基于GA-BP的微地震震源探测技术研究

微地震探测技术,可以通过水力压裂产生的压力变化,沿着地层被强制压开的裂缝,持续向地层中辐射能量,以此对地质特征进行相应探测。本文以射线追踪技术为理论基础,通过迭代算法进行复杂模型正演的设计与模拟,然后通过根据遗传算法(GA)与BP神经网络法完成联合反演。微震探测的方法与技术可行,探测数据有效可靠,目前已经在国内的多个油田进行了实际应用,并且解决了一些棘手的问题。     

米散射微脉冲激光雷达在大气探测中的应用

针对脉冲激光雷达在大气探测应用过程中使用目的不明确、数据分析缓慢等现象,从激光雷达的现状和基础应用中需要解决的关键技术入手,分析其原理和结构特点,对其发展现状和实际应用案例进行讨论。结果表明,微脉冲激光雷达具备低能量、低成本、系统长期工作稳定等特点,适用于长期、不间断大气颗粒物空间分布的探测;激光雷达在应用中最关键的环节是数据的有效性及质量的控制,从采集的原始信号,到进一步反演获取消光系数、颗粒物浓度等参数的计算算法等,都需要对数据质量进行严格控制,以确保信息的准确性。     

基于GA-BP神经网络大气中PM2.5软测量研究

大气中PM2.5质量浓度变化具有较强的非线性特性,传统的软测量方法很难对其做出准确的计量监测。针对传统BP神经网络易陷入局部最小值的缺陷,将遗传算法和BP神经网络相结合建立了GA-BP神经网络软测量模型,将该模型应用到大气PM2.5质量浓度的计量监测中,并与传统BP神经网络模型的监测结果进行对比,结果表明经过遗传算法优化后的模型具有更好的非线性拟合能力和更高的监测精度。     

一种新型的大气数据测量方法

提出一种测量飞机大气数据的新方法。将声矢量传感器应用于嵌入式大气数据传感系统上,采用矢量传感器测得声波的质点速度,通过建立质点速度、音速和空速之间的数学模型,求出飞机的马赫数,利用马赫数求出飞机的动静压。此方法计算量小,实时性好,计算仿真验证了此方法的有效性。     

车载终端校准系统设计及定位误差修正

近年来,道路运输业得到了快速发展,在提高车辆运输效率和运载能力的同时,也需要加强对运输车辆的安全管理,实时监控其行驶路线和行驶状态,目前车载终端存在定位误差和信息更新缓慢等问题。研制了一套道路运输车辆卫星定位终端计量标准系统,通过同时测量定位终端计量标准系统与车载终端在不同速度下的位移信息和速度信息,得到车载终端的定位误差。提出了基于遗传算法和BP神经网络相结合的道路运输车辆车载终端定位误差修正方法,对比车载终端3次测量数据修正前后的定位误差,最大定位误差分别减小了82.79%、87.95%和89.55%。实验结果表明,利用BP神经网络建立的车载终端定位误差模型是有效的,定位误差修正效果良好。     

基于GA-BP改进算法的Zr-4合金高温本构关系模型建立

目的针对传统锻造工艺进行优化设计,提升产品质量和生产效率。方法通过试验和模拟相结合的方法,建立能够真实反映锆合金高温变形特性的本构关系模型。利用Gleeble-3800热模拟机,对Zr-4合金的圆柱试样进行等温压缩变形试验,以不同变形条件(变形温度为700~1000℃,应变速率为0.001~0.1 s~(-1))下获得的应力-应变数据为基础,分别基于普通BP网络方法和遗传算法(GA)改进BP网络(GA-BP)方法建立了该合金的高温本构关系模型,对比两种模型的预测结果差异。结果改进的GA-BP模型预测误差在±2%以内,而普通BP模型的误差范围为±6%。结论改进模型具有更高的预测精度和稳定性,能够更加真实地描述Zr-4合金在高温变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系,从而也为本构关系模型的建立提供一种十分准确有效的方法。     

遗传算法在BP神经网络学习过程中的应用

单纯的BP算法学习神经网络容易陷入局部最小点,本文针对BP的缺点提出应用遗传算法来训练BP神经网络,结果可以看出,相比单纯的BP算法,遗传算法有着准确,全局搜索,收敛速度快的特点,在实际应用中有一定的价值.     

激光稳频技术在大气探测激光雷达中的应用研究进展

大气探测激光雷达因其时空分辨率高、探测精度高等特点,在大气探测、环境监测、国防安全等研究领域应用广泛。根据大气探测激光雷达的测量原理,其光源的频率稳定性会对大气参数的测量和反演产生巨大影响,因此,对光源进行稳频尤为重要。综述了目前应用于大气探测激光雷达的4种激光稳频技术及特点,介绍了这些稳频技术在大气探测激光雷达中的应用研究现状,为未来研制高精度大气探测激光雷达提供参考和借鉴。     

PSO算法结合BP神经网络在传感器静态非线性校正中的应用

将粒子群优化(PSO)算法与BP神经网络相结合,应用在传感器静态非线性特性的校正中.用PSO算法所得到的全局最优值作为BP神经网络的初始权值,训练BP神经网络,训练结束后的神经网络作为传感器的静态特性校正器.应用结果表明,该方法可以提高BP神经网络的精度,并且该神经网络具有良好的泛化能力.     

遗传算法和BP神经网络在电机故障诊断中的应用研究

人工智能方法在电机故障诊断中的应用,使得电机故障能够得到及时准确的预测和诊断,保障了电机的安全运行。介绍了BP神经网络及遗传算法的基本原理及组成结构,针对BP神经网络容易陷入局部极小点及收敛速度慢的问题,利用遗传算法对BP神经网络的权值和阀值优化,改善了BP神经网络的诊断性能;通过GA-BP网络对电机的三种故障模式进行了诊断识别,其实验仿真结果表明：无论是在诊断速度上还是诊断精度上,GA-BP神经网络诊断性能都比单独的运用BP网络有了很大提高。     

基于遗传算法的神经网络在爆破振动预测中的应用

针对BP神经网络对工程爆破振动的预测存在精度不够高的缺点,建立遗传算法优化神经网络的模型,并介绍了它的原理。最后通过爆破振动预测实例的介绍,应用MATLAB编程,将总装药量Q、测点与爆源的高差h、孔间微差时间t、最大药包距离L这4个参数作为模型参数,对爆破振动幅值v、振动主频f和振动持续时间T进行预测,得出基于遗传算法的神经网络预测的结果比BP神经网络更为精确,克服了BP神经网络的缺点。     

BP神经网络算法在配网线损计算中的应用探讨

从BP神经网络算法及其在配网线损计算的意义展开探讨,阐述了BP神经网络算法在配网线损计算中的优势。     

虚拟仪器在气体微流量计测控系统中的应用

采用虚拟仪器技术开发了一个气体压力的自动测控系统,并用于高精度气体微流量计。本文详细介绍了高精度气体流量计压力系统的工作原理,及其压力测控系统的硬件组成和软件设计。系统的硬件部分使用台湾研华公司的PCI-1610采集卡和美国NI公司的IEEE-488数据采集卡,软件部分采用NI公司的LabVIEW图形化编程语言创建,实现了压力的测量与控制以及数据的自动保存。该系统具有界面友好、人机交互性强、编程简单、操作方便、控制效果好等优点。     

形状记忆合金薄膜在微机电系统中的应用

形状记忆合金（SMA）薄膜因其特有的形状记忆合金效应，超弹性行为以及薄膜材料所特有的优越性能，而在微机电系统中的微驱动器和微传感器方面极具应用潜力，本文主要介绍了以TiNi基合金为主的形状记忆合金薄膜在微驱动器和微传感器上的国内外应用性研究现状，并展望了其未来的发展趋势。     

修正的ARMA模型在微悬臂系统辨识中的应用

在力学显微镜和光力学的研究中,微悬臂是一种被广泛使用的微机械器件。为了了解微悬臂的模态信息,采用ARMA模型对微悬臂进行系统辨识和模态参数识别。针对观测噪声会使时间序列模型辨识精度变低的问题,研究如何将带有观测噪声的ARMA模型转化为无观测噪声的ARMA模型。得到微悬臂的ARMA模型后将其转化为连续系统的传递函数,再从传递函数中求出微悬臂的各模态参数。为了减小微悬臂对外力的延迟响应时间,根据系统辨识得到的模型,构造一个复原滤波器,微悬臂的位移信号通过这个复原滤波器后得到作用力信号。仿真及实验结果证明了所用的系统辨识、模态参数识别及信号复原方法的有效性。     

递归网络模型在传感器动态补偿中的应用

本文讨论了递归网络模型在传感器动态补偿中的应用 ,给出了递归网络模型的结构及相应的训练算法 ,经过补偿后的传感器具有理想的输入输出特性。试验结果表明 ,应用递归网络对传感器进行动态补偿是一种行之有效的方法。     

遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究

在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法-GA-BP算法;通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用于导弹地面测试设备的故障诊断中,并可方便地应用于其它方面.     

BP人工神经网络在二传感器数据融合处理中的应用

针对压力传感器对温度的交叉灵敏度，本文采用BP人工神经网络法对其进行数据融合处理。消除温度对压力传感器的影响，大大提高了传感器的稳定性及其精度。效果良好。     

BP神经网络在无线传感器网络三维定位中的应用

为了减小多跳距离估计误差对三维无线传感器网络节点定位的影响,提出了一种结合BP神经网络的多跳定位(BPL)算法.建立了BP神经网络模型,用来修正不相邻节点间的多跳距离估计值;根据锚节点间的位置关系提取样本对其进行训练,使其能够反映三维无线传感器网络几何结构的主要特性,未知节点利用训练好的BP神经网络估计出自身到一定跳数...     

电分析化学在生命科学中的应用

电分析化学在生命科学领域得到广泛的应用,电化学生物传感器是其中之一。它主要包括微生物电极传感器、电化学免疫传感器、组织电极与细胞器电极传感器、酶传感器、电化学DNA传感器等。本人就其发展情况作一概述。