 ,对于管径>89mm的管道环焊缝及其它一些封闭式的压力容器环焊缝 ,应采用双壁单影射线透照。这些不同结构形式及不同焊接工艺的焊缝中除常见的气孔、夹渣、未焊透及未熔合等缺陷外 ,有时还会产生裂纹。为保证环焊缝质量 ,裂纹是主要检测对象 ,因此 ,应在可行的条件下 ,尽量减小被透照部位中心与端部的K值差 (透照区端部的穿透厚度与管子壁厚之比为K) ,以提高焊缝被透照部位的裂纹检出率。为此 ,我们从提高环焊缝双壁单影透照时裂纹检出率出发 ,以32 5mm× 10mm对接管接头为检测对象 ,做了以下试验。1… 相似文献
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建立小口径管X射线远程实时监控检测系统,能够直观地检测出焊缝中的气孔、夹渣、未熔合、未焊透、裂纹等缺陷,并对检出的缺陷报警提示,克服传统人工评片操作人员的技术水平和主观经验的影响,以及检测效率低、操作复杂、检测过程不易实现自动化等特点。采用神经网络技术与模糊推理原则建立专家系统,实现小口径管焊缝缺陷自动识别,缺陷统计,出具相关无损检测记录及报告,并对检测过程实现远程监控,实时查看产品质量,提高质量管理水平。 相似文献
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针对海上平台钢结构复杂管线环焊缝无损检测,开发了一套基于相控阵技术结合衍射时差法(TOFD)超声检测工艺技术,通过制定标准试块调整检测方案的检测灵敏度,设计并制作了埋藏30多个裂纹、夹渣、气孔、未熔合等自然缺陷的焊缝试管,应用该技术缺陷均能可靠检出,结合常规无损检测方法,验证了该检测技术方案的有效性.通过对部分缺陷解剖... 相似文献
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