宜宾市土地利用变化及其生态环境效应研究

在“双碳”目标和可持续发展背景下,探讨长江首城——宜宾市自实施退耕还林、天然林自然资源保护等生态工程以来土地利用格局的变化以及生态环境的响应,为该地区的国土空间规划和生态环境治理提供重要的科学依据。基于2000年、2010年、2020年3期遥感影像数据,以宜宾市域为研究范围,从土地利用动态度、生态环境质量及生态系统服务价值等方面综合分析了宜宾市土地利用变化及其生态环境效应,结果表明：（1）自2000年以来,宜宾市土地利用变化主要表现为草地、耕地面积减少,林地面积先增后减呈波动变化,建设用地、水体面积增加。建设用地和水体动态度最大且呈正向变化。（2）20年间生态系统服务价值从333.21亿元增至347.82亿元,增长了14.61亿元。（3）2000年、2010年、2020年生态环境质量指数分别为0.4065、0.4077、0.4078,研究区生态环境质量在维持着相对平衡的同时呈现出上升态势,但在区域内部改善与恶化并存。宜宾市长江生态第一城的建设任重而道远,未来应继续扎实推进岷江、向家坝库区等地的生态修复工作,着重提升区域生态系统服务能力,切实走好宜宾的生态、低碳发展之路。     

国际土地利用与土地覆盖变化对生态环境影响的研究

土地利用与土地覆盖变化作为全球变化的一个重要内容,对全球生态环境产生了巨大的影响,一方面通过影响气候、土壤、水文以及地貌而对自然环境产生了深刻的影响,另一方面则造成了生态系统的生物多样性、物质循环与能量流动以及景观结构的巨大变化,使得生态系统的结构和功能发生了改变。文中介绍了国际上土地利用与土地覆盖变化对生态环境影响的最新研究进展,并对相关研究在未来的发展进行了探讨。     

基于GIS的历山国家级自然保护区土地利用变化分析

基于历山国家级自然保护区2014年、2017年林业小班数据,采用转移矩阵方法对该保护区2014—2017年土地利用变化情况进行分析。结果表明,历山国家级自然保护区地类结构稳定,以林地为主;保护区内与人类活动相关的土地利用类型面积较小,主要分布于实验区;研究时间段内保护区发生变化区域面积为269hm^2,占研究区域总面积的1.12%;保护区2014—2017年林地面积有所增加。     

基于GIS和Markov模型的孟达自然保护区土地利用变化研究

本文以青海省循化孟达自然保护区为试点,以两期土地利用图为基本信息源,利用ArcGIS软件平台建立空间信息库,计算土地利用的Markov转移矩阵,从时间、空间和数量上分析1991～2003年孟达自然保护区土地利用变化状况,预测了2015和2027年的各类土地利用面积变化比重。结果表明:乔木林地和农业用地的变化幅度最大,其中,乔木林地覆盖率明显增大,从1991年的25.58%,到2015年和2027年的44.01%和46.10%;农业用地面积比重明显降低,由1991年的19.05%减小到2015年和2027年的1.81%,1.98%,其余用地变化动态较小。     

梨麦间作系统水分效应与土地利用效应的研究

对黄淮海平原农区宽带距多行带梨麦间作系统水分效应、产量效应与土地利用效应进行了研究。结果表明：小麦拔节一乳熟期间,间作系统内小麦日蒸腾耗水比单作麦田低21．6％;距梨树0．0～7．0m,为土壤水分的降低区,7．0～25．0m为土壤水分提高区,间作系统总体上使麦田0～200cm土壤贮水量提高11．81％;间作系统内小麦水分利用率比单作麦田约高8．7％;间作系统小麦单产量比单作麦田高6．6％,土地当量值可达1．19。就水分效应和土地利用效应而言,在黄淮海平原农区发展这种宽带距多行带梨麦间作模式具有一定的可行性。     

基于DEM的县级尺度土地利用定量分析和区域生态环境评价研究

以黑龙江省宾县为例,应用Landsat TM遥感影像数据及DEM数据,在Arc GIS空间分析模块支持下,完成地形因素和土地利用类型现状的叠加分析,并从地形(高程、坡度、坡向)角度探讨区域土地利用类型的空间格局分布,为研究区域的土地合理利用的对策提供重要的科学依据。结果表明:研究区域耕地和林地的面积之和比例为91.20%,占据绝对的优势地位;耕地所占面积最大,集中分布于平地、阳坡和低海拔区域上;林地面积次之,林地在坡度、坡向、高程分级中的各种级别上都有分布;草地、水域、建设用地和未利用地多集中在平地、平坡和低海拔区域;生态环境质量优面积比例为34.16%,林地占据较大比例,生态环境中和差的区域多为平原地带,面积比例分别为36.99%和9.65%。研究结果可为区域土地管理决策、土地可持续利用以及生态环境建设提供理论依据和科学支持。     

木炭的土地利用及碳汇效应

在土壤中施入木炭颗粒,不仅能提高土壤的透气、透水、保水性能,提高土地的生产力及产品的品质,而且阻断了木炭本身成为碳源的通道。同时,通过提高植物的生长量,可更多地吸收大气中的CO2,提高碳汇效应。     

基于CA-Markov模型的库布齐沙漠土地利用变化预测研究

为掌握库布齐沙漠土地利用动态变化规律,研究了库布齐沙漠2020—2035年的土地利用时空格局演变特征。本研究以库布齐沙漠2000—2020年5期Landsat TM/OLI影像为数据源,解译分析了近20 a土地利用动态变化,并基于CA-Markov模型预测了研究区2025—2035年土地利用时空格局演变特征。结果表明：(1)2020年研究区土地利用类型以未利用地、林草地及耕地为主。(2)2000—2020年研究区未利用地面积持续减少,林草地、耕地及建设用地面积呈增加趋势,水域面积呈波动式减少趋势,其中耕地及建设用地面积变化活跃,动态度分别为9.52%和4.28%。(3)基于CA-Markov模型模拟了2015年和2020年土地利用空间特征,其中Kappa系数分别为82%和79%,各土地利用类型模拟误差均低于15%,相关研究对改善区域脆弱的生态环境及干旱、半干旱地区土地资源规划管理具有重要意义。     

贸易因素对生态环境的效应研究

在构建贸易与污染的一般均衡模型基础上对贸易因素的环境效应作用机制进行了理论分析,对改革开放以来贸易因素的环境效应进行了实证考察,并从相关角度探讨了我国环保困境的成因,提出了相应的对策。     

基于产业结构变化的区域生态环境效应分析与评价——以宁夏回族自治区银川市为例

指出了定量分析产业结构变化对区域生态环境的影响,反映了人类经济活动与生态环境的关系。利用不同产业的生态环境影响指数分析和评价了银川市产业结构变化及其生态环境效应。结果表明:1研究时段内银川市产业结构由\"二、三、一\"、\"三、二、一\"结构变成\"二、三、一\"的产业结构类型。第一产业比例持续下降,第二产业增速较大,重工业、建筑业比例上升明显容易造成生态环境破坏;2全市产业结构生态环境影响属于中等,保持在2.5~3.5之间,但区域产业结构变化产生了生态环境负效应,区域经济发展模式总体上是需要调整;3三次产业结构对生态环境的影响差异明显,第二产业远大于第一、三产业,第一产业中农业牧业渔业林业的结构形势,不利于生态环境指数的降低,第二产业中建筑业、重工业和轻工业对生态环境影响指数的负态影响最大。     

基于协调集约度的武汉远城区生态用地评价及优化策略

文章以武汉市远城区为实证对象,建立一套生态用地协调集约度定量评价体系,探讨区域内生态用地社会经济和生态环境效益及二者协调发展程度。研究结果表明,6个行政区的生态用地协调集约度略有差别,其在6个行政区的排序为江夏区>黄陂区>蔡甸区>汉南区>东西湖区>新洲区,但总体保持在中等及中等以上水平,多数处于社会经济效益滞后状态;最后根据不同区域的评价状况提出相应的优化策略。     

2000-2020年云南省红塔区生态用地变化的遥感分析

选取云南省红塔区2000年、2005年、2010年的3期TM影像以及2015年、2020年的两期高分一号WFV影像为数据源,通过RS监督分类功能及GIS相关功能,获取红塔区生态用地变化信息。利用转移矩阵分析生态用地数量变化以及生态用地面积转移、变化情况,对红塔区生态用地的总体特征、生态用地与非生态用地以及生态用地内部的相互转化特点进行研究。结果表明,2000—2020年间,耕地面积大幅度减少,由2000年的9.4%下降到2020年的5.8%,林地和水域面积比重略有上升,林地和水域的保留率较高;在生态用地向非生态用地的转化过程中,建筑用地主要向裸地和耕地转化,水体大部分转化为建筑用地和裸地,但转移面积较小,林地主要向裸地转化,且转移面积较大,耕地主要转化为建筑用地和裸地,裸地主要转化为了建筑用地、林地和耕地。促使红塔区生态用地变化的驱动因素包括自然因素和人文因素两大类。随着红塔区经济发展,受城市扩张、人口增长等因素的影响,耕地大面积减少,导致生态用地数量和格局发生变化。     

河北省平山县卸甲河流域各土地系统植被的比较研究

以河北省平山县卸甲河流域作为个例研究,划分了８个土地系统。在研究了各土地系统土地利用类型结构的基础之上,进一步比较了它们之间植物群系（林）的分布：植物种数量,乔木、灌木及草本植物状况,以及植物群系的组成结构。各土地系统之间差别很大。研究说明,封山育林、植树造林恢复植被,以及保护天然林,是保护生物多样性唯一有效的办法。另一方面,也说明生态土地分类注意人类影响程度和土地利用,更加易于和土地分类规划相结合     

2000—2020年成都市土地利用变化及其对生态系统服务价值的影响

生态系统服务价值（ESV）是区域生态安全的底线,科学评估土地利用变化引起的ESV变化,对构建区域生态安全格局与推动可持续发展具有深远意义。基于2000—2020年3期土地利用数据,借助ESV当量因子、热点分析及生态贡献率等方法,探究成都市土地利用变化及其对生态系统服务价值的影响。结果表明：（1）2000—2020年,耕地和林地是成都市的主体,面积变化表现为耕地和草地缩减,其余地类扩张。土地转换主要是耕地转向林地和建设用地。（2）成都市ESV整体呈“先增后减”的变化趋势,20年间净增加2.03亿元。从各地类ESV大小来看：林地>耕地>水域>草地>未利用土地,林地和水域ESV增加是引起成都市ESV上升的主要原因,两者生态贡献率之和为53.66%。（3）单项ESV以调节服务为主,其中水文调节和气候调节是成都市的核心生态功能,共占总ESV的57.52%。（4）成都市ESV空间差异显著,冷热点整体呈“西热中冷,东无显著”的分布格局,热点区集中在西部龙门山及水域附近,冷点区集中在中部中心城区,并不断向中心城区缩减。这些研究结果说明林地和水域生态系统对整体ESV的影响较大。因此,对其实施合理有效的保护策略,推动土地利用结构朝着ESV增值和保值的方向发展,是今后成都市环境保护与生态建设的重心。     

隆阳区石漠化治理中存在的问题及治理对策

保山市隆阳区石漠化土地面积大,分布广,治理速度慢,边治理边破坏的现象仍然存在;石漠化地区民众贫困形势依然严峻;旱涝灾害频繁.石漠化土地治理过程中科技含量总体偏低,缺乏因地制宜措施;治理资金缺乏;沟口算帐所得效益中各部门、各措施效益不清.藉此提出分流域、分类型、多措施、多部门联动的综合治理方向及措施.     

川陕革命老区土地利用变化时空演变及驱动因子研究

川陕革命老区是长江上游水源涵养区和秦巴生物多样性生态功能区的重要组成部分,认识其土地利用变化及驱动因子对区域的振兴发展、生态文明建设具有重要意义。基于长时序(1990—2022年)土地利用数据,运用土地利用动态度、程度、转移矩阵等方法,分析川陕革命老区土地利用变化时空演变特征,并借助地理探测器探讨土地利用变化的驱动因子。结果表明,川陕革命老区土地利用格局以“林地—耕地”为主,研究期内土地利用变化较为显著,以林地增加、耕地减少最为明显;转变方式以耕地与林地的相互转移、耕地转为建设用地为主,其中耕地的转出和转入最为活跃。研究区土地利用综合动态度(K)为0.75%,不同时期各类土地利用类型的单一动态度(Ks)变化相对复杂;土地利用程度指数(L)有所下降,县域尺度L自南向北递减。自然因素(地形起伏度、年均降水变化)是川陕革命老区2000—2022年土地利用变化的主导因素,其次是经济发展水平(夜光指数变化),最弱的是城镇化率变化;气温变化与地形位、夜光指数变化、地形起伏度的交互组合解释力较强;而政策因素(重大生态工程)仅对2000—2010年土地利用变化的解释力较强。     

土地利用变化对昆明生态服务功能的影响

利用昆明市三期土地利用数据,分析了昆明市快速城市化过程中土地利用变化,并计算由此导致的生态系统服务价值变化。并得出如下结论：1992年至2000年、2000年至2004年两个阶段内林地和城市用地的面积不断增加,而灌草地、耕地和水域的面积不断减少;1992年昆明市总的生态系统服务功能有所增加,而其中林地在历年的生态系统服务功能中所占的比例具有绝对优势,并且呈递增趋势;2000年至2004年间生态服务功能的年变化量要普遍大于1992年至2000年间的年变化量,这是因为土地利用变化在后一阶段更加剧烈。     

辽宁大凌河河滩地生态修复模式初步研究

以杨树纯林、杨树-沙棘混交林、紫花苜蓿草地为对象,对大凌河河滩地进行植物生态修复模式研究,结果表明:杨树纯林林地的土壤年风蚀量仅为0.21 kg·m~(-2),杨树-沙棘混交林林地为0.25 kg·m~(-2),紫花苜蓿草地为0.30 kg·m~(-2),而对照河滩耕地高达1.69 kg·m~(-2)。3种试验地的土壤年风蚀量均值分别较对照减少了1.48 kg·m~(-2)、1.44 kg·m~(-2)、1.39 kg·m~(-2)。植物生态修复效果显著。     

河北省土地利用动态变化研究

基于河北省1990-2005年土地利用现状变更调查数据,利用土地利用动态度模型、土地利用程度模型,以及信息熵和均衡度等指标,分析了河北省15 a来土地利用的数量变化、利用程度变化及结构功能变化状况.结果表明,15年来河北省林地和园地、居民点及工矿用地的面积大幅度增加,耕地、未利用地大量减少;土地利用程度有所提高;土地利用结构趋向合理并逐渐向均衡状态发展,各职能类的面积差别逐渐减小,土地利用结构的均质性逐渐增强,全省的城市化进程已经开始进入快速发展期.     

毛乌素沙地土地利用动态变化分析

利用毛乌素沙地2000、2005、2007、2010年的TM卫星遥感影像数据,对毛乌素沙地近10年的土地利用动态变化进行了分析并得出以下结论:⑴在时间尺度上,2000-2010年毛乌素沙地裸露地、低覆盖草地和耕地面积减少,高、中覆盖草地、林地和居民工矿用地面积增加,水域无明显变化。⑵在空间上尺度上,2000-2010年,毛乌素沙地北部地区土地利用变化较明显,其中在东北部,大部分由耕地转为林地,在西北部,部分中覆盖度草地转为耕地。⑶2000-2005年,研究区土地利用类型中面积增加最多的是中覆盖度草地,净增加7 598.84 hm2,主要由26 255.3 hm2的低覆盖度草地和3 550.41 hm2的裸露地转入;2005-2007年,研究区土地利用类型中面积增加最多的是高覆盖度草地,净增加7 584.81 hm2,主要由6 074.43 hm2的裸露地和3 083.12 hm2的中覆盖度草地转入;2007-2010年,研究区土地利用类型中面积增加最多的是林地,净增加37 978.01 hm2,主要由35 488.96 hm2的耕地和2 640.42 hm2的高覆盖度草地转入。