GIS不确定性框架体系与数据不确定性研究方法

该文分析了GIS数据不确定性研究现状，总结了GIS中数据不确定性的研究问题，提出GIS中数据不确定的框架体系，并结合非线性复杂科学的研究方法，对GIS数据不确定性的研究方法进行了分析，归纳和阐述。     

GIS多比例尺空间数据组织体系构建研究

空间数据是GIS的基础,如何构建空间数据多比例尺分级体系是城市GIS建设的关键。该文分析了城市空间信息的多比例尺特点,在定义了“单元图形”概念的基础上,总结出GIS屏幕可视化空间信息随比例尺缩小的变化规律,依据此规律,提出了空间数据尺度间隔的“四倍原则”;介绍了“四倍原则”在城市GIS多比例尺数据分级中的应用方法和示例。     

基于GIS和RS的县级土地利用动态监测系统研究

该文在遥感技术（RS）、地理信息系统（GIS）的支持下，建立土利用动态监测系统，以便快速、准确、经济地获取土地利用变化信息，并对土地利用的时空数据，包括空间数据和专题属性数据进行存储、管理、处理、分析和显示，为土地管理部门提供先进的管理工具、为区域可持续发展提供决策支持。     

基于GIS的土地整理基础信息数据库建立

合理组织和应用土地整理中的空间数据和属性数据对提高土地整理效率具有重要意义，该文探讨应用GIS技术收集土地整理基础数据和建立土地整理基础信息数据库的方法。     

关于发展中国城市群GIS的探讨

城群GIS是适应城市群区域管治的需要，透过跨政府部门、跨行政区域的政府、企业、学术团体和公众之间的协作，共建和共享地理、人口、经济、资源等空间信息基础设施，发展多种多样的地理信息应用系统，服务于城市区域规划、环境保护、资源利用、大型基础设施建设、灾害防护方面的决策与行动。该文提出了城市群GIS概念，并探讨其功能和架构、关键技术、项目组织、系统实施问题，以期推动学术界对于跨组织、协作型城市群GIS的研究。     

GIS软件辅助中学地理教学例选

GIS是采集、存储、显示、查询和分析地理数据的系统，是一门操作性很强的技术。因为GIS已经广泛应用于政府的公共管理、地理资源开发利用、城市规划、测绘、军事和企业管理等领域，全球已拥有超过上千万个GIS软件用户，所以在中学地理教学中，推广和普及GIS技术，是地理学、资源管理和城市管理等发展的需要和必然。     

3维城市模型中的数据获取和组织方案研究

该文介绍了建立3维城市模型过程中数据采集和组织的方法。将建立3维城市模型的数据分为5种类型，分别建立空间数据库，属性库和图例库，并给出了三种数据库表之间的联系。在编程时，采用面向对象的方法对各种数据进行组织，给出了各个类之间的组装关系。     

GIS支持下的县级耕地分等——以福建省福清市为例

耕地分等工作是土地管理的基础性工作，本文以福建省福清市耕地分等为例，就GIS技术在耕地分等中的应用进行探讨。着重论述了GIS环境下指标区的划分等各流程中主要的空间数据和属性数据的处理过程。     

基于GIS的荒地资源适宜性评价

采用GIS进行土地适宜性评价，不仅可将与评价有关的土地空间数据和土地属性数据进行综合，而且可灵活地对这些数据进行分析，处理，脞而明显地提高土地适宜性评价的效率和精度，本文以漳市为例，选取了11个参评因子，应用ARC／INFO地理信息系统软件，对荒地资源的宜耕，宜园和宜林适宜性进行评价，为荒地资源的合理开发利用提供科学依据。     

地图数据缩编更新的模式分类与选择

地图数据缩编更新模式是缩编更新技术流程设计及软件模块开发的基础。根据缩编和更新对象的不同归纳了缩编更新的4种模式,结合当前地图自动综合理论技术水平与数据组织管理现状,认为现阶段最合理的模式为新旧数据叠加缩编更新模式。基于该模式分析道路数据缩编更新的技术流程并开发了相应的软件模块,应用于国家1∶5万地理信息系统中道路数据的更新,从而验证了该模式的可行性。     

GIS不确定性框架体系与数据不确定性研究方法

该文分析了GIS数据不确定性研究现状,总结了GIS中数据不确定性的研究问题,提出GIS中数据不确定的框架体系,并结合非线性复杂科学的研究方法,对GIS数据不确定性的研究方法进行了分析、归纳和阐述。     

基于GIS的定位观测数据空间化

属性数据空间化是当前GIS领域的前沿问题之一。在对中国624个气象站多年平均气温数据空间化过程中,通过使用30秒分辨率的数字高程数据,把气温分解为受经纬度、海拔高度影响的规律性成分和受其它因素影响的非规律性成分两部分,并分别用多元回归和反距离权重内插方法对二者实施空间化,最后将空间化结果进行合成得到基于栅格的中国多年平均气温分布数据。该数据既能反映气温在空间上的宏观变化,又能反映气温在局部地区的微观变化。该方法可供其它类型观测数据空间化、特别是在观测站点稀疏的情况下参考和借鉴。     

专题图注记信息去除方法探讨

注记信息的存在使得从专题图自动获取矢量数据具有一定难度。该文提出一种去除专题图注记信息的有效方法:在区分出注记信息的基础上,利用空间最近邻原则对注记进行背景填充,然后利用ArcObjects构建该功能模块,并与ArcGIS集成。研究表明,该模块能有效去除专题图注记信息,使ArcScan从专题图自动提取高精度矢量数据成为现实。     

关于多比例尺GIS中数据库多重表达的几个问题的研究

多比例尺GIS中的数据库多重表达是当前国内外GIS领域的热点、难点问题之一。文中首先给出了对该问题的内涵界定,然后阐述了多重表达数据库的组织结构、数据更新方式、数据一致性问题等的设计方案,并提出了对多重表达数据库的数据一致性问题的看法,最后讨论了作者应用数据库多重表达技术在电子地图多级比例尺显示、层次性地理空间推理两个实例。     

综合省情地理信息系统地理数据库的数据组织

地理信息系统在政府机关的应用形成了GIS的专门研究领域,综合省情地理信息系统是其研究的重要内容之一,海量数据的组织与管理是这一领域走向成熟与应用的关键。文中采用的数据组织方法打破了图幅的界限,把数据按行政单元进行存储管理,对时态数据采用了一种改进的快照模型,对多比例尺采用分别建库的方法,对影像数据和DEM数据分别按块存储。这样对数据的查询检索可以按行政单元、比例尺、时间(时相)、地物类别以及按块进行,大大提高了查询检索的速度,满足为政府领导机关服务的目的     

基于规则的植被地图综合的研究

植被地图综合是专题地图综合的一个特例,需要遵循地理数据综合规则,以解决因表达空问缩小而造成的地物要素间的冲突问题,确保图面上图形表达的合理、清晰和美观;同时植被地图综合也要遵循植被分布自身的规律。该文主要研究和分析影响植被地图综合的主要规则,首先描述植被地图的特征,在此基础上分析讨论影响植被地图综合的主要综合规则,并简要介绍了用于表达综合规则的产生式规则方法,用实例描述了这些规则在植被地图综合各个阶段的应用和结果,以此来反映综合规则在植被地图综合过程中的重要性。     

Identification of GIS Attribute Error Using Exploratory Data Analysis*

Exploratory data analysis (EDA), a data-centered, inductive approach to statistical analysis, provides effective tools for assessing the quality and integrity of GIS attribute data. This research presents selected examples demonstrating EDA distribution analyses, correlational statistics, and proximity analysis. An integrated modular software prototype to operationalize these techniques combines the mapping and display capabilities of ArcView with the statistical functionality of STATA in a MS-Windows multi-tasking, multiple-windowed environment.     

The GRASS GIS temporal framework

The availability of continental and global-scale spatio-temporal geographical data sets and the requirement to efficiently process, analyse and manage them led to the development of the temporally enabled Geographic Resources Analysis Support System (GRASS GIS). We present the temporal framework that extends GRASS GIS with spatio-temporal capabilities. The framework provides comprehensive functionality to implement a full-featured temporal geographic information system (GIS) based on a combined field and object-based approach. A significantly improved snapshot approach is used to manage spatial fields of raster, three-dimensional raster and vector type in time. The resulting timestamped spatial fields are organised in spatio-temporal fields referred to as space-time data sets. Both types of fields are handled as objects in our framework. The spatio-temporal extent of the objects and related metadata is stored in relational databases, thus providing additional functionalities to perform SQL-based analysis. We present our combined field and object-based approach in detail and show the management, analysis and processing of spatio-temporal data sets with complex spatio-temporal topologies. A key feature is the hierarchical processing of spatio-temporal data ranging from topological analysis of spatio-temporal fields over boolean operations on spatio-temporal extents, to single pixel, voxel and vector feature access. The linear scalability of our approach is demonstrated by handling up to 1,000,000 raster layers in a single space-time data set. We provide several code examples to show the capabilities of the GRASS GIS Temporal Framework and present the spatio-temporal intersection of trajectory data which demonstrates the object-based ability of our framework.