基于JPEG的固定背景视频压缩算法研究

为了对固定背景视频进行压缩并获得较高的压缩比,在JPEG静止图像压缩标准的基础上提出了一种新的应用于固定背景视频压缩的算法.对第一帧图像进行JPEG格式的压缩并保存量化后的离散余弦变换系数,对第一帧后的每一帧图像,在进行离散余弦变换和量化后,先同存储器内的第一帧图像的离散余弦变换系数进行异或运算再进行熵编码.通过使用该算法和H.264视频压缩标准对同一段固定背景视频进行压缩并比较压缩后的数据量,表明了该算法具有较高的压缩比.     

基于输入图像内容的比特率控制

在静止图像的压缩中 ,为得到固定大小的码流文件 ,有必要根据输入图像的特点 ,自适应地控制量化器的参数 ,从而控制输出压缩图像的比特率 .JPEG标准未给出比特率控制方法 ,而一些传统的比特率控制方法为专用的压缩解压缩系统设计 ,并不适用在于开放的基于交换格式的 JPEG压缩系统 .本文提出一种和 JPEG标准完全兼容的比特率控制算法 ,按照输入图像的活动性 ,计算相应的压缩质量因子 ,自适应地为每个 8× 8的块分配比特数 ,并且在熵编码时调整各块的比特数 ,适时启动块截除 ,保证压缩文件的大小不超过预先给定值 .本算法适用于存储容量有限的静止图像压缩的场合 ,可以保证存储规定帧数的压缩文件图像     

JPEG2000压缩算法在车辆管理系统中的应用

本文利用静止图像压缩标准JPEG2000对车辆彩色静止图像进行压缩编码,并将编码信息存储于二维条码PDF417中。开发了基于静止图像压缩技术和二维条码技术的整车物流库存管理系统,进一步提高了整车物流库存管理系统的自动化水平和信息保密性能。     

MPEG-4中的静止纹理物体编码

新一代的国际标准MPEG-4不仅对运动视频有着很好的压缩效果，而且定义了压缩静止图像的部分——visual texture coding(VTC)。MPEG-4VTC编码可以对任意形状的静止物体进行编码，而且可以产生渐进的、可扩展的、对误差鲁棒的比特流。本文根据MPEG-4VTC所定义的解码过程，建立了与标准相容的编码框架；从标准要求的各个方面人手，给出了对于小波变换系数的不同扫描算法和不同的量化算法。通过与其他静止图像的压缩标准对比。可以看出实现的VTC编码算法不但有良好的率失真性能，而且具有许多有用的特性。     

JPEG自适应量化参数选择算法

量化作为图像压缩中主要的失真来源之一,对量化过程进行优化可提升编码质量。为提高图像的压缩比和压缩质量,结合信息论中的注水理论及反注水模型,提出了利用自适应反注水量化参数构建的方法,采用新的量化表替代JPEG中的量化表,通过JPEG的编码算法对多幅不同的灰度图像进行了压缩仿真验证,同时与JPEG压缩作对比分析。实验结果表明,相同压缩比下,提出的自适应量化表的PSNR与JPEG压缩方法相比平均提高了0.3322dB,提出的反注水的自适应算法是一种有效、压缩效果更佳的量化方法。     

基于Mandelbrot集和Logistic映射的分形图像压缩编码

改变传统的一幅图像对应一个压缩字典、一幅图像固定一张量化表的分形图像压缩方法,提出基于M集和Logistic映射的分形图像压缩编码算法.采用函数f(z)=z2 c,生成M集曲线,使用Logistic混沌映射生成的量化表量化M集曲线,生成图像块,构成丰富的压缩字典.编码时将量化后的M集图像块与压缩字典中的图像块进行匹配,选出满足条件的图像块,然后对该图像块进行编码;解码时读取压缩字典,重建图像.该算法生成了丰富的压缩字典,解码图像质量高,并且比传统分形图像压缩算法压缩比高.     

基于小波变换和快速矢量量化的InSAR图像压缩

提出了一种基于小波变换和快速矢量量化的InSAR图像压缩编码方法。在小波变换域内,根据InSAR图像的统计特征进行非线性量化后,再进行小波树快速矢量量化压缩编码;并应用门限技术抑制图像噪音。实验结果表明：该方法对InSAR图像压缩效果明显优于EZW和SPIHT方法。     

基于H.264的静止自由立体图像压缩算法

针对静止自由立体图像数据量大的问题,摆脱了传统以JPEG标准进行静止图像压缩的思路,根据视点数不同,选择了相应的关键视点编码为I帧,其余的分别编码为P帧和B帧,充分利用了H.264的帧内、帧间预测等工具对其进行压缩。实验结果表明,基于H.264的压缩算法比基于MPEG-2、JPEG的压缩算法效率更高、图像自由立体效果更好。     

基于JPEG2000和自适应预测的高光谱图像压缩方法

随着遥感技术的发展,其应用领域大大拓展,随之也带来了遥感数据的海量增长,给传输和存储带来了极大困难,因此必须对遥感数据进行压缩。遥感图像具有不同于自然图像的特性,针对遥感图像的特点,介绍了一种自适应预测和JPEG2000相结合的无损压缩编码算法,即首先采用基于图像灰度分布局部相关特性的谱问预测器去除谱问冗余,再利用静止图像压缩新标准（JPEG2000）对预测得到的差值图像进行编码压缩。仿真实验取得了令人满意的结果,证明了该算法的有效性。     

基于小波变换的静止图像快速编码算法

基于小波变换静止图像压缩提出一种快速算法.在兼顾压缩比和峰值性噪比的同时,采用离散小波变换的快速算法,对量化和熵编码两部分进行优化,提高了算法的快速性,并进行了实验验证.     

静止图像快速小波算法研究

提出一种基于小波变换静止图像压缩的快速算法.在兼顾压缩比和峰值性噪比的同时,采用离散小波变换的快速算法,对量化和熵编码两部分进行优化,提高了算法的快速性,并经过了实验验证.     

基于改进EZW的感兴趣区域图像压缩算法仿真

针对公路收费站牌照拍照系统对于图像压缩的特殊要求,该文提出了一种静止图像的感兴趣区域压缩算法。该方法通过引入快速逐次逼近量化和对小波变换边缘子带的特殊处理,对EZW算法进行了改进。并以改进的EZW算法为基础,对感兴趣区域的图像进行高质量编码,而对背景图像进行粗糙编码。该方法对于那些对感兴趣区域的图像编码质量要求较高,而对背景图像则要求较低的应用场合非常有效。经实验证明,该方法既能够保证感兴趣区域的高质量图像压缩,又节省了大量的存储空间。     

基于量化噪声的JPEG图像篡改检测

JPEG图像篡改引入的双重压缩会导致篡改区域的原始压缩特性发生改变,因此可以利用篡改区域压缩特性的不一致性来检测图像的篡改。利用该原理,提出了一种基于量化噪声的JPEG图像篡改检测算法。算法对待检测图像进行分块,计算每块的量化噪声,求取图像块的量化噪声服从均匀分布和高斯分布的概率,从而检测出篡改过的双重压缩区域。实验结果表明：该算法能有效检测双重压缩的JPEG图像篡改,并能定位出篡改区域。     

改进的分形矢量量化编码

为了提高图象的分形矢量量化编码效果，在利用四叉树对图象进行自适应分割的基础上，基于正交基三维分量投影准则，提出了图象块非平面近似方法，进而形成一种新的静态图象分形矢量量化编码方法。该方法首先通过对投影参数进行DPCM编码来构造粗糙图象，然后由此来构成差值图象编码的码书。由于该方法把分形和矢量量化编码结合起来，因此解码时只需查找码书，并仅进行对比度变换。计算机编、解码实验结果表明，该编码方法具有码书不需外部训练，解码也不需迭代等优点，且与其他同类编码器相比，该方法在压缩比和恢复图象质量（PSRN）方面均有明显改善。     

基于矢量量化的嵌入式零树小波改进编码方法

基于矢量量化的SOFM算法和嵌入式零树小波算法(EZW)如今已经广泛的被使用于图像压缩领域,均被认为是非常有效的压缩编码技术。矢量量化方法压缩比较高,但往往存在分块效应,而EZW算法在高压缩比情况下存在恢复的图像质量较差的问题,提出一种基于矢量量化的嵌入式零树小波方法,它的基本原理是引入差值图像思想,先对原图像做矢量量化,再将原图像与矢量量化的恢复图像求差值图像,差值图像经过小波分解以后会存在大量为0的小波系数,再利用EZW编码,帮助提高重建图像质量。实验表明,相对于EZW和JPEG2000算法,本文算法的压缩比和编码质量均有显著提高。     

基于人眼视觉系统的自适应量化数字水印算法研究

提出了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色功载体图像中的新算法。首先，利用DCT静态图像压缩技术，将彩色水印图像编码成一维二进制序列并进行随机置乱；然后将原始彩色载体图像分解为R、G、B三个彩色分量并分别实施小波变换，进而结合视觉感知特性自适应确定水印嵌入位置；最后结合人眼视觉系统（掩蔽特性及对颜色的感知特性）确定量化间隔，并通过全新的量化处理过程完成水印信息的白适应嵌入，仿真实验表明：该数字水印嵌入方案不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．     

基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法

提出一种基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法。该算法通过以下三项措施提高EZW算法的编码效率:(1)引进子带峰值的概念建立逐次逼近量化的快速算法;(2)对小波边缘子带进行有效处理以消除编码冗余;(3)建立了5个上下文内容模型对重要位符号进行编码。实验结果表明,该算法是一种高效的图像压缩算法,在压缩性能方面优于经典的EZW和SPIH T算法。