基于依赖搜索树的电力通信网络告警关联方法的研究

从电力通信网的告警机制出发,针对其网络结构和告警信息数据的特征,对告警关联规则及故障定位进行了研究,利用搜索树可以减少搜索空间和覆盖结点的特点提出了一种基于依赖搜索树的告警关联方法.该方法的基本思想是把告警序列中属于一类的告警信息聚合在一起,并用较少的信息代替这一类,从而使海量告警信息简约化,最终能够准确的表达故障信息,达到定位故障的目的.该方法基于故障传输模型,建模简单,能够直接利用结点的依赖关系,并且适用于多故障源的情况.通过算例分析,证明此方法能对电力通信网络的告警信息进行分析,并且能快速准确发现故障源,便于网络的维护.     

基于贝叶斯定理的电网告警可信度算法研究

在当前主站端智能电网调度支持系统中,综合智能分析与告警的多源告警加权可信度算法主要依赖调度经验,会导致告警的误告和漏告问题。为了解决这一问题,提出了一种基于历史故障告警记录数据的告警可信度训练方法。该方法首先通过选择合理的时间窗口,利用概率统计方法,计算出设备不同告警源下的正确告警和错误告警的次数获得先验概率;再通过贝叶斯网络对不同告警源及其组合的可信度进行后验概率的计算,从而得出在不同告警源告警及组合下的告警可信度,将告警信息以量化的形式更准确地展现给调度人员从而降低错误告警次数,提高调度效率。实例表明该算法相比现有算法更加准确有效,且充分挖掘了历史告警数据的信息,提高了电网故障告警的准确度。     

电力通信网监控系统告警关联分析

告警关联分析是网络故障诊断中的重要任务,对通信网络的管理和维护具有十分重要的意义。文章介绍了告警关联方法的相关研究,分析了电力通信监控系统告警的特点,指出了适合对其进行关联规则挖掘的算法,并提出了基于关联规则算法的实现告警关联的方法。实验表明,该方法可以准确、快速地从告警数据中挖掘出大量有意义的关联规则。这些规则可协助进行故障定位、诊断和预测,提高了故障处理的效率。     

基于机器学习的通信网告警关联分析综述

告警关联分析是通信网故障管理的重要手段,通过告警关联分析网络维护人员能够进行告警压缩和故障定位.它是智能运维的关键技术之一,因此全面而系统地对告警关联分析的步骤和算法进行总结非常必要.本文首先对基于机器学习的通信网告警关联分析的步骤进行了介绍,然后对告警预处理、告警关联分析算法、告警关联规则生成等步骤中目前学者研究的主要问题和方法进行了分析比较.接下来对基于大数据处理框架的告警关联分析实现进行了对比,最后对告警关联分析的研究进行了总结和展望.     

基于多源数据的线路保护通道异常关联分析方法

为了保障高压电网主保护可靠运行,首先分析了高压电网保护通道、路由的配置及通道告警数据源分布情况,提出了一种基于多源数据进行保护通道异常定位的关联分析方法,综合利用继电保护故障信息系统、通信网管系统、通信资源管控系统、检修系统、EMS系统等静、动态信息进行深入挖掘,研究了基于信息模糊匹配的时间同步关联技术和基于多维搜索的动态信息关联技术,实现了保护通道异常故障的自动告警、故障定位,同时提供基于通道异常的地线断线故障辅助决策。实例的分析结果证明了该方法的有效性和准确性。     

基于加权模糊时序Petri网络的电网故障诊断模型

提出了一种基于加权模糊时序Petri网络(FTPN)的电网故障智能诊断模型,该模型主要包括停电区域识别、可能故障元件加权FTPN建模、故障元件集求解、保护/断路器动作情况判定4个部分。介绍了故障差错告警差错信息的分类以及故障告警信息时序特性,研究了断路器动作信息及网络拓扑关系,结合广度优先搜索,得到了停电区域识别方法。最后,以新英格兰10机39节点系统为例,建立了母线和线路加权FTPN故障诊断数学模型,并给出该系统的总体结构,结果表明该模型能够快速故障定位,准确提供保护和断路器动作评价信息。     

闭环逻辑综合关联告警系统的设计与应用

为解决电网调度系统中传统告警信息的组织及展示方式造成调度员无法及时获取重要告警信息、迅速排除故障的问题,研究了基于闭环逻辑的综合关联告警策略,设计了综合关联告警系统,并应用于包头地区电网调控一体化系统中,通过综合关联告警分析结果自动修正告警源的告警产生机制,采用限值修正及进行告警分类分级过滤等方式,达到减少告警量、突出重要告警信息的目的,为调度员快速查找事故原因提供了辅助决策支持。     

基于溯因图的电网智能告警系统研究

在电网事故发生后,对告警信息进行智能分析和展示对调度员快速准确处置事故尤为重要。通过从SCADA系统获取一次系统模型,从保信系统获取二次系统模型,采用基于溯因图的故障诊断方法,分析SCADA系统和保信系统提供的开关变位、保护动作、重合闸等告警,智能推理故障元件和故障类型,并以分类告警列表、诊断简报、告警事件树等多种方式清晰、友好地展示告警诊断结果。实用证明该系统能有效对故障信息进行智能分析展示,提高调度员电网事故时快速准确处置能力,具有较好的实用性。     

基于告警关联的数据网络故障管理模型研究

为实现基于告警关联的数据网络故障管理,文章建立了3种关联场景,并进行了系统网管的自主研发,通过对不同告警关联的分析,有效地识别对数据网络故障的产生具有主要影响作用的告警,实现了对故障的快速定位、诊断,并及时排除故障。系统在实际中的应用,为现实网络的网管提供了指引性的方法和路线。     

SDH系统网络故障的告警关联分析

在SDH网络运行过程中,每天都会产生大量的告警,运用数据挖掘中的关联规则分析处理网管数据库中保留的历史告警数据,可得到用来辅助告警过滤和故障定位的关联规则,从而减轻网管人员的工作强度,有效提高工作效率.文章对原始告警数据进行了压缩和数据转换,利用SQL Server 2005中的关联规则挖掘工具分析得到其关联规则,初步的实验表明该分析模型具有实用价值.