改进边缘检测算法在医学图像处理中的应用

图像边缘检测在医学中有很重要的应用,针对此提出了一种新的边缘检测方法,首先采用canny算子对图像进行边缘检测,然后对检测后的图像轮廓跟踪。实验表明,与传统的边缘检测算法相比,这种算法能更好地提取图像中目标物体的边缘,减少检测边缘断裂现象,具有很好的应用价值。     

边缘检测方法及其在医学图像处理中的应用研究

计算机边缘检测在医学图像处理中占着至关重要的位置，检测的好坏直接关系到诊断和治疗的效果。本文列出了在医学图像处理中的边缘检测方法，讨论了医学图像中的边缘检测方法的发展及现状。     

边缘检测方法及其在医学图像处理中的应用研究

计算机边缘检测在医学图像处理中占着至关重要的位置,检测的好坏直接关系到诊断和治疗的效果。本文列出了在医学图像处理中的边缘检测方法,讨论了医学图像中的边缘检测方法的发展及现状。     

灰度值不连续图像的边缘检测方法研究

对灰度值不连续图像的边缘检测方法作了研究，把梯度法，门限法和边缘跟踪法等3种方法分别用于目标图像，进行比较并得出了结论。     

分形方法用于有噪图像边缘检测的研究

本文研究了加性高斯白噪声对于基于离散分数布朗随机场模型图像分形维数估计的影响，并将分形方法用于图像边缘检测，指出在加性高斯白噪声的情况下，分形方法用于图像边缘检测较之经典的基于梯度运算的边缘检测方法有好的抗噪性能，同时又能检测比较丰富的图像边缘细节。     

图像处理技术在疵点检测中的应用

阐述图像处理技术在预处理和边缘检测中的特点,图像处理技术的应用案例,疵点检测的算法,在不同布料检测中的应用效果和存在的不足,并对未来发展方向进行展望。     

图像边缘检测算法研究与分析

边缘是图像的重要特征,包含了图像中用于识别目标的信息。边缘信息存在于目标与背景、目标与目标之间,边缘检测技术是图像分割和其他一些图像处理的基础。图像边缘检测算法在边缘提取中起着重要的作用,本文介绍了Roberts、Sobel、Prewitt、Kirsch、Laplacian、LOG和Canny等几种常见的边缘检测算法,并通过实验仿真对其性能进行了验证和比较分析。     

图像边缘检测算法研究

图像边缘是一种重要的视觉信息,是图像最基本的特征之一。所谓边缘是指图像中周围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些象素的集合。首先介绍和分析了常规的边缘检测算法,包括基于梯度的边缘检测和检测二阶导数的零交叉点,同时进一步介绍了基于小波变换的多尺度边缘检测,同时分析了该方法的性能和特点。     

图像边缘检测算法研究

边缘检测是图像处理中很重要的组成部分,其效果直接影响到后面的图像分析。在此介绍Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、LOG算子和Canny算子等经典边缘检测算子,对其性能和算法特点进行分析。运用Matlab进行算法的仿真,并对其检测结果进行分析和比较,得出Canny算子的边缘连接程度最佳,景物的细节表现得最明晰,轮廓边缘提取得很完备。     

图像边缘检测Sobel算法的FPGA仿真与实现

针对目前数字图像处理速度不足的问题,提出一种使用硬件FPGA芯片实现Sobel边缘检测的方法.由于FPGA在并行结构和流水线结构具有天然优势,通过提高算法的并行性,可以大幅提高Sobel边缘检测速度.采用模块化方式构造了串/并转换模块、数据窗口生成模块和边缘检测模块,保证了系统的扩展性.使用Verilog HDL语言编写算法程序并成功进行了仿真和实现.     

一种基于逐点阈值分割的图像边缘检测方法

提出一种对图像中每个点逐一取阈值进行分类的一种新的阈值分割算法.该算法利用图像中像素邻域的灰度值均值统计信息作为该点阈值设置的标准,并引入该点邻域内像素灰度值方差作为附加判断条件,使提取出来的日标点是图像的边缘点.事实上该阈值分割算法起到了边缘提取的效果.实验证明,本文算法起到了良好的边缘检测效果,并且验证了本算法对于以邻域统计信息作为阈值估计标准的合理性.     

基于边缘保持滤波的Canny彩色图像边缘检测方法

提出了基于边缘保持滤波的Canny彩色图像边缘检测方法。该方法利用了HSV颜色空间信道相关性低的优点,结合Canny算子定位准确的优点和边缘保持滤波理论,用边缘保持滤波取代传统的高斯滤波,用梯度矢量计算法替代传统的梯度标量计算法,从而增强了在平滑过程中对图像边缘的保持,最大程度保留了色彩的差异信息,实现了彩色图像边缘的自适应提取。实验结果证明,该方法将灰度空间的Canny算法推广到彩色矢量空间,充分利用了彩色信息,对彩色图像边缘提取具有较好的检测精度和准确度。     

图像边缘检测算法的比较分析

随着社会的快速发展,图像边缘检测的方法也逐步的多样化,为了能够全面提升其图像边缘检测的效率,需要对整体的检测方法进行全面的创新.但在实际的检测过程中,其检测环境还相对复杂,导致边缘检测的难度相对较大.所以,对检测法进行优化十分关键.本文主要针对图像边缘检测法进行比较分析.并提出了相应的优化措施.     

基于边缘检测的多聚焦彩色图像融合算法

针对左聚焦和右聚焦彩色图像的融合问题,设计了一种基于边缘检测的彩色图像融合算法。首先将彩色图像转换为NTSC图像,再利用Canny方法检测出亮度信息图像的最优边缘,然后对亮度信息图像的边缘部分采用平均法进行融合,其余部分采用相关系数的权值法进行融合,最后将融合之后的饱和度图像、亮度图像和色调图像转换为彩色图像。从融合效果来看,文中算法能够将两幅左右聚焦的彩色图像融合成一幅信息量饱满且清晰的单一聚焦彩色图像。实验结果和信息熵客观评价结论表明,该彩色融合算法能够将信息熵提高2.13%～2.51%。     

基于图像处理的胶囊外形快速检测系统设计

为了提高胶囊检测的速度和精度,提出了双通道胶囊外形快速检测技术及系统。运用基于图像处理方法的计算机视觉技术,实现对医用空心胶囊外形的快速准确检测。采用近红外以及可见光的双通道方法实现对胶囊360°、两个端面及内部缺陷全方位的自动检测。主要通过双阈值分割和方形滑块算法分别实现对胶囊轮廓和胶囊结合体的提取,通过边缘检测以及孔洞填充算法实现对胶囊缺陷的检测。胶囊外形快速检测系统可对多种类型胶囊的多种缺陷进行检测,同时具有速度快、准确率高、系统运行稳定等优点,在医用空心胶囊外形的检测中具有较好的应用性。     

基于四元数的彩色图像边缘检测研究

为了实现彩色图像边缘检测,建立了彩色图像自动边缘检测算法。对彩色图像基于四元数的表示方法进行描述,针对基于snake算子实现彩色图像边缘检测算法进行了研究。首先,根据彩色图像三原色的基本特征,利用四元数的矢量表示方法以及四元数基本运算方法进行描述;其次,介绍了snake算子的基本原理,检测过程等。最后,构造了双四元数和snake算子的彩色图像边缘检测算法。实验结果表明,利用文中算法获得的彩色图像边缘检测保留了原图像的自身信息,边缘信息完整。该算法基本满足彩色图像边缘检测的稳定可靠、信息完整、抗干扰能力强等要求。     

数字图像边缘检测的FPGA实现

数字图像的边缘检测一直是图像处理领域最基本的研究内容之一.为了提高图像处理的速度,满足实时性要求,本文采用EAD技术,在FPGA上实现数字图像的边缘检测.本设计运用FPGA的流水线和并行技术,结合Verilog HDL 语言,采用模块化的设计思想,优化结构,高速有效地实现了数字图像的边缘检测.实验证明边缘检测效果较好.     

基于图像处理的水位自动读取

利用图像处理技术进行了水位试验台铟钢尺水位的自动读取研究,给出了处理的步骤和方法,包括图像分割,水位线定位,刻度线检测和水位计算。采用边缘检测、数学形态学处理和加权的图像投影方法对刻度线进行检测。同时用图像处理和激光水位计测量相结合实现水位计算。实验结果证实了所采用的方法确实可行,处理结果精度可达到0.5 mm。     

含噪声且较模糊的印刷电路板光电图像边缘检测研究

针对印刷电路板(PCB)光电图像在获取过程中 含有噪声和较模糊的边缘等各种原因,提出 了一种基于图像融合的含噪声且较模糊PCB光电图像边缘检测方法。首先,讨论了基于小波 变换 及Canny边缘检测算子的图像边缘检测法,分析了其基本原理。然后,结合两种方法的优点 ,提 出了基于图像融合检测方法的PCB光电图像边缘检测基本原理及中值滤波、增强去模糊、小 波分解、图像融合、图像去噪等步骤。最后,将由CCD成像系统及显微镜获取的主要含有高 斯噪声且较模糊的PCB光电图像用三种检测方法进行了主观实验对比,采用本文融合方法得 到的边缘图像效果最好,在抑制噪声的同时得到了连续的边缘;为了客观地评价PCB光电图 像边缘检测的效果,用峰值信噪比及图像边缘信息熵作为评价指标,采用本文方法的峰值信 噪比及信息熵的实验结果值都是最大的。     

一种新的基于边缘拟合的图像配准方法

为了克服罔像配准中计算效率与稳定性的两难问题,提出一种新的基于边缘特征的图像自动配准算法.利用小波变换对图像进行多尺度边缘检测,提高边缘榆测的稳定性;用直线拟合边缘,并根据几何特件、灰度特性为直线分配可信度;以直线对作为最小配准单位,利用马氏距离计算直线对之间的匹配程度;配准过程采用加权投票算法确定变换参数,每次投票根据直线对之间的匹配程度及各直线可信度拥有不同的权重.实验表明木文算法快速稳定,在没有任何先验知识的情况下,能够有效的配准存在相似变换关系(平移、旋转和尺度)的图像.