考虑策略型消费者损失厌恶下的新产品预售与退货策略研究

新产品通常面临较大的市场不确定性,如何保证产品的供应与市场需求的匹配性对于企业来说尤为重要,企业通过预售提前获取需求信息有助于实现这一目标.本文在考虑策略型消费者损失厌恶下研究了零售商的预售及退货策略,首先基于策略型与短视型消费者的行为特点构建预售与正常销售两阶段模型,对允许退货与不允许退货两种预售策略展开对比研究,接着通过构建两种策略下零售商的收益模型得出相应的最优预售价格和最优退货价格,并给出退货价格的取值范围.研究发现,由于策略型消费者的损失厌恶,零售商不得不降低预售期产品的价格.当预售期结束后的退货价格不高于某一特定的值时,退货策略的实施能够使零售商获得更优收益,并且存在一个最优的退货价格,使得退货模式下零售商的期望利润达到最大值.     

随机需求下考虑顾客策略行为的预售和退货策略

预售策略目前已成为季节性产品零售商普遍采用的一种销售策略。策略型顾客在预售期购买商品尽管可以享受折扣的预售价格,但同时也面临着因不确定估值而可能带来的损失,所以顾客可能不愿意提前购买或提前购买了产品的顾客会选择在正常销售期间退货。此时零售商有两种策略可以选择:不进行预售、提供可退货服务的预售策略。针对市场需求不确定和顾客估值不确定并存的情况,利用均衡分析方法和理性预期理论分别建立了零售商不进行预售、允许顾客退货的预售策略的最优决策模型,并对这两种模型进行了求解与对比分析,以及敏感性分析。研究显示,当顾客对商品的估值较低时,零售商最好不要采取预售的方式。如果采取预售,则零售商的期望利润是退货补偿的严格凹函数。     

存在顾客退货的竞争性企业产品定位决策

本文研究了受到顾客退货影响的两个寡头企业的产品定位决策问题.考虑每个企业均可以选择全额退款或无退款退货策略,在Hotelling模型框架下建立了企业定价和产品定位的非合作博弈模型,给出了四种战略组合的子博弈精炼纳什均衡解.通过对均衡结果的比较分析,给出了企业选择退货策略博弈的纳什均衡解.研究发现,顾客退货对于企业产品定价和定位决策有着显著的影响,但产品差异程度并没有因此而改变.另外,产品的残值与顾客退货成本的关系直接影响寡头企业的退货策略选择.     

基于消费者行为的企业线上销售策略

线上产品销售包括预售和常规销售两种方式。预售为线上企业处理库存和批量发货提供了更多的准备时间。以差异化线上销售方式为研究对象,提出预售和常规销售混合模式,考虑消费者网购选择过程中的策略行为,分析消费者具有不同时间敏感度时单一预售模式和混合销售模式对产品市场需求及企业决策的影响。结果表明,市场上消费者时间敏感度的差异性越强,单一预售模式下企业的利润越低,但混合模式的优越性越显著,对企业产生积极影响。特别的,当市场上消费者的时间敏感度一定时,即使常规销售方式的运营成本较高,混合销售模式仍使企业获利更多。     

退货再次销售的在线零售定价与订货联合决策

针对在线零售的季节性销售,销售末期和促销期商品,构建了退货再次销售的单周期库存模型,以销售利润最大化为目标,对商品定价和订货量进行联合决策.对于确定型问题给出解析解,对于需求服从均匀分布的随机型问题,分析得出最优解存在的条件并给出求解方法,算例分析表明,制定库存策略时考虑在销售期内再次出售退货,可以用更低定价获取更大利润,实现商家和消费者的"双赢".在商品价值高,退货率高以及退货量对定价敏感时,采用该策略的优势更明显.     

基于PRWO契约的农作物种子供应链的渠道协调

探讨农作物种子销售渠道的协调优化问题。针对一个种子生产商一个零售商的供应链渠道,建模比较了不允许退货、全价按比例退货（PRW）、伴有退货权费用的全价按比例退货（PRWO）3种机制下销售商的最优订购策略,并进行仿真分析。研究表明：目前农作物种子销售模式中广泛存在的固定比例和可变比例退货机制均不能实现渠道的有效协调,伴有退货权费用的全价按比例退货（PRWO）可以实现渠道的协调和成员间协调利润的任意分割。表1,参10。     

考虑托运人估值不确定的航运企业在线预售定价模型

基于托运人估值不确定和失望厌恶影响托运人订舱决策的特点,构建了航运企业量化预付定金的预售模型,探讨了航运电商背景下航运企业的在线预售定价问题,分析了托运人估值不确定,失望厌恶对航运企业在线预售策略,定价决策和收益的影响.给出了航运企业的最优预售策略和定价决策.结果表明:在托运人估值下降市场和估值上升市场,航运企业应采取...     

基于消费者时间偏好的预售时间策略研究

考虑消费者到达过程和时间偏好,建立时尚类易逝品有、无预售策略下零售商的时间决策模型,通过比较两种策略下零售商的最优销售利润和销售时长,探讨预售策略的适用条件以及该策略下两阶段的销售时长.结果表明,零售商是否采用预售策略,取决于单位时间内选择现售阶段进入市场的消费者比例和销售成本的相对大小.零售商采用预售策略时,若单位时间内选择现售阶段进入市场的消费者比例较小,预售阶段的时长大于现售阶段,反之亦然.     

需求受价格影响情形下农作物种子供应链的渠道协调

探讨了在需求受销售价格影响情形下农作物种子销售渠道的协调优化问题。针对一个种子生产商和一个销售商组成的供应链系统,在退货契约的基础上引入了退货权费用,解决了单纯退货策略无法实现供应链协调的问题。     

退款保证下线上零售商定价与O2O渠道策略

从渠道选择和消费者行为角度,研究消费者退货情形下线上零售商最优定价决策与线下体验渠道选择问题,建立了单渠道策略与O2O渠道策略下的供应链博弈模型,通过比较两种渠道策略下的消费者剩余、供应链成员最优定价决策及其利润来考察O2O渠道策略的影响。结果表明,当消费者退货成本较低时,退款保证会使线上零售商提高产品销售价格,消费者需要为退款保证服务支付一定的溢价;线上零售商实施O2O渠道策略存在可行条件,仅当产品符合消费者需求概率较大时,才能有效提升制造商利润水平和消费者剩余;在O2O渠道策略下,产品需求总是增加,但却不一定对供应链系统有利.     

基于电子市场的供应链退货问题模型

提出了一种基于电子市场的供应链退货问题的系统框架和模型。研究了一个由供应单一产品并接受退货策略的制造商与销售一种需求不确定的季节性商品的零售商所组成的两级供应链,零售商可以把电子市场作为二级市场,直接在线出售传统市场尚未出售的“退货”。进一步地,综合考虑了买卖双方的风险厌恶程度及利润方差对其预期效用的影响,推导了传统市场和电子市场环境下的最优订货量。最后,利用遗传算法进行了仿真计算,对传统市场和电子市场环境下的两种模型进行了比较。     

考虑退货的在线零售价格和服务水平决策

在线零售商品需求是关于零售价和服务水平的函数,商品退货作为促进销售的主要政策已普遍被商家采纳,退货量与销售量、销售价格相关。不同商品的服务敏感系数、销量退货率、退货量对于价格的敏感系数是不同的,研究这些系数的变化对于在线商家决策最优价格和最优利润等的影响并以数值分析验证对比,结果表明:考虑服务水平对销售的实际影响,可以得到较高的利润,且最优利润随着服务敏感系数的增大而提高,随着销量退货率和退货量对于价格的敏感系数的增大而下降。实际决策时可参照一些特殊情况时最优值的水平,把握价格和服务水平的范围,为在线零售商提供指导。     

考虑顾客新旧产品偏好的制造商多产品线上渠道运营策略选择

基于B2C电商的零售属性和在线市场平台属性,从制造商的角度构建了新旧产品四种供应链渠道运营模式,即新旧产品线上分销模式、线上混合销售模式Ⅰ (新产品代销、旧产品分销)、线上混合销售模式Ⅱ (新产品分销、旧产品代销)及线上代销模式,同时基于顾客新旧产品偏好的异质性,建立了新旧产品的需求模型,并在此基础上分析了四种销售渠道结构下供应链成员的最优定价,为制造商新旧产品的渠道选择提供决策依据.研究发现:当B2C电商平台收取的交易费比例较小时,不论消费者对旧产品的接受程度大小,制造商应选择线上代销模式来销售新旧产品,反之,制造商应选择线上分销模式来销售新旧产品;当B2C电商平台收取的交易费比例和消费者对旧产品的接受程度同时较大或者同时较小时,混合销售模式Ⅰ优于混合销售模式Ⅱ;当B2C电商平台收取的交易费比例和消费者对旧产品的接受程度大小互反时,混合销售模式Ⅱ优于混合销售模式Ⅰ.     

可退货再销售商品的占线报童问题

基于在网络销售渠道中,很多顾客会发生退货行为,且如果退回的商品是完好的则可以再次进行销售这一背景,研究允许退货再销售条件下的占线报童问题。建立了占线决策模型,并根据问题的特征修正了已有的竞争比概念,给出了占线零售商相应的最优竞争策略,证明了最优严格竞争测度比。     

面向策略消费者的退货产品再销售制造商两周期定价策略

针对零售商退货产品再销售问题,本文基于策略消费者行为特点构建消费者效用需求模型,探讨在不同策略消费者占比、策略消费者折扣估值以及第三方预留费用下制造商两周期定价策略。结果表明:当策略消费者占比和策略消费者折扣估值系数都偏低时,制造商应在第1周期制定较低的批发价格,在第2周期制定较高的销售价格;当策略消费者占比偏低、策略消费者折扣估值系数偏高时,若第三方预留费用偏低,制造商应在第1周期制定更高的批发价格,在第2周期制定较低的销售价格,若第三方预留费用偏高,制造商应在第1周期制定较低的批发价格,在第2周期制定较高的销售价格。     

链与链竞争的充分退货政策

关于退货政策的文献忽略了链与链竞争对退货政策的影响．文章应用博弈理论从链与链竞争角度研究退货政策对批发价格、零售价格、各方收益的影响,得到主要结论．其一,在产品替代程度不太高、低需求态概率低或低需求态概率高且市场波动幅度适度范围内时,充分退货政策改进了制造商与零售商的收益,并实现双赢．其二,当低态概率较高、市场波动幅度较大时,退货政策总体上强化了零售商之间和制造商之间的竞争．其三,在产品替代程度较低或产品替代程度较高且市场波动幅较大时,零售商将选择低需求态最优定价组合及订货策略;反之,零售商将选择低态出清定价组合及订货策略．     

考虑广告影响的随机需求环境下的供应链退货策略

对考虑广告影响的随机需求环境下的供应链退货策略进行了研究。运用报童模型进行了建模分析,得到了考虑广告影响的最优广告花费和零售商的最优订货量,讨论了顾客需求的随机性对广告花费的影响。通过分析发现:引入广告后,退货策略不再能够实现供应链的协调。文中对退货策略进行了修正,证明了退货和广告花费分担策略在引入广告后可以实现供应链的协调。     

电子商务企业全要素生产率变化及影响因素分析

本文运用DEA Malmquist生产率指数模型,从效率变化、规模变化和技术变化的动态视角,探讨了电子商务企业的全要素生产率变化及其影响因素.研究结果显示,电子商务企业生产率增长经常伴随着技术进步、效率提升和规模扩张,这表明电子商务企业全要素生产率的变化源于以上三种要素的组合,但技术变化在驱动全要素生产率变化中起着更为关键的作用.从电子商务商业模式的角度来说,B2C电子商务模式比B2B电子商务模式和在线旅游OTA业务有更高的技术创新能力和全要素生产率水平;在线旅游OTA业务虽然实现了技术效率的改进和规模的扩张,但技术能力下滑导致其全要素生产率水平下滑;B2B电子商务模式全要素生产率水平下降的原因则在于效率、技术和规模的同步下滑.这些发现启示企业管理者应该正确处理技术、规模和效率之间的关系,同时应针对不同的商业模式采取不同的全要素生产率提升策略.     

电子商务环境下的库存控制问题研究

考虑了由一个企业和多个分销商构成的供应模式，在假设分销商采取（s,S）存储策略和客户对产品随机需求概率分布已知情况下，首先讨论了EDI交易和非EDI交易模式的最优库存控制问题，仿真结果表明企业和分销商采用EDI交易可以有效减少库存，增加企业效益；进一步又研究了电子商务环境下，对于多模态的网络销售模式，如何确定最优库存使总费用最低的库存控制问题。     

B2B电子市场环境下供需双方博弈分析

研究了B2B电子市场环境下一个供应商和一个零售商组成的供应链.在销售期之前,供应商作为领导者,首先决定批发价格;作为跟随者,零售商决定零售价格和订购数量.在销售期,供应商和零售商可以在B2B电子市场中交易.在假定供应商和零售商都是风险规避类型的条件下,建立博弈模型并分别求解出供应商和零售商的最优策略.最后,论文分析了B2B电子市场价格波动率对供应商和零售商最优策略的影响.