基于TM遥感图像的宁波土地利用动态监测

利用TM和SPOT卫星遥感图像，以及相应卫星影像图、土地利用专题图等多种形式的资料，针对宁波土地利用动态监测的实际需要，进行有关遥感信息专题提取和应用的实证研究。     

遥感信息专题分类不确定性的可视化研究

利用遥感技术（RS）从遥感影像资料中提取专题类别信息是当前遥感数据主要的应用领域之一。由于遥感分类专题信息广泛应用于各领域,其数据质量受到越来越多的关注。而不确定性是评价分类专题类别数据质量最主要的方面。鉴于此,本文以于田县2006年的遥感图像为例在ENVI软件平台支持下,对研究区进行剪切、配准、解译、分类处理,得出分类图和基础空间信息,在MATLAB中计算图像的熵值,进行不确定性分析;并用ArcScene来实现遥感信息专题分类不确定性空间分布规律的可视化。实验结果表明：水体和绿洲有较小的不确定性,交错带有较大的不确定性,大的不确定性分布在类别边缘区域,而小的不确定性主要在类别内部。     

基于压缩感知的无重构时频差提取技术

时频差提取是信号处理领域的研究热点，传统方法基于Nyquist采样信号，因此无法很好地解决算法运算量过大、耗时过长的问题。为此，提出一种基于压缩感知技术的时频差提取方法，不同于传统压缩感知技术，本方法省去了压缩感知中的信号重构，即给定一种改进型循环矩阵作为观测矩阵对信号进行压缩采样，并从压缩采样样本中直接提取时频差。实验结果表明，该算法的运算量较传统时频差提取算法有明显下降，并且其时频差提取正确率高于同类提取算法。     

知识分析的直接模型

定义了模拟知识的直接模型，并证明了该模型同ＫｒｉＰｋｅ结构和Ｆａｇｉｎ的知识结构是等价的．与后两种模型相比，该模型中知识作为基本的，而不是衍生的认知，更适用于自然语言理解和机器翻译等领域．     

海藻中的类胡萝卜素及其在食品等领域中的应用

论述了海藻中类胡萝卜素的性质、分类及其提取、分离的方法,分析了类胡萝卜素在食品等领域中的应用现状和前景,为其在食品等领域深层次的开发利用奠定基础．     

国际旅游扶贫研究进展与知识演化

近年来，旅游扶贫作为一种重要的新兴产业扶贫方式，受到国际学术界的广泛关注。基于文献计量学方法，对国际旅游扶贫研究相关的274篇权威文献进行了系统梳理，利用CiteSpace绘制可视化图谱。研究发现：（1）2002—2018年，国际旅游扶贫研究发文数量总体呈上升趋势，研究力量主要集中在美国、南非、澳大利亚等国家，研究内容以社会学和休闲学相关领域为主，并呈多学科交叉态势。（2）共被引文献中出现了14篇重要转折点文献和8篇突现文献，这些文献对该领域的研究发展具有关键作用。（3）对共被引文献聚类分析发现，旅游减贫机理、扶贫效果评估及典型案例地研究是该领域的重要知识基础。（4）研究热点除“减贫”外，以“影响”“管理”等为主，呈现出从关注环境和经济到关注社会维度、从关注贫困地区到关注贫困人口、从问题呈现到方案探讨的演化趋势。     

工程图纸中字符提取和组合的新算法

工程图纸的扫描转换处理是CAD/CAM 领域急待解决的一个重要难题.图纸中通常包含了大量的字符, 提取并识别这些字符, 是图纸处理中的关键组成部分.本文分析了现有的字符提取方法的不足, 详细描述了一个新的提取算法, 并且给出了算法在图纸扫描转换中的一个实例, 实例表明, 该算法具有快速、高效和可靠的特点.     

羊栖菜多糖的提取和分离

羊栖菜多糖是从马尾藻科植物羊栖菜（Sargassum fusiforme(Harv.)Setchel)中提取到的，具有抗肿瘤，抗凝血，降血糖，提高机体免疫功能等生理活性，本文研究用水提法提取羊栖菜多糖，考虑到提取温度，时间，加水量等因素的影响，优化提取条件，确定水提法的最佳温度80℃，提取时间3h，水加量为羊栖菜样品的3倍，并采用乙醇沉淀，透析及凝胶层析等方法对羊栖菜提取物中多糖进行沉淀，提取和分离获得4个组分，并用光谱扫描法，凝胶色谱和旋光度法鉴定其纯度，进一步研究其分离获得的组分对生物体免疫功能指标的影响。     

茶树菇多糖提取方法

比较了各种单一提取法和由单一提取法组成的几种组合提取法对茶树菇多糖的提取效果。实验表明。单一提取法中，碱浸提法最佳，40g／LNaOH浸提液提取的粗、纯多糖得率高达15．99％和4．18％；组合浸提法中，依次使用“热水浸提法和碱浸提法”的组合浸提法得到的粗、纯多糖较高，分别为17．79％和4．20％，且其浸提时间较短，为理想的浸提方法。     

盲信号提取的神经网络方法

采用神经网络方法，在对于混合矩阵的秩知道一些先验信息的条件下，对于检测信号少于盲信号的问题，从理论上给出了提取盲信号的充分与必要条件，根据这个条件，从检测信号中能够提取出某些盲信号，并具体给出了用于提取盲信号的神经网络的结构和提取方法。     

基于GIS的海洋环境信息数据库在海洋环境信息可视化分析中的应用

利用数据库技术,结合GIS和遥感技术建立了集数据处理、数据分析、数据可视化综合管理为一体的海洋环境数据库系统.该系统以综合管理为目标,重点在于对海洋环境信息的分析和监测数据的管理.该系统以海洋环境监测数据为主,海洋水色遥感卫星数据为辅,遥感图像的分析处理、GIS技术的空间查询、分析等一系列功能被融入到了系统中.通过应用实例表明,该系统可以成为海洋环境信息管理中可视化分析处理的有力工具.     

面向分布式异构数据库的海洋遥感WebGIS研究

针对目前海洋信息共享领域现有WebGIS系统所存在的缺陷,提出了一种基于空间数据库引擎（SDE）来管理海洋遥感数据的方法,从而实现了面向分布式异构数据库环境下的海洋遥感WebGIS系统．对系统框架、系统工作流程度系统实现的几个关键问题进行了重点论述,最后给出了系统运行实例,应用实例表明,基于本文提出的海洋遥感WebGIS系统,能支持分布式异构数据库,充分利用服务器端资源,支持多用户的并发操作,具有较高的安全性和与客户端平台无关的优点．     

基于卫星遥感和GIS技术的水土流失动态监测体系研究

综合考虑影响水土流失的降雨量、土壤可蚀性、坡度、植被覆盖率、土训流失容许量和保护因子等,笔者提出建立基于GIS和遥感技术的水土汉失反演分析模型,实现水土流失的动态和快速监测预报,技术要点如下：1）遥感技术能实现高精度的植被覆盖率和土地利用现状制图,可满足中长期水土流失变化监测预报的数据要求。2）利用气象卫星数据可实现对雨量的短期预报监测,进而实现水土流失的短期快速预报和监测。3）在GIS支持下,利用土壤背景和数字地形模型可实现水土流失潜在可能性分析。4）利用GIS空间数据处理技术实现基于像素的地面逐点分析,满足对水土流失逐点定量分析的要求。     

人工神经网络模型及其在遥感中的应用

人工神经网络是通过模拟人脑神经元活动的过程来处理信息,现已在许多科学领域得以应用,并在分析人工神经网络模型基本原理和运行机制的基础上,探讨其在遥感应用中的优越之处及其与地学知识和专家系统的结合模式。     

基于半监督子空间迁移的稀疏表示遥感图像场景分类方法

利用已有的标记数据对新领域图像进行分类是遥感图像场景分类的重要研究方向。提出了一种基于半监督子空间迁移的稀疏表示（sparse representation method based on semi-supervised transfer learning subspace,SR-SSTLS）遥感图像场景分类方法。为减少源域和目标域数据分布变化,将不同数据域的遥感图像投影至共享子空间。源域和目标域数据在投影子空间协同学习共享字典,使得带标记的源域数据辅助目标域模型的建立。同时,建立了基于源域、目标域、源域-目标域标记数据的拉普拉斯图矩阵和目标域未标记数据的拉普拉斯正则化项,使得目标域中的数据均得到很好编码。在多个遥感图像数据集上的实验结果均证明了SR-SSTLS方法的有效性。     

面向网络发布的海洋遥感数据库引擎设计与应用

以浙江海洋水质遥感速报GIS系统的实现为例．针对海洋遥感数据有效管理和网络动态发布的需求,自主设计了面向海洋遥感数据的空间数据库引擎MRSSDE（Marine Remote Sensing Spatial Database Engine）,详细介绍了MRSSDE的数据存储结构和数据访问机制．在浙江海洋水质遥感速报GIS系统中的应用表明,该引擎在对海洋遥感数据方面具有存储效率高、数据上载速度快及响应时间短的特点,达到了海洋遥感数据高效管理和网络实时发布的目的．     

一种动态实时的遥感专题应用系统定制框架

遥感专题应用系统广泛用于遥感影像的加载、分析、专题提取、出图等.为实现遥感专题应用系统动态、实时和可扩展的定制化开发,设计了一套基于组件的遥感专题应用系统定制框架：定义了组件划分方式,将专题系统划分为功能类组件和容器类组件,建立了组件属性和组件间的关系;采用XML文件描述遥感专题应用系统中的组件,并提供从XML到遥感专题应用系统的解析方法;设计了遥感专题应用系统定制平台,提出一种动态实时的软件设计方法,可以“所见即所得”地定制遥感专题应用系统,并将其保存为XML文件.采用该定制平台定制的多个专题系统已应用于相关部门.该框架为快速高效定制遥感专题应用系统提供了一种新的开发设计模式,降低了遥感数据在多行业应用的技术门槛,减少重复性开发工作.     

基于多通道Gabor纹理特征的遥感图像检索

遥感图像数据量的急剧增加,给研究者们提出了有效检索和管理图像的难题.为了快速准确地检索海量遥感图像,提出一种基于五叉树分解的多通道Gabor纹理特征图像检索新方法.该方法用五叉树分解法层层分解图像,在利用多通道Gabor滤波器与图像做卷积得到滤波能量值基础上,提取各子图像24个滤波能量均值和均方差作为纹理特征,并计算查询图像和与其大小相当的数据库子图像的纹理特征相似性距离,从而获得与查询图像相似的数据库子图像.将该方法用于高分辨率卫星和航空图像数据库的检索,实验结果证明了方法的有效性.     

利用分形理论对土地覆盖变化趋势的遥感定量研究

本研究在实地考察研究区获得详实资料的基础上，以分形为理论依据．充分利用多时相卫星遥感数字图像为主要资料源．参考相关资料，借助遥感图像处理分析手段，定量地分析评价了策勒绿洲的沙漠化状况及绿洲-荒漠交错带的演变趋势，并对分形理论在绿洲-荒漠交错带定量研究中的作用作了深入地探讨和验证．所建立的分形模型能够对地区发展建设的决策起到一个辅助、参考的作用．从而简化以往繁琐、复杂的研究过程。     

基于DBF的超分辨率方位分割算法的初步研究

针对高频地波雷达海洋环境遥感技术中的角分辨率问题,提出了基于数字波束形成DBF（ Digital Beam Foming)的方位侵害分割DD（Direction-subDividing)算法。该算法将待测海域分割成小的方位元／海元,以DBF方式实现接收波束扫描,获得陈列在不同指向的接收波束下海洋回波的多个接收值,再通过奇异值分解得到最小二乘意义上每个海元的后向散射回波,进而实现方位超分辨率的海洋环境参数的提取。文中阐述了算法的基本思想,给出了部分模拟结果,最后提出了算法目前存在的不足。