地震序列类型预测的遗传程序设计方法

提出预测地震序列类型的遗传程序设计方法,并选取一组实例作为研究对象,验证了该方法的可靠性．结果表明,遗传程序设计方法性能良好,可望成为地震序列类型预测的有效工具．     

强震发生概率增长时空中期预测方法的研究

在TIP(time increased probability of strong earthquake)方法CN算法基础上设计了SIP(space increased probability of strong earthquake)方法．运用TSIP(time and space increased probability of strong earthquake)综合分析方法对我国东部地区近20年来的8次6级以上强震进行回溯性预测研究．结果表明，8次中的6次强震落入TSIP预测时空域内，有震报准率为75%，TSIP预测警戒时空域为5%，R值评分为0.70．TSIP方法实用性强，预测效能良好，作为中期地震预测方法具有较好的应用前景．      

中短期强震危险地点的跟踪预测

系统研究强震前活动及各种前兆空间上的演化特性，提出确定危险区，危险地段，危险地点的基本原则，顾及地质背景及前兆的时序特点，提出用累积危险度跟踪预测强震危险地点的方法，并在对唐山地震及大同地震的验证中收到预期的效果，累积危险度的高值葬，是未来强震发生的地点。     

日本兵库县南部地震和关东地区强震前正负地震的演变特征及其对地震预测的意义

通过对日本兵库县南部7.2级地震和关东地区强震前的正、负地震演变过程的研究发现:大部分强震震源及附近地区内,震前某一时段、某一震级以上地震主要为正地震,形成正地震集中时段,主震一般位于正地震分布区内或边缘;在主震前数个月内一般发生负地震(不排除正地震）,同时响应比值在震前存在降低的过程,这可能是孕震过程进入短期阶段的一种表现．这些特征对未来地震的发生区域和发生时间预测可提供一些参考,并对日本关东地区1996年9月11日6.6级地震的发生区域和发生时间的特征进行了初步研究．      

地震序列的后续显著地震的预测研究

研究了我国大陆37次6级以上地震序列的后续显著地震的时间分布特点及其跟踪预测方法．结果表明:跟踪地震序列应变释放随时间的变化是预测后续显著地震的一个重要途径；而对于超晚期强余震的预测，则需要从区域地震活动性分析着手．      

使用人工神经网络进行我国大陆强震时间序列预测

使用人工神经网络对中国大陆最大地震时间序列进行预测，预测次年的中国大陆最大地震震级，结果表明该方法具有较好的预报效果。还表明中国大陆强震活动除了与强震时间序列本身有关外，还与全球的强震活动，太阳黑子活动等有密切的非线性关系。     

地震与太阳、月亮位置的关系(二)——强震余震序列的某些时间特征

研究了强震余震序列的地震发生时间的分布特征.中强余震的发震时刻的日月地方时角的分布表明，其发震时刻受到以日月位置的调制性影响，存在抑震时区．对比了前震序列和余震序列的抑震时区的差异，初步分析了可能的机制．确定了预测地震发生时间的最大可能的精度范围．      

地震序列类型预测的人工神经网络方法

本文提出预测地震序列类型的人工神经网络方法，并选取一组实例作为研究对象，验证了该方法的可靠性。结果表明，人工神经网络方法性能良好，可望成为地震序列类型预测的有效工具。     

山西及其邻区地下流体强震中期和中短期预测时间方法研究

收集观测连续、动态稳定的井(泉)的水位、水氡观测资料,选择适合中期和中短期的异常提取方法,对大同6.1和张北6.2级地震前的水位、水氡异常进行分析,依据统计资料给出了山西及其邻区强震地下流体中期和中短期发震时间预测的指标与方法。     

一种强震概率预测方法

介绍了利用Logistic回归进行地震危险性概率预测方法，对以新西兰地区相同时间段内地震活动性b值和等地震个数所覆盖空间区域的半径r为例，讨论了地震活动性参数的变化和强震发生的概率关系。研究表明,该地区强震发生的概率总体上与强震发生前一年半时间窗内的地震活动性资料计算的b值呈正相关关系，与r值呈负相关关系。该方法可以推广应用于研究其他异常分布和强震的概率统计关系。     

平稳序列穿过理论在预测强震趋势中的应用

本文介绍了平稳序列穿过理论及其在预测强震趋势中的应用,并用我国天山地区、西藏地区及南北地震带的地震资料进行了检验,取得了较好的结果。同时也将用这种方法所得到的结果与传统的极值法所得到的结果进行了比较,结果表明使用这种方法对强震趋势的预报是有效的,而且具有一些极值法所没有的优点。     

基于遗传算法的广义回归神经网络在地震预测中的应用

提出了利用基于遗传算法结合广义回归神经网络（GRNN）进行地震预测的新方法。利用遗传算法的全局搜索能力、不易陷入局部极小点等优点来优化GRNN的径向基函数中心、宽度以及输出层的权值,使得计算结果全局最优。在实际地震数据中选取了100组样本数据进行仿真实验,并利用MATLAB进行仿真。仿真结果表明,本文提出的方法具有较高的精度和一定的理论指导意义。     

我国东部强震趋势预测

根据我国地震活动资料，对１９９５年以后的几年内我国东部的地震活动形势进行了初步分析。     

强震灰色拓扑预测

本文采用灰色系统理论中的灰色拓扑预测方法、对川西、川滇及全国大陆(包括邻区)分别作震级阈值ξ=6.5、7.0、7.5级的三年期最大震级预测,通过计算内检序列的关联度及后验差,确认预测模型可信,且精度均为一级;将已知震级序列进行逐步外推,效果较好,说明将此方法用于强震的三年期预报是一种有益的尝试。     

定点形变中短期异常特征与地震预测方法研究

四川地区自上个世纪70年代开始进行定点形变观测以来,积累了丰富的资料,经过多年研究,取得了很多有实效的预报指标,本文在这些研究基础上,结合近期的观测资料及震例,应用最新地震前兆数据分析处理软件,给出了四川地区定点形变的中短期异常指标、中期异常向短期异常过渡特征以及异常在地震前的时、空分布特征。初步构成具有区域性特征的地震短临预测方法。     

强震预测方法之"对称填补"

选择了多年来利用“对称填补”办法研究所得之国内外11幅既具有研究意义更具有实用意义的珍贵图像,按不同类别以举例的方式进行说明。从应力场的角度对每组地震活动的方式提出了粗浅看法。     

基于地震周期谱分析的强震发生时间预测方法研究

在地震周期谱分析的基础上，统计不同地震活动间隔周期出现的概率分布，进而以若干历史地震时间与预测考察时间间隔所隶属的概率进行概率合成，建立合成概率预测方法。新疆不同分区强震回顾性预测研究结果表明，该方法可以提取地震活动周期节点优势分布时段，为强震趋势预测提供综合判定依据。     

长江中下游地区强震统计预测

根据相关分析得出的华南地震相对活跃时段方程和长江中下游最大地震震级方程。对长江中下游地区未来强震进行统计预测,其结果是在目前已进入的华南地震活跃时段中,受青藏高原北部地震的影响,长江中下游地区有可能在1990年年底左右出现5.2—5.9级地震活动。