余重对数二元模型的似然及惩罚似然估计

对３种抽样方式讨论了余重对数二元回归概率模型的极大似然估计和极大惩罚似然估计。并对数据及模型作了进一步的推广。     

过程模型化中的序贯实验设计

序贯实验设计是模型化技术一新动向,它以数理统计为基础,借助于高速电子计算机工具,达到少做实验的目的,从有限必要的实验数据中得到一个与实际过程等效的、具有一定精度的数学模型。从而加速了过程模型化的速度,提高了模型化的水平。本文概要地介绍参数估计和模型鉴别中序贯实验设计的基本思想、原理、方法及其应用,并有实例说明方法的具体运用。     

一种改进的递推极大似然法

在传统CARMA模型的基础上,用RLS法拟合高阶CAR模型单独得到白噪声估值,并将之应用于RML算法中。仿真实验结果表明,改进后的RML算法极大提高了算法的精度,具有较强的适应性、稳定性和灵活性,收敛速度快,有效解决了滑动平均模型参数估值收敛较慢的问题,在预报和控制领域中具有一定的实用价值。     

过程模型化中的序贯实验设计(续)

序贯实验设计是模型化技术一新动向,它以数理统计为基础,借助于高速电子计算机工具,达到少做实验的目的,从有限必要的实验数据中得到一个与实际过程等效的、具有一定精度的数学模型。从而加速了过程模型化的速度,提高了模型化的水平。本文概要地介绍参数估计和模型鉴别中序贯实验设计的基本思想、原理、方法及其应用,并有实例说明方法的具体运用。     

半参数广义线性模型惩罚似然估计的几个性质

本文在给出了半参数广义线性模型惩罚似然估计及惩罚准似然估计的基础上,得到了下面几个性质:(Ⅰ)极小惩罚似然估计及惩罚准似然估计等价于惩罚加权最小二乘估计;(Ⅱ)估计的收敛性及加速收敛法;(Ⅲ)估计的一种 Bayes 解释。     

催化重整集总动力学模型(Ⅱ)——实验设计和动力学参数估计

在本文(Ⅰ)报建立的十六集总催化重整动力学模型的基础上,对Pt-Sn/Al_2O_3和Pt-Re/Al_2O_3两种催化剂上重整反应进行了动力学参数实验测定和参数估计,经不同操作条件和不同原料组成的验证结果表明,所建立的动力学参数分层测定实验方法和参数估计方法是正确的、可靠的。     

催化重整集总动力学模型(Ⅱ)——实验设计和动力学参数估计

在本文(Ⅰ)报建立的十六集总催化重整动力学模型的基础上,对Pt-Sn/Al_2O_3和Pt-Re/Al_2O_3两种催化剂上重整反应进行了动力学参数实验测定和参数估计,经不同操作条件和不同原料组成的验证结果表明,所建立的动力学参数分层测定实验方法和参数估计方法是正确的、可靠的。     

用序贯法研究乙醇脱水制乙烯的速率模型

用序贯法研究乙醇脱水制乙烯的速率模型刘雁，丛津生，邹仁（河北工业大学化工系，天津３００１３０）关键词：乙醇，乙烯，脱水，序贯法１前言乙烯是一种重要的基本有机化工原料，其生产有多种途径。目前大部分国家采用石油烃裂解，但不少国家还采用了乙醇催化脱水法。乙...     

基于响应面模型和遗传算法的注塑工艺多目标优化

结合Taguchi试验设计,利用注塑成型计算机辅助工程（CAE）模拟软件Moldflow对不同工艺参数下的注射成型进行模拟分析,对成型塑件体积收缩率、翘曲变形及缩痕指数3个目标进行综合评判;建立综合评分与工艺参数关系的代理模型——响应面模型,然后结合遗传算法进行全局多目标优化寻优,获得最优工艺组合,并进行模拟验证。结果表明,建立的响应面模型是可靠的,利用响应面模型进行注塑工艺多目标优化是一种有效的方法。     

汽液相平衡测定中色谱数据的处理——最大似然函数法

采用气相色谱法对几组物系的汽液相平衡数据进行测定，用最大似然函数法对色谱数据进行处理     

汽液相平衡测定中色谱数据的处理——最大似然函数法

采用气相色谱对几组物系的汽液相数据进行测定，用最大似然函数法对色谱数据进行处理。     

基于Vague集和响应面模型的注塑工艺多目标优化

针对注塑工艺多目标优化问题,以塑件的翘曲变形量、顶出时体积收缩率和缩痕深度作为优化目标,选取熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间等工艺参数为试验因素,采用中心复合试验设计结合模流分析建立试验样本,利用Vague集方法计算各优化目标相似度,通过指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法确定各优化目标影响权重,得到综合相似度;建立综合相似度与各工艺参数之间的响应面模型,运用灰狼算法进行工艺参数寻优,得到最优工艺参数组合。结果表明,将Vague集和响应面模型相结合的优化结果显著,为实际生产过程提供了有益参考。     

脊髓灰质炎减毒活疫苗和灭活疫苗序贯免疫程序的基础免疫效果

目的评价口服脊髓灰质炎(简称脊灰)减毒活疫苗(oral live attenuated poliomyelitis vaccine,OPV)和脊灰灭活疫苗(inactivated poliomyelitis vaccine,IPV)不同序贯程序的基础免疫效果。方法选取上海市浦东新区居住的≥2月龄婴儿为研究对象,分别于2、3、4月龄进行序贯(I-I-O)组、OPV全程(O-O-O)组和IPV全程(I-I-I)组的基础免疫程序的接种,检测免疫前及完成基础免疫后,各组血清中脊灰病毒中和抗体,并计算保护率及几何平均滴度(GMT)。结果各组研究对象体重、性别构成比差异无统计学意义(P> 0. 05),年龄差异有统计学意义(P <0. 05);免疫前,O-O-O组Ⅰ、Ⅲ型脊灰抗体GMT分别为24. 14和4. 44,抗体保护率分别为30. 56%和13. 89%;I-I-O组Ⅰ、Ⅲ型抗体GMT分别为11. 86和5. 91,抗体保护率分别为30. 00%和15. 71%;I-I-I组Ⅰ、Ⅲ型抗体GMT分别为22. 72和16. 14,抗体保护率分别为43. 06%和31. 74%;各组...     

基于区间运算的字典序多目标模型预测控制

考虑优化级多目标优化控制问题,提出一种基于区间运算的字典序多目标模型预测控制算法。对约束线性系统,结合字典序列法和滚动优化原理,建立按优先级定义的分层多目标模型预测控制策略。在此基础上,引入区间运算法则,在线求解预测控制量。通过一双容水箱单输入双输出液位控制,仿真验证了该方法的有效性。     

用序贯法判别“A”系催化剂上氨合成反应的速率模型

本文详细讨论了用序贯法对“A”系催化剂上氨合成反应的速率模型最佳判别的过程;对不同速率模型中的参数进行初估,按设定的准则作序贯判别,最后选出优惠的模型方程。 文中还讨论了最小二乘法的选择;判别过程的具体技术问题及模型的判别准则。     

噪声环境下参数估计和模型降阶的一种有效方法

针对噪声环境下的非线性系统参数估计和模型降阶问题,提出了一种带假设检验的微粒群优化算法(PSOHT),以最小化平均平方误差为目标,结合统计意义下的评价和比较,通过微粒群操作进行参数估计.基于典型非线性时滞系统的仿真实验,验证了所提算法的有效性和抗噪声能力.     

谷氨酸发酵过程的模型化和在线估计研究

提出了包括以菌体浓度Ｘ，基质浓度Ｓ，产物浓度Ｐ和排气二氧化碳为状态变量的谷氨酸发酵过程的动态时变模型，基于这个模型本文还提出了一种在线预报估计一些不能在线测量的生化状态变量的方法。     

基于优序图法和隶属函数的燃气管道腐蚀评价模型

城镇燃气管道作为市政管网的一部分,因其所处环境多样,腐蚀因素复杂,腐蚀评价指标与等级分区存在随机性和模糊性,目前基本采用半定量与定性的方法评价。研究通过大量文献调研统计分析,选取对燃气管道腐蚀影响较大的8个因素作为评价指标,并按照8级事故体系将事故后果分为由弱到强八个等级。在指标权重计算中通过专家打分,选用优序图法进行权重计算,并用模糊综合评价法建立腐蚀风险评价模型。运用此模型对国内6～8月燃气事故和文献地区埋地燃气管道进行腐蚀风险评价,结果与案例结果吻合,表明此模型在燃气管道风险评价的适用性。     

关于模型筛选的适应性准则问题——兼与“用序贯法判别在‘A’系催化剂上氨合成反应的速率模型”的作者商榷

<正>一、引言 序贯法是一新的实验设计方法,文献“用序贯法判别在‘A’系催化剂上氨合成反应的速率模型”将序贯法应用到实际中去,并取得较为理想的效果。本文拟对模型筛选的适应性准则这一问题作进一步的探讨。     

基于响应面模型和灰关联分析的保压曲线优化

注射成型中合理的保压曲线不仅能减小制品的体积收缩,还能降低制品各部分的体积收缩差异,避免产品产生翘曲变形。建立了保压曲线的优化模型:首先结合实验设计,利用CAE分析软件对不同保压曲线下的注射成型过程进行模流分析;然后采用灰关联分析法对最大体积收缩率和体积收缩率标准差2个指标进行综合评价,建立了综合评价指标与保压曲线中各参数之间的响应面模型,最后获得全局范围内的最优参数组合。与已有研究相比,通过建立可靠的保压曲线优化模型和评价指标,对保压曲线进行了多目标优化,保证了最优保压曲线中的各个参数均为全局范围上的最优解,从而使制品的最大体积收缩率在满足使用要求的前提下,显著降低了各部分的体积收缩差异,减少了制品的翘曲变形量。