大数据背景下运营商发展策略探讨

随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。大数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产。本文结合大数据的技术现状以及运营商的的数据特点,分析运营商在大数据应用方面的优势,并提出了运营商的数据获取原则以及策略。     

一种适用于广电运营商用户行为数据采集的系统设计

随着大数据技术的快速发展,广电运营商可以利用大数据分析技术来促进其业务的进一步发展,提升业务的ARPU值.同时随着广电运营商双向网络的改造和互动业务的快速开展,使得对双向机顶盒的用户行为数据全面采集成为可能.本文将针对广电运营商双向机顶盒用户行为数据全量采集的难点进行分析,并提出一种在广电系统中构建高性能大数据采集系统的解决思路.     

基于电信行业IT支撑系统的大数据应用研究

随着我国科学技术不断发展,当今大数据技术在当今电信运营商IT支撑系统中的应用愈加广泛。对于传统电信通信业务来说,新时代的到来势必要以大数据技术作为支撑,并配合云计算机挖掘大数据当中价值信息,从而提高电信运营商的市场竞争力。基于此,本文首先提出大数据技术的含义,并提出大数据技术在电信运营商IT支持系统中的应用。     

有线电视网络大数据中心数据治理探析

近年来,有线电视网络运营商在完成省级网络整合的同时,也逐步实现了各地市的业务平台、网络和用户数据资源的统一。建立完善的大数据中心架构可以驱动有线网络运营商的业务发展、网络改造和市场经营从粗放型向精细化演进,在此过程中,数据治理成为有线电视网络开展大数据技术研究下一阶段的重点任务,并为大数据安全体系的建立奠定基础。本文针对有线电视网络大数据中心的数据治理开展研究。     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

在通信领域中大数据技术的应用分析

近年来,通信领域逐渐被“大数据”技术所占领,通信业务数量和业务类型不断增加,为各个运营商（如移动、联通、电信等）带来了巨大的收益。传统的数据技术已经难以满足现代通信领域的需求,研究大数据技术,对于各运营商具有重大意义,本文就大数据技术的特点,探讨了其对通信领域的影响,并对大数据技术在通信领域中的具体应用提出了笔者的几点看法。     

利用大数据应对OTT业务的冲击

在移动互联网时代,互联网公司的OTT业务兴起致使国内电信运营商面临着"被管道化"的风险。如何避免"被管道化"是国内电信运营商急待解决的问题。文章从业务运营和技术支撑的角度详细论述大数据是电信运营商寻找新的业务增长点的一个方向,并结合运营商目前数据和系统的现状,对电信运营商发展大数据业务的优势、方法以及面临的挑战进行详细论述,最后指出发展大数据相关业务必须进行数据的集中化、支撑平台的集中化,只有大平台才能支撑大数据。     

电信运营商大数据业务创新模式

从一些企业大数据重技术、轻应用,重建设、轻运营的问题出发,探讨业务创新对于企业大数据转型的重要性,分析大数据业务创新的特征,结合电信运营商的业务和数据特点,研究适合电信运营商的大数据业务创新模式,设计业务创新支持系统功能框架,提出实施策略建议。     

LTE时代运营商的业务创新与平台演进需求

介绍了全球LTE运营商的发展情况和LTE网络对运营商的业务支持能力,总结了运营商在业务和商业模式上的几个创新和探索方向,包括资费变化、OTT竞合和大数据流量经营、富媒体化的信息推送等,最后对运营商业务平台的演进需求提出了未来的展望。     

移动通信网络中大数据的发展策略研究

大数据是现代信息技术和互联网产业发展到一定阶段的必然产物,电信运营商拥有天然的数据资源优势,为发展大数据分析服务,运营商需从技术体系、业务结构及盈利模式等多个层面实施全面转型。结合移动通信网络介绍大数据的价值链,将其分为4个阶段：数据产生、数据获取、数据存储和数据分析,研究电信运营商面临的问题与相应的发展策略,针对目前大数据的应用现状,最后对Hadoop作简单的介绍。