面向负载均衡的高铁路网列车开行方案优化方法

针对当前高速铁路运营过程中存在的运输需求与运力资源不匹配现象,面向负载均衡原理研究了路网条件下运能可适配的高速铁路旅客列车开行方案优化与评估方法.首先,针对路网条件下列车开行方案优化,构建以提升经济效益、社会效益和网络负载均衡为目标的非线性混合整数规划模型,并设计基于遗传算法和粒子群算法的两阶段混合搜索求解算法.在此基础上,考虑开行列车在高速铁路网中的抗干扰能力,建立了面向网络化运营场景的开行方案综合评估指标体系,揭示了故障场景下高速铁路网络性能的演化规律.最后,以实际高速铁路线路数据和运营数据为场景进行仿真实验,本文提出方法在保证运输需求和路局收益的同时能够有效地提升8.66%网络整体负载均衡性,增强发生故障时网络的抗干扰能力.     

高速网络自适应负载均衡技术的实现

Gbit网络的出现,其规模和速度都给网络处理带来了新的挑战。高速网络处理技术的困难是处理速度与网络速度的匹配,而负载均衡技术能够解决这个困难。目前的研究都在NP上实现,硬件要求较高。本文提出一种软件方案实现网络处理的负载均衡,实践证明该方案性能良好。     

一种面向高负载Sakai系统的性能优化方案

为了解决在大量用户参与的Sakai系统中,服务器承载巨大压力而导致服务质量下降甚至失效的问题,提出一种基于Linux高可用集群的解决方案。该方案通过HAProxy实现负载均衡,针对服务器结点构建Active-Standby和Active-Active模式的热备份机制,提出并构建主从/读写分离的My SQL集群,实现可靠的、高并发读的数据库服务。实验结果表明本方案在负载均衡、数据库性能方面表现良好。     

考虑区域协调性的城际列车开行方案优化

针对城际列车开行方案没有有效匹配城市轨道交通运能的问题，提出一种考虑区域协调性的城际列车开行方案优化方法。首先，以旅客出行费用最小和铁路运输效益最大为优化目标，考虑城际列车载客能力、出发地目的地（Original Destination，OD）客流需求和通过能力等约束；然后，在此基础上增加运能匹配度的限制，构建了考虑区域协调性的城际列车开行方案多目标非线性规划模型，并设计改进的模拟退火算法求解模型；最后，以广深城际铁路为例并进行两组对比分析。实验结果表明:考虑区域协调性的列车开行方案可以使旅客出行总广义费用降低约4.06%，铁路部门的效益提高约9.58%，旅客和铁路的系统总成本降低约23.27%；与遗传算法相比，改进的模拟退火算法在求解质量与收敛速度上均有较大提高。所提模型和算法可充分兼顾旅客和铁路双方利益，能够为城际列车开行方案优化问题提供有效解决方法。     

高速网络自适应负载均衡技术的实现

Gbit网络的出现,其规模和速度都给网络处理带来了新的挑战.高速网络处理技术的困难是处理速度与网络速度的匹配,而负载均衡技术能够解决这个困难.目前的研究都在NP上实现,硬件要求较高.本文提出一种软件方案实现网络处理的负载均衡,实践证明该方案性能良好.     

物联网节点负载均衡优化调度方法研究

针对物联网节点负载均衡调度方法存在资源节点浪费的问题,笔者提出物联网节点负载均衡优化调度方法。通过建立物联网节点负载均衡优化调度模型,实现了分层路由网关节点数目匹配与网关调度任务节点重组,对重组后节点进行网络负载均衡匹配,可以完成物联网节点负载均衡优化调度。根据仿真实验,对比优化调度方法与其他调度方法的负载均衡离差值,证明了优化调度方法能够更好地实现物联网节点负载均衡优化调度。     

面向通信负载均衡的轨迹优化技术研究

应急救灾场景下,无人机可以作为应急通信设备搭建应急通信网络;在多无人机构建的应急通信系统中,无人机的负载情况会影响地面用户的通信质量;面向通信负载均衡,对多无人机通信系统中无人机的轨迹优化技术进行了研究;提出了无人机轨迹优化模型,分别设计了基于用户位置和基于无人机负载的虚拟力场计算公式;以虚拟力场为依据,提出了无人机轨迹控制方法,给出了详细无人机运动控制流程;仿真实验验证了算法在无人机轨迹优化的有效性,平衡了无人机之间的用户负载,提高了用户的通信吞吐量.     

基于改进蚁群算法的网络负载均衡路由优化

最短路径优先的路由控制策略在解决突发业务模式下的拥塞问题上存在不足,针对该问题,采用随机选择尺度因子实现负载均衡,增加路由器向所有相邻路由器转发分组的机会。设计路由算法模拟器,完成改进蚁群网络路由优化算法在4种典型网络上的仿真。以CHINANET为例的对比实验表明,在重负载情况下,改进的蚁群网络路由优化算法能获得较高的吞吐量、较低的平均时延与丢包率。     

面向会话的负载均衡简化算法

负载均衡算法被广泛应用于并行处理、服务集群等环境中．一些基于网络报文内容相关性的应用。例如IDS和IPv6的Anycast服务等要求在对报文进行负载均衡分配时要保持网络会话的相关性。即相关的报文要分配到同一个处理节点．否则其语义不能得到正确处理．传统的负载均衡算法对于这类服务需要在会话的上下文信息规模和会话完整度之间权衡，对于会话数量很大的情况通常开销也很大．基于位熵的概念，本文提出了一种可满足会话完整性的负载均衡简化算法一域分类算法．该算法不需要各处理机之间内部通信协调工作．也不需要在调度节点保持会话的上下文。在满足报文或会话相关性要求的同时．仍能保持较好的宏观平衡度和微观平衡度．     

基于动态负载均衡的层次性移动IPv6路由优化方案

针对层次性移动IPv6网络负载过重时存在的MAP负载分配失衡的问题,提出一种动态的MAP负载调度方案。方案中,MAP通过提出的计算模型,以带宽使用情况作为参数计算当前的负载。当检测到网络负载分配失衡时,根据MN的移动趋向调度MAP之间的负载,使网络中的计算资源合理分配,优化网络性能。仿真结果表明,该方案能有效地改善网络的整体服务质量,降低通信时延和减少通信过程中的丢包率。     

广深高速铁路CDMA网络分析及优化

铁路的提速,导致了现有移动通信网络的质量下降。本文从理论和实际工程上分析广深高速铁路对CDMA网络的影响,并给出相关的解决方案。     

基于均衡性和可达性的高速铁路列车停站方案优化

为了兼顾高速铁路的速度优势和旅客出行的方便,从列车停站数量的均衡性和区间的可达性出发,建立高速铁路列车停站方案的非线性多目标优化模型。结合模型的特点,设计了具有自适应性的遗传退火算法。自适应遗传算法控制全局的寻优方向,模拟退火的Metropolis邻域搜索策略提高算法的邻域搜索能力,可以快速搜索高质量的解。最后用2015年京沪高速铁路数据进行验证,并用得到的停站方案与原停站方案进行对比。结果表明：优化方案中开行列车的停站数量更加集中,停9站和停10站列车占开行列车总数的71.8%,显著提高了停站方案的均衡性;可达性提高约2.32%。     

一种面向中转换乘的铁路网建模方法研究

铁路旅行依然属于人们首选出行方式,但种类繁多的车型与庞杂路网却经常导致无谓地花费不少钱财和时间。怎样实现旅行方案制定合理化、科学化与兼顾个人独特追求,并且切实地做到最优化评价指标妥善协调,即构成了民众普遍乞盼。结合铁路运营实际,围绕路网建模当中面临的结构体系、关键难题懈决对策等展开深入讨论,给出了问题处置策略、指导原则与技术路线。研究实验表明,通过文中方法对铁路路网进行建模,可以有效地解决铁路路网路径搜索面临的诸多难题,保证了数据完备性、有效性以及路径规划的实时性与高效性。     

基于分级模糊优选的大型项目网络计划调整模型

针对大型复杂项目的运行监控过程,提出一种基于分级模糊优选的进度计划调整模型。以两级模糊单元系统优选理论为基础描述计划调整的分级层次结构,通过指标特征值与混合相对优属度的计算,确定底层网络输入因素的相对优属度。运用语气算子结合决策序列排序,计算各单元输入系统的权重,获得计划调整的最优化方案。对某型汽车装配项目的网络计划进行仿真分析,验证了方法的有效性。     

宽带网络入侵检测系统的分析与实现

提出并实现了一种采用新型体系结构的宽带网络入侵检测系统，该系统主要采用了高性能的宽带数据采集器技术和动态可扩展的机理机群系统技术。重点阐述了该系统的体系结构，宽带数据采集器的负载均衡算法，以及处理机群系统中的动态可扩展技术。     

一种分布式数据流系统负载平衡算法

分布式数据流系统中,当输入数据流速发生较大波动时,会引起部分节点过载,从而影响整个系统的数据处理能力。针对这个问题,该文分析了分布式数据流系统的特点以及现有负载平衡算法的局限性,提出了一种利用多层重叠结构进行负载信息收集和负载分配的平衡算法。该算法利用虚拟树形结构进行负载信息的收集和负载分配,具有较好的扩展性能。以环形虚拟结构中保存的节点相对位置信息为依据进行负载移动,从而有效降低系统的响应时间。实验结果表明该算法具有良好的负载平衡能力和一定的应用价值。