基于UML城市道路交通状态判别技术应用研究

面向对象的方法是开发新的信息系统的首选方法,在业界,统一建模语言UML已成为在构建面向对象系统的分析与设计所使用的标准语言。深圳城市道路交通拥挤自动判别系统,是通过对拥挤状态下交通特性进行分析和对ACI算法的适用性条件与需求进行研究,应用MVS设计模式和J2EE设计模式对软件基本功能进行设计。通过典型的用例实现阐述软件的实际工作方式,解释不同的详细设计模型元素如何促成功能的实现。用层次化的结构逐一说明重要的设计包及其依赖关系,详细列出设计包中重要设计类的基本属性、主要操作及协作者,并对核心操作进行具体说明。     

基于系统响应的履带车辆路面识别方法

为提高履带车辆对不同路面适应能力,基于多体动力学仿真平台建立履带车辆及多种路面动力学仿真模型.通过履带车与路面模型的行驶仿真,采集车体质心动力学响应时域信号,并应用小波变换分解该信号.采用距离评估技术提取上述分解信号的敏感特征向量,利用BP神经网络基于上述敏感特征向量提出路面识别方法.搭建小型履带模型车测试系统,使模型车行驶于实际路面并进行现场测试,采集测试过程中履带模型车车体质心、负重轮及履带板动力学响应时域信号,对提出的路面识别方法进行验证.结果表明,该路面识别方法识别精度达到99%,该方法对路面类型具有高度识别能力.     

高速公路道路因素与道路交通安全分析

针对高速公路交通的特点，从高速公路的设计、建设与使用等方面分析了道路线形及其组合、道路路面、交通环境对道路交通安全的影响。     

城市道路交通管控时间与区域长度控制方法

道路交通是时空问题,交通流在时间与空间上应具有相关性,为指导城市道路交通管理,使城市道路交通流管控时间与管控区域长度精确化。从交通流参数、道路长度、交通运行时间之间的关系、时间占有率与空间占有率的定义出发,定义累计时间占有率与累计空间占有率,得出交通流在时间与空间上的等效性。在此基础上,建立了道路交通流时空关系模型,并将该模型用于计算管控时长与管控区域长度,通过实例验证,得出其可精确计算管控时长与管控区域长度,避免了管控资源的浪费。     

城市道路网络交通信号协调控制的优化

改进前人提出的城市道路网络交通信号协调控制的优化数学模型 ,这个模型是以交通均衡分配模型为基础的双层数学规划模型 ;探讨了这个模型的求解方法 ,并给出了实际算例 .该方法的应用将降低城市道路网络的交通协调控制对检测器等硬件设备的依赖程度 .     

通行规则对道路状况的影响分析

针对通行规则对不同道路状况的影响问题,使用非线性拟合、相关性分析、碰撞临界值法等方法,分别建立了等速超车模型、变速超车模型、变道临界距离模型等模型,计算得到了在右行通行规则下,不同的道路负荷。分析了不同的道路通行规则对驾驶员的反应时间、车道变道时间的影响,通过智能系统模拟计算得到车辆在发生碰撞临界条件下的最小行车距离。     

城市快速路路段交通流状态评估方法

交通流状态分类对于选择交通控制和诱导策略有非常重要的作用,不同的快速路路段设定的交通流参数临界值及变化特性会有所不同.本文考虑到交通流参数对交通流状态判别的影响程度,给出了一种基于加权欧氏距离的相似性度量方法,并确定了交通流状态判别的关键参数.根据整个路段的交通流数据,通过聚类分析构造最小距离分类器,把个别路段的交通流数据作为样本数据,进行了对个别路段的状态评估.实证分析结果表明:在交通流状态判别过程中,密度是最关键的参数:基于最小距离分类的个别路段的状态评估结果与实际情况非常类似,这将为交通控制和管理提供决策依据.     

基于风险域的城市道路交叉口交通冲突分析方法

提出了基于风险域的交通冲突分析二阶段法。采用inD数据集,通过车辆到达风险域的时间（t_TTR）进行交通冲突识别,再根据风险域内的持续时间来判定交通冲突的风险程度。结果表明：与基于碰撞时间（t_TTC）的方法相比,该方法不仅能够更有效地识别追尾冲突和相交冲突,还能够表征不同时刻交通冲突的风险程度。     

基于信息负荷的城市地下道路视觉环境影响车辆运行特征机理分析

计算不同道路环境下驾驶员所获得的视觉信息负荷,解析导致车辆在不同道路环境下存在运行特征差异的机理,提高地下道路技术设计和运营管理水平.应用实车试验技术获取地上和地下道路环境中车辆运行特征数据和视觉环境资料,进行不同道路环境系统中车辆运行特征和驾驶员视觉信息负荷的对比研究,分析视觉信息负荷对车头间距和运行车速等车辆运行特征的影响规律.在此基础上深入研究了地下道路视觉环境影响驾驶员视觉信息负荷的机理.最后通过模拟驾驶技术提出了完善和提高地下道路视觉环境交通安全性的技术措施.     

长沙市城区道路单向交通系统研究

单向交通是一种投资少、见效快、操作简单的交通管理措施,在改善城市交通组织、提高道路网运行效率、充分利用现有道路资源、挖掘道路的交通潜力等方面具有明显的优势.研究探讨单向交通的原理、实施条件和原则等问题,分析长沙市单向交通系统的应用情况,具有重要的现实意义.     

南昌市城市道路交通现状调查研究

从道路结构现状、交通量特征、居民出行问卷调查等方面,对南昌市的城市道路交通现状进行了系统全面的调查,分析了南昌市城市道路交通存在的问题,提出了改善南昌市城市道路交通现状的对策与建议。     

道路网交通流状态变化趋势判别方法

根据城市快速路交通流参数实测数据所表征的交通流状态特性,结合基本图和三相交通流理论,将道路网交通流状态划分为自由流状态、拥挤流状态和阻塞流状态.在此基础上,采用模糊信息粒化的思想,以道路网检测断面数为窗口,设计三角形模糊隶属函数,将同时段的道路网交通流状态映射为含有低边界值L、中值R和高边界值U三参数的模糊信息粒.以模糊信息粒为输入,建立Elman网络模型预测交通流状态变化趋势.依据预测结果计算道路网交通流状态综合指数,判别未来时段道路网交通流状态,并以北京市某一区域路网为例进行实证性研究.研究结果表明:所提出的方法能够实现道路网交通流状态变化趋势判别,准确率为93.33%,同等条件下支持向量机模型判别准确率仅为86.67%.     

道路交通事故机动车一方损害赔偿责任主体的探讨

分析道路交通事故机动车损害赔偿责任主体认定的弊端，根据危险责任和报偿责任理论，提出将对机动车运行有支配力及从中获得利益的人作为损害赔偿责任主体的认定标准，并在此基础上对机动车一方损害赔偿责任的具体主体予以简要评析。     

浅析道路设计在城市交通安全中的重要性

交通工程作为一项系统工程,是道路建设的核心部分。而道路设计在交通工程中又是起着主导地位,其设计原则是为了改善道路的使用性能,提高安全性。要遵循道路的地物和地形,统筹设置线路位置。同时要根据几何线形进一步确认桥涵的地理位置和安全性能,让整个道路设计更加安全合理。     

城市道路交通控制概述与展望

面对城市道路交通控制理论与技术亟待突破和当前多学科交叉研究优势凸显的情况,总结了城市交通控制发展历程和研究现状,总结并谈论了存在的问题和未来的发展。首先回顾了中国城市道路交通控制的发展阶段;其次,围绕道路交通控制概述了交通信号控制、交通需求辨识和交通控制仿真的国内外研究情况;最后,针对传统交通控制存在的问题进行了讨论并立足未来车路协同、自动驾驶、人工智能等新理论与技术的演进总结了交通控制领域的研究重点和应着力解决的关键问题。     

城市道路交叉路口的拥堵预测

针对交叉口路段的拥堵特性,基于定性推理的相关方法,从时间的角度,提出了描述城市交叉口进口路段状况的评价指标——稳态评判指数.仿真实验表明,当交叉口交通拥堵与消散的过程被触发时,稳态评判指数会发生定性跃迁,并且每个高峰期的到来都会经历一个"稳态——非稳态——稳态"的过程;由该指标确定的拥堵临界点与由交叉口总排队长度所反映的交叉口拥堵形成及消散时刻基本吻合.     

城市交通标识导向系统设计研究

随着我国城市化进程的不断加快,政府对交通环境中基础设施的投入也逐渐增加。城市交通环境中标识导向系统的设计不是简单的标志牌或箭头符号,而是成为塑造当今城市形象、提高城市文化魅力的重要手段之一。本文分析现阶段我国城市交通环境中标识导向系统的现状,研究其存在的主要问题,展望城市交通环境标识导向系统设计的未来发展趋势。     

城市交通状况的一种评价方法

运用层次分析和模糊综合评判方法给出了一种具体的评价城市交通状况的方法．并对国内外七个大城市交通系统的状况进行了试评价。结果说明：所给出的评价方法是可行的。     

城市交通环境治理问题的演化博弈分析

为了对城市交通环境的治理工作提出合理性建议,研究在城市交通中运管、黑车和出行居民3个群体之间的博弈关系,利用群体博弈、演化博弈的相关理论,分析三博弈方的决策在城市交通环境治理中的演化过程,刻画出博弈问题的演化稳定策略,并选用三组代表性数据利用MATLAB软件对演化稳定策略的路径进行仿真模拟,验证了演化稳定策略的存在性;研究结果表明:在城市交通环境治理中,运管部门的监管起到了明显的主导作用,但仅依靠运管的监管并不能使各博弈方都采取参与治理的策略,还需通过建立、健全各项黑车查处的相关制度,加大对违法运营黑车的惩罚力度以及加重对坐黑车居民的警告与惩罚。