基于数据融合的蜂窝无线定位算法研究

本文从数理统计角度,利用TOA和TDOA测量数据并结合扇区信息进行数据融合,然后通过定义可信度函数构造了一种基于移动台位置的动态定位算法,从而实现蜂窝网络定位。最后仿真结果表明这种融合算法在保证决策可靠的前提下,有效提高了决策输出的定位精度。     

基于蜂窝与同步卫星TDOA定位的比较研究

基于蜂窝的定位与基于卫星的定位都是当今无线定位的研究热点.采用基站TDOA定位和采用同步卫星TDOA定位技术进行比较,给出了各自的TDOA定位的算法,并分别对TDOA定位性能进行了仿真和分析,表明两种定位方法基本原理相同,各有优缺点,在应用中通常将两者相结合以适应不同环境的定位需要.     

无线蜂窝系统中移动台定位方法

移动台无线定位方法通常分为基于移动台的定位、基于网络的定位及GPS辅助定位3种类型，移动台的定位过程则包括2步：第一步，根据定位类型，估计相应的定位参数；第二步，根据估计出的定位参数，采用相应定位算法确定移动台的位置。该文分析了3种无线定位类型的优缺点，重点介绍了基于移动台和蜂窝网络的无线定位方法，包括定位参数估计技术和文献中提出的几种主要定位方法，并分析了各种定位方法的性能。     

无线电定位技术在蜂窝通信系统中的应用及实现

当前，移动用户对基于无线定位技术的新业务的需求不断增加，推动了对无线测距及定位技术的深入研究，向用户提供精确的定位信息已经成为新一代PCS系统的标准业务之一。本文主要介绍几种基于现有蜂窝通信系统的无线定位技术的实现原理，所要解决的主要问题和应用前景。     

基于MR的无线移动智能网络优化平台的设计与实现

蜂窝移动通信网络的快速增长,使无线网络的优化设计问题日益重要。基于TD-SCDMA、GSM等无线移动网络的Abis或Iu-b接口中实时采集的信令MR帧,对MR帧进行同步解析,并由提取的帧结构中的数据,构建了无线移动智能网络优化平台。该无线移动智能网络优化平台利用MR测量报告信息能快速定位出TD-SCDMA移动通信网络当中的故障问题。该智能网络优化平台提供了一种新的越区检测算法实现,并能够对越区覆盖和弱覆盖进行检测和优化。     

无线电定位技术在蜂窝通信系统中的应用及实现

当前,移动用户对基于无线定位技术的新业务的需求不断增加,推动了对无线测距及定位技术的深入研究,向用户提供精确的定位信息已经成为新一代PCS系统的标准业务之一。主要介绍几种基于现有蜂窝通信系统的无线定位技术的实现原理,所要解决的主要问题和应用前景。     

基于WCDMA上行链路的多信标辅助定位

本文提出了在蜂窝小区中加入辅助定位信标实现W-CDMA环境下的移动定位,并提出了一种实用性强的定位实现算法。该方案另一优点是实现代价小,一改传统需要多个基站参与定位的做法,从而避免了WCDMA中相邻小区之间的同信道干扰。本文还给出了利用该实现方案和算法在W-CDMA环境下的仿真结果和性能分析。     

基于混合数据融合的无线通信系统定位算法

多源位置信息的数据融合是一种非常有效的MT(移动终端)定位方法。设计科学的传感器信息有助于提高MT位置估计的准确性和可靠性。文章介绍混合数据融合的基本理念,提出一种无线通信系统定位算法。最后,基于多源混合数据融合的算法,演示Wi Fi(无线保真)与蜂窝通信系统、GNSS(全球导航卫星系统)与蜂窝通信系统、GNSS与LTE(长期演进)系统的混合数据融合仿真结果。     

一种新的WLAN和GPRS融合的移动性管理方案

无线蜂窝网络和无线局域网的融合能充分利用两者的互补能力,提供更加全面的无线服务。本文针对GPRS蜂窝网络和无线局域网现有融合技术中的不足,提出了一种新的基于移动IP技术的松耦合移动性管理方案,旨在减少切换时延、解决三角路由等问题,将有利于移动通信网络的升级和演进发展。     

基于粒子滤波的蜂窝网目标跟踪

蜂窝网移动定位是根据蜂窝网自身的位置信息进行移动台定位与跟踪一种技术,是未来移动通信的方向,本文考虑到复杂信道环境中的非视距(NLOS)噪声误差的因素,提出了一种基于到达时间差(TDOA)的粒子滤波方法。仿真结果表明,与无损卡尔曼滤波对比,采用粒子滤波的跟踪方法能明显改善移动目标的定位精度。     

基于移动通信网络无线定位的研究

无线定位技术是第３代移动通信研究的一个重要方面,也是当今十大热门电信技术之一,基于移动通信网络的无线定位技术是其中的重要组成部分。首先点明了移动通信系统中无线定位的意义,然后介绍了基于移动通信网络无线定位的原理和技术,并重点阐述了基于移动通信网络无线定位的方法、结构及特点,从而为其他定位技术的研究和开发提供了新的思路与方法。     

无线电定位技术及其在CDMA中的应用

首先回顾了无线电定位的基本技术及其应用范围,重点讨论了基于ＡＯＡ和ＴＯＡ（ＴＤＯＡ）的各定位算法并分析了各乍的优缺点。从ＣＤＭＡ通信网中实现定位的实际情况出发,分析了定位算法、定位信号的选择及实现精确定位的关键技术。     

IMU/TOA融合人体运动追踪性能评估方法

随着物联网和体域网的飞速发展,人体运动追踪技术在医疗、安防等领域得到了广泛应用.针对传统惯性人体运动追踪系统存在累积误差和漂移的问题,本文提出了一种基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法.通过对融合系统克拉美罗界（Cramer-Rao Lower Bound,CRLB）的推导,从理论上证明了IMU/TOA融合方法的有效性.实验结果可以看出,本文提出的基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法,在空间性能和时间性能两个方面都有较大的提升.     

四站无解及模糊问题的增站处理方法

针对无源时差定位系统中存在系统误差和偶然误差而产生的定位模糊和无解的问题,在研究以伪逆法作为求解方法的四站定位基础上,依据不同布站形式其定位结果不同的事实,采用增加一个测量站的方法进行求解定位。对5个接收站接收到的目标信息时间差,采用主站循环的方式分别进行解算,对解算结果进行相关性分析、模糊值剔除,并对小于5个的正确解算值进行融合处理,最终得到目标的位置信息。通过对真实数据加上随机误差进行仿真试验验证,结果表明,该方法能够解决四站无解及定位模糊问题,同时提高了对目标辐射源的定位精度,并十分适用于工程实现。     

基于雨衰雪衰影响的空间信道统计模型

针对某些特殊的移动通信环境中信号的到达角度( TOA)、到达时间( AOA)等信道参数估计的复杂性,提出一种基于散射体均匀分布室外统计信道模型。该模型将树木中的树冠层作为散射体呈均匀分布在移动台与基站周围的椭圆形区域内,通过树冠层在雨雪环境中的相对介电常数来分析降雨降雪量对信号传输带来的影响,可以方便地估计出此室外微小区的空时信道参数,如AOA概率密度分布函数、TOA概率密度分布函数以及到达角度/到达时间( AOA/TOA )联合概率密度分布函数。仿真结果表明,信号的到达时间TOA以及到达角度AOA随着降雨降雪量的增大而增大,尤其当降雪量增大使得树冠层相对介电常数达到4.5时,信号的传输将被阻塞。该模型的信道参数估计结果符合理论与经验,扩展了移动无线通信信道模型的研究与应用。     

Wireless wearable network and wireless body-centric network for future wearable computer

The wireless wearable network and wireless body-centric network can assistant to the user anywhere at anytime communicating with wireless components seamlessly. In this paper, the wireless wearable network and wireless body-centric network have been discussed, and the frequency band and human body effect has been estimated. The bluetooth and UWB technology can be used to construct the narrow band and the broad band wireless wearable network and wireless body-centric network separately. Further, the narrow band wireless wearable network and wireless body-centric network based on bluetooth technology has been constructed by integrated planar inverted-F antenna and the communication channel character has been studied by measurement. The results can provide the possibility of producing a prototype radio system that can be integrated with the wearable computers by suitable wireless technologies developed and applied to facilitate a reliable and continuous connectivity between the system units.     

A comprehensive DCF performance analysis in noisy industrial wireless networks

The use of wireless technology in industrial networks is becoming more popular because of its flexibility, reduction of cable cost, and deployment time. Providing an accurate model to study the most important parameters of these networks, the timeliness and reliability, is essential in assessing the network metrics and choosing proper protocol settings. The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.11 is a common and established wireless technology, and several analytical models have been proposed to assess its performance; however, most of them are accurate only for a limited network situation, especially data networks that have large packet payloads and are used at high signal to noise ratios, and cannot be applied to study the performance of industrial networks that have short packet lengths and are used in harsh and noisy environments. In this paper, a novel three‐dimensional discrete‐time Markov chain model has been proposed for the IEEE 802.11‐based industrial wireless networks using the distributed coordination function as the medium access control mechanism in the worst‐case saturated traffic. It considers both causes of the backoff freezing: busy channel and the successive interframe space waiting time. In this way, it provides a much more accurate estimation of the channel access and error probabilities, resulting in a more accurate network parameter calculation. Also, based on the proposed model, a comprehensive packet delay analysis, including average, jitter, and cumulative distribution function, has been provided for the near 100% reliable industrial scenario and error‐prone channel condition, which in comparison with similar pieces of work provides much more accurate results. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于信道状态信息的室内感知技术

广泛存在的 Wi-Fi 网络带来了移动互联网商业服务的巨大发展,也成为现代社会的基础设施之一。从当前 Wi-Fi 网络的核心技术出发,透过无线信道状态分析的角度,阐述了无线感知技术的基本原理和实现方法,论述了近年来无线感知领域的技术创新,特别是基于信道状态信息的室内人体姿态和环境感知技术进展,最后分析了未来的发展趋势,为之后相关的研究提供了参考。