一种广义综合知识表示方法及其应用

知识发现技术能发现数据中有用的模式和知识,但如何和专家系统有效集成仍然尚未得到解决.本文从知识表示的角度探讨二者集成,提出一种面向知识发现的广义综合知识表示方法.该方法能有效表示包括关联、分类、序贯、神经网络、基于案例推理等在内的多种知识类型,同时该方法将知识发现方法表示在其内部,从而有利于自动知识获取的实现.在此基础上提出一种新型专家系统原型.该原型从语义、机制和接口三个层次集成知识发现技术,可以有效进行自动知识获取.     

矿井建设知识图谱构建研究综述

目前矿井建设工作中积累了海量数据,运用知识图谱技术可以挖掘这些动态数据间的复杂联系,为管理矿井数据、实现智慧化矿井建设等研究提供有效帮助。通过文献调研分析了矿井建设知识图谱的构建方法及数据特征,为知识图谱在矿井建设领域的落地应用提供了理论支撑;针对矿井建设领域的非结构化数据,系统地总结了知识抽取、知识融合、知识推理等构造知识图谱核心技术的原理与改进方法;最后分析了未来在矿井建设领域应用知识图谱的落地场景及发展趋势。     

数据挖掘与知识发现

随着数据积累的增长,充分利用大量数据(即对数据进行分析来指导工作),并从大量数据中挖掘出有用的信息和知识,找出未知的规律,已成为人类急需解决的问题。本文就数据挖掘技术、知识发现系统这一热点问题阐述其成功的关键、面临的问题及所采用的技术。     

基于属性值分类的特征规则的知识发现

1 引言知识发现(Knowledge discovery in database,KDD)是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的对决策有潜在应用价值的知识和信息的过程,提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。知识发现过程一般由三个主要的阶段组成:数据准备,数据开采,结果表达和解释。知识发现的主要方法是数据总结、分类发现、聚类分析和关联规则的发现。其中分类是知识发现中非常重要的方法。现在从统计学和机器学习的角度提出了较多的分类技     

粗集理论在空间数据挖掘中的应用

粗集理论能支持数据挖掘与知识发现的多个步骤,如数据预处理、数据简化、规则生成、数据依赖关系获取等,为数据挖掘与知识发现提供了新的思路和方法。本文将粗集理论引入空间数据挖掘领域,介绍了粗集理论的基础理论和一系列方法,给出了应用实例,并探讨粗集理论在空间数据挖掘中的应用。     

数据挖掘技术在农业数据中的有效应用

农业信息系统的建立和大量农业数据的增长,人工获取知识和分析数据变得越来越难,需要对数据进行自动分析并获取知识。KDD和数据挖掘技术在农业中得到应用,由于农业领域本身的特点,通常的数据挖掘技术得不到有效应用。该文提出了几种对农业数据库进行知识发现的有效方法,并将知识发现方法与信息系统紧密结合。     

基于生物医学文献的知识发现研究

随着生物医药文献的快速积累,利用文本挖掘技术处理海量的科技文献,从而发现生命科学领域新的知识,已成为当前数据挖掘和人工智能领域研究的热点。从Swanson最早提出基于生物医学文献的知识发现方法到现在,许多研究人员投入到这个新兴的领域中。对基于生物医学文献的知识发现的研究内容、研究方法以及成果进行了系统的分析和阐述,对不同的研究方法在文本挖掘过程中的优劣进行了比较,对基于生物医学文献的知识发现的发展趋势进行了展望。     

一本面向中高级读者的数据挖掘好书——评《数据挖掘:概念与技术》

近几年来,随着信息技术的飞速发展,计算机领域积累了大量的数据。从元数据的角度考虑,这些数据仅仅是数据,数据产生后,后续对元数据的再次利用却很少。长此下去,这些数据慢慢就会变成没有用的垃圾数据。人们越来越认识到这个问题的严重性,由此逐渐产生了知识发现技术,也就是数据挖掘的前身。知识发现源自于人工智能的机器学习领域,其实质是在一个已知状态的数据集上,通过设定一定的学习算法,从数据集中获取所谓的知识。而与此同时数据库技术也已经发展到一定的阶段,并得到了广泛应用,各个企业都已经积累了无数的数据资源,迫切需要有一种技术…     

基于数据库的知识发现系统设计与实现

文章分析了知识发现和数据开采的关系及研究现状,针对数据开采面临的挑战,给出了参照ChristopherM．的KDD参考模型设计的基于数据库的知识发现系统的体系结构和多数据源数据获取的数据库接口设计。该系统能从多数据源获取数据或通过数据产生器产生数据,并能从这些数据中抽取信息,如能自动生成复合公式。     

基于知识元语义网格平台的知识发现研究

文章讨论了Internet的增长和普及带来的科学研究对象和方法的巨大变化,科学家在跨领域合作研究过程中对数据的语义和复杂度要求越来越高,寻找关联方式发现知识成为科学家所面临的最严峻的挑战。面对这一挑战,文章提出构建知识元语义网格平台,实现以知识元为知识单位的知识发现服务体系结构。文章对基于网格的知识发现概念、网格的知识服务结构、基于知识元的语义网格知识发现基本模型作了研究。