基于分块主色法的图像检索算法研究

基于内容的图像检索CBIR(Content Based Image Retrieval)是当前多媒体检索的热点。本文提出了一种基于图像的分块主颜色的图像检索算法,论述了系统的结构、颜色特征提取方法及其相似匹配方法,并给出部分实验结果。从实验结果来看,文中提出的把图像分块再提取各分块的主色的方法,使得该系统获得了良好的检索效果。     

基于全局不变矩和分块主颜色的图像检索算法

为充分发挥全局不变矩对图像形状信息着重考虑的优势,规避颜色直方图未曾考虑图像的空间位置以及常见分块策略忽略分块间的相互联系等弊端,提出一种改进的全局不变矩和分块主颜色相结合的图像检索算法。计算图像的全局不变矩,提取图像各分块主颜色,将两者进行归一化处理后进行线性加权求和,计算综合相似度。实验结果表明,该算法具有较高的检索精度,能够提高检索性能。     

基于分块颜色相关向量的图像检索算法

阐述了颜色相关向量的基本概念，提出了分块颜色相关向量相似性度量的计算方法和相关区域快速搜索算法，最终形成基于分块颜色相关向量的图像检索算法。实验表明，算法更符合人的主观感觉。     

一种基于颜色特征的图像检索方法

提出了一种基于颜色的新的图像检索方法.该方法在HSV量化过程中,引入模糊量化的方法,使量化结果更接近人的主观视觉感知.全局直方图由于不包含颜色的空间分布信息,不同的图像可能具有相同的颜色直方图.为弥补这些缺点,还提出了一种新的重叠分块,并对主体区域进行二次划分的方法.实验结果表明,本方法具有良好的检索效果.     

基于主色调匹配的图像检索方法

在基于内容的图像检索中，颜色作为图像的一种重要视觉信息已得到广泛应用。主色调可以反映一幅图像的基本面貌，其实质就是用较少的颜色来表示原图像，并且在视觉上与原图像相似。由此，利用人眼对颜色的感知进行相似色区间的划分，从而实现对颜色的量化，并利用量化后得到的图像直方图进行图像的相似度匹配，取得了满意的实验效果。     

基于颜色直方图熵值及分块主色的图像检索

为了克服在检索相同背景中物体颜色不同的图像时无法利用颜色特征而必须利用物体的形状特征这一缺陷,并进一步提高图像的检索效果,本文提出了一种基于颜色直方图熵值及分块主色的图像检索方法。实验结果表明,该方法不仅可以提高图像检索的查准率与查全率,而且对于检索相同背景中物体颜色不同的图像时只利用颜色特性即可达 检索目的。     

基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索算法

为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索系统工作效率, 本文以人眼视觉感知特性为基础, 结合局部图像相关性, 提出了一种基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索新方法. 该方法首先对图像进行分块处理, 并计算出图像子块的颜色直方图; 然后结合反映局部区域变化的像素点颜色复杂度, 计算出图像子块的视觉权值; 最后利用视觉权值对子块颜色直方图进行加权处理, 并根据加权颜色直方图进行图像检索. 仿真实验结果表明, 本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像, 并且具有较好的查准率和查全率.     

图像检索中颜色特征的提取与匹配

文中讨论了两个问题,一是图像颜色索引提取的一种方法－颜色常量方法,利用这种方法能减少光照强度变化对颜色检索的影响;二是图像检索中的一种颜色匹配方法－－欧式距离公式的方法,并通过对比实验,证明了此种方法能有效地克服图像检索中噪音的干扰。     

综合颜色和空间信息的图像检索

提出了一种组合颜色、空间信息的图像检索方法,用颜色块直方图来表达图像的颜色特征;通过提取颜色块的质心、分布方差聚散度等特征得到图像的空间特征。实验结果表明,基于组合特征的图像检索方法要优于单纯的基于颜色或者空间特征的方法。     

基于颜色-空间的二维直方图的图像检索

该文章中提出了一种基于颜色-空间直方图的图像检索方法。该检索方法是在传统颜色直方图的基础上,对图像进行分块处理,并给出了相应的图像颜色特征值的相似度算法,从而明显提高了检索的精度。     

基于局部颜色空间特征的图像检索

基于图像中主要物体的尺寸动态地对图像分块来获得颜色的空间分布特征,并选取了符合人眼感知特性的HSV颜色空间进行非均匀量化,提取各个分块的主色及其所占的百分比作为颜色综合特征矢量,根据所提出的综合特征矢量给出相应的相似度计算方法,同时构造出相似矩阵进行基于颜色内容的图像检索,能通过调整各个分块的权值来进一步提高检索的精度,最后将文中提出的方法与传统的全局直方图方法相比较,可知文中的方法因为利用了动态分块的方法,考虑了颜色的空间信息以及权值的调整,从而取得了比较好的检索结果。     

基于图像主色特征的CBIR

CBIR（Content Based Image Retrieval）是当前多媒体检索的热点。颜色特征是图像检索的重要特征。为了提高颜色特征的检索效果，在提取图像主色特征的基础上，进一步提取了相应的主色空间分布信息－主色矩特征，并建立了图像主色特征的描述模型。在改进加权二次型相似性度量方法的基础上，提出主色多特征相似性度量方法，并对几种不同的相似性度量方案进行了对比，其中DCME方法在WWW发布方式的CBIR原型系统上取得了较好的实验结果。     

一种全局主色和局部主色相结合的图像检索方法

提出一种基于全局主色和局部主色相结合的图像检索方法。对图像进行扇形分割。提取各扇区的主色,对全局主色和局部主色同时进行相似度匹配。不仅利用图像的颜色特征,也考虑颜色特征的空间分布。对该方法的检索效果和性能进行详细分析。实验结果表明该方法反映图像颜色的空间分布及局部细节,具有更好的检索效果。     

基于MPEG-7主色描述符的图像检索

主色描述符作为MPEG-7的一种颜色描述子被广泛的应用于图像检索。通过一种有效的,结构紧凑的,直观的模式,主色描述符描述了一幅图像中的具有代表性的颜色特征。一种新的基于固定数目的MPEG-7主色描述符的图像检索算法被提出。特征提取的过程不再需要阙值的干预以及主色数目固定为8个。直方图相交算法用来衡量特征,从而简化了相似度的计算。实验结果表明,此方法的查准率和查全率高于非固定数目的主色检索方法。     

综合分块主色和相关反馈技术的图像检索方法

图像数据的无序激增使得基于内容的图像检索技术成为研究热点,为了克服普通颜色特征不考虑颜色的空间分布的缺点,提出了一种多分辨率分块主色法的空间颜色素引技术,同时,还将相关反馈技术融合到多分辨率分块主色算法中,以改善检索效果,据此,实现了一个图像检索原型系统－－SmartEye,并依据所设计的评价实验,将SmartEye的检索结果与其它相关的方法进行了比较和分析,实验表明,文中的方法是比较有效的。     

基于颜色分布的图像检索技术

提出将描述图像中颜色分布信息的主色矩阵和主色对矩阵作为图像的检索特征。通过使用主色矩阵和主色对矩阵,实现初次检索后,又针对这两种特征分别应用了两种不同的相关反馈,进一步提高了查准率。     

综合颜色和局部空间特征的彩色图像检索方法

针对图像颜色空间的分布特性,提出一种用颜色色调直方图来表达图像的颜色特征;通过HSV颜色空间的三个独立分量表示方法来描述颜色的空间特征,具有旋转、平移、尺度不变特性。实验表明,该方法很好地克服了颜色直方图和颜色矩无法表达图像色彩的空间位置的缺点,显示了组合特征的图像检索特征的有效性和较高的检索准确性。     

基于颜色和形状特征的彩色图像检索方法

针对基于内容的彩色图像相似性检索问题，提出了一种新的相似性彩色图像检索方法，该方法既考虑了图像的颜色特征，也考虑了图像的空间信息特征，即在对HSV颜色模型进行特殊处理的基础上，将提取的色调不变量作为图像的颜色特征，同时设计了图像状态矩阵来描述图像的形状信息和空间位置信息。在进行图像间的相似性测量时，为了结合不同的子特征进行全局的相似性检索，还采用Guassian模型对不同子特征间的距离进行了归一化处理。用不同类型的图像对这种方法进行的试验结果表明，它用于图像的相似性检索是很有效的，并具有较高的检索效率。     

一种基于颜色基元共生矩阵的图像检索方法

提出一种结合图像颜色连通区域信息及其纹理特征的图像检索新方法。对图像进行分块,确定图像中的颜色连通区域集,提取图像中各颜色连通区域对应的4种颜色基元共生矩阵特征,针对该特征设计的图像相似性度量函数实现基于内容的图像检索。实验结果表明,该方法能有效地结合图像的纹理信息及其颜色构成和分布信息,具有良好的检索效果和性能。