灰色系统在传染病预测中的应用

采用灰色模型预测江苏新沂市甲型肝炎近年发病将呈上升趋势。     

灰色系统理论的关联度分析在噪声监测中的应用

运用灰色系统理论中的关联度分析方法,分析了大庆油田1990年至1999年7类噪声作业场所监测结果合格率对油田总体噪声监测合格率的影响。结果表明机械加工行业对油田总体噪声监测合格率影响最大。     

灰色系统残差与Verhulst模型预测恶性肿瘤死亡

目的研究恶性肿瘤的流行趋势及其预测,为恶性肿瘤的综合防治提供准确、可靠、科学的依据。方法 根据香港特别行政区居民2001-2009年恶性肿瘤死亡资料建立灰色系统残差GM（1,1）模型与Verhulst模型,预测2001-2009年该市居民恶性肿瘤流行趋势。结果恶性肿瘤病死率趋势残差GM（1,1）模型精度检验结果显示：C=0.29,P=1.00,平均相对误差为1.01%,模型判为优。应用残差GM（1,1）预测2010-2013年恶性肿瘤病死率分别为183.2/10万、184.6/10万、186.1/10万和187.6/10万;用相邻做差的方式建立2002-2009年每年新增病死人数序列,每年新增病死人数的灰色Verhulst模型精度检验结果显示：C=0.634 2,P=0.45,平均相对误差为67.88%,模型结果提示效果较差。结论 分析结果说明香港特别行政区居民恶性肿瘤死亡率呈持续增加趋势,同时Verhulst模型结果提示香港每年新增病死人数尚未达到饱和状态,即未来几年每年新增恶性肿瘤死亡人数可能会有较大增幅。     

应用灰色系统模型预测某市淋病发病率

为探讨我市淋病流行规律 ,本文试用灰色系统ＧＭ (1,1)模型对我市淋病发病率进行了分析 ,效果满意 ,现报告如下 :资料来源我市自 1991年开始有比较完整可靠的淋病疫情资料 ,本文资料来源于 1991～ 1999年淋病疫情年报 ,历年报告发病数来自疫情年报表 ,计算报告发病率所用人口资料来源于市统计局。每年按《全国法定传染病漏报调查方案》作疫情漏报调查后 ,计算出淋病漏报率。根据公式 :某年校正发病率 (1/ 10万 ) =报告发病率 (1/ 10万 )1-漏报率 (% ) 得历年校正发病率 ,所得校正发病率能够比较准确地反映我市淋病发病水平 ,本文用1991～ 19…     

烟台市性病发病的灰色模型预测

目的 预测性病发展趋势。方法 应用灰色系统理论中单序列一阶性微分模型。结果 1995～2000年烟台市性病发病人次数的相对误差大多在10％以内,拟合的平均误差占实测值均数的4.10％。结论 对性病发病预测,建立灰色模型,拟合效果较好。     

四川省人口的灰色预测

[目的]以四川省1992-2006年人口资料为基础,预测四川省人口发展的趋势.[方法]根据人口资料,建立灰色预测模型进行预测.[结果]预测2010年、2015年及2020年时四川省的人口数,分别为8 907.50、9 173.7万人、9 447.9万人.[结论]四川省人口总数将继续呈上升趋势,控制人口数量,提高人口素质仍是一个严峻的问题.     

江苏省卫生人力预测：灰色模型预测

卫生人力资源是发展卫生事业的决定性资源。有关研究表明,卫生事业预算中,卫生人力费用支出占60％～70％,甚至更多。研究卫生人力的供给与需要,培养使用与合理分布,是提高卫生投资效果的重要方面。这是当今很多国家卫生部门所共同面临的课题。卫生人力的需求和供给预     

应用灰色模型预测医院门诊人次

[目的]探索适宜的门诊人次预测方法,为医院制定工作计划和统筹安排提供决策依据。[方法]应用灰色模型GM(1,1)分析某医院12年的门诊人次,并进行外推预测。[结果]该院各年度的门诊人次实际值与预测值接近,模型预测精度较高。[结论]灰色模型计算相对简单,预测效果较好,适应性强,可广泛应用于卫生领域。     

应用灰色模型预测伤寒发病率

应用灰色系统中单序列一阶段性微分模型ＣＭ（１·１）对伤寒发病率进行预测分析,误差值很小,拟合良好。与传统的预测方法比较,具有计算简单、精确度高、所需样本资料不需要典型概率等优点。     

灰色预测方法在疾病预测中的应用

本文介绍了灰色系统GM (1,1)模型,并应用此模型对恶性肿瘤死亡率资料做了预测分析。经拟合与外推预测,其结果较满意。拟合与外推预测的平均误差分别占实测值均数的1.8%和2.8%。由于此模型具有所需样本量小、无需典型的概率分布、计算简便和预测效果好等优点,可作为疾病监测的有用工具。     

应用灰色系统GM（1,1）模型预测梅毒发病率

目的：探讨预测江苏省梅毒发病率的数学模型,为梅毒防制工作提供科学的参考依据。方法：利用2004年～2009年江苏省梅毒的发病率资料建立GM（1,1）预测模型,并进行模型评价。结果：梅毒发病率的GM（1,1）模型为^Yt=53.1596e0.2253（t-1）-42.9478（t=1,2,…,n）,拟合效果较好,同时利用模型外推预测了江苏省2010年的梅毒发病率。结论：如无较大规模的梅毒流行,运用此预测方法预测梅毒年发病率较为方便适用,2010年江苏省梅毒预测发病率为41.43/10万。     

应用灰色预测GM（1.1）模型预测福州市3种肠道传染病发病趋势的研究

目的研究福州市3种肠道传染病的发病规律和趋势。方法将1993—2009年痢疾、甲型肝炎、伤寒副伤寒3种肠道传染病的发病率建立灰色预测GM（1,1）模型并进行外推5年预测。结果后验差比值C和小误差概率P综合模型检验,3个模型等级结果均为1级。结论通过模型进行分析,3种肠道传染病发病率在未来的5年将下降。     

基于灰色动态GM(1,1)的医疗器械不良事件报告数量预测模型研究

目的:探索建立医疗器械不良事件报告数量预测模型的方法,为我国逐步完善的医疗器械不良事件监测工作提供一些方法学思路。方法:利用灰色理论建立预测模型。结果:本次研究采用FDA医疗器械不良事件的年度数量报告作为数据基,建立了具有较好预测效果的灰色动态GM(1,1)数量预测模型。结论:运用灰色理论建立GM(1,1)预测模型具有充分的理论基础。实践证明,在历史数据较为贫乏的情况下,应用灰色理论建立预测模型是一种行之有效的办法。     

灰色GM（1,1）模型预测高脂血症大鼠体重的探讨

为了探讨灰色模型应用于营养学的可能性，本文采用灰色系统ＧＭ（１，１）模型对高脂血症大鼠膳食治疗过程中体重的波动进行了预测。结果表明：（１）ＧＭ（１，１）模型预测方程对体重原始资料拟合精度高，平均误差小。（２）ＧＭ（１，１）模型近期预测值与实际值较吻合，外推预测效果好。（３）根据灰色系统改进理论，通过差分方程建立模型，预测效果与原ＧＭ（１，１）模型相近，运算简便。提示：ＧＭ（１，１）模型应用于营养上预测及评价膳食对机体生长发育的影响，有较高实用价值。     

灰色系统GM(1,1)模型在我国梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨我国1996-2009年梅毒的发病趋势,并进行短期预测,为科学制定梅毒防控措施,合理配置防控资源提供参考。方法根据全国1996-2009年梅毒报告发病率数据,拟合灰色系统GM(1,1)预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为:x(1)(t+1)=7.5437e0.206t-6.5437,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.1929,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010-2012年全国梅毒的报告发病率分别达25.12/10万、30.86/10万、37.92/10万。结论 GM(1,1)模型拟合全国梅毒的发病率数据结果理想,可用于梅毒发病率的短期预测。     

常州市细菌性痢疾发病趋势灰色模型GM(1,1)预测

目的建立细菌性痢疾灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市细菌性痢疾发病趋势的预测。方法根据中国疾病预防控制信息系统中2004-2011年常州市细菌性发病报告资料,建立细菌性痢疾发病灰色预测模型GM(1,1),并对2012-2014年常州市细菌性痢疾发病率进行预测。结果建立的预测模型为x^(1)(k+1)=-302.9891e-0.14632k+358.7827,经拟合检验,后验差比值C为0.153,小概率误差P为1,拟合精度为优秀。利用建立的模型预测常州市2012-2014年细菌性痢疾发病率分别为14.8089/10万、12.7931/10万和11.0518/10万。结论 GM(1,1)模型较好地拟合了常州市细菌性痢疾发病的趋势,预测菌痢发病将继续呈下降趋势,但防控仍不容忽视。     

灰色系统GM（1,1）模型在孕产妇死亡率预测研究中的应用

目的探讨1991-2009年我国孕产妇死亡率的趋势,并进行短期预测,为继续降低孕产妇死亡率提供理论依据。方法 根据全国1991-2009年孕产妇死亡率数据,拟合灰色系统GM（1,1）预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为：x（1）（t＋1）=-1 793.6e-0.042t＋1 873.6,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.2746,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010年全国孕产妇死亡率达34.60/10万。结论 GM（1,1）模型拟合全国孕产妇死亡率的数据结果理想,可用于孕产妇死亡率的短期预测。     

GM（1，1）模型在天津市梅毒发病率预测中的应用

目的探讨GM（1，1）模型在天津市梅毒发病率预测中的应用。方法资料来自2001-2006年天津市传染病统计年鉴报表，采用GM（1，1）模型对该资料进行拟合，确定GM（1，1）预测模型，并对今后2a天津市梅毒发病率进行预测。结果天津市梅毒发病率预测模型为Y（t）=9．6247e^0.3443（t-1）-3．5747，连续2a预测值分别为：2007年为22．12／10万，2008年为31．21／10万。结论GM（1，1）模型可用于对天津市梅毒发病率的预测，天津市梅毒发病率呈上升态势，为防止疫情传播和扩散，相关部门应加强对该疾病的控制与管理。     

武汉市南湖花园城交通噪声污染及对策研究

通过对武汉市南湖花园城的3条主干道(平安路、瑞安路和恒安路)及周边区域的实地调查,对其车流量及交通噪声进行了统计分析,在此基础上研究出该区域的车流量在休息日的日变化规律,并针对武汉市南湖花园城的实际情况提出了交通噪声污染的防治措施.     

应用灰色预测模型GM(1,1)对四川省血吸虫病人群感染率进行分析及预测

目的分析四川省2003-2010年血吸虫病人群感染率变化趋势,应用GM(1,1)模型对今后3年人群感染率进行预测,为下一步制定全省血吸虫病防控措施提供参考。方法收集四川省2003-2010年血吸虫病人群感染率资料,应用GM(1,1)模型进行拟合,建立预测模型。结果四川省血吸虫病人群感染率呈逐年下降趋势;人群感染率预测模型为(1)(t+1)=-103.1157e-0.4950t+132.6545,模型拟合精度高(后验差比值C=0.1672,小误差概率P=1),2003-2010年感染率GM(1,1)模型预测值与实际值吻合程度较好,预测2011-2013年感染率分别为1.2590/万、0.7675/万和0.4678/万。结论该模型的拟合效果较好,预测结果显示今后3年内全省血吸虫病人群感染率将呈下降趋势;在血吸虫病低感染率和低感染度地区建立该模型进行疫情预测对制定防控策略具有重要参考价值。