基于变换域离散小波变换音频水印算法研究

本文提出基于离散小波域的音频水印算法。对要嵌入水印的音频数据进行小波变换三级分解。水印图像经过置乱处理后,再进行降维处理按乘性规则嵌入到经过三级DWT分解的近似分量中,然后和三级DWT的细节分量一起经过逆变换处理产生嵌入水印的音频信号。通过上述过程的逆变换从嵌入水印的音频信号中提取出水印。     

基于小波变换的数字图像混沌加密

提出了一种基于小波变换的数字图像混沌加密算法,对图像进行小波变换,然后利用混沌对小波系数进行置换,最后进行小波逆变换得到密图。为提高混沌系统的复杂性和伪随机性,设计了一种新型变参混沌系统,并将其应用于加密算法中。仿真实验结果表明：这种加密算法加密效率高且加密效果比较理想。     

基于小波变换的超混沌系统图像加密

为了进一步加强保密通信的安全性,提出了一种基于FPGA硬件平台的多涡卷超混沌系统。这使得加密之后的图像更具有复杂性和不确定性。而且在加密处理之前对原始图像进行了小波变换处理,它能够去噪和对图像一定程度的压缩处理。实验结果表明该方案加密效果明显,图像还原程度高,达到了设计要求。     

基于提升小波变换的超混沌图像加密方案

研究了一种基于提升小波变换与二维超混沌系统的图像加密方案.首先将图像进行整数提升小波变换,根据自适应排列置乱算法对提升小波变换后的低频子带系数进行调整置乱.然后由两个二维超混沌系统生成混沌序列并进行预处理,同时构造双混合反馈系统.最后利用双混合反馈系统对小波重构后的图像进行像素灰度值替代加密.仿真结果表明,该加密方案弥补了图像经传统小波变换后不能无失真重构的缺陷,并克服了单一的低维混沌系统保密性不高的缺点,在密钥空间和抵抗各种攻击方法上均有较好的改进,具有较高的安全性和实用性.     

基于混沌序列的DWT域图像水印算法

数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。本文提出一种基于混沌序列加密的频率域数字图像水印算法,先将二值图像水印信号采用混沌序列加密,然后再通过另外一个混沌序列控制水印嵌入在小波变换域系数中位置,实现小波系数中隐藏不可见水印的技术。实验结果表明,该项技术具有非常好的安全性;水印提取在DWT域中进行,不需要原始图像;该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG-2000压缩、图像剪切和图像加噪声攻击具有较好的鲁棒性。     

基于小波和余弦变换组合的图像水印方案

数字水印作为数字媒体版权保护的有效手段,近几年来在国际上引起了人们极大的兴趣.本文针对数字图像水印进行了研究,提出了一个基于离散小波变换和离散余弦变换组合的图像水印新方案.实验结果表明,该水印方案很好地体现了图像水印的鲁棒性和不可视性间的统一,在相同的水印图像质量条件下,对常规的图像处理和噪声干扰比其它图像水印方案具有更好的鲁棒性.     

基于最优小波包变换和离散余弦变换的灰度图像水印算法

本文提出了一种基于最优小波包变换和离散余弦变换的灰度图像水印算法,利用Arnold变换和Baker映射对水印图像进行置乱,并将置乱结果进行分块,对宿主图像进行最优小波包分解,然后修改低频子带系数来嵌入水印信息.嵌入前,利用离散余弦变换去除低频子带相邻系数的相关性后嵌入经过同样处理的置乱水印子块.实验表明该算法在抵抗噪声、滤波、旋转剪切等攻击下有比较好的鲁棒性.     

基于混沌与小波变换的图像加密算法

利用混沌系统的初值敏感性,参数敏感性和类随机性等特点,首先提出一种称之为"混沌变换"的图像置乱算法。并在此基础上,设计了一种基于小波与混沌变换的图像加密算法。该算法的处理过程:图像预处理;对原始图像进行小波变换,得到四幅小波分解子图;用混沌变换对四幅子图进行图像置乱;小波逆变换。实验结果表明解密图像与原始图像一致性良好,同时本算法具有很高的安全性。     

一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法

提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。     

基于混沌与自适应小波变换的图像水印算法

目前基于小波变换的数字水印算法,主要根据低频小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,该算法的缺点是嵌入水印后的图像透明性有待提高。基于以上问题,提出一种基于混沌加密和自适应小波变换的图像数字盲水印算法。采用混沌映射和m序列先后对水印置乱,结合人眼视觉特性确定载体图像的纹理区,选用自适应小波变换分解纹理区,将水印信息嵌入其高频子带中。实验结果表明,该算法可有效提高水印的安全性,具有较好的鲁棒性和不可见性。     

一种基于混沌的新型扩频盲水印算法研究

论文提出了一种新型的DCT域扩频盲水印算法。通过将水印进行扩频调制,嵌入在载体图像的中频部分,大大提高了水印算法的稳健性;同时利用混沌算法将水印在嵌入前打乱,能大大提高隐蔽载体的鲁棒性和安全性。水印提取不需要原始载体图像,具有广泛的实用价值。实验证明该算法能抵抗常见的攻击,抗噪声攻击和JPEG压缩性能理想。     

一种基于QR分解的DWT域水印算法

提出一种基于QR分解的小波域图像水印算法,是将水印信息矩阵做QR分解并嵌入到做离散小波变换后的载体图像的两个特殊的区域.首先将原始图像进行归一化处理后做离散小波变换,并计算出嵌入区域的嵌入强度;再将水印按照密钥进行置乱;然后再对置乱后的信息做正交分解,得到两个正交矩阵;分别将这两个正交矩阵使用加性规则自适应地嵌入到小波变换域的低频和对角方向上;最后小波逆变换得到含水印的图像.实验结果证明,本算法具有较好的鲁棒性、安全性和不可见性,特别是抗几何攻击效果尤其明显.     

一种基于DWT与SVD的数字图像水印算法

利用小波变换和矩阵奇异值的固有特性,提出了一种基于小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法.算法对原始载体图像进行小波变换和奇异值分解;对水印图像进行Arnold变换和奇异值分解;把分解后的水印信息嵌入到分解后的原始载体图像中,再进行相应的变换处理,得到嵌有水印的图像.实验结果表明,该算法具有良好的安全性和鲁棒性.     

一种基于DWT域的数字水印算法

数字媒体版权保护已变得十分迫切和需要，有效的版权确认方法是实现有效版权保护的前提。本文结合Arnold置乱方法，提出了一种有效的数字图像水印方法。该算法通过将置乱后的数字水印嵌入到原始载体图像的L级小波逼近子图，取得了不错的结果。实验证明，该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性。而且对图像噪声、滤波等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于DWT的同步数字音频盲水印算法研究

文中提出了一种基于离散小波变换的同步数字音频盲水印算法．嵌入的水印为视觉上可辨的二值图像．算法中引入了嵌入同步信号的思想，利用同步信号定位水印的嵌入位置，为了提高信号的鲁棒性，把同步信号与水印隐藏在DWT域的低频系数中；同时，检测水印时不需要原始音频．仿真实验表明：所提出的方法具有较强的鲁棒性和不可感知性，并能有效抵御各种常见攻击．     

基于DWT域的音频水印算法研究

论述了DWT(离散小波变换)域中的一种音频水印的嵌入和提取算法,此算法能够实现盲检测,并在Matlab软件中进行了仿真实验。实验结果表明,此算法具有较好的不可感知性,并且对叠加噪声、重采样、重量化、回声、MP3压缩等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于混沌特性改进的小波数字水印算法

本文基于混沌特性提出一种改进的小波数字水印算法IWSVD,即采用混沌模型算法来生成混沌随机序列.混沌序列{Xn}对初值极为敏感,以此随机序列作水印信息,随机序列不同,会导致生成的数字水印不同,保证数字水印信号的唯一性,因而攻击者伪造水印是不可能的,检测抵赖也是不可能的.迭加了水印的图像能抗压缩及抗噪音处理,该算法健壮性更好.     

DCT域直流或低频分量水印嵌入算法

结合人类视觉掩蔽特性,论文提出了一种嵌入在图像DCT域的直流或低频分量中的自适应文本水印算法,同时利用Logistic混沌方程对水印进行置乱加密,提高了水印的安全性。实验证明该算法具有良好的稳健性。     

基于混沌置乱的小波域数字音频水印算法

利用混沌动力学系统中logistic映射先对水印图像进行置乱预处理以增强其鲁棒性,在小波域中将原始音频信号按比例分段,此比例为原始音频信号低频部分与水印信号个数之比,然后将水印信号加入到音频信号的低频部分。用StirMark攻击后的实验结果表明,该算法对StirMark的部分攻击具有一定的鲁棒性。     

基于DWT变换的语音信息隐藏技术研究

本文基于小波域低频系数模数运算,提出了一种将数字水印隐藏在公开语音中的语音信息隐藏算法.我们将降维处理后的二值水印嵌入到音频信号的低频小波系数中,然后对低频小波系数进行模数运算,并根据运算结果对音频系数值进行修改,嵌入水印.提取时按照同样方法,将音频信号小波分解得到的低频系数进行模数运算,升维后得到提取水印.仿真实验表明,该水印算法在噪声、滤波、重量化和重采样等攻击时具有较好的鲁棒性.