模糊识别模型在水资源综合评价中的应用研究

区域水资源可持续利用程度的评价方法有欧氏贴近度模糊物元分析法和模糊模式识别模型法等。依据区域水资源开发利用特点,选取人均占有水量、人均供水量、水资源开发利用率、灌溉率、地表水控制率、重复利用率、平均灌溉水利用系数、客水利用率、供水模数、水利工程投资占水资源开发总投资的比例作为评价指标,运用区域水资源可持续利用评价的模糊模式识别理论、模型和方法,对西安市各分区水资源可持续利用程度进行了研究、排序和级别划分,结果表明：除西安市区和临潼水资源开发利用率较高外,西安市大部分地区水资源开发利用还处于初始阶段和发展阶段之间,经济类型为耗水型,水资源开发还有很大的潜力。     

新疆水资源可持续利用水平模糊综合分析

为了充分合理地开发利用水资源,需要对区域水资源可持续利用水平进行评价和分类,新疆水资源具有分布不均、成分复杂等特点,采用模糊模式识别分析法对新疆水资源可持续利用程度进行评价分析,能较好地考虑区域水资源评价中不确定的因素,以促进水资源的可持续利用。     

新疆水资源可持续利用水平模糊综合分析

为了充分合理地开发利用水资源，需要对区域水资源可持续利用水平进行评价和分类，新疆水资源具有分布不均、成分复杂等特点，采用模糊模式识别分析法对新疆水资源可持续利用程度进行评价分析，较好地考虑了区域水资源评价中不确定的因素，旨在促进水资源的可持续利用。     

水资源系统脆弱性的评价方法及其应用

采用模糊模式识别法对全国水资源系统脆弱性进行评价,同时采用集对分析法和投影寻踪法与其进行对比,验证模糊模式识别法评价结果的准确性和合理性,系统评价现状条件下全国水资源系统的脆弱性。结果表明:全国水资源受到地理位置、生态环境、气候变化、社会发展以及一系列不合理开发措施的影响,出现不同程度的脆弱性,其中海河区和黄河区脆弱性最为严重,应引起高度重视。模糊模式识别法与集对分析法和投影寻踪法的评价结果基本一致,证明了模糊模式识别法评价指标权重确定的合理性和评价结果的可靠性,其评价结果更符合我国水资源现状特征,更能引起人们对水资源脆弱性的重视。     

平凉市水资源承载能力评价分析

应用模糊模式识别模型对平凉市水资源承载能力进行分析评价,从而为平凉市水资源开发利用、优化配置、节约保护,为全市未来产业布局、能源发展规模和布局,提供了以水定发展的决策依据。     

太子河流域水资源可持续利用评价及对策

针对太子河流域的特点，建立了以水资源条件、水资源开发利用程度及生态环境状况为具体考察对象的水资源可持续利用评价指标体系，并运用模糊模式识别模型进行实例定量评价。评价结果表明，太子河流域在1995年、2002年的水资源属于低可持续，2010年、2020年属于中可持续。2020年接近高可持续，该流域的水资源开发利用已接近本流域的承载力，进一步开发的潜力不大，这一结论与太子河流域的实际情况相符。最后，提出了太子河流域水资源可持续利用的对策建议。     

基于模糊优选模型的水资源可持续利用评价

模糊优选模型是进行水资源可持续利用评价的一种有效方法,由于影响区域水资源可持续利用的因素是多方面的,而每一类因素所占的地位及其对它们的评价都伴随着明显的模糊性,利用模糊优选模型进行水资源可持续利用评价获得了较好的结果,可为地区水资源可持续利用管理提供较为科学的依据。     

邯郸市缺水类型分析——模糊模式分析

运用模糊模式识别模型对邯郸市水资源短缺类型进行分析,明确该地区水资源优化配置工作的重点。     

邯单市缺水类型分析——模糊模式分析

运用模糊模式识别模型对邯郸市水资源短缺类型进行分析,明确该地区水资源优化配置工作的重点.     

新疆焉耆盆地水资源可持续利用程度评价

根据焉耆盆地的水资源开发利用情况,采用模糊模式识别方法对该盆地开都河南、北岸以及博斯腾湖北部3个分区进行了水资源可持续利用程度评价。结果表明,该盆地水资源的可持续利用程度很低,尤其是博斯腾湖北部已逼近不可持续界限。为改善这种状况,应该推广更加合理的灌溉方式,或适当开发地下水用于农业灌溉,保证水资源的可持续利用。     

流域水资源丰富度监督模糊模式识别

利用模糊模式识别的概念 ,以主观权重为监督 ,建立加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数的非线性规划 ,在流域水资源丰富度识别过程中用样本数据逐步修正权重 ,迭代得到较为客观的指标权重和评价结果 ,与对辽西沿海诸河流域水资源丰富度的评价结果对比分析表明 ,得到的结果较为客观合理 ,为解决复杂系统多目标决策、评价问题提供了一条新途径。     

城市供水网络的综合安全评判方法及运用

针对供水网络安全性评价具有模糊性的特点,根据相关历史资料建立供水管网安全等级表,引入改进的层次分析法(AHP)确定评价指标的权重,在此基础上,发展了模糊模式识别模型和模糊综合评判相结合的多层次多级复杂系统模糊集评价方法.并对青岛市某区域管网进行了安全评价,提出了该区域供水管网的安全等级.     

引入SPA的6级模糊模式识别模型在水质综合评价中的应用

为了解决普遍意义上的水质模糊识别理论不能评价指标数据超过5级标准值和最大隶属度原则的缺点,本文提出6级水质计算方法来改进模糊模式识别模型。再者,引入Set Pair Analysis(SPA)理论处理等级标准间的不确定性信息。从而构建引入SPA的6级模糊模式识别模型,将其运用于河流实例中。评价结果表明:引入SPA的6级模糊模式识别模型更能准确地确定水质综合等级,为治理河流水质污染提供理论支持。     

基于模糊识别的青海省水资源可持续利用评价

论述了区域水资源可持续利用与水资源承载力的关系,在相对隶属度概念和理论的框架下,采用7个有代表性的指标利用多级模糊识别理论模型对青海省各个地区的水资源可持续利用程度进行了评价,并且将评价结果与模糊综合评判的结果相比较,结果表明该方法理论严谨,方法更加简洁,具有广阔的应用前景。     

区域水资源承载能力的模糊优选评判分析 及其在张掖地区的应用

基于模糊识别理论,建立了模糊优选识别评判法,并将其应用于黑河中游张掖地区水资源承 载力评价中。在应用该方法时,首先设定不同目标下的情景方案,再利用层次分析法确定各评价指标 权重,最后利用文中提出的多目标模糊优选识别评判法对选定区域进行水资源承载力及未来发展前景 进行综合分析,评价分析结果了说明方法的合理性。     

基于模糊四元联系数的延安市水资源可持续利用评价研究

将四元联系数引入水资源可持续利用评价体系,在此基础上结合改进的模糊层次分析法(FAHP)计算各评价指标的权重,构造加权平均联系度,确定水资源可持续利用水平所属等级,建立了水资源可持续利用评价的模糊四元联系数模型。以延安市为例,通过构建模型对延安市2005年和2010年水资源利用情况进行评价,结论表明延安市水资源可持续利用水平由较弱转向中等,可持续状况有所改善,其结果与模糊综合评价法和人工神经网络法的结果基本一致。模糊四元联系数法计算简便,能够克服确立权重的任意性,信息利用率高,对水资源可持续利用的评价是有效、可行的。     

松华坝水资源安全评价的可变模糊识别方法

水资源作为社会经济可持续发展的重要因素,其安全问题受到越来越多的重视。将可变模糊识别方法引用到松华坝水源保护区水资源安全评价中,并以二元比较法确定权重,得到的评价结果是,松华坝水源保护区的水资源处于基本安全状态。这与其他文献中用层次分析法、集对分析法等方法的评价结果基本一致,表明可变模糊识别方法能够有效地运用于水资源安全多指标综合评价中。     

基于模糊层次分析法的水资源承载力研究

针对林芝地区水资源的实际情况,建立了水资源承载力层次结构模型,准则层分为5个指标,因素层选择了15个指标,进行了林芝地区水资源承载力的评价,在评价过程中,把层次分析法（AHP法）和模糊评价两种数学方法相结合,分别建立了数学模型,运用Matlab进行编程,得出模糊评价的最终得分,说明水资源承载力满足要求并处于良好状态。     

基于改进模糊集对评价法的水资源承载力评价——以龙川江流域为例

水资源承载力对一个国家或地区可持续发展有至关重要的影响。综合考虑滇中龙川江高原流域特点和影响水资源承载力的因素,选取14项指标,建立水资源承载力评价指标体系;以集对分析理论为基础,对模糊集对评价模型进行改进,采用最小信息熵原理将层次分析法和熵权法确定的权重进行主客观耦合得到综合权重,建立水资源承载力的模糊集对评价模型。为比较,分别采用改进的模糊集对评价模型和模糊综合评价模型对龙川江高原流域进行水资源承载力评价分析,结果表明:采用模糊综合评价法,5个水平年的水资源承载力等级均为2级,采用模糊集对评价法,5个水平年的水资源承载力分别为2级、1级、2级、2级和1级。通过比较分析得出改进的模糊集对评价模型,对指标信息挖掘充分、计算简洁,评价结果可为龙川江高原流域进一步推行"河长制"的水资源保护与管理和清洁小流域治理提供科学依据。     

基于BP神经网络的文山州水资源承载能力评价分析

基于人工神经网络模式识别理论和方法,依据水资源承载能力评价指标体系和标准,构建BP神经网络水资源承载能力评价模型,对区域不同规划水平年不同保证率情景下的水资源承载能力进行评价分析。结果表明：①文山州及各县级行政区域的水资源承载能力在不同水平年不同保证率情景下均未达到Ⅰ级标准,表明各评价区域水资源仍有一定的开发利用潜力。②BP神经网络模型的评价结果符合区域实际,且评价网络稳定,结果直观明了,是一种可以运用的区域水资源承载能力综合评价方法。