基于彩色图像配准的胶印十字星校正方法

针对大型胶印机的四色印刷套准问题,本文提出一种基于彩色图像配准的胶印十字星校正方法.该方法首先利用图像的颜色特征,从获取的CCD图像中提取青、品红、黄、黑四种单色图像;然后在图像中分别检测十字星位置;接着分别利用二值化分色图像的垂直和水平投影距离,计算出各色十字星倾斜和平移校正参数,完成胶印机各色版的机械套准.为验证该方法的有效性,本文利用仿射变换完成四色十字星的配准,接着将各色配准后图像叠印在一起,测试出胶印机最后套印效果.实验结果表明,该方法利用原始图像的色彩和灰度两类本征,可以准确地完成胶印机各机组套准,并且计算简单.     

基于Kinect传感器的苹果树冠层形态信息测量方法研究

在现代化果业中,建立一套完整、精准、自动化的果树冠层形态信息感知系统,可以为现代标准化果园智能化管控提供科学的数据支持。为了能够便捷、高效地获取苹果树冠层形态结构以及果实生长信息,设计了一种基于Kinect传感器的苹果树冠层形态信息测量方法,实现对苹果树冠层原始图像信息的感知、三维点云的建立、以及形态参数的提取。研究结果表明:采用水平视角度测量苹果树冠层宽幅、高度信息相对误差值最小,分别为2.91%和3.68%。本研究提出了苹果树冠层形态信息测量方法,并分析了平视、仰视、俯视三个角度的测量准确性,对促进我国现代标准化果园信息化与智能化管理具有重要的意义。     

基于可调滤波改进互信息的遥感图像配准

为了减少基于互信息的图像配准方法中插值效应对配准精度的影响,提出一种用可调滤波改进互信息的配准方法,通过用可调滤波提取图像的全部方位结构信息特征进行互信息的估计.理论分析和实验结果表明该方法可以明显减少插值效应的影响,提高配准的精度,对遥感图像的配准结果也令人满意.     

胶印质量自动检测中图像配准的研究

胶印质量自动检测系统中,图像的配准是整个系统的关键技术。本实验提出使用SUSAN角点定位和模板匹配相结合的方法解决胶印质量自动检测中图像配准的问题。该方法首先利用SUSAN算法检测到图像角点,然后对图像进行平移和旋转,再在特定图像区域内,利用模板匹配的方法,进行精确配准。这种新方法与传统算法相比,能在提高定位精度的前提下,有效节省运算时间。实验结果表明新算法是有效且可行的。     

基于SIFT数学算法的皮革断面图像处理与配准研究

文章阐述了皮革纤维断面图像的获取方式,详细介绍了基于SIFT算法的皮革断面图像配准过程,基于SIFT算法进行了图像配准,设计了同层皮革图像和序列皮革图像的配准实验,结果表明,基于小波的SIFT数学算法,不仅充分发挥了小波去噪的优势,还显著提升了对于皮革断面图像的配准效率。     

基于图像配准坐标定位的目标跟踪方法

SIFT算法在图像配准方向得到了较为成熟的应用,本文通过优化高斯金子塔,降低了SIFT算法的计算复杂度,保证了算法的实时性。使用SIFT算法匹配中的坐标位移变换来确定跟踪方位,实现对目标的跟踪。实验结果表明,基于图像配准坐标定位（Coordinate Based on SIFT,简称C-SIFT算法）的目标跟踪方法具有较好的实时性。     

基于最大互信息的CT/MRI脑部医学图像配准及融合

介绍一种基于小波分解的多模态脑部医学图像配准技术,并对图像配准相关的关键技术进行研究,包括不引入新灰度值、保持直方图曲线光滑的PV插值算法。CT/MRI图像配准结果证明:这种基于最大互信息的多模态图像的配准方法具有稳健、自动、准确等特点。     

一种基于改进的Hausdorff距离的图像配准方法

为了提高数字图像处理中图像配准的精度和算法的健壮性,提出了一种基于改进的Hausdorff距离的图像配准方法。基于传统的Hausdorff距离的图像配准方法算法的稳定性比较差,得出的配准结果存在较大的差异性,而将LTS(least trimmed square)Hausdorff距离作为适度函数应用到算法当中后,有效地克服了传统算法所存在的问题。算法首先是对参考图像和待配准图像进行压缩、二值化和边缘检测预处理,然后用LTS Hausdorff距离结合遗传算法的步骤对待配准图像进行配准操作。对比实验证明,该算法比传统的算法能更有效地抵抗在配准过程中所产生的噪声和孤立点的影响,并且在保证一定配准精度的基础上提高了算法的效率。     

面向极化SAR图像配准的极化特征

不同波段的极化合成孔径雷达(SAR)图像间的配准,是多波段极化SAR数据融合中的一个重要问题。该文从地物的极化散射机理出发,提出了一种适用于尺度不变特征变换(SIFT)配准算法的极化特征。该特征包含了地物目标主要散射成分的信息,并反映了其他弱散射成分的强度分布,可在不同波段极化SAR图像中保持稳定。实验结果表明:与使用散射总功率(Span)实现多波段极化SAR图像配准的方法相比,该特征在不同波段下的差异较小;使用SIFT算法配准后,该特征图像可得到更多的关键点和正确配准点,且配准点的分布较分散,从而有效地提高了多波段极化SAR图像的配准性能。     

ADS与多雷达数据融合中的系统误差配准法探讨

本文主要通过对ADS（空中交通管制中自动相关监视）与现有的多雷达监视系统数据融合的模型进行了分析,并且对现有的所雷达数据处理系统的误差配准方法进行了描述,以实现ADS与雷达的数据融合中的计算,并给出了最优解,通过仿真,结合结果分析,这种方法可以有效地消除系统误差,使精度得到提高。     

无人机航拍图像配准算法研究

针对无人机航拍图像对尺度变化不明显的问题,在经典SIFT特征匹配算法的基础上,提出了一种改进的CS-SIFT特征匹配算法．该算法通过建立S层金字塔,达到降低多尺度空间和减少特征点数量的目的．在特征向量的匹配中,利用准欧氏距离替代常用欧氏距离,并通过极限几何约束,消除部分错误配准点对,进一步提高特征匹配效率．Matlab仿真结果表明,改进后的算法具有较高的匹配精度和较少的匹配时间,适用于对实时性要求较高的无人机航拍系统．     

基于Kinect手势识别的研究与实现

本文介绍了一种基于深度信息的静态手势识别方案,并且将该方案应用到了智能小车的控制之中。该手势识别系统使用微软Kinect获取场景的深度图像,再使用基于深度直方图的自动阈值技术进行手部区域分割,之后使用一个简单高效的定制分类器来实现手势分类,从而实现了对数字手势1至5的手势识别。实验结果表明,该方案有高达95%的手势识别率,设备简单且鲁棒性良好。     

联合多雷达与ADS-B的监视数据融合与误差配准方法

广播式自动相关监视系统由于存在检测环境、目标数量和运动模式动态变换的问题,导致空域多目标跟踪过程具有大量未知干扰与不确定性,降低了组网系统的数据处理精度。提出联合多雷达和ADS-B系统并采用自适应交互式多模型滤波算法进行多传感器跟踪和数据融合。该方法能够降低雷达航迹数据的平均斜距与方位角分量的误差和时空不确定性,优化ADS-B系统的精度与稳定性。     

准实时数据平台在配网运行管理中的应用

配网准实时数据平台在配网运行实践中,对配网重载、轻载线路,重载、轻载变压器和不满足N-1线路的快速筛查分析。文章介绍准实时数据平台在配网运行管理中的应用。     

基于机器视觉的药盒印刷质量检测系统配准算法研究

<正>在印刷品质量检测系统中,图像配准算法是一项关键技术。配准的精度和速度直接影响到系统的性能。根据药盒印刷质量检测的特点和要求,文章针对印刷图像配准算法进行研究。本文采用互相关算法和基于控制点搜索策略相结合的配准方法。实验结果显示该算法能够快速、有效地配准采集到的药盒印刷图像。一、介绍     

基于网格的织物图像拼接技术

图像拼接技术是计算机视觉和数字图像处理中的重要分支。本文首先研究在图像配准过程中绝对差、差值平方和,以及归一化相关系数对配准时间和精度的影响;其次研究算术平均法、加权平均和多分辨率小波融合方法对消除拼接接缝的效果;最后通过对时间复杂度、匹配度和融合效果的分析,得出适合织物图像的拼接方法。通过研究发现,采用基于灰度空间上的网格特征匹配和应用加权平均方法进行重叠区域的图像融合可以很好地完成织物图像的拼接。     

电阻式水分测定仪的浮动定标

提出了一种基于浮动定标原理的示值标定方法.检测结果表明,它可以有效地扩大电阻式水分仪的示值标定范围,提高示值标定的精度.     

基于三维视觉的机械臂抓取策略研究

随着生产线智能化要求提高,配备三维视觉的机械臂能提高对异型物体的抓取成功率。文章搭建三维视觉抓取平台,利用Canny算子获取物体边缘轮廓信息,提出一个较高效的GQSN(Grasp Quality Score Network)结构网络,优化了候选抓取位姿,并设计人机交互界面以完成机械臂抓取全过程的监控。     

织物颜色配准到标准色卡的计算机识别与仿真

为克服人工目测织物的颜色易受到光线和经验的影响产生误差的问题,提出一种基于计算机视觉和图像分析技术的织物颜色与纺织专用标准色卡自动配准的颜色识别与仿真方法,实现了针对1925种潘通色卡的织物颜色自动配准系统。该方法利用扫描仪获得潘通色卡棉布版的扫描图像,然后从色卡图像中提取颜色有效特征信息,构造色卡图像的色度特征数据库;设计了颜色分层模型和基于“一对一”支持向量机（SVM）与色卡图像数据的配准模型,经过对SVM模型参数优化和识别训练,系统与色卡匹配的正确率达96.89% 。另外使用296种未知色号的织物样本,将它们与系统进行配准实验,匹配正确率为 98.85%,为客观、快速地测色和数字仿真颜色提供了参考工具。     

基于Kinect体感交互技术的3D服饰文化展示系统

为弘扬传统服饰文化,本文融合体感交互技术与增强现实技术,设计并实现了基于Kinect体感设备的3D服饰文化展示系统。不同于以往商业行为中的虚拟试衣镜,系统更注重中华传统服饰文化的普及,包括国粹箐华历代服饰、少数民族服饰、奥运主题服饰在内的多个主题将给使用者带来全新的用户体验。