基于改进ITTI模型及粒子群优化算法的白细胞区域提取

白细胞显微图像病理分析中,人眼关注的白细胞是感兴趣的区域。ITTI视觉模型是提取图像感兴趣区域(ROI)的有效办法。为了进一步改善其提取的准确性,提出了基于改进的ITTI视觉模型与粒子群优化算法相结合的目标控制方法,并将其应用于医学骨髓细胞图像中的白细胞区域提取。首先利用高斯滤波和多尺度归一化的方法分别提取原始图像的方向、亮度、颜色显著性特征,再根据人眼的视觉对不同显著性特征敏感程度不同的特性对3种显著性特征采用自适应系数相融合的方式得到显著图,最后利用基于改进的粒子群优化算法的Otsu法对显著图进行ROI的提取,并采用数字形态学的方法对其进行后续处理。结果表明,本文算法可以较好地提取完整的白细胞区域,有助于提高病理分析的效率。     

一种符合人眼视觉特性的无参考图像边缘质量评价方法

针对图像边缘模糊的失真状况,提出一种基于人眼视觉特性的无参考质量评价方法.利用描述人眼视觉敏感特性的视觉敏感度函数对检测出的噪声图像进行加权,得到符合主观评价结果的无参考质量评价值,验证了该方法具有无参考和主客观评价一致等特点.     

符合人眼视觉感知特性的改进PSNR评价方法

针对重构立体图像的视觉感知效果较好,而峰值信噪比(PSNR)值却很低的问题,提出一种基于加权滤波、隶属度函数以及滑动窗的方法来改进PSNR值,使其符合人眼视觉感知特性。实验结果表明,经本文方法改进的PSNR值与人眼视觉感知特性一致,从而提高了PSNR评价方法在立体重构图像中的通用性。     

基于背景统计的ROI提取方法

针对基于视觉特征的ROI提取算法的不足和图像噪声的影响,借鉴图像分块的思想,提出了一种基于背景像素点统计模型进行ROI提取的算法。该算法基于图像分块,消除了噪声作为显著视觉特征时对ROI提取的影响。将该算法运用于室内监控图像中的ROI提取实验。结果表明,所提算法能实现多种情况下感兴趣区域的自动准确提取。     

基于人眼视觉特性和模糊集的自适应图像增强算法

根据人眼的视觉特性，利用梯度和差分原理相结合而产生的锐化算子处理图像，进一步提升了图像中细节丰富的区域和灰度变化平坦区域的边缘，然后结合模糊集合理论对不同的区域进行不等的灰度拉伸，提出了一种基于人眼视觉特性的自适应图像增强算法。该算法可有效地在提高图像灰度动态范围的同时，增强图像的细节和对比度。该算法兼有增强和平滑作用，在增强图像的同时，能较好地抑制噪声。     

一种基于最小风险假设检验的图像盲水印算法

数字水印技术是数字作品版权保护的重要手段,为了增强水印的安全性和鲁棒性,提出一种基于最小风险假设检验和人眼视觉特性的彩色图像盲水印算法.首先对原始图像进行小波分解,然后利用人眼视觉特性,在图像的中频系数中嵌入水印,在提取水印时,利用最小风险假设检验知识进行水印的提取.实验结果表明,该方法能够较好地抵抗一些常见的图像攻击,具有较强的鲁棒性和不可见性.     

基于三维特征和结构相似度的图像质量评价方法

分析了人眼视觉特性、双眼视差异信息等三维特征,将立体视觉与图像的结构相似度(SSIM)相结合,提出了一种新的立体图像质量评价方法。该方法考虑了立体图像的亮度、纹理细节和空间位置等因素对人感知立体效果的影响,利用加权平均结构相似性(WMSS)联合统计学方法得到评价初值,用包含三维景物深度信息的双眼视差信息进行修正,作为立体图像质量的评价结果。实验表明,该方法符合人眼视觉特性,与主观评价(MOS)的一致性较好。     

一种基于人眼视觉系统的小波水印系统研究

针对图像水印的不可见性要求,将小波变换与人眼视觉系统的特征相结合,运用图像融合技术,设计出一种适用于静态图像的小波域水印算法.该算法嵌入的不是直接的水印图像数据本身,而是经过小波变换后的水印数据.经过不同尺度小波变换后的水印图像和载体图像的相互融合,产生出新的嵌有水印的图像.在水印的嵌入过程中,通过加入人眼视觉特性,使数据的嵌入强度和载体图像的特性相符.研究表明该算法大大地增强了水印的鲁棒性和不可见性.     

结合人眼视觉特性和模糊集理论的彩色图像增强

针对不均匀光照或低照度的彩色图像对比度低的问题,提出一种结合人眼视觉特性的全局亮度调节和局部对比度增强的方法. 首先,将已有的RGB图像转换到HSV彩色空间,根据人眼视觉特性,自适应生成算法参数,非线性调节图像全局亮度和动态范围,提高图像亮度的整体水平; 然后,结合模糊集理论增强算法特性,建立局部对比度隶属度函数,非线性调整图像的局部对比度细节信息; 最后,将增强后的图像由HSV空间转换回RGB空间,完成彩色空间恢复. 实验表明,该方法能够有效地增强低照度图像的全局亮度和局部对比度,提升低照度图像的视见度.     

基于视觉注意的视频可伸缩ROI算法

如何合理进行码率分配达到充分利用码率资源目的,提高视频的主观视觉质量一直是视频编码领域研究的关键问题。本研究首先提出一种基于人眼视觉注意检测模型,该模型的核心思想是针对人眼不同时间段内进行眼动策略分析;然后结合显著计算得到图像注视区域结果得到SVC增强层码率分配算法。实验测试结果表明本研究提出的算法与现有其他算法相比具有更为有效的模拟人眼视觉注意的特性,在有限网络带宽条件下使得人眼视觉效果得到显著提升。     

基于SPIHT的静止图像ROI编码算法

结合JPEG2000中比例移位法对感兴趣区域(ROU编码算法的优点,提出了基于多级树集合分裂(SPIHT)算法的ROI图像编码算法.压缩后的码流具有嵌入性特点,支持渐进传榆.实验结果表明,在相同码率下,本算法重建图像整体峰值信噪比低于SPIHT算法,但ROI区域能够得到较好的重建,主观视觉效果好,尤其适用于低码率压缩情况.     

部分混合位平面位移的JPEG2000感兴趣区域图像编码

针对JPEG2000图像编码标准中定义的两种感兴趣区域（ROI）编码方法的缺点和GPBShift算法的不足,提出一种新的感兴趣区域编码方法一部分混合位平面位移法（Partial Composite Bitplanes Shiftmethod）PCBShift．本方法把ROI与背景区域（BG）划分为6部分,通过调整各部分的参数来实现位平面的位移。本方法不仅可以支持任意形状的感兴趣区域,而且可以任意调节感兴趣区域与背景区域的相对质量。实验结果表明：对用PCBShift方法重建图像的质量比用最大位移法（Maxshiftmethod）和GPBShift算法,在相同解码率下有更好的图像质量,并且能根据不同优先级,在同一幅图像中对多感兴趣区域进行有效的编码。     

基于JPEG2000的感兴趣区域编码

JPEG2000是国际标准化组织指定的新一代静态图像压缩标准,支持感兴趣区域(ROI)编码是JPEG2000标准中的一个新特点.本文在分析了两种标准算法的优缺点之后,提出了一种新的ROI编码方法--混合编码方法,这种算法不仅可以灵活控制ROI区域和背景区域的画质,还可以有效编码多个具有不同优先级的ROI区域,而不需要编码形状信息.仿真结果证实了该算法的有效性.     

基于JPEG2000的感兴趣区域编码新算法

提出了一种新的JPEG2000感兴趣区域编码算法。该算法先将感兴趣区域(ROI)在时域进行提升、周期延拓处理并叠加到背景区域像素值上,然后利用小波变换的可加性将小波变换后的背景区域系数减去相应的感兴趣区域系数,最后在接收端通过相应的处理实现ROI恢复。实验结果表明:该算法性能优越,计算量小且易于实现,在相同压缩率条件下,改善了由ROI时域提升算法产生的ROI边缘模糊的缺点,更有益于接收端对感兴趣区域的理解。     

图像分形压缩用于级进式传输和无损压缩

DCT域分形图像压缩编码方法,其压缩后恢复的图像具有很好的图像质量,文中提出一种新的基于DCT域分形图像有损压缩的图像级进式传输和无损压缩方案。实验结果证明了该方案的可行性。     

自适应任意形状ROI编码

在率失真ROI编码算法的基础上结合传统比特平面提升ROI算法提出了一种新的自适应任意形状感兴趣区域编码压缩算法．该算法可根据目标图像的感兴趣区域大小和形状,进行自适应选择,分别对小波系数的低频子带和高频子带依据位于不同区域进行不同的编码,使得在保护特定目标图像信息的同时获得更高的压缩效率．试验结果表明,在16∶1和32∶1的压缩比情况时,该算法可很好满足军事卫星遥感图像压缩系统要求．     

A mathematical morphological approach for region of interest coding of microscopy image compression

A novel mathematical morphological approach for region of interest(ROI) automatic determination and JPEG2000-based coding of microscopy image compression is presented.The algorithm is very fast and requires lower computing power,which is particularly suitable for some irregular region-based cell microscopy images with poor qualities.Firstly,an active threshold-based method is discussed to create a rough mask of regions of interest(cells).And then some morphological operations are designed and applied to achieve the segmentation of cells.In addition,an extra morphological operation,dilation,is applied to create the final mask with some redundancies to avoid the"edge effect"after removing false cells.Finally,ROI and region of background(ROB) are obtained and encoded individually in different compression ratio flexibly based on the JPEG2000,which can adjust the quality between ROI and ROB without coding for ROI shape.The experimental results certify the effectiveness of the proposed algorithm,and compared with JPEG2000,the proposed algorithm has better performance in both subjective quality and objective quality at the same compression ratios.     

基于感兴趣区的图像多描述编码

为了保证高误码信道环境下图像通信的传输质量,提出了一种新的基于感兴趣区的多描述编码方法．首先利用冗余变换和JPEG编码相结合的方法,构造多描述码流,克服了以往多描述编码方法构造复杂、不易扩展到多信道系统的缺点．同时采用感兴趣区编码方法,对人眼感兴趣区域优先进行保护．实验表明,该方法在网络状态较差的情况下,首先能保证感兴趣区图像的重建质量,进而提高图像的整体视觉效果．     

基于滑窗BATS码的低时延图像渐进传输方案设计

在图像通信中,为了节约网络资源同时保证在多跳网络中的可靠传输,该文提出了一种基于编码统计的滑窗BATS码和小波SPIHT编码的图像传输方案.该方案同基于传统BATS码和SPIHT编码的图像传输方案、基于普通滑窗BATS码和SPIHT编码的图像传输方案相比,不仅较好地改善了BATS码的编码随机性对传输可靠性的影响,还在保...     

感兴趣区域的确定及相似度计算方法

对ROIBIR系统中ROI的确定及区域相似度计算进行了研究.首先介绍了两种确定ROI的方法,它们充分利用分割区域的用户可见性、区域及其权重用户的可指定性来实现用户的可选性.使图像的检索系统融合人的感知能力,符合人们的检索习惯.然后介绍了一种基于区域的图像相似度计算方法,这种方法先分别按照区域的综合特征、直方图特征值及区域的形状特征进行相似度计算,再将各自相似度加权乘积作为两区域的相似度,各区域最大相似度的平均值作为感兴趣区域与目标图像的相似度.并用实验证明了提,出方法的有效性.