产品个性化定制模型研究

建立了关于产品个性化定制的空间模型.运用该模型,重点讨论了双头垄断市场中的企业应该如何进行产品个性化定制的战略投资和确定其定制范围及常规市场价格,从而使其利润最大化.该模型适用于大多数的弹性制造企业.     

基于案例推理的企业项目管理决策支持系统的研究

基于案例推理方法的基本原理,将案例推理方法应用于项目管理辅助决策支持分析,论述了基于案例推理的项目管理决策支持系统中的一些关键步骤,研究了项目管理中项目任务问题案例的知识案例表达、属性权重分析和近邻方法相结合的检索模型,实现了案例检索和匹配,提出了辅助项目任务问题案例辅助决策支持系统的结构,开发了原型系统,并给出应用实例．     

一种基于模式的服务工作流个性化定制方法

针对业务复杂多变,用户目标逐步明确的特点,提出一种面向用户需求的动态服务工作流构建和实例化方法.首先构造服务流程模式,将业务知识和工作流相结合,作为服务工作流的知识描述,实现对业务领域知识和与之适应的服务流程的抽象和规范;基于服务流程模式,利用多层次匹配构造多粒度抽象服务组织模型,实现服务工作流的业务逻辑定制;然后,利用QoS分析进行具体服务选择,实现服务实例定制,最后通过一个应急处理示例来说明此方法的应用.     

产品批量化定制的案例

针对不同的客户需求，存在两种不同的定制生产，即完全定制和批量化定制生产。本文简要分析了两种不同定制的差异，然后通过两个实际案例（计算机主板与可旋转座椅）说明批量化定制在制造业中的应用，本文还探讨了在产品种类有较大变化时，如何利用批量化定制思想控制成本的途径。     

大规模个性化定制研究综述

大规模个性化定制作为未来主流生产模式,日益受到学术界和产业界的关注。本文对大规模个性化定制的原理、技术、应用等进行了系统性研究：首先,详细介绍了大规模个性化定制的历史起源和研究历程;其次,研究分析了实现大规模个性化定制所需要的基本原理和关键技术,如用户需求识别技术、个性化产品设计技术、规模定制化生产技术等,并基于家电、汽车等典型行业案例对应用路径和实际效果进行了说明;最后,总结了大规模个性化定制的价值,并对未来发展趋势进行了阐述。     

大规模定制产品族模块定制属性分析模型

在大规模定制产品族的开发过程中,选择合适的模块作为定制模块是一个重要问题.为了解决这个问题,基于大规模定制生产模式下产品族开发的模块化和通用化原则以及公理设计理论,建立了一个在产品族开发过程中对模块的定制属性进行分析的模型:通过对模块的功能定制效果、模块间相互影响关系以及模块成本3个方面的分析,设立了一个定制指数,运用该定制指数对模块的定制属性进行判断,达到选择合适的模块作为定制模块的目的.通过一个算例对该模型的应用进行说明.     

民用航空器基于案例推理的故障诊断系统设计

所谓案例推理,简称CBR,指的是推理过程中基于案例的一种技术,属于类比、相似推理法,主要借助知识库的访问,寻找以往相同问题解决的方案,从而得到解决现有问题的方案。也就是通过经验或者旧案例将全新问题解决并进行评价,从而对新情况、异常情况进行理解和解释。该文将从当前案例推理的概况出发,以案例推理为基础设计故障诊断系统进行分析与探究,希望为机务维修人员提供一些帮助和建议,更好地为民用航空器设计故障诊断的系统。     

一种面向产品个性化定制场景的试验验证平台建设

为了探讨面向产品个性化定制平台的建设模式,基于一种特定的个性化定制场景,提出了试验验证平台的设计思路。采用仿真技术对试验验证平台进行了优化。在介绍验证平台建设内容、验证流程后给出了验证结论.     

基于协同过滤的大规模定制个性化推荐方法

为了对用户的产品定制决策进行动态辅助和引导,让用户在大规模定制系统中的产品配置过程变得更简单、方便,在产品定制环节引入了协同过滤推荐算法的思想,并结合大规模定制的特点对推荐算法进行适当改进后提出了一种新的面向大规模定制的个性化推荐算法。给出一个手机定制的实例,对算法产生推荐结果的具体过程进行了模拟与分析。仿真实验产生的可行推荐方案表明,该算法对于解决大规模定制模式下的个性化推荐问题是可行有效的。     

云制造中产品个性化定制研究综述

消费者对个性化产品购买需求的增加,对制造企业的定制生产能力提出了越来越高的要求。而现有制造企业存在的信息化水平不高、制造资源不足等问题,严重影响了制造企业向个性化生产转型的进程。针对上述情况,结合云制造概念及技术提出了云制造中产品个性化定制生产模式。为了更加深入地研究云制造中产品个性化定制的运行模式及阐述云制造平台在定制生产过程中的主要作用,从体系架构、服务流程、关键技术等方面对相关研究进行了回顾和介绍,然后列举了个性化定制生产模式在汽车、软件和服装行业的应用,最后对研究趋势进行了展望。分析表明,云制造平台汇聚全球的制造资源为个性化定制服务,能够有效解决单一制造企业实施个性化定制过程中面临的一系列困难,做到以较低的成本快速高效地满足消费者日益多样化、个性化的需求。     

一种基于实例推理的钢铁产品成本估算方法

针对钢铁企业生产过程复杂和现有定制产品的成本估算方法存在的缺陷和不足,提出了基于实例推理技术的钢铁产品成本估算方法,分析了钢铁产品生产流程,据此认定了钢铁产品生产过程中的各项作业。详细阐述了实例库中实例的描述方法和实例库的组织结构,给出了实例匹配检索算法、实例调整和学习评价,并以在某钢铁企业的实际工程应用进行了验证说明。     

基于实例推理的钢产品包装工艺检索

为充分利用前人的经验以及有效地提高钢产品包装工艺规划的速度,提出了一种基于实例推理的钢产品包装工艺检索方法。基于钢产品包装工艺实例库,提出了2 层次的实例检索,第1 层采用层次编码来检索出相同包装代码下的包装工艺实例集;在第2 层检索中计算钢产品包装零件类型、材质特征以及几何尺寸的相似度,来逐步过滤掉不符合要求的实例,从而获得工艺最相似的包装工艺。通过具体的实例验证了该方法的有效性。     

快速产品成本评估方法研究

提出了一种快速产品成本评估方法。与目前的基于产品规格与成本间数学关系的成本评估方法不同，这种方法应用基于案例的推理(case-based reasoning，CBR)来对产品配置、资源需求和成本之间的成本评估关系进行建模。这种方法既可以应用数字参数又可以应用非数字参数，另外这种方法不需要大量的历史数据就能很好地被应用。这种快速产品成本评估方法以较少的时间和成本有效地支持企业对顾客的快速反应，从而提高了企业获得顾客订单的能力。     

基于汽车售后服务本体模型的汽车服务案例式推理研究

将本体论理论方法应用于汽车售后服务领域,利用本体论构造客户驾驶行为本体、驾驶环境本体和汽车领域本体,并结合这三个本体之间的关联,构建汽车售后服务本体模型,从而厘清了影响汽车售后服务诸因素的内在关联.根据汽车售后服务本体模型提出驾驶行为相似度和驾驶环境相似度的度量方法,基于驾驶行为相似度、道路环境相似度和气候环境相似度,提出了案例相似度的计算方法.     

基于可拓创新方法的个性化产品设计研究

目的 通过挖掘个性化需求与产品功能之间的关系,实现已有产品的个性化再设计。方法 对目标产品进行功能分析,建立产品的功能树模型和功能事元模型;获取用户的个性化需求,提炼核心需求功能,并建立需求功能事元;以功能本体知识库为基础,将两种功能事元进行匹配对比,得出需求功能事元与产品功能事元的关系;依据匹配对比结果和用户的需求,对功能事元进行拓展分析和可拓变换,获得新的产品功能创意,最后利用功能求解方法获得新的结构方案并对设计方案进行评价。结论 通过形式化的事元模型将个性化需求融入产品的再设计中,增加了设计的可操作性,为个性化功能的实现开拓了思路,将有助于设计出满足用户需求的个性化产品,提高市场竞争力。以体外股骨颈导向器为例验证了该设计方法的可行性。     

采用实例推理的寄生式通用零部件设计系统的研究

提出了一种运用实例推理在SolidWorks 2005环境下开发通用零部件设计系统的方法.通用零部件设计系统是基于SolidWorks 2005最底层API函数,采用寄生式软件开发的方法,利用微软的 Microsoft Visual C 6.0作为开发语言,以提高企业产品开发生命周期的服务系统.阐述了通用零部件设计系统的体系结构和主要功能模块;给出了各模块的实现流程;说明了系统实现的关键技术;用设计实例进行了验证.     

一种基于VRML的产品外观网上定制方法

探讨了一种客户通过浏览器在VRML构建的虚拟场景中进行网上产品外观定制的新方法，主要研究了定制中的交互机制、定制产品的VRML模型的建立方法以及利用JAVA语言和EAI技术在网上实现虚拟环境中交互式的外观定制的方法，并以一个典型的家具产品椅子为例子，阐述了外观定制主要可以分为颜色定制、尺寸定制和形体定制3类以及这3类定制的一般方法。     

基于大数据挖掘的老年手杖个性化定制研究

目的 随着互联网的发展,用户评论快速增长,利用这一海量数据进行文本分析,结合Kano模型,以此来获取更加全面的用户定制需求。方法 提出了一种基于大数据评论文本挖掘的方法,来获取老年手杖个性化定制需求。首先将老年手杖分为三大不同产品等级,挑选典型产品,爬取用户评论;其次通过文本的对应分析获取不同等级手杖用户需求的差异;接着利用LDA模型、结合德尔菲专家法获取用户需求族群;最后利用Kano模型进行需求等级划分,并结合Fisher精确检验进行差异显著度检验。结果 识别出老年手杖的基本型、期望型、兴奋型不同等级用户需求,以指导老年手杖个性化定制界面的设计。结论 结果表明大数据挖掘与Kano模型相结合的方法,能够有效地获取用户个性化需求层级,并指导定制平台的搭建,为产品个性化定制平台的设计提供科学依据。     

面向C2B个性化定制的智能推荐算法研究

发展C2B（消费者到企业）个性化定制是制造企业转型升级的重要方式之一,但当前企业个性化定制水平低,用户参与定制的流程中并未引入智能推荐以辅助其进行定制。为了更好地对用户的产品定制和决策进行引导,使用户可以准确描述自身需求,提高定制效率,在产品的个性化定制中,引入了智能推荐的思想,在原有基于物品的协同过滤推荐算法的基础上进行改进,提出了适用于C2B个性化定制的分步式智能推荐算法,并引入一汽车定制案例。对算法的运算及生成推荐结果的过程进行模拟,证明了该算法的有效性和实用性。