敏感负荷电压暂降失效率区间概率评估

敏感负荷电压耐受能力分布规律具有不确定性,现有基于确定的点值估计法在实际样本较少时难以得出准确结果。提出估计敏感负荷电压耐受能力不确定性分布的区间概率评估法,用区间概率分布描述负荷耐受能力的不确定性,得出设备失效可能性区间概率值。利用实验测得的PC机电压耐受能力样本,以IEEE-30节点系统为例进行仿真,证明该方法较点值评估法更好地反映了实际情况,结果可信度和精确性较高,可应用于工程实际。     

敏感设备电压暂降失效率区间最大混合熵评估

考虑设备故障状态的过渡过程,将正常和完全故障以外的状态归结为不完全故障状态,对设备在电压暂降作用下发生失效的可能性进行了评估.首先通过区间数刻画敏感设备电压耐受能力,结合供电端暂降发生的随机性,确定电压暂降作用下设备可能发生的非正常状态概率区间.为更全面考虑实际存在的复杂不确定性,利用混合熵能综合考虑供电端电压暂降的随...     

考虑不确定区域的敏感设备电压暂降兼容能力分析

研究敏感设备的电压暂降兼容能力是十分重要的问题。本文对传统方法进行了理论研究,分析了其存在的不足,并提出了一种考虑不确定区域兼容概率的敏感设备电压暂降兼容能力分析方法,建立设备侧和电网侧的故障概率模型,并选取合适的分布函数建立设备侧和电网侧的故障概率分布函数,进而计算设备耐受曲线不确定区域中的兼容概率和总兼容次数,更加准确地描述了敏感设备的耐受特性,从而较大程度上提高了评估精度。通过实例分析,并与传统拟合方法和兼容能力分析方法作比较,本文建议采用改进最大熵法对设备侧和电网侧的故障概率分布函数进行拟合。本文方法能够为电网、治理厂商和敏感设备用户提供精确的设备与电网暂降兼容性评估结果,给敏感设备的暂降兼容能力分析提供重要参考。     

计及失效事件和严重程度不确定性的设备电压暂降失效率评估

综合考虑电压暂降影响下设备失效事件发生和后果严重程度的复杂不确定性,将设备失效样本分为由随机性、模糊性和交叉不确定性引起的失效样本,分别用随机熵、模糊熵和交叉熵度量刻画相应的不确定性,建立最大混合熵评估模型,并用近似规划法求解。在分别定量评估3类不确定性引起的设备失效率的基础上,按各自的权重进行设备失效率综合评估,评估结果表明,该方法能克服现有方法的过估计和欠估计问题。     

基于最大熵原理的敏感负荷电压暂降故障频次研究方法

提出了一种基于最大熵原理的电压暂降引起敏感负荷的故障频次研究方法。以电压暂降的特征为基础,在敏感负荷VTC曲线分布规律未知的情况下, 根据最大熵原理确定VTC曲线的概率密度函数。通过统计该段时间内各次电压暂降的特征量,运用多点测定累积得出敏感负荷在该时间段内的故障频次。对个人计算机(PC)进行仿真,并与现有的概率估计方法进行比较,结果证明,无需主观假设,在未知VTC曲线随机分布的情况时,结果准确,适用性强。     

考虑不同敏感设备耐受特性的用户侧电压暂降严重程度区间评估方法

电压暂降严重程度指标是定量评估节点暂降水平的基础.针对现有评估方法未考虑敏感设备耐受能力不确定性与差异性的问题,提出了一种改进的用户侧电压暂降严重程度区间评估方法.首先,阐述了现有评估方法无法反映不同敏感设备耐受能力不确定性的问题.为刻画耐受能力的不确定性,基于典型敏感设备的不确定区域,采用区间数理论对严重程度指标计算...     

电压暂降的经济损失评估

从经济性角度出发,分析监测点上电压暂降造成经济损失的主要因素,对电压暂降引起的经济损失进行评估。通过各敏感负荷的组成比率及其电压耐受能力的变化范围,求取综合性敏感负荷的电压耐受曲线。在此基础上,以暂降的剩余电压幅值和持续时间为变量定义了负荷的故障率矩阵、电压暂降频次矩阵和电压暂降经济损失矩阵。引入了质量损失函数评估各类电压暂降的经济损失值,从而建立了电压暂降的经济损失评估方法。通过分析可知,该方法具有方便、快捷、准确的特点,能够有效地评估电压暂降的经济损失水平。     

计及负载随机性的设备电压暂降停机概率评估

针对电压暂降下设备停机的不确定性,提出计及负载随机性的不同电压暂降下的设备停机概率评估方法。利用电压耐受曲线分析不同电压暂降下设备停机的不确定性,并对残余电压和持续时间表示的二维空间进行区域划分,获得不同区域内的设备停机不确定性特点;根据不同区域内影响设备停机的因素和设备负载率概率密度函数,建立设备停机的概率评估模型,给出概率评估方法的应用流程。以工业中常用的变频调速系统为评估对象,对所提方法进行了验证。该方法有效计及负载随机性和不同负载率下的电压暂降耐受能力,能更准确地反映电压暂降下设备停机的不确定性。     

敏感设备电压暂降敏感度模糊评估方法

提出了基于模糊理论的敏感设备电压暂降敏感度评估方法。暂降期间设备从安全到故障存在一个过渡过程,提出将这一过渡过程作为模糊极限过程,用设备隶属于安全状态的隶属度进行描述。利用能量函数作为设备隶属于安全状态的隶属函数,并结合正态分布函数刻画系统扰动和设备耐受曲线的随机分布规律。系统扰动和设备耐受曲线的概率密度函数参数分别由IEEE 30节点仿真数据及实际测试数据得到。仿真结果验证了所提方法的有效性和准确性。     

电压暂降评估指标(Ⅱ)——设备停运概率指标

电压暂降对敏感设备的影响明显,容易造成敏感设备停运。用户将敏感设备调整至电压暂降发生概率低的进线上,能够有效抑制电压暂降对敏感设备的影响,该方法投资小,实现简单。设备停运概率指标是针对电力用户进行敏感负荷调整提出的评估指标。通过对每回进线电压暂降事件进行统计,获得电压幅值和持续时间的概率分布。结合电压暂降造成设备停运的条件,得出设备在每一回进线下的停运概率指标。通过指标的大小,指导用户将敏感设备连接到指标小的进线上,减小设备停运带来的经济损失。     

基于模糊失效准则的敏感设备电压凹陷敏感度评估

提出基于模糊理论的敏感设备电压凹陷敏感度评估方法.凹陷期间设备从安全到故障存在一个过渡过程,将这一过渡过程作为模糊极限过程,用设备隶属于安全状态的隶属度进行描述.利用能量函数作为设备隶属于安全状态的隶属函数,并结合正态分布函数刻画系统扰动和设备耐受能力的随机分布规律.系统扰动和设备耐受能力的概率密度函数参数分别由IEEE30节点仿真数据及实际测试数据得到.仿真结果验证了所提方法的有效性和准确性.     

基于模糊失效准则的敏感设备电压凹陷敏感度评估

提出基于模糊理论的敏感设备电压凹陷敏感度评估方法。凹陷期间设备从安全到故障存在一个过渡过程,将这一过渡过程作为模糊极限过程,用设备隶属于安全状态的隶属度进行描述。利用能量函数作为设备隶属于安全状态的隶属函数,并结合正态分布函数刻画系统扰动和设备耐受能力的随机分布规律。系统扰动和设备耐受能力的概率密度函数参数分别由IEEE30节点仿真数据及实际测试数据得到。仿真结果验证了所提方法的有效性和准确性。     

Probabilistic assessment of equipment trips due to voltage sags

This paper discusses the uncertainty involved in the behavior of sensitive equipment used in various industrial processes and the methodology to incorporate this effect in quantifying the equipment trips due to voltage sags over a specified time period. The exact and more precise counting of equipment trips is essential for the accurate economic assessment of power quality. Existing standards and previously published test results on the sensitivity of this equipment against voltage sags are critically reviewed and possible ranges for variation in equipment sensitivity are investigated. Four different probable behaviors within respective ranges were considered for the stochastic assessment of equipment trips due to voltage sags. This study is performed on a generic power system.     

Probability evaluation method of equipment failure due to voltage sags considering multi-uncertain properties

The existing problem with probability evaluation of sensitive equipment failure arising from voltage sags is how to measure the uncertain properties and determine the mathematical models of influencing factors. In this paper, the uncertain properties of voltage sags, voltage tolerance of sensitive equipment, and equipment operation states are explored. The intension and extension uncertainties of influencing factors are used to distinguish the mathematical properties. Stochastic and fuzzy variables are introduced to quantify these uncertainties. The corresponding models are proposed. A multi-uncertainty evaluation method of sensitive equipment failure probability is presented also. With the proposed method, the maximum entropy method is used to extract the probability distribution of voltage sag intensity while the determination principle of membership function of fuzzy safety event is applied to determine the multi-uncertainty evaluation model. As a case study, a personal computer is simulated. The results show that the proposed method is feasible and effective, and can be deployed in other fields.     

New approach for power lines performance estimation based on load variation due to voltage sags

The power line performance has traditionally been assessed in terms of its efficiency and reliability. The increase of the effect of voltage sags on sensitive loads, maybe located far away from the faulted line, is the reason to carry out a new analysis of power line's performance. A new method to evaluate the power line performance, based on voltage sag indices, is proposed. The voltage sag indices suggested to assess power lines performance are the load variation, the non delivered energy and the total cost due to voltage sags. The proposed power line performance is compared with the traditional performance based on power line outages. The results show that the proposed method can change the assessment of power lines performance and therefore the utility focus for investment.     

敏感设备电压暂降失效可能性非可加性测度与评估方法

测度选取是准确评估敏感设备电压暂降失效可能性的基础,失效事件基本属性与评估指标是关键.在概率测度要求的可加性条件不满足时,采用满足非可加性条件的可能度为测度更符合实际.利用模糊统计和多项式拟合法对样本做处理,确定敏感设备电压耐受能力隶属函数,再由模糊安全事件隶属函数确定原理确定设备失效可能性分布函数,以此建立设备失效度评估模型.以实测样本为依据,对PC机进行评估,并与现有概率法和模糊随机法进行比较,仿真结果证明该方法正确有效,更客观地反映实际情况,可满足工程应用需要.     

Behavior of induction motor due to voltage sags and shortinterruptions

An experimental study and some calculations on induction motor behavior were carried out. The effects due to short interruptions and voltage sags were investigated. A standard three-phase squirrel-cage motor of 5.5 kW, 1500 r/min, and 380 V was used. The presence of induction motor changes the voltage sag waveform and duration. Protection characteristic curves and contactor ride-through capability together with their improvement are also studied. The interaction between motor load, system hot-load pickup, and voltage sag magnitude determine the motor re-acceleration duration and magnitudes. Besides, on-sag and post-sag currents can reach levels higher than the direct start values. Post-sag overcurrent duration can last more than twice the normal start time period, having specific energies in the same order of magnitude     

An analytical approach for assessment of voltage sags

In this paper, analytical expressions for the calculation of remaining voltages due to fault at bus and along the line are derived. Balanced and unbalanced faults are considered and the effects of different fault distributions are taken into account. The proposed analytical methods are compared with the method of critical distance in order to achieve the acceptability of the proposed method. The developed method is applied to the IEEE 30-bus test system and a real Indian distribution system.     

基于云模型的电压暂降设备敏感度评估

设备电压暂降敏感度评估的难点在于不确定性,包括随机性和模糊性,利用云模型将两者结合起来,综合描述设备电压耐受曲线的综合不确定性,通过云滴将定性的不确定性有效地转换为定量的不确定性,实现了对复杂不确定性的定量刻画.用复化Simpson数值积分法求云滴分布的数值解,再定量计算设备敏感度.对个人计算机的评估结果与现有模糊评估法比较,结果证明了该方法的正确性和准确性,并能更好地揭示设备敏感度的不确定性,有一定的理论价值和应用前景.