图像处理技术在农业方面的应用

随着科学技术的发展和生活质量的提高,在生产生活中,图像处理技术被应用得愈来愈广泛。计算机图像处理技术是人工智能与模式识别的一个重要领域,其应用已经扩展到农业应用的诸多方面。     

计算机图像处理技术在农业科研中的应用

计算机图像处理技术是模式识别与人工智能的一个重要领域,其应用已扩展到农业领域的诸多方面.本文简要介绍了计算机图像处理技术的概念及其基本硬件组成,概述了计算机图像处理技术在农业中的应用状况.     

图像处理技术在农机测试中的应用

图像处理技术是模式识别与人工智能的重要内容之一,其应用已扩展到农业领域的诸多方面。该文简要介绍了计算机图像处理技术及其基本特点,概述了图像处理技术在农机测试中的应用现状,并指出了图像处理技术应用于农机测试领域所存在的问题及发展前景。     

图像处理技术在小麦生产中的应用与展望

计算机图像处理技术是人工智能与模式识别的一个重要领域,其应用已扩展到农业领域的诸多方面.通过广泛查阅文献,分析了数字图像处理技术在小麦生产方面的研究和应用进展情况,概述了图像处理技术在小麦生产过程中各阶段的应用成果,如在小麦叶面积指数测定、病虫害识别、叶绿素含量测定以及产量预测等方面的应用,提出了尚待研究解决的关键问题,并展望了图像处理技术在小麦生产上的应用前景.     

数字图像处理技术及其在农业中的应用研究

随着计算机和图像处理技术的发展,数字图像处理技术的研究和应用已扩展到农业工程领域,并取得了许多重要研究成果。从两个方面介绍了数字图像处理技术研究和应用情况。     

图像处理技术在信息农业中的应用现状及发展趋势

图像是人类感知世界的视觉基础,是人类获取、传递和表达信息的重要手段。图像处理是通过计算机对获取的图像信息分析加工,从而达到满足人的视觉或应用需求的行为。随着我国计算机科学的发展,图像处理技术在信息农业中得到广泛应用,它的发展对于农业信息化的提高具有重要意义。论述了目前图像处理技术在农业领域的研究进展及应用现状,分析了应用中存在的技术难题,对图像处理在农业中的研究进一步展望并提出了今后的发展趋势。     

机器视觉技术在农业机械上的应用

随着计算机和图像处理技术的发展,机器视觉技术的研究和应用已扩展到农业工程领域,并取得了许多重要研究成果.介绍了该技术在播种、喷雾和移栽等方面的研究和应用情况,指出了机器视觉技术在我国农业机械检测和自动导航中具有广阔的应用前景.     

计算机视觉在作物生产中的应用研究

计算机视觉已经随着信息技术的发展而应用到很多领域,其在农业上的应用已经成为农业信息化不可分割的一部分.本研究利用国内外图像处理或计算机视觉在作物生产过程中应用的实例,以及目前常用的一些方法来介绍农业中的计算机视觉.同时,结合作者研究提出目前农业中计算机视觉应用的一些缺点和不足,以及需要解决的问题.     

计算机视觉在农业领域的研究探讨

随着国家大力发展智慧农业,计算机视觉技术在农业领域中的应用也得到快速发展,推进着农业生产向高质量、高产量的方向不断发展。本文分析了当前计算机视觉在农业领域中农作物病虫害识别、种子和果实分级检测、农作物生长环境监测和农田土壤特征分析等方面的研究现状,并进一步讨论了计算机视觉和深度学习结在农业领域中和应用,最后对计算机视觉技术在农业领域的研究中存在的问题进行了分析和展望。     

图像处理技术在现代农业中的应用

在大数据时代的背景下,利用计算机等科技手段,提高农业发展效率,建设智慧农业产业链等相关体系具有重要意义。对目前计算机图像处理技术在现代化信息农业中的进展和应用现状进行了概述,指出了存在的问题,对未来图像处理技术在智慧农业中的运用做出展望。     

计算机视觉技术在工厂化农业中的应用

近年来我国工厂化农民发展迅速，但自动化程度不高，因此将计算机视觉技术引入设施农业对于提高温室的智能化控制水平具有重要意义。从利用计算机视觉对植物生长监控控制和开发农业生产机器人2个方面综述了国内外的研究进展，根据目前国内外研究现状及存在问题对未来发展方向进行了预测，认为今后的研究方向主要在图像处理硬件的开发、神经网络技术的应用和图像处理新方法的研究等3个方面。     

计算机视觉技术在植物病害识别上的研究进展

随着农业和现代化信息技术的交互、联结和碰撞,农业逐渐趋于现代化、智能化和数字化,近年来运用计算机视觉技术对植物病害进行诊断得到广泛应用,比传统方法更加迅捷、精确。分别从图像采集、图像预处理、图像分割、图像特征提取、病害识别和分类5个方面进行阐述,总结了植物病害图像识别技术的要点及存在问题,并对其未来发展进行了展望,为计算机视觉技术在植物病害识别上的应用和研究提供依据。     

机器视觉技术在烟草行业的应用状况

机器视觉技术是一种基于计算机技术和图像处理技术的新型学科,近年来其研究与应用已扩展到农业领域并在许多方面取得了进展。概述了机器视觉技术在烟草农业（无损测量叶面积、测定鲜烟叶含水量、判定烟叶田间成熟度、烟叶烘烤与分级）和烟草工业（智能剔除烟草异物、片烟规格检测、烟制品包装和烟草工业机器人）中的应用,并讨了论该技术在应用中存在的有关问题。以期为加速我国现代烟草农业进程,提升烟草企业市场竞争力奠定基础。     

农业机械视觉导航基准线识别算法研究

随着计算机技术和图像处理技术的发展,机器视觉导航技术的研究与应用已扩展到农业工程领域,与GPS技术一起成为农业机械导航领域中最有发展前景的导航技术。该文介绍了农业机械视觉导航技术中可用于导航基准线的几种识别方法的原理和特点并对各种方法的应用研究进行了综述。     

计算机技术在现代农业中的应用

随着信息技术的高速发展,计算机技术在农业领域的应用已日益广泛和深入.研究了计算机技术在数字农业、精准农业、农业中的模拟技术以及农业信息传播中的应用,明确了计算机技术对现代化农业的作用.     

基于Visual C++. NET的昆虫图像自动识别系统的研究

随着软件技术的迅速发展以及数字图像处理技术的广泛应用,自动识别系统将越来越成为现代社会的一种必然应用趋势.针对当前农业中存在的虫害威胁,本文从图像处理技术出发,利用Visual C++. NET作为平台,开发了一套昆虫图像自动识别软件系统,来对常见昆虫模式进行特征提取,然后再进行聚类分析,从而达到对测控对象进行自动测试和识别的目的.在实际应用当中,主要以获得昆虫图像为对象,并在静态情况下得出了比较满意的结果.     

计算机视觉技术在水果品质检测中的研究进展

水果的品质检测是水果分级的重要依据。随着计算机和图像处理技术的发展、计算机硬件成本的下降和性能的提升,计算机视觉检测技术在水果品质检测方面获得了越来越多的应用。为了能充分利用最新研究成果,该文从计算机视觉技术在水果外观品质和内部品质的检测两个方面,分别综述了国内外的研究进展,并对其发展方向进行了展望,以供我国研究人员做同类研究时参考。     

基于小波变换的图像融合算法的实现

图像融合技术能综合多幅图像满足人们要求,日益受到研究者的重视,现已广泛应用于医学、遥感、计算机视觉以及其他领域。有效实用的融合算法是进行图像融合的关键。文章着重讨论了基于小波变换的融合方法(基于像素的融合规则)及其实现方式,经仿真取得很好的效果。     

虚拟现实技术与虚拟农业

在21世纪,信息农业将成为农业领域的研究前沿,农业信息技术尤其是多媒体技术和虚拟现实技术在农业领域及实现农业现代化的过程中将扮演着重要角色。随着计算机技术的飞速发展和虚拟现实技术的广泛兴起,虚拟现实技术的应用及虚拟农业研究已取得一定的进展。根据相关文献资料,概述了虚拟现实技术和虚拟农业的概念、技术体系、结构组成、国内外研究概况及其在现代农业中的应用前景,指出信息技术的应用是农业现代化的客观要求和发展趋势,虚拟农业是计算机技术农业应用的更高境界,应加快计算机技术的农业应用,开展虚拟农业研究,构建农业知识创新体系,从而推进我国的农业现代化进程。