矿井通风网络优化的调节与实现

为寻求一种既能满足风量要求,又能节约能源的风量调节方案,提出先由线性规划模型求得调节风门设置分支,后通过非线性规划模型求得调节风门增阻值和风机转速,以实现矿井通风网络优化调节。用Matlab编制了程序,通过一个示例进行仿真模拟,结果表明：矿井通风网络各分支风量满足要求,能使通风网络总能耗降低;提出的数学模型及方法能够很好解决矿井通风网络优化调节问题。     

求解minimax优化问题的下降算法

应用矩阵运算给出了求解minimax优化问题的一种新下降算法.该算法的特点是:不必考虑有效函数的个数,不必计算逆矩阵;只需要作矩阵的乘法运算或求解方程组就可以得到minimax的下降方向.该算法具有全局收敛性,数值例子表明,该方法具有良好的数值计算结果.     

数学规划在钢材品种结构优化中的应用

以销售收入利润率最大化为目标函数,构建了钢材结构优化的非线性规划模型．在转化为线性规划求解时,在变量数量巨大的情况下,根据线性规划解的特点,定义了品种价值特征值,将模型求解转化为按价值特征值的排序进行计划量大小调节的决策问题．通过不同企业目标追求下的价值特征值的推论与比较表明,用价格、成本、机时产量、合格率等构成的四因素价值特征值进行计划决策更科学．     

城市集中供热系统一次网运行优化及算法

以供热系统运行能耗费用最低为优化目标,以供热管网的运行特性为约束条件,建立以供水温度和供水流量为变量的集中供热系统一次网运行能耗费用方程.根据非线性规划理论,应用一般约束乘子法将约束问题变为无约束问题,采用共轭梯度法,结合线性搜索,建立了该优化模型的求解算法及流程,并编写了相应的计算软件.针对某城市集中供热系统一次网,将提出的非线性规划方法与逐步长搜索法相比较,结果证明非线性规划法效率更高,结果更准确;应用本文提出的运行优化方法指导管网质量并调,与传统的质调节相比,节能效益明显,进一步验证了该方法的有效性和可靠性.     

基于Petri网的医疗流程建模优化

为减少患者就医时抽血化验的次数,提出了一种基于Petri网的医疗流程模型的优化分析方法.首先介绍了Petri网的基本概念; 然后在确保合理的医疗流程前提下,通过合并变迁对医疗流程进行了建模优化; 最后利用PIPE软件对优化后的模型进行了模拟运行,结果表明本文方法能够有效改善医疗流程,节省医疗资源.     

基于Petri网的建筑施工流程优化建模

用Petri网建立了建筑施工流程的优化模型,模型形象描述了建筑过程中施工流程的因果关系,并以总工期为优化目标,给出了优化算法,判别出整个施工过程中的关键流程,对关键流程进行优化,从而达到对整个建筑施工流程的优化,并可以计算出其它非关键流程的缓冲时间。     

具有混杂约束的非线性优化神经网络

目的为解决一类同时含有等式约束和不等式约束的混杂约束的非线性规划问题．方法利用神经网络具有内在大规模并行运算和快速收敛特性理论,提出了一种非线性优化神经网络解决一类混杂约束的非线性规划问题．结果该模型既克服了采用罚函数方法的神经网络求解优化问题的缺陷,同时与引入松弛变量的优化神经网络相比,具有电路实现简单、计算量小和收敛速度快等特点．此外,利用能量函数对神经网络的稳定性和收敛性进行了分析,进而保证所提出的神经网络具有全局稳定性．结论通过两个数值仿真例子验证了所提出的优化网络的有效性．     

解非线性约束规划问题的新粒子群优化算法

给出非线性约束规划问题的一种新解法.首先把带约束的非线性规划问题转化成为2个目标的优化问题,在对搜索算子及各种参数进行合理设计的同时,提出了一种新粒子群优化算法(TS-MC),最后的数据实验表明该算法对带约束的非线性规划问题求解是非常有效的.     

非线性规划的遗传算法在多峰函数优化中的应用

对于函数优化问题,遗传算法具有较强的全局搜索能力,但其局部搜索能力相对较弱,一般只能搜索到问题的次优解,特别是函数具有多个峰值时,遗传算法易陷入局部解,而采用梯度下降方法寻优,非线性规划具有很强的局部搜索能力,但全局搜索能力较弱,所以研究通过结合两种算法的优点,利用遗传算法实施全局搜索和非线性规划实施局部搜索,以得到函数优化问题的全局最优解.通过测试函数证明,结合非线性规划后,遗传算法不仅能解决多峰函数寻优过程中易陷入局部最优的问题,而且具有很高的寻优效率,取得满意的结果.     

土地利用结构优化的实现与实证

土地利用结构优化是土地利用规划的核心内容。利用最优线性规划法进行土地利用结构优化,不仅能实现区域土地利用结构的定量分配,而且能反映区域经济发展的主导性、地域特殊性等。应用最优线性规划法对沁阳市的土地利用结构进行优化配置,取得了较好的效果。     

利用微粒群优化算法求解非线性规划问题

针对过程系统优化中的非线性规划 (NLP)问题 ,应用微粒群优化算法 (ParticleSwarmOptimization ,PSO)对其进行求解。系统介绍了PSO算法的基本思想和解题步骤 ,通过引入罚函数把PSO算法应用到NLP问题的求解中 ,可以对一般的NLP问题和非凸的NLP问题进行有效地求解。利用两个测试函数和一个过程系统优化的实例对其进行了测试并与其它算法所得的结果进行了比较。结果表明 ,PSO算法在使用的普遍性、求解的准确性方面都优于一般的算法 ,是一种有效的求解NLP问题的方法     

炼油厂生产与库存系统非线性规划模型与优化

为了满足炼厂生产调度过程中能耗和库存的约束要求,针对流程工业实际情况,建立具有常减压、催化裂化、溶剂油装置和气体分离装置4个单元的炼厂全流程非线性规划优化模型。为使目标函数即炼厂的利润最大或是成本最小,对决策变量为各装置产品的产量进行优化排产,协调控制原料与产品的库存。考虑到在非线性系统的优化模型中,存在约束条件相互制约而导致无解的情况,采用矩阵最小二乘法,应用Matlab求解,得到与各个约束条件误差最小的妥协解。     

基于遗传算法与动态规划法的工艺过程优化

针对制造系统中的工艺过程优化问题,提出一种基于遗传算法和动态规划法的综合优化模型。该模型将工艺过程的优化分解为两个并行层次-工序层和工艺路线层。用改进的遗传算法求解工序层中的工艺参数优化问题,同时利用动态规划法实现工艺路线层次的优化。将两个层次优化方法有机结合,在局部优化的基础上进行整体优化,从而实现整个工艺过程的优化。通过实例证明了该优化模型求解的可行性和有效性。     

逻辑、优化及约束程序的综述

由于优化和约束程序各自具有扩充能力,它们开始有效地结合在一起。它们的结合有着广阔的商业前景,近些年来引起了研究者浓厚的兴趣。概述了各种优化中基于逻辑的方法,总结了约束程序研究领域的各种方法,并对优化和约束程序结合的框架进行了综述。     

微粒群算法研究平台设计与实现

在Visual C＋＋编译环境下运行算法代码,DOS界面下输出结果的微粒群算法研究方法缺乏对进化过程的内在了解和数据统计。本文提出一种可扩展的微粒群算法研究平台,平台具有与算法无关的特点,只要遵循平台数据接口的算法都可以在平台中运行。平台采用动态链接库技术实现扩展功能,还具有内部算法运行、图形显示、数据统计、数据导出、日志功能,并为每个功能都规定统一的数据接口实现平台与算法无关的特点。     

利用混沌搜索求解二层非线性规划问题

根据二层规划的特点，结合混沌优化方法，给出了求解一类二层非线性规划近似全局最优解的有效算法，算例表明，该方法简单有效，为研究二层规划提供了一种新的思路。     

到户配送优化模型及计算机求解

基于到户配送运作模式,构建了配送作业的优化模型,并用实例介绍Excel规划求解工具对模型的求解。采用此方法可便捷地优化配送方案,提高物流企业的资源配置效率和客户满意度。     

优化原理在张家口市供热规划中的应用

应用0-1混合规划原理,进行供热系统的优化规划。     

目的规划方法及其在结构优化中的应用

研究目的规划的算法,考虑目标的目的值、优先级、权数、解的非负与可行性等多种因素对算法进行了改进,实施非线性优化问题线性化处理和自动进行单纯形法求解。提供的方法可有效的解决结构多目标优化设计问题。通过桁架结构多目标优化的算例证实了方法的有效性,讨论了优化过程参数对设计结果的影响,对工程应用有一定参考价值。