基于多目标拓扑优化的失效零件再设计

结合模糊理论和加权平方和方法,提出了一种基于模糊满意度的变权重的多目标规划方法。利用子目标函数的模糊满意度构造其权重,实现了各子目标函数权重的动态调整及对优化进程的动态控制。最后,通过一个失效汽车零件的再设计实例,验证了本方法的有效性。     

基于耦合分析与加权满意度的机械系统多目标协同优化方法

针对机械系统优化中因设计变量耦合关联导致的优化结果可靠性问题,提出了基于加权满意度的耦合关联机械系统多目标协同优化方法。建立机械系统设计变量耦合关联模型,采用最大-最小满意度函数法,并考虑各子目标的相对权重,建立基于权重加权和的多目标协同优化评价函数,将多目标优化问题转变为单目标优化问题。以掩护式液压支架四连杆机构-结构多目标协同优化为对象的应用表明,提出的方法简化了耦合关联机械系统多目标优化求解的复杂度,而且提高了优化结果的可靠性。     

基于模糊优化理论的装配线平衡多目标优化

在生产制造系统中,装配线的平衡需要针对多个目标。基于模糊优化理论,对多目标装配线平衡问题建立模糊多目标非线性规划模型,系统考虑各目标之间的联系,求得问题的整体最优解。采用隶属函数处理各目标函数,能够求解出不同性质、相互矛盾的多个目标的满意程度及系统整体的满意程度。用隶属函数处理约束,使约束能够更方便、有效的反映实际生产环境,并提升目标的优化空间。通过示例分析证明,该模型能够有效的解决多目标装配线平衡问题。     

机械零件可靠性多目标优化设计的满意解

通过定义可靠度满意度函数和费用度函数，并用取小算子和加权指数将其综合为一个总满意度函数，而从将机械零部件可靠性优化设计的多目标模型转化为使总满意度最大的单目标模型，再由单目标模型求解出多目标模型的满意解。     

多目标模糊优化设计的基本理论与方法(四)

多目标模糊优化设计的基本理论与方法（四）黄洪钟（西南交通大学）１常规多目标优化设计的模糊解法显而易见，多目标最优解与各子目标最优解是密切相关的，应包含各子目标的贡献。但是，各子目标之间，各子目标最优解与多目标最优解之间的相关关系都是模糊的，很难有一...     

理想点法在优化汽车传动系参数中的应用

优化设计汽车传动系参数可有效提高汽车动力性、经济性并减少排放污染。由于对汽车性能的设计要求往往是模糊的，这里采用动力性和经济性双目标函数对汽车传动系参数进行模糊优化。在优化中选用了一种基于理想点的双目标优化设计模糊判决，该判决可体现设计者使各子目标整体向好的寻优思想，又可通过权重体现各子目标函数的重要程度。以某厢式货车为例，对其传动系参数进行模糊优化。结果表明该模型建立合理，具有实用意义。     

基于服务质量的云制造服务双向匹配模型

为解决云制造环境下服务提供方和需求方的按需互选问题,提出了基于服务质量的云服务双向匹配模型。针对云制造服务提供方与需求方给出的短语评价信息,采用云模型将其量化为可计算的数值。利用可变模糊识别方法进行多指标信息的综合满意度计算。以服务提供方和需求方双方服务质量满意度最大为优化求解目标,建立了多目标优化数学模型,并利用隶属度函数的加权和方法将其转化为单目标线性规划模型进行求解。实验结果表明,该模型能够准确地为用户选择双方都满意的最佳服务。     

基于满意度的模糊机会约束模型在产品设计中的应用

对基于顾客满意度的产品设计方法进行探讨，以顾客满意度来衡量产品设计中产品各要素与顾客需求的匹配问题；基于顾客对产品的满意度评价，建立了一个分析和测量用户满意度的模糊机会约束规划模型，给出了模糊模拟处理目标函数的步骤和基于模糊模拟的遗传算法求解模型的过程。通过手机改进设计实例的求解，从顾客对手机满意度评价中得出权值．再将对顾客满意度影响大(即权重大)的要素进行了改进设计。     

椭圆轴承多目标模糊优化设计

１多目标优化设计的模糊方法及思路模糊方法应用于多目标优化有两个途径：其一是构造模糊性的多目标优化算法。以各指标的理想值和当前值的关系为基础建立“满意”的隶属函数，从而构造反映决策者设计意图的效能函数，把多目标问题转化为单目标问题来求解。其二是用模糊数学方法将“型”优化的定性指标量化，转化为数学规划问题。或者用模糊综合评判方法，从若干个已有的、经过量化处理的备选方案中找到综合最优解。因此，为同时满足“型”和“量”两方面的优化要求，可以根据实际情况采用下述两种办法之一。（１）拟订若干可行方案，对定性…     

多目标结构模糊优化的分层序列法

提出了多目标结构模糊优化的分层序列法,首先把原多目标模糊优化问题分解为一系列单目标（ 或多目标） 模糊优化子问题,该子问题用最大最小法求解。最后可以按着目标函数的重要程度给出原问题模糊最优解。最后用一个三杆桁架的最小重量与变形的模糊多目标优化设计问题证明了该方法的正确性     

基于多属性决策的气动隐身多目标优化

针对多目标优化结果排序与选择的多属性决策(Multi-attribute decision making,MADM)问题,将多目标优化与MADM相结合,提出基于MADM的多目标优化方法,并将该方法应用于跨声速前掠翼(Forward-swept wing,FSW)气动隐身多目标优化中,优化结果提高了跨声速FSW的气动和隐身性能。采用类别形状函数变换法(Class-shape function transformation,CST)方法对翼型几何外形进行描述,实现FSW气动和隐身多学科优化设计模型的参数化描述。建立基于N-S方程的计算流体力学方法的FSW气动分析模型和基于矩量法的计算电磁学方法的FSW隐身分析模型。将Pareto多目标遗传算法得到的Pareto非劣解集构成MADM矩阵,采用基于模糊熵权的改进的逼近理想解的排序法(Modified technique for order preference by similarity to ideal solution,M-TOPSIS)方案评价方法进行Pareto非劣解排序,最终确定最佳的Pareto非劣解。研究结果验证了所提出方法的有效性,为多目标优化问题提供了一种新的解决途径。     

基于模糊综合评判的斜齿轮减速器多目标模糊优化设计

综合运用模糊数学理论和优化设计方法,建立了模糊综合评判的单级斜齿圆柱齿轮减速器多目标模糊优化设计的数学模型,对多目标模糊优化设计方法进行了探讨,并给出了设计实例,结果表明,基于模糊综合评判的多目标模糊优化设计是一种更具有工程实用价值的综合设计方法。     

基于遗传算法的齿轮传动模糊优化设计

提出了一种基于模糊集理论和遗传算法理论的齿轮传动多目标优化设计方法,对模糊优化模型的建立及求解、隶属函数的确定等进行了探讨,对遗传算法做了简要介绍并对一实例进行了计算。结果表明:将遗传算法应用于齿轮传动的模糊优化设计中能够取得很好的设计结果。     

Multi-objective collaborative optimization using linear physical programming with dynamic weight

The multi-objective collaborative optimization problem with multi-objective subsystems has a bi-level optimization architecture, that consists of the system and subsystem levels. Combining the multi-objective optimization algorithm with a bi-level optimization structure can obtain a satisfactory solution. Given that the preference-based algorithm requires minimal running time, the Linear physical programming (LPP) method, one of the typical preference-based algorithms, is adopted. Considering that setting the preference values for the incompatibility function is difficult, the weighted incompatibility function is added to the piecewise linear function of the LPP model. An expression of dynamic weight is also presented according to the inconsistency among the subsystems, which is caused by the sharing and auxiliary variables relative to the different subsystems. Using an engineering example, this study reveals that the interdisciplinary consistency is satisfactory when the dynamic weight is used in the LPP model, which thereby demonstrates the effectiveness of the presented method.

     

斜齿轮减速器多目标模糊优化设计

综合运用模糊数学理论和优化设计方法，建立了模糊综合评判的单级斜齿圆柱齿轮减速器多目标模糊优化设计的数学模型。对多目标模糊优化设计方法进行了探讨，并给出了设计实例。结果表明，基于模糊综合评判的多目标模糊优化设计是一种更具有工程实用价值的综合设计方法。     

基于遗传算法的膜片弹簧的模糊优化设计

提出了一种基于模糊集理论和遗传算法理论相结合的离合器膜片弹簧的多目标优化设计,对模糊优化模型的建立及求解、隶属函数的确定等进行了探讨,对遗传算法做了简要介绍,并对一实例进行了计算和数值模拟分析.结果表明：采用遗传算法进行膜片弹簧的模糊多目标优化效果较好.     

多方案经营过程模型选择策略

经营过程建模的目的是为了经营过程的分析及重构。在经营过程中，由于存在约束、不确定性和不可精确估量等因素，其评价值常常是模糊的，评价目标不单一。因而存在一个对各种方案过程模型选择的问题，这个问题可以转化为多目标模糊最短路的问题。讨论了多目标模糊最短路径的算法与Pareto解空间问题，提出了基于模糊推理引擎选择多个Pareto解的策略。提出了经营过程设计框架，从而解决了企业内、企业间经营过程及供应链优化设计问题。     

基于矩阵算式和蚁群算法的元功能链设计方案优化方法*

为解决矩阵算式求解元功能链设计方案过程中缺乏优化工具的问题,提出了一种矩阵算式结合蚁群算法的优化方法。分析了相似性理论,用相似度和广义距离表征两个相邻元件的兼容性;定义了相似度矩阵,并使之与设计方案矩阵关联计算,获得了蕴含元件相似度信息的设计方案矩阵;定义了设计方案的评价模型和基于蚁群算法的优化模型,给出了评价参数、权重以及评价值的计算方法;以元件的评价得分作为信息素,以广义距离作为相邻节点路径的长度,构建了信息素矩阵和概率矩阵;将方案求解问题转化为组合优化的最优路径问题,用蚁群算法直接优化蕴含在设计方案矩阵中的方案,得到了同时满足结构需求、功能需求、评价需求的设计方案。通过某三轴伺服传送机构设计方案优化的实例,验证了方法的有效性。     

多目标柔性作业车间调度决策精选机制研究

针对多目标柔性作业车间调度优化无法找到唯一最优解的问题，提出多目标遗传算法和层次分析法模糊综合评判的分阶段优化策略。提出优化阶段和精选阶段的优化任务，优化阶段选出一组Pareto解集，精选阶段从Pareto解集中选出最优解；在精选阶段运用层次分析法和模糊评判集成的策略精选调度决策。决策算例证明提出的方法是可行的，可很好地帮助决策者选择出一个最满意的解。     

基于模糊多目标遗传算法的飞行器模拟件结构参数优化

空间飞行器模拟件的设计是一个具有约束的多目标多准则优化问题。本文在建立空间飞行器模拟件参数优化的数学模型的基础上,将模糊多目标决策理论用于飞行器模拟件的结构参数优化,提出了一种新的模糊评价指数。结构参数优化的结果已经用于某试验系统。