CoMP上行链路基于属性的自适应分组算法

针对传统协作多点传输技术(Co MP)系统的上行链路用户配对算法在实际系统中存在系统整体效率不高的问题,提出了一种基于用户属性的自适应分组算法。该算法以可量化的用户属性为参数,通过最小最大原则确定分组数量,利用k-means方法进行用户聚类,实现了对小区中用户的按属性自适应分组,增加了同时传输的用户数量,将基站侧多天线的数量优势转化为上行传输性能,提高了系统上行和容量。仿真结果表明,所提算法能够有效提高系统的上行和容量,且在低信噪比(SNR)条件下仍可以获得预期的性能提升。     

CoMP系统低复杂度集中式调度算法研究

在3GPPLTE—A网络中,可以使用CoMP（多点协作）技术来提高边缘用户的性能。为了最大化全网边缘用户的总吞吐量,关键是要确定在每个PRB（物理资源块）中同时被服务的用户集合、每个被调度用户所对应的协作基站、以及各基站的传输功率。基于每个边缘用户的RSRP（参考信号接收功率）,提出一种低复杂度的集中式传输调度算法,针对每个PRB中被服务的边缘用户和相应的协作基站进行动态选择,并通过仿真实验验证算法的性能增益。     

下行多点协作传输系统中基于大尺度信道的协作用户选择

研究下行多点协作传输系统中的协作用户选择问题.首先分析下行多基站协作系统中空域满复用服务多用户的必要性,而后研究满复用传输时的协作用户选择方法,被选为一组的用户在相同的时频资源上由多个基站以协作空分多址的方式服务.分析表明,每个被服务用户的平均接收信干噪比与相邻协作小区内被服务用户的大尺度信干比成递增关系.在此基础上,提出一种基于大尺度信干比的协作用户选择方法.仿真结果表明,与现有基于大尺度信道信息的用户选择方法相比,所提出的方法以较小的小区平均数据率损失为代价,大幅度提升了小区边缘用户数据率.     

无线网络中协作模式选择算法

在无线网络中选择合适的协作模式,可以带来更大的增益,显著提高系统性能。文章提出了一种新的协作模式选择算法,即最大吞吐量选择算法,推导了有碰撞时候的平均吞吐量的表达式,考虑了多种影响系统吞吐量的因素,包括传输出现的误码和碰撞概率,根据最大化系统的吞吐量来选择协作的模式,其中的模式包括直传,放大转发（AF）和编码转发（DF...     

下行多用户CoMP系统资源分配算法

针对下行多用户多点协作传输系统(MU-CoMP)边值自适应(MA)的问题,提出了一种快速资源分配算法。该算法首先根据用户的速率要求及平均信道增益估计出每个用户需要的子载波数目,在此基础上设计合理的子载波分配算法进行子载波分配,通过预判并且剔除不适合传输数据的较差空间子信道实现快速比特加载。仿真结果表明,所提算法在满足用户最低速率和误码率要求的前提下有效地降低了总发射功率,以较低的复杂度获得了接近最优算法的性能。     

LTE-A上行CoMP软信息合并接收算法

为了提高边缘用户的吞吐量和服务质量,LTE-A系统引入了协作多点传输(coordinated multi-point transmission,CoMP)技术.针对LTE-A上行CoMP联合处理技术,在原始数据合并和硬判决动态选择算法的基础上,提出了一种软信息合并接收算法.理论分析和系统级仿真证明,其结合了两种传统算法各自的优点,吞吐量增益介于两种传统算法之间,极大地降低了X2链路负载,且充分利用了各个eNode B的基带处理能力,提高了网络的健壮性和容错性.     

基于负载均衡的非合作博弈CoMP节点选择算法

在CoMP-JP中,通过对自身负载最小化和网络负载均衡性问题进行折中考虑,建立了基于非合作博弈的CoMP节点选择数学模型,将自身效益和网络效益作为优化目标,通过优化CoMP用户分类权值矢量来改变各小区负载,达到整体效益的最优化。仿真结果表明,所提算法具有较好的收敛性,而且能够在保证负载均衡性的同时降低小区资源占用率。     

基于改进人工鱼群算法的协作频谱感知用户选择策略

选择次用户是协作频谱感知的一个关键环节。针对次用户选择问题的特点,在基本人工鱼群算法AFSA基础上,通过取消鱼群密度、取消人工鱼的随机游动、改变公告板记录规则、保留每次迭代最优位置、增加最优人工鱼的觅食次数并缩小视野提出改进的人工鱼群算法次用户选择策略。仿真结果表明,对于最优次用户组选择问题,本文提出的修正AFSA在寻优成功率和运行时间等方面优于传统的AFSA。     

CoMP中联合传输技术的研究

协作多点传输与接收(Coordinated Multiple Point transmission and reception,CoMP)技术作为提高小区吞吐量尤其是小区边缘用户吞吐量的关键技术,目前已经成为LTE-Advanced的研究热点之一。就其中基于SU-MIMO的下行联合传输(CoMP-SU-MIMO)技术进行了研究,分析了系统模型,提出了用户信干噪比(SINR)的计算方法。最后对系统进行了系统级仿真,并通过与传统的SU-MIMO性能比较,得出了联合传输技术在提高边缘用户性能和小区吞吐量方面的优势。     

一种自适应小区CoMP协作节点选择算法

为了进一步提高小区边缘用户的性能要求,文章通过对现有的CoMP传输系统的协作节点选择算法进行改进,基于信号质量和负载信息提出了一种自适应小区CoMP协作节点选择算法,该算法能够在现有的算法上有效提高小区服务性能,改善小区通信服务质量。     

Joint User Scheduling and Antenna Selection in Distributed Massive MIMO Systems with Limited Backhaul Capacity

Massive MIMO systems offer a high spatial resolution that can drastically increase the spectral and/or energy efficiency by employing a large number of antennas at the base station（BS）.In a distributed massive MIMO system,the capacity of fiber backhaul that links base station and remote radio heads is usually limited,which becomes a bottleneck for realizing the potential performance gain of both downlink and uplink.To solve this problem,we propose a joint antenna selection and user scheduling which is able to achieve a large portion of the potential gain provided by the massive MIMO array with only limited backhaul capacity.Three sub-optimal iterative algorithms with the objective of sumrate maximization are proposed for the joint optimization of antenna selection and user scheduling,either based on greedy fashion or Frobenius-norm criteria.Convergence and complexity analysis are presented for the algorithms.The provided Monte Carlo simulations show that,one of our algorithms achieves a good tradeoff between complexity and performance and thus is especially fit for massive MIMO systems.     

基于贝叶斯优化算法的多中继选择策略

多中继复用系统因其在通信传输性能和优化资源配置方面的潜力而成为深入研究的热点领域。大量的研究工作虽然提出了一些新的中继选择总体机制,仍缺乏新的针对多中继选择的配置算法。因此针对多中继选择和系统资源配置,提出了一个基于贝叶斯优化算法的多中继选择策略。该策略在信道容量和通信能耗两方面对协作通信传输进行优化。通过仿真表明,提出的多中继选择策略可以明显增加信道容量并延长系统生命周期,达到了提升通信性能和优化资源配置的目的。     

Greedy Algorithm Applied to Relay Selection for Cooperative Communication Systems in Amplify-and-Forward Mode

Using a relaying system to provide spatial diversity and improve the system performance is a tendency in the wireless cooperative communications. Amplify-and-forward (AF) mode with a low complexity is easy to be implemented. Under the consideration of cooperative communication systems, the scenario includes one information source, M relay stations and N destinations. This work proposes a relay selection algorithm in the Raleigh fading channel. Based on the exhaustive search method, easily to realize, the optimal selection scheme can be found with a highly complicated calculation. In order to reduce the computational complexity, an approximate optimal solution with a greedy algorithm applied for the relay station selection is proposed. With different situations of the communication systems, the performance evaluation obtained by both the proposed algorithm and the exhaustive search algorithm are given for comparison. It shows the proposed algorithm could provide a solution approach to the optimal one.     

基于交换策略的混合网络用户接入算法

针对ad-hoc用户接入蜂窝与ad-hoc混合网络的接入管理问题,从减少和避免引入自组网通信模式后对蜂窝系统造成严重干扰的角度出发,提出了一种基于交换策略的混合网络用户接入控制算法。以ad-hoc网络的可靠性和保证蜂窝的通信质量为优化目标,提出了对应的优化公式,将之进一步转换成0-1背包问题,并使用融入交换策略的蚁群算法进行求解。仿真结果表明该算法有效控制干扰的同时,使得ad-hoc用户接入比例达到一个比较高的水平。     

认知无线网络中基于混合频谱切换的最优目标信道选择算法

在主动频谱切换中,预先确定目标信道存在高失效风险,从而增加切换时延的问题。该文提出一种基于混合主被动频谱切换的最优目标信道选择算法。该算法结合主动频谱切换和被动频谱切换的优点,引入最小累积切换时延评价标准,综合考虑次用户的多次中断、主用户的到达率和非理想频谱检测对次用户累积切换时延的影响,并详细分析和推导了非理想检测下次用户的累积切换时延。仿真表明,相较于主动和被动频谱切换中目标信道选择策略,在信道状态变化频繁或业务量较大等极端情况下,该算法的性能优势尤为明显。     

基于介质波导混合模式的双频馈源喇叭天线

随着大型反射面天线技术的不断发展,天线系统对设备功能的多样化与一体化提出了更高的要求,馈源作为大型反射面天线的核心,其性能决定了反射面天线整体特性.文章基于介质波导混合模式提出了一种介质加载双频馈源喇叭天线,工作于X(7.25～7.75 GHz)/Ka(21～22 GHz)频段.利用特征值理论求解双层介质波导中电磁场表...     

基于块对角化和服务公平性的次最优用户选择方案

该文基于块对角化的思想提出了一种次最优用户选择方案。首先推导出一个和速率容量的上界公式,将其作为该文提出算法的选择准则;然后用此上界公式代替瞬时和容量公式作为自适应准则,得到了所提出算法的简化算法;最后考虑到用户之间服务公平性的因素,把该文的提出算法与比例公平调度机制相结合,使得系统既能获得一定的信道容量增益又能让所有用户均得到公平的服务。仿真结果表明,该文所提出算法具有接近最优的性能,与比例公平调度机制相结合后可以达到系统和容量与服务公平性的折衷。     

放大转发下分布式协作传输链路选择算法

针对放大转发下的多中继无线协作系统中的传输链路选择问题进行了研究。提出了一种分布式链路选择算法,对提出算法系统中断性能进行了理论分析,给出中断性能在高信噪比下的渐进结果。理论及仿真结果表明:①建议算法在获得N+1阶分集增益的同时能得到与中心式选择算法相近的系统性能;②建议算法的反馈信令开销小于2 bit;③直传链路信道状态对系统性能的影响大于中继链路信道状态对系统的影响。     

H.264基于宏块自适应的快速模式选择算法

在基于对编码块模式(CBP)、运动矢量差值(MVD)和各编码模武关系统计分析的基础上,提出了一种基于宏块自适应的快速模式选择算法.该算法利用残差的CBP和MVD信息来标识帧内与帧间图像的相关性,根据判断准则仅计算部分模式的率失真代价值,采取自适应的判断策略快速滤除部分编码模式.实验结果表明,该算法在平均码率增加3.8%的代价基础上,编码速度平均提高53.27%,图像信噪比平均提高0.023 dB.     

基于阴影衰落相关性的协作伙伴的选择

考虑蜂窝移动通信系统中大尺度衰落对协作分集技术的影响,提出根据大尺度衰落相关性来选择协作伙伴。以距离和终端所处的地理环境为依据,建立了蜂窝移动通信系统中阴影衰落的相关模型,求出各终端间的相关系数,选择相关系数最小的作为协作伙伴。从理论上对由此形成的协作通信系统进行了分析,可以提高信道容量,降低误码率。仿真结果进一步验证了该方法的可行性。