桁架起重机主梁强度分析与结构优化

文中通过对某门型起重机主梁力学特性的分析,考虑主梁起吊工作载荷是在主梁轨道上的移动载荷,应用有限元软件ANSYS对现有主梁进行了强度分析,计算分析结果表明其强度过于富裕,进而以主梁几种主要型钢结构参数设计变量,运用ANSYS APDL语言编制了结构优化程序,主梁结构优化结果表明,其应力分布更加合理,最大应力下降4.8%,整体重量下降16%,最大挠度上升50%,仍然符合设计标准.     

桁架门式起重机主梁结构的优化设计

以起重机主梁总质量最小为目标函数,以主梁桁架构件的截面尺寸和桁架高度为设计变量,以强度、刚度为约束,应用有限元分析软件ANSYS对桁架门式起重机主梁桁架结构进行了优化设计,得到起重机结构主梁构件的主要参数.     

基于蚁群算法的机械优化设计

介绍了蚁群算法的原理、模型和算法实现过程。说明了蚁群算法应用于机械优化计算切实可行，为复杂的机械优化设计问题提供了新的思路和方法。     

基于蚂蚁算法的混合离散变量机械优化设计方法

引入蚁群更新、沿途搜索等策略对蚂蚁算法进行了改进。为了求解混合离散变量优化设计问题，在搜索过程中对设计变量进行工程化处理，蚂蚁按处理后的变量进行离散搜索。采用MATLAB语言设计了蚂蚁算法程序，通过典型优化设计问题进行了验证，并给出了混合离散变量机械优化设计实例。实例表明，改进后的蚂蚁算法全局收敛能力强，程序运行可靠。     

掩护式液压支架的优化设计

液压支架对支护顶板的管理能力由四连杆结构参数决定。本文以顶梁前端运动轨迹为目标函数,建立了支架几何运动模型,应用混沌粒子群算法对ZY6000进行了优化设计。通过对比分析,优化的参数合理可靠,提高了支架的运动特性,为液压支架的设计方法提供了一个新的参考。     

基于改进粒子群优化算法的复合材料可靠性优化设计

提出了一种可用于求解非线性约束优化问题的改进粒子群算法,并将其用于求解复合材料可靠性优化设计。在满足层合结构系统可靠度的情况下,以总厚度最小为目标函数,对复合材料的纤维方向角和厚度进行优化设计。结果表明,改进粒子群算法不但具备基本算法的简单易实现、需调整参数少的特性,而且能够在确保全局收敛性的基础上,快速搜索到高质量的优化解,对复合材料层合结构的可靠性优化设计十分有效。     

基于ANSYS吊车支撑梁的分析设计及优化研究

本文根据某企业厂房的需求,按照常规设计方法完成了5 t吊车支撑梁的结构设计;采用ANSYS中APDL方式,建立了支撑梁结构的有限元分析模型,探讨了不同约束方式对支撑梁分析结果的影响,然后提出了以用材最省为优化目标的结构形状优化模型,采用子问题优化方法完成了优化迭代,得到的结果显示优化结果不仅能够满足其强度和刚度要求,而且使其用材达到最省,本文所开展的研究对同类产品的结构设计具有指导意义。     

基于改进微粒群算法的起重机主梁优化设计

现阶段起重机金属结构的优化设计一般都采用传统的优化算法,但传统算法普遍存在或对目标函数有解析性要求、或易陷入局部最优、或耗时较长的问题.微粒群优化算法是一种基于群体智能的新型优化算法,它可调参数少、对解析性无要求,已成功应用于多种领域.将微粒群算法应用于起重机主梁的优化中,经实例验证,在保证优化性能的前提下,基于微粒群算法的设计方法与网格算法相比,优化速度显著提升.     

基于有限元分析的起重机主梁优化设计

介绍了将优化设计技术以及有限元方法与企业产品设计相结合,开发桥式起重机桥架金属结构优化设计软件,针对企业生产实际情况。运用经过实践验证后的优化程序,在保障产品安全的情况下,优化桥式起重机金属结构,提高产品的性价比。     

基于微粒群算法的机械优化设计

介绍了微粒群优化算法的原理、改进及算法实现过程.用数值实验验证了该算法在解决复杂机械优化问题方面的可行性与有效性.     

固定式港口起重机吊装机构优化设计

针对固定式港口起重机吊装设备在机构设计中的重点和难点,应用ADAMS软件对该机构进行优化设计,求出满足设计要求的最优解,缩短设计周期,提高设计效率,实现了计算机辅助吊装机构的优化设计,为工程中实际吊装机构的优化设计提供了较有价值的参考。     

基于粒子群算法的并联机构结构参数优化设计

介绍了粒子群优化算法的原理和实现方法，分析了该算法的主要参数对搜索性能的影响，井把粒子群算法用于六自由度的并联机构的参数优化设计中，取得了较好的效果，试验证明，粒子群算法是一种有效的优化方法，适用于大型复杂结构的优化设计。     

在线铁谱仪磁场的优化设计

提出了一种适用于在线铁谱仪磁场的优化设计方法。首先建立结合永磁体与电磁铁的混合磁铁模式,然后设计一种以磨粒所受磁力为依据的衡量磁场性能的目标函数,再采用改进遗传算法和有限元方法对混合磁铁进行了优化设计。以优化结果为依据研制了混合磁铁,并进行了实验测试。结果表明,与磁感应强度相比,所提出的目标函数更适合判断铁谱仪磁场的性能;混合磁铁满足在线铁谱仪的功能要求,体积只有电磁铁的1/3。     

基于粒子群算法的汽车ABS控制器参数的优化设计

提出了基于粒子群算法的汽车ABS控制器参数的优化设计方法。该方法将ABS控制器的参数编码为粒子群中粒子的向量,通过粒子群在参数空间的寻优得到优化的控制参数。然后分别以未优化的参数和优化的参数作为控制参数进行了仿真试验,仿真结果证实了该算法的有效性。最后以优化的参数作为控制参数进行路试,取得了比较满意的制动效果。     

船用直臂式起重机吊臂的分析和优化

使用船级社规范的有限元方法对起重机吊臂的强度和稳定性进行校核,将有限元计算的结果与船级社规范的解析方法计算结果进行比较。根据计算和对比的结果,对吊臂的加强肋板的形状和位置进行优化。对比优化前后的有限元结果可知,加强肋板形状优化使吊臂危险截面应力最大值下降了31.1%;添加的加强肋板使得应力最大值下降了36%;吊臂的稳定性比优化前提高了44%。     

通用桥式起重机结构优化设计及计算软件的开发

目前,国产通用桥式起重机结构设计计算大多数仍采用经验设计,不能将设计人员从大量繁琐的重复劳动中解放出来.为此,采用许用应力和极限状态设计法分别对通用桥式起重机进行结构分析,建立优化数学模型,采用正交网格法进行参数优化,以Widows为平台,VC++6.0为开发工具,采用面向对象的方法开发出一款既可以进行桥式起重机结构优化设计,又可以进行载荷及应力验算的软件.为企业提供既可学又高效的设计计算工具.     

基于蚂蚁算法和SVR的离散变量稳健设计优化

引入蚁群打散、离散搜索等策略对基本蚂蚁算法进行了改进,并采用MATLAB语言编制了离散变量优化设计的蚂蚁算法程序。采用支持向量回归机对模糊概率等非线性函数进行仿真计算．提高了模糊稳健优化设计的求解效率。给出了混合离散变量的稳健优化设计实例,表明了所提出方法的有效性和实用性。     

基于混合优化算法的曲线曲面优化设计方法研究

利用传统能量法建立曲线优化数学模型,设定约束条件并在此基础上改进能量法,同时结合遗传算法及蚁群算法的优点,建立一种新型的优化算法,把这种优化算法应用到实际人体背部曲线曲面优化中,通过实例验证,得到了较好的结果,并与其它算法做比较,证明其有效性.     

龙门起重机金属结构的多目标动态优化

针对龙门起重机金属结构动态特性的复杂性和非线性,综合考虑龙门起重机金属结构设计中尺寸参数及起升载荷的不确定性,利用参数化有限元模型和试验设计方法,在龙门起重机金属结构动态系统中,建立了设计变量和动态参数间的关系。通过运用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),寻求桁架梁尺寸及节间布置最优化方案,并满足低应力、高固有频率及轻量化的要求,在构建高精度的响应面近似模型的基础上,运用Monte-Carlo模拟技术对优化方案的鲁棒性进行了评价。结果表明,该优化方法有效地实现了龙门起重机的动态结构优化,显著提高了其设计质量和效率。     

基于SolidWorks的桥式起重机桥架结构设计及分析

利用三维设计软件SolidWorks对桥式起重机的桥架进行三维建模设计,并通过应用SolidWorks软件内部自带的有限元分析插件Simulation对所设计的桥架进行强度、刚度、模态及屈曲稳定性分析,评价其结构方案是否符合国家安全要求.