WSN与RFID在智能家居网络的集成应用

最近,对无线传感器网络(无线传感器网络)和射频识别技术(RFID)集成的争论已经获得越来越多的注意。尽管它们似乎是完全不同的技术。一方面,RFID社区认识到为RFID结构中增加传感器数据,可以为RFID为基础的服务提供附加值。另一方面,利用独特的标识,无线传感器网络将提高它们的可管性,尤其在未来,数以百万计的传感器节点可以遍布全球。本文提出一个框架,希望在智能家居网络中,使无线传感器网络和RFID共存。无线传感器网络资料加上独特的识别并参与在RFID核心服务中。此外,智能家居服务融入RFID基础架构,并给参与其中的用户提供实时服务。     

WSN和RFID在供应链管理语义监控中的应用

针对我国现有供应链管理(SCM)监控的不足,采用本体技术实现了供应链管理中的信息语义交互和共享,为供应链中信息的及时、无歧义理解提供了便利.该设计利用蛙跳算法解决了供应链优化调度和协同服务机制的难题,同时,融合无线传感器网络(WSN)和射频识别(RFID)技术,提出了基于传感器网络和RFID的语义监控平台.平台的提出对现代供应链管理的发展具有重要的作用.     

RFID与WSN在物联网下协同机制的分析*

在物联网的概念提出之前,射频识别(radio frequency identification,RFID)和无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)均沿着各自的技术路线发展,它们之间的兼容性问题尚未被考虑.而在物联网中,这两种技术需不断地进行融合,研究它们在物联网中的工作机制和协作方式将...     

基于WSN和RFID的矿井作业人员健康监测系统设计

针对煤矿井下工作场景恶劣复杂、人员健康及环境参数监控难度大、易造成安全事故等问题,采用物联网技术,设计了一种基于无线传感器网络（WirelessSensorNetworks,WSN）和射频识别（RadioFrequency Identification,RFID）的矿井作业人员健康监测系统。该系统利用WSN实时监控人体的心率、血氧及井下环境温湿度、气体浓度等数据;利用RFID技术定位井下作业人员;将所采集信息数据传输至服务器实时检测,实现安全预警并及时定位救援,从而远程监测作业人员健康。     

物联网环境下的RFID技术和WSN技术的研究

物联网作为目前重要的尖端技术驱动全球经济的发展,被广泛运用在国防、医疗、精细农业、工业、智能家居等应用领域.主要研究物联网的两大核心技术RFID和WSN.物联网环境下的RFID技术存在安全隐私威胁,针对现有的安全认证技术和安全性能分析,提出了相关的解决方案和措施.WSN工作于无线通信环境中,根据实际需要,选择不同的网络结构、组网方式及其数据融合方式.     

WSN与RFID技术的融合研究

无线传感器网络和无线射频识别技术通过IEEE802.15.4标准和ZigBee协议结合起来组成WSID网络,相对于现有的无线传感器网络与主动RFID,在通信距离、时钟同步、定位跟踪以及数据融合等方面均有较大的改善和提高,根据此类系统的应用特点,提出基于面向服务架构和XML Web Services的软件平台的体系结构,具有良好的开放性,使系统的利用率和可重复使用性大大提高。     

无线传感器网络在钢结构监测中的应用

基于ZigBee的无线传感器网是由一组由ZigBee芯片、传感器、微处理器构建的节点所组成的无线网络.本文论述了基于ZigBee技术的无线传感器网络在码头装卸设备的钢结构动态监测系统中的应用,阐述了其应用的必要性和优势,分析了系统的性能,给出了监测系统具体的构建和实现方案,并通过实验验证了方案的可行性.     

ZigBee无线网络技术在桥梁监测系统中的应用设计

通过对桥梁无线监测系统的分析,在研究ZigBee的IEEE802.15.4标准通信协议的基础上,提出了基于ZigBee无线传感器网络的桥梁监测系统架构,设计了桥梁无线网络监测系统数据采集与传输的软硬件,实现了监测信号的获取和无线传输。     

面向实时监测WSN应用的FQ-CSMA协议

在无线传感器网络(WSN)中,对于涉及到异常事件的监测应用,例如水情监测中的灾害预警等,涉及到报警信号和普通信号的区别处理。如何保障报警信号的高实时性,同时平衡报警信号和普通信号的传输质量,少有研究。首先分析了WSN数据链路层的CSMA/CA协议,继而提出了一种基于加权公平队列思想的改进协议。仿真结果证实了改进协议在队列延时和网络能耗性能上的优越性。     

RFID与传感器网络集成方法研究

RFID技术与无线传感器网络的融合是当今信息领域亟需解决的热点、难点问题。简单介绍RFID和无线传感器网络,论述两种技术融合的研究意义,提出RFID与传感器网络集成方法的研究方案。     

无线传感器网络(WSN)安全综述

总结并分析了国外近年来无线传感器网络（WSN）在安全协议、算法、体系结构、运行系统等方面的研究,掌握了当今世界无线传感器网络安全发展的动态,找出主要的问题,探索解决的方案,可以为进一步开展研究拓宽思路。     

无线传感器网络中基于分簇和休眠的组播路由

针对无线传感器网络中节点的能量效率和能耗不均衡问题,提出一个组播路由方法。通过把簇以一跳相邻节点为单位重分为更小的子簇,并根据接收消息的延迟把子簇分为不同的等级。对不同等级中的子簇头使用同步非对称休眠机制,对子簇内部的节点使用同步对称的休眠机制,使节点在不接收信息时尽量处在节能的休眠状态。仿真结果表明,该算法能减少能耗并延长网络生存时间。     

基于无线传感网络的环境监控系统的设计和实现

环境监测是一种典型的传感器网络应用,主要实现了一种基于无线传感网络的环境监控系统,提出了传感器节点-基站-服务器-用户四层结构.设计了硬件实验平台,移植了TinyOS操作系统,并重点介绍了多跳路由协议、链路估计算法以及应用程序的实现.最后,对系统功能进行了总结,提出了进一步改进的方案.     

椭圆曲线密码体制在WSN上的应用

分析椭圆曲线等公钥技术在无线传感器网络中的应用。介绍无线传感器网络操作系统TinyOS的体系结构、NesC程序开发基本流程和基于TinyOS的椭圆曲线密码库TinyECC。利用TinyECC设计并实现基于椭圆曲线密码体制的轻量级节点验证协议。分析结果证明该协议在无线传感器网络上可行。     

基于二阶段差分演化的WSN节点定位优化

由于非测距的WSN节点定位算法DV-Hop定位精度不高,引入智能优化算法后有效提高了定位精度,但迭代次数过大,节点能耗相对过高,而在较少信标节点和较短的通讯信半径条件下,传统智能优化算法难以生效。针对这种情况,提出了基于二阶段的差分演化定位优化算法。仿真实验设计在100m×100m正方形的区域内,随机分布100个无线传感器节点,首先用DV-Hop算法进行第一阶段粗略定位,然后在第二阶段用差化演化算法对定位进行优化,为了对比各种算法在低能耗（很少迭代次数）下的表现,优化过程只迭代了10代,最后得到节点坐标。实验结果表明,算法能获得更好的定位精度和具有更好的稳定性。该算法在极少迭代次数的条件下,在信标节点稀疏和通信半径较短的特殊情况下,获得满意的定位精度和更好的稳定性。     

能量均衡的WSN非均匀分簇路由算法

针对现有无线传感器网络（WSN）分层分簇路由算法存在的能耗不均衡问题,提出一种能耗均衡的WSN非均匀分簇路由算法。该算法通过在已划分的非均匀区域中构建中间层达到均衡簇首和其他节点能耗的目的,实现WSN整体能耗均衡。实验结果表明,该算法能均衡WSN能耗负载,提高WSN的能量效率,延长100轮～200轮WSN生命周期。     

基于RFID和WSNs的钢瓶综合监管系统

针对传统监管方式在效率、实时性、可靠性、便捷性等方面存在的问题,运用RFID技术实现钢瓶、运输车辆和操作人员等对象的识别,使用WSNs技术实现钢瓶充装、存储等流程环境参数的分布式监控。给出系统总体结构和工作流程以及关键硬件功能模块的设计。实际应用表明,该系统是实现钢瓶监管快速、实时、准确的信息采集与处理的综合解决方案。     

无线传感器网络的安全研究

本文首先阐述了无线传感器网络的定义及其主要特征,并较为深入地分析了无线传感器网络受到的主要安全威胁,由此进一步分析了无线传感器网络常用的密码技术,旨在提高无线传感器网络的安全。     

WSN的对偶密钥路径本地搜索算法

无线传感器网络中基于规则网络的密钥预置方案具有预置开销小、寻径快等特点,但这类方案直接对偶密钥建立的概率较低。该文基于已经存在的节点连通集团,针对传感器网络对偶密钥连通图,提出层次连通框架,定义节点层次连通度,给出节点本地搜索算法。仿真结果表明该算法能提高节点的平均密钥连通度。