第14届亚洲帆船锦标赛的现场气象服务

介绍了广东省气象局为第14届亚洲帆船锦标赛提供现场气象服务的工作情况,阐述了现场气象服务工作中需要注意的问题,为更好地服务亚运会帆船比赛及其他大型户外赛事提供借鉴。     

第27届中国气象学会年会S16分会场“气象事业发展战略和低碳经济”主题征文

第27届中国气象学会年会将于2010年10月份在北京举办。根据中国气象学会气象软科学委员会的工作安排,并经过与气象经济委员友好协商,两个委员会将再次携手,共同主办中国气象学会年会S16分会场,分会场的主题为“气象事业发展战略和低碳经济”。目前会场报名和投稿工作都在有序进行。     

广州2010年亚运会会期的灰霾天气问题

利用1951～2007年广州地区气象资料,分析广州地区灰霾天气的气候变化特征,重点研究了与2010年亚运会会期同期的灰霾天气特征,指出:自20世纪80年代初开始,广州地区的能见度急剧恶化导致灰霾天数增加,在10月～次年4月的旱季灰霾天数较多,雨季相对比较少;改革开放以来,11月份灰霾天气大幅增加,1994和1999年分别出现了最多的17d;本世纪以来,11月份灰霾天气最多12 d,出现在2005年,最少3d,出现在2002和2003年。广州市空气质量逐年恶化的趋势不容乐观,珠江三角洲复合型新型空气污染日趋严重的态势非常严峻;区域性特征明显,治理难度加大;广州周边的佛山、清远、东莞、江门的灰霾天气都比广州多,对广州治理灰霾天气形成了压力。     

十一运会沿海赛地大风预报技术研究

选取了十一届全运会比赛地烟台、威海、日照3站1971—2008年逐日10min平均最大风速,统计分析了比赛期间(9—11月)大风气候特征。结果表明:秋季大风随着年代的变化,大风日数逐渐减少,共同点是9—11月大风日数逐渐增多;不同区域大风发生几率差异较大,位于北部沿海的威海、烟台出现大风的几率明显大于南部沿海的日照,尤其以威海几率最大。利用2001—2008年的天气图资料,对产生大风的天气系统进行了普查,结果表明,9—11月造成烟台、威海、日照大风的主要有低槽冷锋、气旋、热带气旋等天气系统以及东高西低和南高北低两种形势场。利用NCEP再分析资料,对产生大风的各类天气系统天气形势进行了合成分析,并给出各类天气系统产生大风时平均形势场。     

佛山的亚运场馆附近11月气象条件背景分析

采用佛山1957~2009年11月的气温、降水和湿度等资料,对佛山亚运场馆附近的气温、降水、湿度和人体舒适度等要素的平均状况、演变趋势以及高影响天气事件进行统计分析。结果表明,佛山的亚运场馆附近11月气温较适合体育比赛,极端温度天气出现概率较小,人体舒适度总体感觉舒适凉爽,有利于体育竞技比赛;出现大雾、强降水和雷暴等极端天气的可能性比较大,出现大风的可能性很小。     

亚运水上赛场高分辨率海浪模式及其初步应用

针对汕尾遮浪海域亚运水上赛场处于近岸浅水区的特点,基于目前国际上先进的近岸及沿岸第3代浅水波浪模式SWAN,建立了高分辨率海浪数值预报模式,并在2009年11月的亚运演练中进行实时预报试验。预报试验结果显示:(1)海浪数值预报模式依赖海面风场的预报,在海面风场预报比较好的情况下,模式可以预报出冷空气影响的海浪浪高趋势变化,但是模式预报浪高与浮标观测值相比偏小;(2)初始浪谱对0~12 h的海浪预报具有明显的影响作用;(3)浮标观测数据显示该海域的风浪关系复杂,需要进一步加强研究。     

亚锦赛期间汕尾一次海雾过程的分析

2010年3月份亚锦赛期间汕尾沿海出现了大雾。该次海雾天气过程持续时间长,主要是西南低压槽发展,冷空气南下过程中粤东沿海地区处于均压场,暖湿水汽平流到较冷的沿海海区形成。汕尾海上气象服务团队准确及时预报了该次海雾的生消变化,取得了较好的服务效果。     

南非沿海异常风浪及其对船舶航行的影响

南非沿海低压强烈发展时常伴随着异常天气的发生,风向由东北风转为西南风,波浪情况也变的较为复杂。这种异常的风浪对船舶的航行安全影响极大。通过对这种异常风浪的分析,结合船舶气象导航的具体工作列举了一个具体的个例,给出船舶经过该海域时应以避让为主,密切注意周围站点的气压场和风场的变化,一旦遇到恶劣的天气和海况时应根据具体情况选择最佳的避风场所。     

北京秋季大风条件下大气气溶胶的尺度谱分布特征

Atmospheric aerosol samples collected in Beijing during 17-21 September 2004 were analyzed using the proton-induced X-ray emissions (PIXE) method, yielding concentrations of 20 elements. Analyzing the aerosol element size-spectrum distribution, enrichment factor (EF) and source over Beijing showed that under strong wind weather conditions, there were double peak distributions in the element size-spectra of Cu, S, K, Mn, As, Br, and Pb: one in fine mode and another in coarse mode. The peak in fine mode resulted from local emissions related to human activities, while the peak in coarse mode was caused by long range transport. The EF values of elements Ni, Cu, Zn, As, Se, Br, and Pb were relatively high, suggesting an evident characteristic polluted by regional aerosol. Results from factor analysis indicated that soil dust, coal-burning, industry and vehicle emissions contributed considerably to the autumn aerosol pollution in Beijing.     

广州亚运会期间鼎湖山站大气污染特征

为了解广州亚运会期间华南区域大气质量状况以及气象条件对区域本底浓度值的影响,2010年11月对鼎湖山站主要污染物NO_x,SO₂,O₃,PM₁₀和PM_2.5进行了连续在线观测。利用MICAPS,NCEP FNL资料及后向轨迹模拟对观测时段大气污染物变化特征进行了分析。结果表明:观测时期鼎湖山区域NO₂,SO₂和O₃平均体积分数分别为 (7.2±3.1)×10-9,(8.5±3.8)×10-9和 (28.7±9.8)×10-9。PM₁₀和PM_2.5的月平均质量浓度分别达到113 μg·m-3和81 μg·m-3,PM_2.5超标日数达13 d (标准为世界卫生组织第1阶段值,日平均值为75 μg·m-3)。不同时段日变化分析表明,广州亚运会期间高值时段 (定义为PM_2.5质量浓度超过世界卫生组织的IT.1标准的时段) NO_x和O₃平均体积分数为13.2×10-9和20.9×10-9,较2009年同期分别下降了41.3%和10.7%。不利气象要素影响和污染物区域传输作用是形成珠江三角洲区域大气本底 (鼎湖山地区) 细粒子污染偏高的主要原因。     

亚帆赛期间一次弱冷空气补充致海面强风及预报失败的原因分析

利用常规天气资料、2000～2010年华南部分站点的海平面气压资料,分析了第14届亚洲帆船锦标赛期间(2010年3月21～29日)一次弱冷空气补充影响过程。结果表明,该次过程预报失误,主要是由于第2股弱冷空气到达造成的升压幅度达不到第1股较强冷空气减弱造成的降压幅度,再加上太阳辐射及日月引起的大气潮影响形成的海平面气压日变化,使得28日华南24 h和逐3 h变压均为负变压,导致用常规方法很难判断出该次弱冷空气补充过程。而通过相对气候平均3 h变压的距平变化可以分析出该次东路弱冷空气过程。在实际预报业务中,除了要重视实时业务资料的分析外,还必须了解本站气象要素的日变化历史气候规律。     

引发黄渤海大风的黄河气旋诊断研究

利用NCEP/NCAR1°×1°的再分析资料、常规观测资料和风云2E卫星云图资料,分析研究2011年4月26-27日突发性黄河气旋造成黄渤海大风的物理变化过程及诊断黄河气旋发生、发展的物理机制.结果表明:这次大风是在欧亚中高纬环流发生调整,高纬不稳定小槽东移发展及东亚大槽重建的过程中发生的.突发性强烈发展的黄河气旋使黄渤海产生强偏北大风.在气旋发展初期涡度平流起了主要作用,而在气旋发展中温度平流又起了主要作用;冷锋上的斜压性对于气旋发生发展起着重要作用,斜压性有利于有效位能的释放、动能制造及气旋加强;气旋始终位于Q矢量散度梯度最大区域,有利的动力和热力条件使得能量积累,促使气旋前期发展、后期维持.高空偏西急流和低空偏南急流的相互耦合,低空暖湿气流的热力强迫,使得低层大气产生强上升运动,黄河气旋强烈发展.变压梯度、气压梯度、高空风动量下传和超低空急流的偏差风辐散的共同作用,形成黄渤海强风.