广东省能源需求预测及供需分析

能源是社会发展的重要物质基础,又是影响人类赖以生存的自然环境和生态的重要因素,因此,能源问题成为了可持续发展中的重点问题。广东省要在2010年实现经济上赶上亚洲“四小龙”的目标,需要保持国民     

基于ARIMA模型对湖北省能源消费的预测

能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,对未来能源消耗的准确预测具有重要意义。文章以我国湖北省为例,利用1980～2005年的能源消费总量数据为基础,运用ARIMA模型进行能源消费的预测,达到了最小方差意义下的最优预测的效果。     

湖北省能源需求预测研究

能源是社会发展的重要物质基础,又是影响人类赖以生存的自然环境和生态的重要因素。自2002年以来,我国能源供求矛盾明显加剧,煤电油全面告急。能源供需紧张状况也在湖北省社会经济中的各个领域出现,其紧张程度是近几年来未曾有过的。随着湖北省社会经济     

陕西省经济增长中的环境负荷分析预测

文章利用环境负荷控制方程,以GDP和能源消耗量为参数,对陕西省2000～2007年的环境负荷计算分析,并对2010、2015、2020年环境负数进行预测.     

湖北省能源消费影响因素的动态分析

文章利用1980～2009年湖北省能源消费、固定资产投资、进出口和货物周转量的时间序列数据,建立变参数能源消费模型.分析认为,固定资产投资、进出口贸易和物流业对湖北能源消费均具有一定的拉动作用,且能源消费的相关弹性存在较大的波动.相比较而言,进出口贸易对能源需求的拉动作用较大,弹性具有明显的上升趋势,而物流业和固定资产投资对湖北能源需求的拉动作用较小,且弹性有显著的下降趋势.     

运用GM(1,1)模型对湖北省人口发展趋势的预测

人口总量预测方法较多,相对较为繁琐,本文利用灰色系统中的GM(1,1)模型的原理与方法,对湖北省2010、2015、2020年人口总量进行预测讨论,为涉及到人口总量的相关问题决策提供参考.     

中国能源消费的ARIMA模型预测分析

文章利用Box-Jenkins法的ARIMA模型,对1953～2007年中国能源消费总值数据序列进行分析,建立了1953～2005中国能源消费的自回归移动平均模型ARIMA(3,1,3).检验结果表明,ARIMA(3,1,3)模型对原始数据序列有着较好的似合效果,模型的预测效果良好,可用于短期内中国能源消费量的预测.根据建立的模型预测结果,中国能源消费量仍将保持较高的增长.     

能源需求组合预测模型的构建及应用

随着中国经济的快速发展,能源消费不断提高。文章利用能源消费量的历史数据,建立了我田能源消费系统的ARMA模型和灰色预测模型的组合模型,通过组合模型和ARMA模型、灰色预测模型的具体比较分析,证明组合模型更为易行、有效。结论可以作为我国及地区未来能源消费量预测的有效工具。     

能源消费与GDP增长关系研究

我国国民经济的快速发展必然会带动能源消费的快速增长。本文对我国能源消耗与GDP在数量上存在怎样的关系进行了测算和分析,并提出了相关的政策建议。     

我国能源消费构成的分析及预测

从灰色理论出发,运用logratio变换对成数数据处理的方法,对我国能源消费构成进行预测,预测结果较好.通过预测值我们可以看出煤炭的消费比例仍然高居不下,并有缓慢上升趋势,石油,电力等能源消费比例变化不大,天然气的消费比例有大幅度提高.     

基于ARIMA模型对我国能源需求的预测

本文利用时间序列的建模方法,对我国1987-2006年的能源消费总量数据进行了实证分析,构建了ARIMA模型。经检验该模型能够很好的拟合全社会对于能源的需求趋势。在此基础上作了短期预测,最后给出了结论及建议。     

能源消费与经济增长的实证及预测

文章通过协整性分析和因果关系研究方法,对北京1980～2006年能源消费与经济增长的关系进行实证研究,找出特定经济发展阶段经济增长与能源消费的真实关系,并对未来能源消费趋势作出了预测,为政府制定相应的政策提供依据.     

中国能源需求结构预测分析

随着中国经济发展方式的不断转变,能源需求结构将不断变化。依据历史数据和能源发展规划数据,分别对能源需求结构进行预测。结果表明：到2040年可再生能源需求所占能源需求总量的比重分别为14.92%和26.3%。同中国面临的各种挑战和压力相比,26.3%的可再生能源需求比重仍然偏低,应该进一步提高能源发展战略目标,加快可再生能源的开发利用。     

对我国能源消费弹性系数变化及成因的初步分析

一、改革开放以来我国能源消费弹性系数变化的基本情况　　从改革开放初期到 2 0 0 4年 ,我国能源消费弹性系数一直处于剧烈波动之中。在这 2 7年中 ,能源消费弹性系数有 4年 ( 1989年和 2 0 0 2～ 2 0 0 4年 )大于 1,有 4年小于零 ( 1981年和 1997～ 1999年 ) ,其余 19年大于零小于 1(见表 1)。 1978～2 0 0 4年 ,能源消费弹性系数平均为 0 5 2 ,如果剔除以上 8个特殊年份 ,能源消费弹性系数平均为0 5 1。如果单独考察以上 8个特殊年份 ,则能源消费弹性系数平均为 0 5 5。下面重点对 1997～1999年和 2 0 0 2～ 2 0 0 4年我国能源消费弹…     

能源消费与经济增长的协整分析——以湖北省为例

能源是经济发展的基础,研究能源消费与经济增长之间的均衡关系具有重要的理论意义和实际意义。利用湖北省1980-2005年的年度数据,采用协整分析技术、误差修正模型和Granger因果关系检验方法,本文对湖北省能源消费和经济增长之间的关系进行了检验。研究结果表明,在这一时间段内,湖北省能源消费与经济增长之间不存在协整关系,但存在从经济增长到能源消费的单向因果关系。     

湖北省重工业化与能源消费的实证分析

文章分析了湖北省偏重型的工业结构特征和能源消费量大的基本特点,引入了能源消费弹性和能源消费强度指标并计算了湖北省1992-2009年的指标数据。然后进一步对湖北省能源消费和工业结构重工业化进行协整检验,并建立协整模型。最后对两者关系进行了格兰杰因果检验。结果表明,湖北省能源消费弹性和能源消费强度都比较高。能源利用率较低,工业结构的重工业化与能源消费之间存在着长期稳定的均衡关系,湖北省重工业化程度增强是导致湖北省能源消费量上升的格兰杰因。     

中国电力与GDP协调发展预测分析

根据《中国统计年鉴-2008》等最新统计资料,通过建立双优化灰色模型,对2008-2015年全国用电量与GDP进行实证分析和预测研究。研究结果表明;到2008年底全国用电量将达到37255亿千瓦时,GDP将达到298268．8亿元;到2010年全国用电量将达到48460亿千瓦时,GDP将达到410051亿元,电力与经济呈现协调发展的新趋势．“十一五”规划的预期目标可望顺利实现。     

低碳城市的测度与实证分析

低碳城市是应对气候变化、能源危机、实现可持续发展的重要方面。文章回顾了低碳城市的研究背景,界定了低碳城市的含义,构建了低碳城市测度的指标体系、计算方法和评价标准,并以徐州市的数据进行了实证分析,得出徐州低碳城市建设在全国、全省的位置,结论是徐州离低碳城市差的很远。     

休闲消费与收入的灰色关联分析及预测

文章着重从消费结构变动的角度研究收入与休闲消费的关系.首先选取了涉及居民消费结构的8项指标,根据统计数据,用灰色关联分析方法对我国1995～2007年居民消费结构与收入水平进行量化分析,研究休闲消费与收入的关系.在此基础上,应用灰色预测方法建立居民收入水平与各项消费支出的预测模型,预测了2009～2013年收入水平与各项消费支出,在消费结构变动的背景下,分析侏闲消费与收入水平关系的未来变动趋势.