基于马尔可夫链的防空作战威胁评估模型

根据防空作战特点,利用马尔可夫链理论建立了防空作战威胁评估的模型。给出了适应于该模型求解的方法及步骤,结合实例进行验证,为防空作战中我方兵力分配问题提供依据。     

基于目标毁伤情况的常规导弹作战波次规划模型

通过对实际战场环境的模拟分析,得到了影响常规导弹波次规划的主要战场因素。在此基础上,建立了基于目标毁伤情况的常规导弹波次规划模型,应用改进遗传算法进行模型的相关求解,提供了一种解决复杂常规导弹任务规划问题的途径。通过仿真计算,结果证明该模型提高了常规导弹波次打击的整体作战效能。     

马尔可夫链用于扫雷作战期望损失评估探讨

扫雷舰艇进行非接触平行搜扫时可以采取边缘渐进和中心航道两种清扫模式。为了比较这2种清扫模式下扫雷艇期望损失的大小,应用马尔可夫过程理论对这两种清扫模式的扫雷舰艇期望损失进行了一定条件下的分析。根据马尔可夫过程理论的分析,可以比较出2种清扫模式下扫雷艇期望损失在雷区边界未知或无限时是相同的,而对边界已知的有限雷区,边缘渐进模式的期望损失比中心航道模式小。这个结论可以用于扫雷作战中清扫模式的优选。     

液体导弹发动机马尔可夫链和RBF网络辨识方法研究

分析了液体导弹发动机辨识方法,对基于马尔可夫链和RBF神经网络的液体导弹发动机的辨识原理和方法进行了较详细的叙述,依据某型液体导弹发动机实际测试数据,对其进行了仿真研究,并对仿真结果进行了比较分析.结果表明,基于动态系统马尔可夫链的液体导弹发动机的辨识方法优于基于RBF神经网络的辨识方法.     

火箭弹波次协同突防作战研究

针对复杂战场环境下火箭弹突防作战愈发困难的问题,对火箭弹波次协同突防作战原理进行系统综述分析。根据突防作战的特点,从技术突防、战术突防和体系突防三方面对波次协同突防的应用场景和发展现状进行分析,对火箭弹突防概率模型、效能评估方法进行综述,完善突防作战的评价过程,阐述研究重点。在现有研究基础上,对波次协同突防作战的发展方向进行总结与展望,体现火箭弹突防作战研究的必要性,为实现高效突防奠定理论基础。     

基于多目标规划的导弹作战火力分配模型

论述了导弹作战运筹分析的方法和过程,建立了基于多目标规划的导弹作战火力分配模型,并对模型进行了算例仿真和验证分析。结果表明,建立的模型符合实际,可为导弹作战火力分配问题决策提供有力支持。     

陶式导弹对多目标作战的方法与装置

本专利介绍陶式导弹对所选的多个目标（Ｖ１～Ｖ７）同时作战的方法与装置（１０）．对每个目标发射一枚或多枚导弹（Ｔ），并捕获、跟踪和导引每枚导弹．直至命中各自的目标．通过视场扫描，探测视场内一个或多个目标．目标选择系统（３４）标出所发射的导弹要攻击的不同目标．然后发射多枚导弹，并将其导向所选择的每个目标。在导弹飞向各自的目标期间，多敏感器（５８）探测从每枚导弹发出的辐射．捕获和跟踪系统（７４）跟踪每枚导弹及其目标。该系统包括一个处理机（８０）和一个控制模件（８２），处理机确定每枚导弹相对于其各自目标的位置，控制模件响应处理机的指令，对每枚导弹产生并发送制导信号，将导弹导向目标．     

导弹武器系统的作战理论及发展研究

从海湾战争经验中分析高技术条件下导弹武器系统的作战特点，论述了高抚州上的导弹作战理论和在作战理论指导下的导弹武器控制系统的发展问题。     

防空导弹网络化作战研究

网络化作战是未来防空作战的主要作战样式,防空导弹网络化作战平台可以极大地提高防空体系对抗空袭兵器的能力。提出了防空导弹网络化作战基本概念,阐述了防空导弹网络化作战体系结构,分析了防空导弹网络化作战关键节点和作战流程。     

基于马尔可夫链模型的火控系统软件测试研究

针对当前讨论比较广泛的软件自动化测试问题,将马尔可夫链数学模型引入到火控系统软件测试中,阐明了具有概率统计特性的自动化软件测试原理.提出了利用神经网络算法统计状态转移概率的思路,并且从概率统计角度对软件错误位置的确定、测试终止条件的判断等进行了分析,同时提出与健壮性测试结合的建议,优化了设计.     

基于组件的反舰导弹作战仿真系统研究

针对目前反舰导弹作战仿真领域中模型利用效率较低的现状,提出了基于组件技术的反舰导弹作战仿真模型体系结构。首先,根据反舰导弹作战机理,进行了模型组件的层次结构划分,然后介绍了模型组件之间的信息交互关系和设计方法。最后按照J2EE/EJB体系结构,把反舰导弹作战仿真系统设计为数据层、业务层和应用层,并进行了仿真系统的实现。     

新型空潜攻防武器及其对反潜战的影响

回顾了潜空导弹、火箭助飞鱼雷等武器的发展历程,介绍并分析了新型潜空导弹（IDAS）、反潜巡逻机（P-8）、高空反潜武器概念（HAAWC）和滑翔式火箭助飞鱼雷（VLA-ER）及其对未来反潜战的影响,指出,远程反潜武器的出现是网络中心反潜战的必然产物,今后潜艇面临的将是无人分布式网络传感器场（UDNS）、广域海上监视无人机系统以及高空反潜武器等的全新威胁,对抗模式将发生重大变化。     

基于马尔科夫链预测的多无人机协同搜索控制

研究了无人攻击机协同控制在运动目标搜索中的应用问题。首先建立了协同搜索问题的控制模型。然后将目标的运动和接受度图直接结合起来，用时齐马尔科夫链预测运动目标的位置。提出了改进近视眼搜索方式，可以利用实时探测信息不断修正目标位置概率分布。通过仿真，证明了新算法和协同搜索的优势。     

基于Markov过程的潜艇占位能力模型研究

潜艇占位能力是由于受到鱼雷航程和航速的限制，为保证一定的鱼雷命中（捕获）概率而占领有利射击阵位的能力。传统潜艇占位概率模型只考虑了潜艇能否进入鱼雷射击可行阵位域，而不是进入鱼雷有利发射阵位域。因此，传统潜艇占位概率模型应作为潜艇是否采取占位行动的表征，而不宜作为潜艇是否能成功占领发射阵位的能力度量。在充分考虑潜艇占位过程中的主要影响因素（包括潜艇隐身能力、潜艇抗打击能力、目标探测能力、目标攻击能力和占位时间等）基础上，基于Markov过程理论，本文建立了新的潜射鱼雷占位能力概率模型，新模型弥补了传统潜艇占位概率模型的未能考虑潜艇占位过程中各主要因素对潜艇占位能力的综合影响的不足，同时，考虑了各主要因素之间的关系对潜艇占位能力的影响，而不必假设各主要因素对占位的作用是相互独立的，并通过实例分析，证实了新模型的有效性。     

基于自适应马尔可夫参数交互多模型算法的弹道导弹跟踪研究

对弹道导弹主动段和自由段进行连续跟踪已成为弹道导弹防御亟待解决的问题。采用多模型交互算法,是解决该问题一条可行途径,但传统交互多模型马尔可夫概率转移矩阵参数固定,切换过程模型概率滞后。文中基于后验信息修正,提出了一种马尔可夫参数值自适应调整算法,根据不匹配模型误差压缩率的变化,自适应调整先验的马尔可夫概率转移矩阵参数,切换过程中较多地压缩不匹配模型的信息,放大匹配模型的信息,提高系统的收敛速度。仿真实验表明：马尔可夫参数自适应调整算法对弹道导弹主动段与自由段交替处的跟踪效果优于传统多模型交互算法。     

基于马尔可夫链的动态故障树分析方法

对于状态较多的动态故障树(DFTA)转换为连续参数的马尔可夫链后,可以将状态转移图分解成若干条状态转移链,根据不同的链长,分别推导出概率计算公式。在应用时只要套用这些公式,然后将各条链的概率相加,便可得到DFTA的失效概率。对于给出的状态转移图,提出并证明了基于连续参数的马尔可夫链的DFTA分析的可靠性计算（解析求解）公式。与传统的方法相比,该方法可以避免直接求解微分方程的复杂运算,便于工程实际应用。     

基于马尔科夫链的水下移动网络可靠性研究

水下移动通信网络随着水下通信和传感器技术的发展,其应用越来越广泛,其可靠性研究是信息传输效率和质量的重要保证。本文比较了传统通信可靠性研究方法,提出了一种计算水下移动节点网络可靠性的方法——基于马尔可夫模型的水下移动通信可靠性计算方法。该方法把网络状态进行简化归类,利用马尔可夫理论建模,计算求出网络稳定状态的概率,通过与通信网络某一指标的可靠性概率矩阵相乘,求出量化的可靠性。经过验证,该方法大大降低了建模的复杂程度,可以求出移动节点网络的可靠性,简化了运算。     

基于三角白化权函数的导弹分队信息作战能力评估

导弹分队的信息作战能力评估利用三角白化权函数灰色理论并结合多层次分析法.先根据评估要求,将评估指标划分成若干灰色,定义相关白化权函数值.将信息获取能力分指标取数域延拓,求得相关对象关于灰类的综合聚类系数.其相应指标在综合聚类中得权重,可采取模糊分析等方法由专家经验估算后给出.     

信息化作战下导弹武器主战系统作战效能评估模型

分析了信息化作战条件下影响导弹武器系统作战效能的因素.针对导弹作战的不同阶段,提出了分别用模糊综合评估法计算其影响因子的不同于传统(或改进)ADC方法的评估模型.初步探讨了信息化作战对导弹武器系统作战效能的影响.