地震信号瞬时特性在小波域分频提取的方法和应用

在直接进行Ｈｉｌｂｅｒｔ变换提取瞬时特征信号的传统方法中,Ｈｉｌｂｅｒｔ变换对高频随机噪声十分敏感,即使地震信号中存在微弱的高频噪声,所提取的地震信号瞬时特征仍被噪声淹没。本文提出了在小波域提取地震信号瞬时特征的方法,它利用小波变换的实部（相当于实信号－地震信号）、虚部（实信号的Ｈｉｌｂｅｒｔ变换）的特点直接提取地震信号瞬时特征。该方法具有分频、去噪的功能,并且提取的地震信号瞬时特征中保留了频率低     

小波变换在瞬时相位分析中的应用

采用复地震道技术可以提取瞬时相位,瞬时相位参数对地震资料解释、油藏描述和获取岩性信息有重要意义。由于小波具有良好的时频局部特征,因此可以利用小波变换求取不同尺度下的瞬时相位参数。本文对地震波在小波变换下的相位特性进行了初步探索。试验表明,本方法可有效地确定断层和追踪地震层位信息。     

基于紧支集正交小波基的瞬时属性分析

常见的地震道瞬时属性分析有两种方法,一是在时间域利用Ｈｉｌｂｅｒｔ变换来实现;二是利用连续小波变换者的运算效率和精度都不令人满意。本文介绍的基于紧支集正交小波基的瞬时属性分析,是利用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ紧支集正交小波基的特性,它可以将Ｈｉｌｂｅｒｔ算子的和一阶微分算子在多分辨空间中进行表示,从而可以进行多分辨分析空间中的地震道的瞬时属性分析。这种方法具有计算速度快、精度高、消除噪声效果好的优点。文     

Morlet复小波用于地震瞬时属性提取的研究

提取地震信号的瞬时特征,传统的方法是Hilbert变换,由于Hilbert变换对高频噪声十分敏感,即使存在微弱的高频噪声,提取的瞬时特征受到噪声的影响都会很大。为此,根据Morlet小波具有去噪与分频的性质,提出了应用Morlet复小波来提取地震信号的瞬时特征,并取得了较好的效果。但在目前的很多文献中,着重讨论Morlet复小波变换在提取地震信号的瞬时特征上,比Hilbert变换更具有优势,对Morlet复小波的性质介绍得较少。在实际的应用中,Morlet复小波的尺度、中心频率、带宽这些参数会对计算结果产生很大的影响。在此着重分析了这些参数之间的关系,通过理论分析表明,合理地选取小波的参数,可以避免小波变换对地震信号产生的遗漏和冗余,取得较理想的效果。     

Geophysics,1988年,No.12,论文文摘

根据复数道地震数据(?)定区域相速度Tim Ellis Scheuer 等本文提出一种利用复数道分析的概念进行区域相速度自动估计的新方法.将复数道分析扩展到高维,我们可以从实数地震记录得到复数地震记录。确定恒相轨线后,可从复数地震数据估计出相速度.在二维情况下,相速度计算简化为瞬时频率和瞬时波数之比的计算,因此,我们可给出地震记录的每一点的平面波主分量。本算法易于实现,计算量小,它们部分归功于一种新的瞬时频率和波数计算方法,该方法使二维和三维复数道记录的计算大为简化.本算法的优点在于无需事先给出速度输入     

改进的小波阈值法瞬时信息提取

：利用Ｈｉｌｂｅｒｔ变换提取瞬时信息是储层预测的一种常用方法，但抑制噪声的能力弱。在分析小波软、硬阈 值去噪方法优缺点的基础上，引进了一种改进的阈值去噪方法。该方法可以很好地压制地震信号中高频随机噪 声，且保持原信号的细节信息。在实际地震资料处理中，首先利用改进的方法去噪，然后再采用Ｈｉｌｂｅｒｔ变换提 取瞬时信息，取得了较好的地质效果。     

地震数据结构张量相干计算方法

在研究前三代地震相干算法的基础上,提出了一种基于地震数据结构张量的相干属性计算方法和流程。该方法将地震数据瞬时相位作为数据输入,利用复地震道数据信息对地震数据结构张量的偏导数求取进行平滑处理,较好地解决了由于地震资料中噪声的存在而产生的计算不稳定性,且利用纵、横向的瞬时波数计算可以得到地震数据的视倾角和方位角属性体。实际三维地震数据的计算结果验证了地震数据结构张量相干计算方法的有效性,计算出的相干属性体分辨率更高,断层的展布形态更清晰。     

Structure tensor coherence computation method of seismic data

在研究前三代地震相干算法的基础上，提出了一种基于地震数据结构张量的相干属性计算方法和流程。该方法将地震数据瞬时相位作为数据输入，利用复地震道数据信息对地震数据结构张量的偏导数求取进行平滑处理，较好地解决了由于地震资料中噪声的存在而产生的计算不稳定性，且利用纵、横向的瞬时波数计算可以得到地震数据的视倾角和方位角属性体。实际三维地震数据的计算结果验证了地震数据结构张量相干计算方法的有效性，计算出的相干属性体分辨率更高，断层的展布形态更清晰。     

空间域加窗二维希尔伯特变换在三维地震资料体边缘检测中的应用

根据地震资料的不连续性能识别河道、断层、裂缝发育带等。为此提出并实现了基于二维希尔伯特变换的三维地震资料体边缘检测方法。通过在三维目的层段时间和深度方向加窗,并引入二维高斯函数,建立了改进后的二维希尔伯特体边缘检测算子,可以在三维空间调节计算孔径以提取不同尺度的不连续性地震异常,并压制噪声。模型试算和实际资料处理结果表明,基于二维希尔伯特变换的地震资料体边缘检测方法能够有效刻画地质异常体的空间分布,很好地突出裂缝发育带的边缘以及走向信息,提高了地震数据解释的准确性。     

小波变换域地震资料瞬时频率分析方法

小波变换域瞬时频率分析方法是地震资料分析的重要工具。分析了在小波变换域提取瞬时频率的原理及优点，讨论了选择不同的小波函数对计算结果的影响。利用Ricker子波和薄互层模型数据，分析了以Morlet小波、匹配地震子波的小波及三参数小波为基本小波计算的瞬时频率，结果表明：基于三参数小波的瞬时频率分析方法具有良好的抗噪性能及较高的时间分辨率。将该方法用于地下薄互层结构的地震响应分析，不仅可以刻画地层的整体变化特征，而且可以刻画薄互层内部结构。在大庆油田三维数据体瞬时频率分析中，将该方法与常用的Hilbert变换属性提取方法进行了对比，结果表明，该方法可以更清晰地刻画出火山岩的空间展布。     

3—D叠后地震资料多项式拟合提高信噪比和道内插

三维地震资料叠后提高信噪比和横测线方向道内插问题，目前在生产中还没有很到很好的解决。现在有些数据中心用二维多项式拟合提高信噪比模块对纵测线和横测线分两步进行处理的。本文应用多项式拟合理论直接在三维叠后地震资料上完成提高信噪比和横测线方向的道内插（通常横测线方向的道间距要比纵测线方向的道间距大一倍，需要进行道内插），用一步处理即可得到能应用于三维偏移的共深度点数据集。此法充分利用了三维地震资料的信息     

地震道的全息特征

本文首先把地震资料的采集和处理作为反演过程，讨论其中地震反射序列信息的来龙去脉。强调指出观测噪声，特别是模型误差，是限制地震资料分辨能力的根源。本文所讨论的地震道的全息特征，是指在对地震道作奇性分析和多分辨分析后，分解出的地震道的各个部分都仍然包含有地震道可能采集到的地震反射序列信息，地震道全息特征的分析，对于地震资料的有集，处理和解释方法的研究，都有非常重要的意义。     

全三维随机噪声衰减技术

常规的随机噪声衰减技术(RNA)是使用一维空间预测算子,对三维地震资料按二维方式逐条测线进行处理.因而,它没有充分利用三维地震资料中更多的信号空间相干信息,未能实现真正的全三维随机噪声衰减.为此,本文以二维矩形预测算子代替常规RNA使用的一维预测算子,充分利用三维地震资料在相邻CDP面元上的空间相干信息,实现了三维地震资料的全三线去噪处理.     

地震信号瞬时特征在小波域分频提取的方法和应用

在直接进行 Hilbert变换提取瞬时特征信号的传统方法中 ,Hilbert变换对高频随机噪声十分敏感 ,即使地震信号中存在微弱的高频噪声 ,所提取的地震信号瞬时特征仍被噪声淹没。本文提出了在小波域提取地震信号瞬时特征的方法 ,它利用小波变换的实部 (相当于实信号——地震信号 )、虚部 (实信号的 Hilbert变换 )的特点直接提取地震信号瞬时特征。该方法具有分频、去噪的功能 ,并且提取的地震信号瞬时特征中保留了频率低于高频随机噪声带的弱波 ,这种弱波可在瞬时特征剖面 (如瞬时频率、瞬时相位、瞬时振幅 )中显示出来。     

金属矿地震勘探技术方法研究综述 ——金属矿地震勘探技术及其现状

系统地总结了国内外现有金属矿地震勘探技术及其研究与应用现状，其中包括岩石物理性质分析和散射波场特征分析等基础研究、区域普查地震技术、二维和三维地震成像技术及井下地震勘探技术。指出反射波地震方法是目前金属矿地震勘探的主要方法：国外使用的主流方法是在利用反射波成像处理技术得到的实测成果数据体中，采用强散射特征分析等属性分析方法圈定矿体；国内主要是利用常规反射波方法进行资料处理，在反射剖面上利用散射波概念进行地质解释。同时指出，金属矿勘探所涉及的特殊地震地质条件使得金属矿地震勘探问题落入地震波散射领域，而现有技术中缺少从散射观点出发进行地震资料采集、处理和解释的理论与配套技术。进而强调研究基于地震波散射理论的散射波地震技术是金属矿地震勘探技术的发展方向。     

三维叠后零相位同态反褶积

在提高分辨率的处理中,人们比较熟悉叠前统计子波反褶积和地表一致性反褶积,它们在提取地表一致性信息和提高分辨率方面起到了十分有效的作用.然而在叠后处理中往往采用单道反褶积方法,但是,从高保真角度讲,采用二维和三维叠后多边或一体化反褶积将更加必要.本文首先应用自组织神经元聚类和分形果类方法求出对应地层组的三维一体化子波,然后完成叠后三维零相位固态反褶积处理,从而达到保持地质异常作信息、提高分辨率的目的.     

高密度速度分析在YA高精度三维的应用

速度分析的密度和精度是影响高精度三维复杂断块成像精度的关键因素之一,常规的速度分析方法采用双曲线动校公式来实现,速度分析的密度和精度受到限制。当高精度三维存在各向异性时,旅行时方程是非双曲线方程,应采用双谱分析方法拾取速度和各向异性参数,实现高精度动校正。在YA高精度三维数据处理过程中应用高密度速度分析技术实现了高精度三维逐道的非双曲线动校正,提高了速度分析的密度和精度,改善了地震资料的成像质量。     

利用Hilbert-Huang变换提取地震信号瞬时参数

 通过Hilbert变换求取的信号瞬时参数并非对任何信号都有物理意义，此法通常要求被分析信号是窄带或平稳的，而且对噪声很敏感。而实际地震信号既非平稳又含有噪声，若在实际应用中不加考虑地对地震信号进行Hilbert变换以求取瞬时参数，这种情况下求取的瞬时参数将缺乏物理意义甚至失真。Hilbert-Huang变换是一种新的分析非平稳非线性信号的方法，它先将信号进行经验模态分解（EMD），形成有限个固有模态函数（IMF）之和，再对固有模态函数作Hilbert变换求取时频谱，求取的时频谱在时域和频域都具有较高的分辨率。本文将Hilbert-Huang变换应用于地震瞬时参数的提取，实例表明，对地震剖面做EMD可以得到不同时间尺度上的特征，Hilbert谱比传统的时频谱在时间和频率域上的分辨率都要高，强反射层在第1阶IMF瞬时频率剖面上比原瞬时频率剖面上表现得更为明显。