大数据平台的关键技术及组网方案

基于大数据发展的趋势和电信运营商面临的挑战,分析了建设大数据平台的重要性和必要性.结合运营商实际需求,提出了大数据平台建设的关键技术、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对各电信运营商大数据平台的规划、设计、建设提供指导意见.     

针对运营商的大数据建设方案研究

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商的关注焦点。首先基于电信运营商面临的挑战和建设难题,分析建设大数据平台的重要性和必要性;然后,结合运营商实际需求,提供了大数据平台建设的关键技术分析、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

基于分布式架构的融合用户数据中心部署方案研究

文章针对用户数据管理在各大电信运营商网络中的发展趋势,提出了基于分布式架构的融合用户数据中心部署方案,并对UDC、分布式HLR、融合数据中心等关键技术进行分析,探讨了融合用户数据中心的应用前景以及价值,为电信运营商网络和互联网业务融合奠定基础。     

大数据及其在电信运营中的应用研究

从大数据概念出发,首先分析大数据关键技术,如Hadoop技术、云计算、数据挖掘等,其次分析大数据在电信运营中的应用案例,给出国内外电信运营商在打数据方面的应用案例,最后展望电信运营中大数据及其应用的发展前景.     

优化“数据备份”确保大数据通信畅通

随着大数据、云计算时代的发展,产业格局正在重塑,面对移动互联网企业的竞争,传统电信运营商面临管道化等海量的大数据通信业务的挑战.如何转变传统运营方式,如何提供新型的信息服务,使数据成为电信运营商开展移动互联网业务的核心优势资产,成为了电信运营商发展的焦点.本文从大数据通信时代对数据库“数据备份”等功能安全可靠的要求,对提升“数据备份”功能的策略和维护进行了优化,以确保大数据时代通信畅通无阻.     

通信网络大数据应用新模式研究

4G高速网络时代,电信运营商的数据业务爆炸式增长产生了海量数据.用大数据视角挖掘业务数据背后蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商应对数据业务飞速发展提供了新思路.本文阐述了大数据的定义和发展趋势,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战,介绍了全球典型电信运营商的大数据试用情况,并结合大数据处理基本流程,从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨.     

针对电信运营商的大数据价值化经营研究

针对通信信息产业中的基础服务提供商——电信运营商展开分析,在结合其运营过程中掌握的大量数据的分类及分析的基础上,提出了运营商大数据价值化的核心途径：一是针对现有业务,运用大数据开展精细化运营,改善运营效率;二是针对潜在业务,进行基于大数据的资源性开发利用,通过与其他企业合作等方式挖掘数据内涵,创造新的价值。最后,提出了国内电信运营商基于大数据的价值化路径选择。     

大数据在电信

在产业一片大数据热的背景下,运营商作为整个电信产业中的关键一环,也顺应趋势开启了大数据时代的探索。对于电信运营商,其一方面面临着海量数据与流量所带来的网络挑战,所以尝试将大数据与业务运营相结合,以进一步优化网络建设;另一方面,海量用户数据中所蕴藏的价值将带来更多的市场机遇,运营商在传统电信业务萎缩时,依托大数据开发新业务模式成为了必然之举,而在这方面,国际上部分运营商已开始尝试并已有范例。     

大数据时代电信运营商的机遇

移动互联网的兴起加速大数据时代到来,电信运营商面临重大机遇。文章在综述大数据时代电信运营商所面临主要机遇的基础上,深入剖析电信运营商在大数据应用方面的比较优势,概述电信运营商具备的独特数据资源和掌握的核心技术能力,提出以云计算为支撑、以智能普适服务为目标、面向电信运营商的大数据技术引入的战略路线图,并就电信运营商引入大数据技术的具体策略、构建大数据应用的最佳实践提出了一系列建设性意见。     

面向统一运营的电信运营商大数据战略

首先介绍国内外电信运营大数据发展现状,然后总结了国内电信运营商大数据发展面临的挑战,进一步提出了面向统一运营的电信运营商大数据战略,并对大数据资产盘点和大数据服务平台架构和功能进行详细阐述.