利用指标气体预测预报煤矿自燃火灾

本文着重介绍了煤矿自然发火的指标气体及利用指标气体预测预报自燃火灾的方法     

煤炭自燃预测指标气体的试验研究

利用自行设计的煤炭自燃热解实验装置 ,研究了煤炭自燃氧化特性及自燃升温过程中产生氧化气体和碳氢类气体解吸涌出规律 ,在此基础上确定了谢桥矿煤炭自燃预报的指标气体     

煤炭自燃特性与指标气体的优选

在论述煤炭自燃特性的基础上,设计了煤炭自燃过程模拟实验装置,对不同粒度煤样在不同温度下产生CO、CO2等气体的浓度进行了测定。分析了CO、CO2等气体浓度和CO温升率随温度的变化规律,讨论了自燃指标气体的选择。研究结果对煤矿火灾的预测预报和防治具有指导作用。     

煤层自燃指标气体的试验研究

利用煤层自燃程序升温实验装置，研究了煤炭自燃氧化特性及自燃升温过程中产生氧化气体和碳氢类气体随温度的变化规律，在此基础上确定了潞宁矿煤层自燃预报的指标气体。     

浅析煤炭自燃指标气体的优选与使用

通过实验数据说明指标气体优选是煤炭自然发火早期预报的关键；讨论了指标气体的优选过程和使用方法；指出应用指标气体进行煤炭自然发火的早期预报是防止和减少矿井火灾行之有效的手段。     

不同煤种的氧化自燃指标气体分析

通过分析梁家煤矿、北皂煤矿的褐煤及三河尖煤矿的长焰煤、张双楼煤矿的气煤在升温条件下产生气体的变化情况,提出了不同煤种氧化自燃预测预报的标志性气体和指标。     

煤自燃火灾指标气体预测预报的几个关键问题探讨

煤自燃火灾严重威胁着煤炭工业的安全。为了扼制该类火灾的发生,煤自燃火灾指标气体的早期预测预报功能越来越受到人们的重视。为此系统地介绍了解决影响煤自燃火灾指标气体应用中的几个关键问题的方法,为煤自燃火灾的早期预测预报提供指导。     

基于人工神经网络的煤炭自燃预测预报技术的研究

论述了煤炭自燃的危害，并应用人工神经网络理论对官地矿自燃发火进行了预测。预测结果与实际结果基本吻合，为解决煤炭自燃的预测提供了良好的方法，具有较大的应用价值和应用前景。     

高突矿井煤炭自燃预测预报指标参数的研究

阐述了煤炭自燃预测预报理论,对平宝公司己组煤层样进行程序升温氧化测试,结果表明,煤样中释放的CO、CO2、CH4、C2 H6、C3 H8和C2 H4等气体,均不适合作为预报煤炭早期自燃的标志性气体,但煤样低温氧化中火灾系数R1和R2在60～80℃时,有拐点特征出现,可作为预报煤炭自燃的早期信号.     

许疃煤矿煤炭自燃指标气体优选与应用

为了有效预防许疃煤矿3₂38工作面采空区遗煤自燃,通过采集该工作面煤样进行煤自燃倾向性测试和低温氧化试验分析,优选出预测煤自燃指标气体：煤温在20~100 ℃时,以CO作为指标气体;煤温在100~150 ℃时,以C₂H₆作为指标气体;煤温在150 ℃以上时,以C₃H₈作为指标气体,并以链烷比作为辅助指标参数。根据测试结果,采用插值拟合方法,得到各指标气体体积分数与温度之间的函数关系式。基于所建立的拟合函数关系式,通过检测煤体温度,可以计算出CO、C₂H₆及C₃H₈的体积分数,用于推测采空区自燃状况。现场应用结果表明,采空区遗煤自燃预测效果良好。     

大南湖一矿采空区煤自燃预警气体指标研究

为解决大南湖一矿面临的较为严重的煤自燃风险问题,通过煤自燃标志性气体测试设备对大南湖一矿1307工作面煤样煤自燃过程中的标志性气体进行了分析研究,确定了煤自燃不同阶段的标志性气体及其生成规律,并确定了不同标志性气体的预警温度,相关研究为1307工作面煤自燃的科学预警奠定了基础.     

古书院矿15号煤层指标气体优选实验研究

煤在自燃的不同阶段会释放出不同的气体,这些气体的成分及浓度能反映煤炭的自燃程度。为准确地对古书院矿自然发火情况进行预测预报,以古书院矿15＃煤为研究对象,通过程序升温实验、利用气相色谱仪,研究了15＃煤的自燃氧化特性,以及自燃升温过程中产生气体的变化规律,分析了φ（C3 H8）／φ（C2 H6）、φ（C2 H4）／φ（C2 H6）等链烷比和烯烷比比值曲线。结果表明：古矿15＃煤的自燃临界温度约为80℃,干裂临界温度约为140℃;15＃煤在常温下就能产生CO ,且产生量与温度呈指数关系;C3 H8出现的温度为60℃,在120～240℃时气体产生量呈现单调递增趋势。结合指标气体优选原则,确定古矿15＃煤层自燃指标气体的选择应以CO与C3 H8为主,以C2 H4、φ（CO ）／φ（CO2）、φ（C3 H8）／φ（C2 H6）为辅。该研究结果对提高古矿煤炭早期自燃预测预报的准确度以及防治矿井火灾具有重要的指导价值。     

气体分析法在煤炭自然发火预测预报中的应用

通过对崔庄煤矿煤炭自然发火规律的研究及气体分析法在该矿自然发火预测预报中的实际应用,阐述了正确布置监测取样点,并采用多种指标进行综合分析的必要性.提出了预测发火的范围、分析漏风点位置、在火区治理过程中验证灭火效果等,也是气体分析法预测预报的重要组成部分.     

中梁山南矿K_1煤自燃特性实验研究

采集中梁山南矿煤样,进行煤自然发火实验及相关实验。对煤氧化升温过程进行了研究和分析,得到煤样静态吸氧量,确定了以CO气体为主、辅助以C2H4气体的煤自燃监测气体指标。建立数学模型,解算得到了煤样最短自然发火期为51 d。     

东山矿煤自燃特性实验研究

随着温度的升高,煤炭自燃将依次出现不同的气体.这些气体的出现及释放量基本能准确反映煤炭氧化自燃程度.在煤层程序升温实验装置基础上,结合煤自燃发火实验台模拟的结果,确定太原东山煤矿煤层自燃预报的指标气体及其对应的温度范围,为该矿煤自燃预测预报及防治提供可操作性的依据.     

淮南矿区13煤层自然发火标志气体研究

通过分析淮南矿业集团谢一矿13煤层在升温条件下产生气体变化情况,提出了淮南矿区13煤层氧化自燃预测预报的标志性气体与指标。     

平朔矿区煤自然发火指标气体选择的试验研究

以平朔矿区4个煤层煤样为研究对象,利用程序升温试验重点研究CO、C2H4、H2气体在煤氧化自燃过程中的变化规律,同时也对同一矿井的不同煤层、同一煤层不同矿井的气体变化规律进行了对比分析。试验结果表明：平朔煤产生c0的临界温度为60—70℃,C2H4出现的温度为120℃左右,H2生成的临界温度为90℃,且生成量随煤温的上升呈先增大后减小的变化趋势。因此,平朔矿区检测煤炭自燃的标志气体应以CO和C2H4为主、H2为辅。     

朱家店煤矿4~#煤自燃指标气体优选实验研究

通过现场采集朱家店煤矿4#煤层煤样,利用程序升温试验装置和气相色谱仪,研究了CO、CO2、C2H4等气体在煤氧化自燃过程中产生和变化规律,分析了φ(C2H4)/φ(C2H6)、φ(C3H8)/φ(C2H6)等烯烷比及链烷比曲线。试验证明:4#煤自燃临界温度为60～70℃,干裂临界温度为90～110℃;煤样程序升温过程中,90～110℃以后,耗氧速率及放热强度急速增加。CO、C2H4、C3H8可以作为4#煤层煤自燃指标气体,φ(CH4)、φ(C2H4)/φ(C3H8)、φ(C2H4)/φ(C2H6)为辅助指标,为朱家店矿防灭火技术应用和火灾监测及预警提供了理论支撑。     

煤炭自燃标志性气体实验研究

通过理论分析、相似模拟实验和数值分析相结合的方法,运用自行研制的CSC-1200型自然发火实验平台,针对长城煤矿不同地点采取的煤样进行自然发火全过程的实验研究跟踪。研究逸出气体与自燃温度之间的变化规律,为判断采空区自燃状态提供了依据。     

煤层自然发火指标气体研究

为研究石港煤矿14#,15#煤层煤自燃进程的标志气体,在实验室开展煤氧化升温气体产物的测定实验,主要检测了煤样在氧化升温条件下各种气体组分的发生浓度,对产生气体量随温度的变化曲线进行了深入细致的研究。根据各种气体组分的发生量及最低检测温度,确定了石港煤矿14#,15#煤层的煤自燃预测预报标志气体和煤自燃标志气体生成量的拟合曲线,为该矿煤自燃火灾的预测预报提供了实验依据。