相伴随机变量序列的泛函型几乎处处中心极限定理

对于均值为零的平稳相伴随机变量序列,首先证明了在L(n)=EX_1~2 2 sum from n to j=2 Cov(X_1,X_j)是一个缓变函数的条件下的泛函型几乎处处中心极限定理.另外还给出了正则化部分和函数的对数平均几乎处处收敛性.     

处处不可导连续函数的构造法

为了方便向大学生介绍处处不可导的连续函数的构造,对van derWaerden的级数构造法和Bush直接定义函数的构造法分别进行推广并给出证明.     

随机变量序列函数的几乎处处中心极限定理

该文证明了随机元序列的一个一般的几乎处处中心极限定理, 并把这一结论应用于随机变量序列的函数.     

处处不连续又不可测的达布函数类的势

该文提出了一种构造处处不连续，而且在任何区间内取到任一函数值ｃ次的达布函数类的新方法，证明了该函数类的势为２＾ｃ（ｃ为连续统势）；还得到了处处不连续又不可测的达布函数类的势为２＾ｃ。     

模糊数值函数的积分原函数是否几乎处处可导

对于模糊数值函数的积分原函数的可导性问题,本文构造性地给出一反例,说明存在(K)可积的模糊数值函数其积分原函数并不是几乎处处可导的。     

正常返Markov链的几乎处处中心极限定理

本文考虑不可约正常返Markov链,证明其函数的部分和的几乎处处中心极限定理,把独立同分布(independent and identically distributed,i.i.d.)随机变量序列的几乎处处中心极限定理推广到Markov链,且扩大了使定理成立的权重.     

随机函数的几乎处处中心极限定理

设{X_n,n≥1}是独立同分布随机变量序列,EX_1=0,EX_1~2=1．设S_n=∑_i~n=1 X_i,T_N=T_N(X_1,…,X_n)是随机函数且T_N=AS_N+R_n．我们证明若supE|R_n|＜∞,R_n=o n~(1/2)a．s．或R_n=O(n~(1／2-2γ))a．s．(0＜γ＜1／8),则对随机函数T_n几乎处处中心极限定理(简记为ASCLT)和函数型几乎处处中心极限定理(简记为FASCLT)成立．由此作为推论,可得对U统计量、Von-Mises统计量、线性过程、移动平均过程、线性模型中误差方差估计、功率和、连续分布函数的乘积极限估计和分位点函数的乘积极限估计等均成立着ASCLT和FASCLT．     

一个处处连续但处处不可导的一元函数

通过分析一元函数连续性与可导性之间的联系,构造出一个在实数域上处处连续但处处不可导的一元函数.     

一类连续且处处不可导的函数

在高等数学中，常可看到在一点或数点上连续且不可导的函数，但在一个区问连续且处处不可导的函数却鲜见。历史上，第一个提出这种例子者被认为是德国数学家Weierstrass（1871年），其实早在1830年捷克数学家Bolzano就已经建立了这种例子，从工程问题中也可得到此类函数，其性质也可得到证明。     

不确定规划逼近问题最优解的几乎处处上半收敛性

对不确定规划经验逼近问题的最优解的几乎处处上半收敛性进行了研究。首先将带有约束的不确定规划问题转化成与其等价的无约束的不确定优化问题,然后将经验测度替代不确定测度得到不确定规划的经验逼近模型,并得出逼近问题的目标函数序列的几乎处处上图收敛性,最后利用上图收敛性理论,给出了不确定规划经验逼近最优解集的几乎处处上半收敛性。     

一类泛函极小解梯度的处处正则性

本文考虑向量值函数的泛函J(u)=intergral from G f(|▽u|~2)dx u∈W_p~1(G,E_N),p≥2,N>1的极小问题,证明解梯度在 G 内的处处正则性.这是 Giaquinta-Modica 相应结果的改进.     

U-统计量的几乎处处中心极限定理

本文得到了U-统计量的几乎处处中心极限定理(ASCLT).在EX1=0,EX2=1下,Berkes等[7]在一定条件下获得了i.i.d.随机变量序列部分和的函数型ASCLT,本文在同样的条件下取得了类似的结果     

U-统计量的几乎处处中心极限定理

本文得到了U-统计量的几乎处处中心极限定理(ASCLT).在EX1=0,EX21=1下,Berkes等[7]在一定条件下获得了i.i.d.随机变量序列部分和的函数型ASCLT,本文在同样的条件下取得了类似的结果.     

NA序列广义Jamison型加权和的几乎处处收敛性

本文从随机变量序列广义Ｊａｍｉｓｏｎ型加权和的一个系数指标函数自身性质出发，讨论了广义Ｊａｍｉｓｏｎ型加权和的强稳定性，避免了控制函数的引入， 进一步还得到了更一般的ＮＡ序列广义Ｊａｍｉｓｏｎ型加权和的几乎处处收敛的条件，并将前人的若干结论包含为特例．     

相依序列加权和的几乎处处中心极限定理

该文讨论了非平稳负(正)相依序列加权和的几乎处处中心极限定理,改进并推广了相依序列几乎处处中心极限定理的相关结果.     

能行拓扑空间中处处非递归的R.E.点集

本文引入一种递归表现的能行拓补空间,研究了这种空间中按点处处非递归的性质,获得了下述结果: 在任何递归表现的拓扑空间中有处处单纯点集和处处非递归的r.e.点集。     

关于weierstrass逼近定理的几点注记

Weierstrass逼近定理是函数逼近论中的重要定理之一,定理阐述了闭区间上的连续函数可以用一多项式去逼近.将该定理进行推广:即使一个函数是几乎处处连续的,也不一定具有与连续函数相类似的逼近性质,但是一个处处不连续的函数却有可能具有这样的性质.证明了定义在闭区间上且与连续函数几乎处处相等的函数具有类似的逼近性质,并给出了weierstrass逼近定理的一个推广应用.     

随机规划经验逼近问题最优解集的几乎处处下半收敛性

本文给出了随机规划经验逼近最优解集几乎处处下半收敛的一个充分条件,并由此得到随机规划经验逼近最优解集几乎处处Hausdorff收敛的一个充分条件.     

φ^~混合随机变量列的几乎处处收敛性

本文研究(~φ)混合随机变量列的几乎处处收敛性,获得了(~φ)混合随机变量列的强大数律,推广和改进了独立情形的相应结果.     

独立随机序列最大值的几乎处处极限定理

本文研究了独立随机序列最大值分布的几乎必然收敛性.利用有关协方差的不等式和加权平均,获得独立随机序列最大值的几乎处处极限.将独立同分布随机序列的结论,推广了独立但不同分布的情形.