视频移动终端实时定点与缩放

针对在移动终端自由缩放查看视频细节的需求,提出移动终端的视频图像定点与缩放系统,包含手势识别与越界纠正技术,详细给出了系统框架和系统流程。手势识别给出了单指拖动和双指缩放的检测与坐标转换计算方法,而后对变换参数的取值进行越界纠正和边界限定。系统架构包含视频解码、画面绘制、同步交互,在系统流程及其实现中分别由三个线程并行承载以提高效率。测试结果分析表明,该系统在保留传统视频播放方式上加入了定点与缩放,在播放效率相比传统视频播放方式的损失平均仅占14%的同时,交互响应时间控制在6ms内,最大限度消除了交互引起的画面闪烁和跳帧。系统在资源有限的移动终端上实现了视频播放的实时定点与缩放,有广阔的应用前景,应用价值高。     

视频缩放在FPGA中的应用和实现

针对某显示系统中监控视频控制器的实际需求,设计了一种可实现四路视频信号实时缩放的电路架构。通过权衡几种常用图像缩放算法的显示质量和硬件可行性,选择用双线性插值算法实现视频的缩放,并在FPGA平台上以双口RAM资源构建的线缓存作为算法硬件实现,该算法主要由视频数据缓冲模块、插值系数产生模块以及整体控制模块构成。本设计在满足视频缩放质量要求的基础上,避免了采用过于复杂算法而消耗过多的FPGA资源,有效地解决了视频缩放时原始图像信息量丢失导致图像失真的问题。结果表明,该设计能够实现任意比例的视频缩放,实时性高,应用灵活,缩放后显示效果良好,能够满足实际工程的要求。     

多分辨率下资源感知的图像目标自适应缩放检测

边缘视频处理可以降低云平台视频处理系统的视频传输时延、视频处理开销和存储成本,但是视频参数(分辨率、帧率等)的多样性容易导致边缘视频处理的效果不尽人意。通常,在图像预处理阶段会先对图像进行缩放变换再进行后续处理,以保障图像处理的最佳效果,但是在视频监控等具有不确定性的场景中对所有分辨率的图像直接成倍缩小容易降低目标检测率。基于以上问题,把图像水平像素点和垂直像素点的缩放倍数记作图像缩放因子,对于不同分辨率的视频数据,分析了图像缩放因子对视频数据处理效果的影响,提出了图像缩放因子动态设置方案。该方案以系统性能指标(服务器端系统功耗和内存使用率)为视频处理性能指标(人脸检测率)的约束条件,获取该分辨率下人脸检测率最优时对应的图像缩放因子。实验结果表明,对于不同分辨率的视频数据,图像缩放因子动态设置方案可以在保证视频处理性能的基础上,减少系统功耗和内存使用率,提高视频处理效率。     

一种提高XWindow下的视频播放性能的方法

通过对XWindow运行原理进行分析,指出视频播放时XClient进程和XServer进程问的大量图像数据拷贝是影响视频播放性能的重要因素,提出采用共享内存机制消除进程间数据拷贝的方法来提高视频播放的整体性能,并给出实现代码,最后通过试验验证了该方法的有效性.     

基于多相位插值的视频缩放系统FPGA实现

传统的插值算法在视频图像缩放尤其是输出高分辨率的视频图像时,对细节方面的处理性能较差。采用多相位插值算法实现视频图像缩放,主要阐述算法的原理及算法实现的硬件结构。其中硬件电路控制部分使用Xilinx公司的Spartan6系列FPGA芯片,系统可以实现将四路摄像头采集的视频信号从任意通道放大到1 920x1 080@60 Hz的分辨率显示,结果表明输出视频图像的实时性和细节保持良好。     

基于双线性算法的定标器及其FPGA实现

在视频显示系统中,定标器(scaler)起着匹配视频输出设备和视频显示设备之间的显示分辨率的作用,它直接影响了图像缩放之后的显示效果。本文采用双线性插值(bilinear interpolation)算法,在FPGA上实现了定标器,最后给出了验证平台和方法,结果表明所设计的定标器有效并且显示效果良好。     

MPEG格式视频流的倒序播放技术与实现

简要讨论了当前流行的MPEG视频数据的编码方式。根据MPEG视频流的帧重建技术的思想,使用Windows系统中与显示设备内存属性相同的系统内存缓冲区进行帧图像的重建,成功地实现了MPEG视频流以任意速度进行倒序播放。实验结果 表明了该方法的有效性。     

投影仪——堂前燕入百姓家

当然也不必一味追求高分辨率,因为视频在显示设备上输出时如果分辨率并不匹配,那么就必须经过图像缩放的步骤。举个例子,用1080p的电视机播放DVD影片,电视机额外的分辨率对画面品质的提升并     

结合图像融合算法与人眼跟踪的立体视频

由于多视点立体视频合成具有数据量大,图像处理速度要求较高,支持的立体视角有限等特点,这些问题一直没有很好的解决并已成为多视点立体视频产业化的瓶颈。针对这种情况,提出了一种基于立体图像融合算法与人眼跟踪算法的立体视频处理系统。首先,按顺序循环读取立体视频中的每一帧,然后用立体图像融合算法对每一帧进行合成运算,接下来将融合后的图像依原有顺序进行显示与播放。同时加入人眼跟踪算法,根据观看者眼部所处的位置实时投放对应视区的图像。图像融合算法与人眼跟踪的结合有效地扩大了立体视角。实验结果表明,该方法实现了将多视点视频在立体显示器中以自由立体显示的方式展现出来,使观看者在屏幕前可以自由移动而不影响立体观看效果,同时播放速度流畅,能给观众带来比较真实的立体感受。     

基于H264的远程视频监控系统设计与实现

为满足嵌入式设备在日常家居监控中的应用需求,设计了一种嵌入式视频监控系统。该系统通过调用Linux的V4L2接口完成视频图像数据的采集,使用H264标准对视频图像进行编码后,利用网络把视频图像传送到客户端,客户端调用解码程序播放视频。实验结果表明,该系统视频传输性能高效,能够满足视频监控基本需求。     

基于S3C2440和SM501的嵌入式系统硬件设计

针对嵌入式系统中大图形显示、高分辨率视频播放难的问题,基于ARM处理器和多媒体协处理器SM501提出了一种高效可行的解决方案,给出了硬件模型和实现方法。经过测试对比,此系统较传统的嵌入式系统具有明显的优势,较完美地解决了嵌入式系统中难以进行火图形显示和高分辨率视频播放的问题。此设计思想和方法不仅仅局限于S3C2440处理器,还同样适合目前ARM系列所有处理器,是解决嵌入式系统大图形显示、高分辨率视频播放的一种新途径。     

Robust Image Mosaicing of Soccer Videos using Self-Calibration and Line Tracking

In this paper we propose an accurate and robust image mosaicing method of soccer video taken from a rotating and zooming camera using line tracking and self-calibration. The mosaicing of soccer videos is not easy, because their playing fields are low textured and moving players are included in the fields. Our approach is to track line features on the playing fields. The line features are detected and tracked using a self-calibration technique for a rotating and zooming camera. To track line features efficiently, we propose a new line tracking algorithm, called camera parameter guided line tracking, which works even when the camera motion undergoes sudden changes. Since we do not need to know any model for scenes beforehand, the proposed algorithm can be easily extended to other video sources, as well as other sports videos. Experimental results show the accuracy and robustness of the algorithm. An application of mosaicing is also presented.     

ECW技术在无人机图像管理中的应用

针对有限内存显示海量大尺度图像的难题,基于小波变换的方法比基于图像块亚采样的方法表现出更加优越的性能,得到了国内外有关机构的深入研究。介绍了ECW的技术特点和开发途径,总结了大尺度图像漫游软件开发的一般步骤,利用ECW SDK开发了一个带有导航功能的大尺度图像漫游软件。该软件实现了T字节甚至更大图像的快速显示、漫游、放大、缩小、导航和区域数据提取等功能,其操作速度和内存资源消耗基本与图像尺寸大小无关,目前已成功用于无人机图像信息系统之中。     

基于GPU加速的实时视频超分辨率重建

基于稀疏表示的超分辨率算法的图像重建质量好,但算法复杂,现有的CPU串行执行算法无法满足视频实时处理的需要。为此提出了基于GPU加速的稀疏表示的实时视频超分辨率算法。该算法着重于优化数据并行处理流程,提高GPU资源利用率,通过设置视频帧队列、提高显存访问并发率、采用主成分分析(PCA)降维、优化字典查找等手段,使算法执行速度比现有CPU串行算法提高了2个数量级,在显示分辨率为669×546的视频回放测试中达到每秒33帧。     

曲率驱动与边缘停止相结合的图像放大

基于非线性扩散在保留图像重要特征方面表现出的良好性能,提出将曲率作为一个控制传导率因素的曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散模型(C&E模型)应用于图像放大。该模型在实现热扩散时不仅能够连接等照度线和强化边缘,而且强调保护小曲率和大梯度。针对这一模型进一步讨论了其应用于图像放大的初始化条件和数值实现方案。实验结果证明,具有曲率运动、边缘冲击特性和平滑去噪性能的CB-E模型较线性扩散方法能更好地放大图像。     

快速自适应最佳化算法在望远视频图像中的应用

由于望远系统受到自身图像传感器性能的限制以及外界环境的影响,采集的远距离视频图像会出现对比度低、整体偏暗等问题。首先提出视频图像质量评价方法,然后对视频图像标准化变换并建立视频图像的快速自适应最佳化模型,完成视频图像快速自适应最佳化,最后将该算法嵌入到实时视频进行处理中。实验充分证明了该方法的可行性和有效性,通过快速自适应最佳化后的望远视频图像信息更丰富、层次更清晰。对于分辨率为640×480的视频图像,处理速度可达到29帧/s以上,满足视频图像实时处理的要求。     

小波分解在图像放大缩小中的应用

首先介绍了几种常用的图像放大与缩小的内插算法,然后介绍了小波分析的性质,小波的 Ｍａｌｌａｔ算法在一维的分解和重构公式,并且在此基础上提出了利用小波分解进行图像的放大与缩小的方法,最后简单比较了内插算法与小波方法,指出了利用小波分解的优点。     

基于三维模型的Android手机端人脸姿态实时估计系统

针对人脸姿态估计对系统性能要求高、在手机上运行无法满足实时性要求等问题,实现了一种Android手机端的人脸姿态实时估计系统。首先,由摄像头获得一幅正面和一幅偏移一定角度的人脸图像,利用从运动中构建结构(SfM)算法建立简单三维人脸模型;然后,提取实时人脸图像中与三维人脸模型相互对应的特征点,基于缩放正投影位姿估计(POSIT)算法估计人脸姿态角度;最后将三维人脸模型通过开放图形开发库(OpenGL)实时显示在手机屏幕上。实验结果表明,实时视频中检测人脸姿态并显示的速度可以达到20 frame/s,接近计算机端的基于仿射对应的三维人脸姿态估计算法,而且针对大量图片序列的检测可以达到50 frame/s,能够满足Android手机端的性能和检测人脸姿态的实时性要求。     

Stereo panorama acquisition and automatic image disparity adjustment for stereoscopic visualization

Image-based visualization is popular for various virtual tour applications, due to high-quality photorealism or simplicity for rendering. Stereo panorama representations of the virtual world are already a common part of this, either in small (computer screen) format or on large-scale stereo displays or screens. This paper discusses methods for determining optimum parameters, both for high-accuracy stereo panoramic image recording and displaying, with a special focus on automatic image disparity enhancement while displaying (e.g., including zooming) a stereo panorama. Experiments show that the discussed parameters are indeed critical for ensuring high-quality stereo viewing. Derived formulas in this study are applicable to various kinds of technologies for stereo panorama imaging or stereoscopic displaying.